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期刊论文 1437

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2007 51

2006 40

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关键词

新一代智能制造 10

风险分析 9

“一带一路” 7

人工智能 7

发展战略 6

可持续发展 6

影响因素 6

仿真 5

智能制造 5

神经网络 5

隧道 5

分析 4

可靠性 4

吸附 4

工程 4

技术预见 4

数值模拟 4

斜拉桥 4

有限元法 4

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检索范围：

排序：展示方式：

预应力混凝土斜拉桥施工过程中的力学行为研究

张建民,肖汝诚

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 36-41

摘要：

斜拉桥施工过程中的力学行为研究是一项涉及斜拉桥质量和安全的关键技术问题。采用空间非线性有限元模拟了某大跨度预应力混凝土斜拉桥主梁的悬臂浇筑过程，引入一阶最优化计算方法来确定斜拉桥的合理施工状态，求出各施工阶段的斜拉索张拉索力和主梁的预抛高值，并讨论了物理非线性和几何非线性等因素

关键词：斜拉桥一阶分析法合理施工状态非线性

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千米级斜拉桥空间非线性合理恒载索力分析

张建民,肖汝诚

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 37-42

摘要：

建立了斜拉桥索力调整的空间非线性有限元分析模型，以斜拉桥主梁和索塔的弯曲应变能为目标函数、结构应力及索力为约束条件，采用一阶最优化计算方法进行求解，用以确定成桥合理状态的索力。应用该法分析了某千米级斜拉桥的合理成桥状态，计算结果表明，该方法简单、有效。

关键词：斜拉桥一阶分析法合理成桥状态

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数据包络分析法（DEA）的研究与应用

李美娟,陈国宏

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 88-94

摘要：

叙述了数据包络分析法（DEA）的思想、模型和应用步骤，总结了近20多年来DEA方法的发展、主要应用领域——DEA方法的主要研究成果，并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望

关键词：数据包络分析法（DEA）决策单元相对有效性研究趋势

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分析芯片微通道制作技术进展

魏守水,张玉林,崔大付

《中国工程科学》 2004年第6卷第10期页码 90-94

摘要：

微通道制作是微分析芯片制作中的关键技术之一。就选取材料的原则，模板复制中的模具制造技术及微通道直接加工方法做了比较，提出了微流体芯片产业化的可行性方案。

关键词：分析芯片微细加工 μ-TAS

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分析仪器发展趋势展望

金钦汉

《中国工程科学》 2001年第3卷第1期页码 85-88

摘要：分析仪器是科学仪器的重要组成部分。分析仪器工业是高技术信息产业。分析仪器的发展是现代科学、经济和社会发展的重要基础和推动力之一。分析仪器的主要应用领域正向生物医学领域转移。分析仪器本身将不断微型化、智能化。但人类向时间和空间的两个极限挑战所需的高级精密仪器也不容忽视。生命过程、生产、科研和社会活动大量需要的将是在线、非侵入、非损坏、原位、实时、多维分析仪器。我国分析仪器与国外的差距在扩大的趋势值得髙度重视。改变这种局面的要素之一是领导者、企业家和科技工作者都必须改变对科学仪器的旧观念。

关键词：分析仪器科学仪器仪器创新科技创新发展趋势

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基于主成分分析法的秦巴山脉区域林业产业发展研究

郑东晖,后华,翟明普,渠美

《中国工程科学》 2020年第22卷第1期页码 120-126 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.01.013

摘要：本文系统梳理了秦巴山脉区域的林业产业发展现状，详细开展了区域林业产业的优势、劣势、机遇和威胁（SWOT）分析，以专家问卷调查作为数据来源，运用主成分分析方法，以统计分析的方式寻找出对秦巴山脉林业产业发展有较大影响的要素

关键词：秦巴山脉区域林业产业 SWOT分析主成分分析法生态环境

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有限元极限分析法发展及其在岩土工程中的应用

郑颖人,赵尚毅,邓楚键,刘明维,唐晓松,张黎明

《中国工程科学》 2006年第8卷第12期页码 39-61

摘要：

有限元极限分析法兼有数值分析法与经典极限分析法两者的优点，特别适用于岩土工程的分析与设计。20世纪初，国内岩土工程界应用国际上通用程序，大力发展有限元极限分析法并拓宽其在岩土工程中的应用。重点介绍作者及其合作者的一些研究成果。主要包括岩土工程安全系数定义、方法原理、整体失稳判据、强度准则的推导、选用及提高计算精度等方面的研究。

关键词：极限分析法有限元法岩土工程边坡地基隧道

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基于脉冲分忆抗桥电路的分数阶记忆性神经突触加权 Research Articles

蒲亦非1,余波1,2,何秋燕1,袁晓3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 862-876 doi: 10.1631/FITEE.2000085

摘要：提出一种新颖的分数阶记忆性神经突触加权电路。与以往大多数整数阶神经突触加权电路不同，该分数阶记忆性神经突触加权电路具有许多重要优点。由于忆阻的概念已从经典的整数阶忆阻推广到分数阶忆阻（分忆抗），分忆抗能否实现分数阶记忆性突触成为一个具有挑战性的理论问题。本文研究利用脉冲分忆抗桥电路实现的分数阶记忆性神经突触加权电路的特点。首先，利用基于脉冲的分忆抗桥电路设计分数阶记忆性神经突触加权电路结构。其次，从数学上证明分数阶记忆性神经突触加权电路的分数阶学习能力。最后，通过实验研究分数阶记忆性神经突触加权电路的电特性。分数阶记忆性神经突触加权电路在解释学习和记忆基础的细胞机制方面具有很强的能力，优于传统的整数阶神经突触加权电路，是该电路的主要优势。

关键词：分数阶微积分；分忆抗；分忆抗值；分数阶忆阻；分数阶记忆性突触

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斜阶跃信号激励下耦合RLC互连线时延估计

李鑫,Janet M Wang,唐卫清,吴慧中

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 59-64

摘要：

考虑实际电路中激励信号不理想对耦合互连线时延分析的影响，建立了斜阶跃信号激励下的互连线时延模型，提出了一种基于耦合RLC互连线的时延分析方法该方法对已有的解耦算法进行了改进，将斜阶跃信号激励下的耦合互连线模型在线元分析阶段进行解耦，并结合二阶矩模型及改进的一阶模型对互连线的传递函数进行化简，进而给出耦合互连线的时延估计表达式。

关键词：斜阶跃信号耦合RLC互连线时延估计解耦二阶矩模型改进的一阶模型

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一类分数阶多功能n阶蜂巢型RLC电路网络 Article

Ling ZHOU, Zhi-zhong TAN, Qing-hua ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1186-1196 doi: 10.1631/FITEE.1601560

摘要：研究了一类多功能n阶蜂巢型电阻网络模型，该问题一直未被解决。通过调节电路参数，该网络模型可以转化为含有多种功能的数个不同网络模型，例如一个规则的梯形网络、一个n阶三角形网络，等。我们导出了电阻网络的2个新的等效电阻公式，同时导出了LC网络的等效复阻抗公式，它们都属于分数阶范畴。首先，将一个复杂网络简化为一个简单的等效模型；其次，应用基尔霍夫定律，建立一个分式差分方程模型；再次，采用等效变换方法，给出非线性差分方程的通解。在实际应用中，获得了数个有趣的特殊结论。特别地，讨论分析了一个n阶LC复阻抗网络，发现了许多新的等效复阻抗特性。

关键词：蜂巢型网络；等效变换；分数阶差分方程；复阻抗特性

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机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统

高金吉

《中国工程科学》 2001年第3卷第9期页码 41-47

摘要：

应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程，逐步实现状态维修和预知维修，是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络；首次提出了黑灰白集合筛选法，在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上，应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统

关键词：设备诊断工程实时监测网络人工智能诊断一次原因分析法黑灰白集合筛选法

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一种基于子带激励替换的窄带语音水印算法 Article

Wei LIU, Ai-qun HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 627-643 doi: 10.1631/FITEE.1601503

摘要：本文建议了一种新的窄带语音水印算法，该算法将部分语音信号替换为一个经过幅度调节和频谱成形的隐蔽信号。文中从理论上证明了若仅对一小部分载体语音作修改，则不但可以建立一个用于隐蔽通信的理想信道模型，而且还能确保隐藏信号的不可感知性和带水印信号的可懂度。在此基础上，文中建议了一个实际的系统模型。在提取器中，先用带通滤波器去除带外信号，然后用分析滤波器对失真进行补偿。实验结果显示，本文建议算法的数据速率可达400 bits/s，具有更佳的带宽效率，且有良好的不可感知性。

关键词：分析滤波器；线性预测；窄带语音水印；通带激励替代；能量规范化；谱包络成形；合成滤波器

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虚拟企业敏捷性度量的AFHW方法

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2002年第4卷第7期页码 29-32

摘要：

提出虚拟企业敏捷性评价指标体系，用改进的层次分析法(AHP)和改进的模糊灰色物元法(FHW)相结合的AFHW模型进行专家咨询及虚拟企业敏捷性度量计算。

关键词：虚拟企业敏捷性度量 AFHW模型层次分析法(AHP) 模糊灰色物元法(FHW)

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基于符号分析法的CMOS模拟单元电路自动优化技术

郑维山,邓青,刘朝霞,时龙兴

《中国工程科学》 2009年第11卷第4期页码 50-56

摘要：

在CMOS单元电路自动优化中提出了一个新的设计方法。此方法采用符号分析技术自动生成描述电路性能的精确解析方程，进而将性能符号方程作为遗传优化算法中的评价电路性能的准则。实际电路的优化结果表明此方法能较好地满足性能要求，同时所需的设计时间较短，从而说明该方法是一个具有灵活性和可靠性的设计方法。

关键词：优化性能方程符号分析遗传算法

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用改进的分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机 Research Articles

蒲亦非1,王健2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900593

摘要：本文介绍采用改进的分数阶最速下降法（FSDM）训练分数阶全局最优反向传播机。该反向传播机是一种分数阶反向传播神经网络（FBPNN）。分数阶反向传播神经网络是反向传播神经网络（BPNNs）大家族中一个先进的分数阶分支，它不同于绝大多数传统一阶最速下降法训练的经典一阶BPNNs。然后，详细给出FBPNN分数阶全局最优收敛性的数学证明，分析神经网络结构构建以及分数阶多尺度全局寻优问题。最后，通过实验比较FBPNN和经典一阶BPNN的性能：包括函数逼近、分数阶多尺度全局寻优以及基于实际数据的全局搜索和误差拟合能力比对。相比经典一阶BPNN，FBPNN最主要优点是具有更高效的全局寻优能力，能够判定全局最优解。

关键词：分数阶微积分；分数阶反向传播算法；分数阶最速下降法；均方误差；分数阶多尺度全局优化