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期刊论文 652

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2021 50

2020 36

2019 37

2018 41

2017 41

2016 26

2015 32

2014 34

2013 24

2012 26

2011 26

2010 36

2009 19

2008 19

2007 29

2006 23

2005 28

2004 25

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关键词

风险分析 9

影响因素 6

能源 6

2020 5

ANSYS 4

分析 4

可持续发展 4

数值模拟 4

隧道 4

DX桩 3

仿真技术 3

农业科学 3

抗击疫情 3

数值分析 3

数据分析 3

斜拉桥 3

智能制造 3

有限元 3

环境 3

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检索范围：

排序：展示方式：

淮河生态经济带氢能运输走廊发展SWOT分析

张亮亮,刘勇,周凌云

《中国工程科学》 2015年第17卷第3期页码 96-99

摘要：本文通过SWOT（strengths,weaknesses，opportunities，threats）分析表明淮河生态经济带氢能运输走廊发展优势与劣势并存，机遇与威胁同在，并提出了淮河生态经济带氢能运输走廊发展目标

关键词：氢能源汽车；运输走廊；加氢站；SWOT分析

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我国微生物制造产业的发展现状与展望

毕心宇,吕雪芹,刘龙,陈坚

《中国工程科学》 2021年第23卷第5期页码 59-68 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.05.008

摘要：本文阐述了全球微生物制造产业的发展态势，分析了我国微生物制造产业在发酵食品、生物肥料、酶制剂、生物基、生物质能领域的发展现状，全面解析我国微生物制造产业发展的机遇与挑战。

关键词：微生物制造产业产业类型 SWOT 分析科技创新

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基于主成分分析法的秦巴山脉区域林业产业发展研究

郑东晖,后华,翟明普,渠美

《中国工程科学》 2020年第22卷第1期页码 120-126 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.01.013

摘要：本文系统梳理了秦巴山脉区域的林业产业发展现状，详细开展了区域林业产业的优势、劣势、机遇和威胁（SWOT）分析，以专家问卷调查作为数据来源，运用主成分分析方法，以统计分析的方式寻找出对秦巴山脉林业产业发展有较大影响的要素

关键词：秦巴山脉区域林业产业 SWOT分析主成分分析法生态环境

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我国通用航空公司及相关企业的运营模式探究

宋薇薇,赵立杰,项松,王悦,李作学

《中国工程科学》 2019年第21卷第3期页码 127-132 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.03.021

摘要：同时，以辽宁锐翔通用航空有限公司为例，采用理论结合实际情况，应用PEST-SWOT 分析方法，全面系统地分析了辽宁锐翔通用航空有限公司的发展所具备的内部优势、劣势和面临的机遇、威胁，并提出了相应的发展策略

关键词：交通运输通用航空公司相关企业运营模式 SWOT-PEST 分析法

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智能数学模型在物流供应链中的应用

白煜超

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 58-62

摘要：

概述了新经济时代对供应链管理模式的影响，提出了以智能数学为基础，应用智能模型方法解决现代物流中复杂问题的思路，并结合SWOT分析给出了应用实例。

关键词：智能模型供应链管理 SCM软件 SWOT

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重点高耗能行业煤利用过程中的节能问题研究

金涌,陈勇,胡山鹰,赵黛青,马晓茜,王辅臣,呼和涛力

《中国工程科学》 2015年第17卷第9期页码 82-90

摘要：本文围绕我国石化、钢铁、建材、化工、有色金属、造纸、纺织七个高耗能行业煤炭利用过程中的节能问题开展研究，突出发展要以节能为本的重要理念，在系统掌握当前我国高耗能行业煤炭利用情况的基础上，比较分析国内外技术水平的差距；通过运用态势（SWOT）分析法及产业技术路线图研究，总结各行业在节能方面面临的挑战和机遇；凝练了高耗能行业煤炭利用过程的节能途径及重点节能技术方向；最后强调了煤炭利用过程中节能对高耗能行业可持续发展的重要作用

关键词：煤炭；高耗能行业；态势分析；技术路线图；节能技术

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Strategic analysis of China’s geothermal energy industry

Hao GONG, Baicun WANG, Haijun LIANG, Zuoxian LUO, Yaofeng CAO

《工程管理前沿（英文）》 2021年第8卷第3期页码 390-401 doi: 10.1007/s42524-020-0106-4

摘要： China is an early user of geothermal energy, and its direct use ranks first in the world. Recent national strategies and policies have enabled China’s geothermal energy industry to enter a new era with important development opportunities. This paper investigates the strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) to China’s geothermal energy industry from political, economic, social, and technological (PEST) perspectives. SWOT–PEST analysis indicates that the resources, market, and technological foundation exist for the large-scale development of China’s geothermal energy industry. However, it experiences constraints, such as unclear resource distributions, incomplete development of government regulations, incomplete implementation of national policies, unclear authority between governmental administrative systems, and lack of uniform technical standards and codes. Therefore, future development strategies have been proposed to provide technical support and policy tools for geothermal energy development. The recommendations to ensure its healthy and sustainable development include improving resource exploration, rationalizing administration systems, enhancing policy guidance and financial support, and cultivating geothermal talent.

关键词： geothermal energy strategic analysis SWOT–PEST policy administration

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SPSS在农业试验统计分析中的应用

会议日期： 2019年06月28日

会议地点：河南郑州

主办单位：郑州晟智科信教育培训中心

第五届大数据分析国际会议(ICBDA 2020)

会议日期： 2020年03月06日

会议地点：福建厦门

主办单位： ICBDA 2020

第四届计算与数据分析国际会议(ICCDA 2020)

会议日期： 2020年03月09日

会议地点：美国国际理工大学，美国

主办单位： ICCDA 2020

2019年中国药学会药物分析专业委员会学术年会

会议日期： 2019年09月14日

会议地点：中国/北京/东城

主办单位：中国药学会药物分析专业委员会

生物信息最新技术--基因组与转录组后期数据分析培训（合肥）

会议日期： 2019年07月10日

会议地点：安徽合肥

主办单位：中科成创（北京）生物技术有限公司

第五届IEEE云计算与大数据分析(ICCCBDA 2020)

会议日期： 2020年04月10日

会议地点：四川成都

主办单位： ICCCBDA 2020

恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要：基于行为的分析是恶意代码自动分析和检测过程中的一项重要技术，近年来得到学术界和工业界极大关注。恶意代码行为分析技术，能够避免传统静态分析技术遇到的恶意代码混淆的障碍，也能够通过行为描述规范表达恶意代码样本多样化的行为类型。目前，虽有一些关注恶意代码行为分析的工作，但基于行为的恶意代码分析技术仍未成熟，目前尚未发现介绍当前研究进展和发展挑战的综述。本文从3个方面对恶意代码的行为描述和分析进行综述：恶意代码行为描述，恶意代码行为分析模型，可视化。首先，全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类，包括现有行为数据类型和描述方法；其次，从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战；最后，探讨了潜在研究热点。

关键词：恶意代码行为；静态分析；动态分析；行为数据表示；行为分析；机器学习；基于语义的分析；行为可视化；恶意代码演化