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期刊论文 98

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2019 10

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2007 3

2006 3

2005 2

2004 1

2003 1

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关键词

力学性能 4

人工智能 3

因果关系图 2

图神经网络 2

影响图 2

汽车轻量化 2

4-adj模型 1

6016 合金 1

6016 铝合金 1

BSP） 1

CPLEX 1

Chord图 1

DNA计算 1

EBSD 1

F-N图 1

Hilare 机器人 1

Howard正则型 1

Klee图 1

PIN二极管 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于先验形状和局部统计的血管影像图像分割方法 Research Articles

Yun TIAN, Zi-feng LIU, Shi-feng ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1099-1108 doi: 10.1631/FITEE.1800129

摘要：然而，大多数血管分割方法忽略了分割结果中孤立点和冗余点的存在。本文提出一种基于先验形状和局部统计的血管分割方法，能有效消除异常值并精确分割粗细血管。

关键词：血管滤波器；邻域；血管分割；外围值

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一种新的基于卷积神经网络的人群计数方法 Research Articles

黄杰浩,遆晓光,吴俊德,陈瑷玥

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900282

摘要：为解决该问题，提出一种新的基于分割先验图的神经网络方法，在分割图基础上生成一个高质量且没有噪声的密度图。该网络主要包括两个部分，即头部的人群前景分割神经网络和尾部的人群回归神经网络。在数据集只提供单点人头标记的情况下，采用均匀函数生成人群头部的掩膜真值图。基于该真值图，前景分割网络输出人群分割图，可有效减少密度图中无人区域噪声。将人群分割图输入人群回归网络，后者能生成高质量人群密度图并提供准确的人数估计。

关键词：人群计数；密度估计；分割先验图；均匀函数

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基于暗通道先验的单幅图像快速去雾算法 Research Articles

Bo-xuan YUE, Kang-ling LIU, Zi-yang WANG, Jun LIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1109-1118 doi: 10.1631/FITEE.1700148

摘要：在雾气中，可见光的散射降低了图像可见度。目前，去雾仍是图像处理应用的一个挑战。为实现去雾，提出一种基于单个像素的去雾加速算法。不同于基于区块的方法，所提方法分别估计每个区域的变换矩阵和大气光参数，其中加速的关键在于所有参数能在一次遍历中获得。然后，对传输映射进行双边过滤，恢复像素之间的关系。通过线性模糊模型恢复后，对恢复的图像进行调整，以提高对比度、光照强度和饱和度，尤其是补偿由相应波长引起的不同通道的光强误差。实验结果表明，该方法在处理速率方面优于已有的最先进去雾算法。与其他去雾方法比较和引入定量准则（峰信噪比、可检测边际速率、信息熵差）验证该方法有效。

关键词：去雾；暗通道先验；雾图像模型；双边滤波

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先验知识在被动微波遥感土壤湿度反演中的作用和影响

唐路,李宗谦,石长生,王薪

《中国工程科学》 2005年第7卷第3期页码 53-58

摘要：

利用微波遥感的发射率数据反演裸土壤湿度，不可避免需要结合地表面和土壤层的一些先验知识，而先验知识的准确度又将对反演结果的准确度产生一定的影响。文章讨论了地表的高度起伏相关函数形式、土壤温度和土壤质地等三类先验知识，定义了几种不同的土壤湿度反演误差，从而定量地给出三类先验知识的不确定性对土壤湿度反演的影响，指出：基于BSM散射模型和人工神经网络（ANN）的土壤湿度的反演方法是可行的，向ANN输入两种极化的裸土壤表面发射率数据便可反演出裸土壤的湿度，在上述三种先验知识具有一定的不确定性时仍可保证较好土壤湿度反演准确度。

关键词：微波遥感先验知识发射率土壤湿度双谱模型人工神经网络

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融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要：视网膜血管分割是眼底图像分析的一个重要问题。本文提出一种融合显著性模型和高斯网（GNET）模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。视网膜血管分割有助于提取血管变化特征，为脑血管疾病筛查提供依据。

关键词：视网膜血管分割；显著性模型；高斯网模型（GNET）；特征学习

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大规模图计算系统综述 Review

Ning LIU, Dong-sheng LI, Yi-ming ZHANG, Xiong-lve LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 384-404 doi: 10.1631/FITEE.1900127

摘要：图是描述实体之间关系的一种重要数据结构。现实世界中许多应用领域非常依赖图数据。然而，由于图计算应用与传统应用的显著差异，利用通用平台处理图计算应用是低效的，这极大推动了专用图计算系统的研究。本综述系统地对图算法和图计算应用进行分类，将现有图计算系统划分为通用和专用系统，并详细总结。深入分析图计算系统的实现技术，包括编程模型、分区策略、通信模型、执行模型和容错机制。最后，分析图计算领域最新进展，并提出有待进一步研究的4个问题。

关键词：图算法；图计算应用；图计算系统

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论文演化图：学术文献多视角结构化检索 None

Dan-ping LIAO, Yun-tao QIAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 187-205 doi: 10.1631/FITEE.1700105

摘要：提出一种为学术文献建立结构化检索结果的方法，称为论文演化图（PEG）。PEG采用多个演化链描述查询输入信息在不同主题方向的演化情况。PEG构造主要有3个步骤：首先，采用元图分解法把文献软聚合为多个群落，获取每篇论文的主题分布；其次，从与查询相关的文献群落中提取主题连贯性演化链。每条演化链反映查询信息的某一视角；最后，提取的演化链组合形成论文演化图，可以覆盖查询涉及的所有主题。基于真实文献数据库的实验结果表明，该方法能够建立对用户有意义的论文演化图。

关键词：论文演化图；学术文献检索；元图分解；主题连贯性

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基于探针图的并行型图顶点着色DNA计算模型 Article

许进, 强小利, 张凯, 张成, 杨静

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 61-77 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.011

摘要：本文提出了一种新颖的图顶点着色DNA计算模型，该模型正是围绕着如何克服解空间指数爆炸问题以及如何提高运行速度而设计的。其主要贡献有：①通过如下三种方法来克服解空间指数爆炸问题：顶点颜色集的确定方法；子图分解方法以及子图中的顶点优化排序方法；②设计了一种并行型聚合酶链反应（PCR）操作技术，应用这种技术一次可以对图中多条边来删除非解由于该模型对任意61 个顶点的图是同样的操作方法，这就意味着，该模型的搜索能力可以达到O(359)。

关键词： DNA计算图顶点着色问题聚合酶链反应（PCR）

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基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架

沈楚云,李文浩,徐琪森,胡斌,金博,蔡海滨,朱凤平,李郁欣,王祥丰

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1332-1348 doi: 10.1631/FITEE.2200299

摘要：基于人机交互的医疗图像分割方法是一种新的范式，其通过引入专家交互信息来指导算法完成图像分割任务。然而，现有医疗图像分割模型往往容易产生“交互误解”，即无法合理权衡短期和长期交互信息的重要性。为更好地利用不同时间尺度上的交互信息，本文提出一种基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架MECCA，其结合了基于分割决策的置信度学习技术和多智能体强化学习技术，并通过预测分割决策与短期交互信息的对齐水平来学习一个新颖的置信度网络实验结果表明，MECCA在不同分割任务中可以显著提高短期和长期交互信息的利用效率，且仅需较少的标注样本。

关键词：医疗图像分割交互式分割多智能体强化学习置信度学习半监督学习

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新的充分条件和哈密尔顿图

赵克文

《中国工程科学》 2003年第5卷第11期页码 61-64

摘要：

关键词：哈密尔顿图邻域并最小度独立数

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完全信息价值的影响图求解法及其应用

刘艳琼,陈英武

《中国工程科学》 2006年第8卷第8期页码 45-49

摘要：

指出了翻转决策树法求解完全信息价值时可能存在问题的根本原因，提出完全信息价值在影响图中的本质表现为信息弧，并对Howard正则型影响图定义进行修正，进而系统分析了两种不同情形下基于影响图求解完全信息价值的思路

关键词：完全信息价值影响图 Howard正则型

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基于核稀疏表示的磁共振图像分析及其在脑肿瘤自动分割中的应用 None

Ji-jun TONG, Peng ZHANG, Yu-xiang WENG, Dan-hua ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 471-480 doi: 10.1631/FITEE.1620342

摘要：脑肿瘤分割在疾病辅助诊断、治疗方案规划以及手术导航中扮演重要角色。对脑肿瘤精确分割可以帮助临床医生获取肿瘤位置、尺寸和形状信息。提出一种基于核稀疏编码的全自动脑肿瘤分割方法，并在3D多模态磁共振成像图（magnetic resonance imaging, MRI）上验证。最后通过形态滤波填充在多个相连部分间的区域，提高分割质量。为评估分割表现，分割结果被上传到在线评估系统中，该评估系统使用dice系数、阳性预测值（positive predictive value, PPV）、灵敏度和kappa值作为评估指标。相较于脑肿瘤分割（BRATS）挑战中其他团队采用的方法，该方法具有竞争力。该方法在健康组织和病理组织区分上具有一定潜力。

关键词：脑肿瘤分割；核方法；稀疏编码；字典学习

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基于边界分析的森林冠层半球图像中心点定位与分割 Article

Jia-yin SONG,Wen-long SONG,Jian-ping HUANG,Liang-kuan ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 741-749 doi: 10.1631/FITEE.1601169

摘要：本文主要研究半球图像中圆形区域的分割方法，这是分析半球图像的基础。在此基础上我们提出了森林半球图像圆形区域的分割方法，拟合圆形边界线，同时用最小二乘法计算圆心点坐标及半径。

关键词：鱼眼镜头；最小二乘法；图像分割；生态学图像处理；半球图像

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基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要：对于复杂场景下的自然图像，全自动图像分割方法难以获得与真实情况吻合的结果，人们常常采用交互式分割手段实现精确分割。然而，当前及背景中存在颜色相似的区域时，传统半监督图像分割方法只能通过大量增加手工标记获得精确分割结果。为此，本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数，将图像分割视为一个非线性预测问题。该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR；然后，引入支持向量回归方法（support vector regression, SVR）集成MARS和TPSR的预测结果；最后，对SVR集成结果进行GraphCut图像分割大量对比实验证实，所提算法在交互式自然图像分割上的表现与当前最先进算法相当。

关键词：交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归

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用于5.8 GHz WBAN应用的方向图可重构天线阵列

杨凌升,王斌,李雅洁

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1357-1365 doi: 10.1631/FITEE.2200542

摘要：本文提出一种适用于5.8 GHz WBAN应用的方向图可重构天线阵列。天线阵列由辐射组件和控制网络组件组成。通过控制集成在可控网络中的PIN二极管，可以获得与人体表面相切的全向辐射图和与人体表面垂直的定向辐射图。我们测量了阵列安装在人体或前臂假体上时的阻抗带宽、辐射模式和增益，实验结果与仿真结果一致。

关键词：无线体域网方向图可重构 PIN二极管控制网络比吸收率