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王晨,宋亮,李少昆
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 15-19 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.003
三元空间大数据跨域可视化分析展望 Perspective
陈为1,张天野1,朱海洋1,王叙萌1,汪云海2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第12期 页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2100553
关键词: 可视分析;三元空间;大数据;跨域
APFD:面向移动轨迹大数据的出租车路径推荐方法 Research Article
张文勇1,夏大文1,常国艳5,胡杨2,霍雨佳1,冯夫健1,李艳涛3,李华青4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第10期 页码 1494-1510 doi: 10.1631/FITEE.2100530
随着数据驱动智能交通系统的迅猛发展,高效的出租车路径推荐方法成为智慧城市的研究热点。基于移动轨迹大数据,提出一种基于人工势场(APF)和Dijkstra方法的出租车路径推荐方法。
基于指令域电控数据分析的数控机床工作过程CPS建模及应用 Article
陈吉红,杨建中,周会成,向华,朱志红,李叶松,李振瀚,许光达
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第2期 页码 247-260 doi: 10.15302/J-ENG-2015054
因果模型启发的复杂工业过程软传感器自动化特征选择方法 Article
孙衍宁, 秦威, 胡锦华, 许鸿伟, 孙兆辉
《工程(英文)》 2023年 第22卷 第3期 页码 82-93 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.019
大数据存储技术综述 Review
Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第8期 页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441
智能过程制造中的数据解析与机器学习——大数据时代的最新进展与展望 Perspective
尚超、 Fengqi You
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第6期 页码 1010-1016 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.019
徐健, 马波, 苏晓泉, 黄适, 徐欣, 周学东, 黄巍, Rob Knight
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第1期 页码 66-70 doi: 10.1016/J.ENG.2017.01.020
Fog-IBDIS——基于雾计算的制造系统大数据集成方法 Article
汪俊亮, 郑鹏, 吕佑龙, 鲍劲松, 张洁
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期 页码 662-670 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.013
在工业领域,如何在多源工业数据的协作分析中保障源数据的私密性与安全性至关重要。本文提出了一种基于雾计算的工业大数据集成与共享方法(Fog-IBDIS),采用云端与边缘端协作的方式,实现工业数据的分布式本地处理,在多源数据的分析中保障源数据的私密性与安全性。首先,在云端设计了任务流图,将多源数据分析过程分解成多个子任务;其次,设计了子任务管理、编译和运行控制、数据集成传输、基本算法库和管理组件五个模块,实现子任务的本地边缘端处理;最后,本文以大型客机制造过程为例,对Fog-IBDIS的运行过程进行了验证,其通过边缘与云端的协作方式,将多来源数据分析任务分解至本地执行,通过中间结果的传输串联实现工业大数据的分析,可保障原始数据的私密性与安全性。
章明,刘培
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 111-120 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.015
王运涛,王国强,王桥,张庆竹
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第5期 页码 56-62 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.05.021
生态环境大数据可以通过提升生态环境治理体系和治理能力现代化来进一步支撑生态文明和美丽中国建设,然而我国生态环境大数据应用还存在思路与技术瓶颈面向“十四五”生态环境保护对生态环境大数据的迫切需求,本文总结了我国生态环境大数据的发展现状,分别从机制建设、技术研发及业务支撑三方面分析我国生态环境大数据发展存在的问题,从生态环境状况智能感知与问题识别、演变规律及驱动机制挖掘、环境污染与生态系统受损溯源分析、情景模拟与预测评估、风险预警与应急决策、工作监督与绩效评价等六个方面指出生态环境大数据发展的重点方向,围绕管理机制体制、数据资源意识、技术研发与示范、资金投入与人才培养分别提出我国生态环境大数据发展对策建议,为“十四五”生态环境大数据高质量发展提供支撑。
关键词: 生态环境;大数据;协同机制;资源意识
魏巍,陈政,袁君
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 42-49 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.017
随着数字化与智能化生产方式在制造业中的广泛应用,引导企业重视并发挥制造大数据的价值对革新产品工艺设计具有重要意义。本文旨在面向企业数据与业务深度融合的应用需求,提出一种基于制造大数据挖掘的产品工艺自适应设计应用方法,用于解决企业中制造数据利用率不足等问题。最后以汽车产品焊接工艺为例,建立焊接工艺参数与焊接缺陷的预测模型,用于改善焊接工艺并提高焊接质量,实现制造大数据驱动的焊接工艺自适应设计。研究表明,制造大数据蕴含丰富的知识与模式,可以指导产品设计决策,支持实现不同制造环境下的产品工艺自适应设计;建议进一步推动大数据与第五代移动通信技术等新兴技术的结合,增加对大数据平台、算法设计平台研发的投入,激发制造大数据与产品工艺设计的更大交融。
基于数据互联服务的隧道新奥法施工构想与初探 Article
杜博文, 杜彦良, 徐飞, 贺鹏
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 123-130 doi: 10.1016/j.eng.2017.07.002
标题 作者 时间 类型 操作