资源类型

期刊论文 19

年份

2023 3

2022 2

2021 2

2020 4

2018 2

2017 2

2003 2

2001 2

展开 ︾

关键词

自然语言处理 2

ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测 1

Grade 91钢 1

丙型肝炎病毒核心蛋白 1

主动物品检测；深度Q学习网络；训练算法；服务机器人 1

产品设计；知识推送系统；增强训练集；多分类神经网络；知识匹配 1

光速不变公设 1

分数阶微积分；分数阶反向传播算法；分数阶最速下降法；均方误差；分数阶多尺度全局优化 1

化学反应 1

反式脂肪酸 1

合金成分 1

圆极化；滤波效应；贴片天线；衬底集成波导 1

基于内容的卫星图像配准；特征点分布；图像配准；线性判别准则；遥感；尺度不变特征变换 1

大豆蛋白 1

学习算法 1

导弹 1

建模、学习和推理 1

抗蠕变性能 1

模式识别 1

浓缩蛋白 1

展开 ︾

检索范围：

排序： 展示方式：

鸡尾酒会问题的技术回顾、当前进展及未来挑战 Review

Yan-min QIAN, Chao WENG, Xuan-kai CHANG, Shuai WANG, Dong YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第1期   页码 40-63 doi: 10.1631/FITEE.1700814

摘要： 传统的多通道情况下的技术，如波束成形和多通道盲源分离；一些基于深度学习的最新技术，如深度聚类（deep clustering, DPCL）、深度吸引网络（deep attractor network, DANet）以及排列不变性训练笔者认为，利用一个更加强大的模型来有效地开发和利用来自麦克风阵列、声学训练集合以及语言本身的知识非常重要。更好的优化策略和技术的提出会逐步解决鸡尾酒会问题。

关键词： 鸡尾酒会问题；计算听觉场景分析；非负矩阵分解；排列不变性训练；多说话人语音处理    

HTML PDF 收藏

预训练语言模型及其应用 Review

王海峰, 李纪为, Hua Wu, Eduard Hovy, Yu Sun

《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期   页码 51-65 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.024

摘要：

预训练语言模型（pre-trained languages model, PTLM）在自然语言处理（natural language processing, NLP）领域取得了令人瞩目的成功，并由此引发了下游任务从监督学习到预训练在此之后，一系列预训练模型的创新研究涌现出来。本文系统性、全面的回顾了自然语言处理的代表性工作和最新进展，并按照类别系统性的介绍了自然语言处理领域的预训练模型。首先我们简要介绍了预训练模型，以及不同的模型特点和框架。之后，我们介绍并分析了预训练模型的影响和挑战以及下游任务中的应用。最后，我们简要总结并阐述了预训练模型未来的研究方向。

关键词： 预训练模型     自然语言处理    

HTML PDF 收藏

基于全局和单调递减鲁棒性策略的鲁棒神经网络训练方法 Research Article

梁震1,吴陶然2,3,刘万伟4,5,薛白2,杨文婧1,王戟1,庞征斌4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第10期   页码 1375-1389 doi: 10.1631/FITEE.2300059

摘要： 相比于验证神经网络的鲁棒性是否成立，本文关注点在于给定扰动前提下的鲁棒神经网络训练。现有的代表性训练方法——区间边界传播（IBP）和CROWN-IBP——在较小扰动下表现良好，但在较大扰动下性能显著下降，本文称之为衰退风险。具体来说，衰退风险是指与较小扰动情况相比，IBP系列训练方法在较大扰动情况下不能提供预期的鲁棒神经网络的现象。为了缓解这种衰退风险，我们提出一种全局的、单调递减的鲁棒神经网络训练策略，该策略在每个训练轮次考虑多个扰动（全局鲁棒性训练策略），并将其相应的鲁棒性损失以单调递减的权重进行组织（单调递减鲁棒性训练策略）值得注意的是，与原有训练方法相比，所提训练策略保留了更多的模型准确度，这意味着该训练策略更加平衡地考虑了模型的鲁棒性和准确性。

关键词： 鲁棒神经网络；训练方法；衰退风险；全局鲁棒性训练；单调递减鲁棒性    

HTML PDF 收藏

Grade 91钢抗蠕变性能的计算热力学研究 Article

Andrew Smith, Mohammad Asadikiya, Mei Yang, Jiuhua Chen, Yu Zhong

《工程（英文）》 2020年 第6卷 第6期   页码 644-652 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.004

摘要： 先前的研究表明，Gr.91钢的开裂失效与其抗蠕变性能有关，而Gr.91钢中第二相的稳定性对其抗蠕变性能有着举足轻重的影响。本研究的模拟结果解释了Gr.91钢抗蠕变性能的影响机理，并为如何通过优化钢的成分、焊接和热处理工艺参数提高钢的高温抗蠕变性能提供了一种可行的解决方案。同时，本工作的模拟结果为新型合金的研发，即通过提高钢的抗蠕变性能来防止IV型开裂提供了指导。

关键词： Grade 91钢     抗蠕变性能     铁素体-马素体钢     焊缝组织     计算热力学     第二相     合金成分    

HTML PDF 收藏

一种快速均匀的采用尺度不变特征变换描述符进行基于内容的卫星图像配准方法 Article

Hamed BOZORGI, Ali JAFARI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第8期   页码 1108-1116 doi: 10.1631/FITEE.1500295

摘要： 尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform, SIFT）算法是一种成功应用于卫星图像配准的算法。本地SIFT描述符被许多研究者应用于改进图像检索流程。

关键词： 基于内容的卫星图像配准；特征点分布；图像配准；线性判别准则；遥感；尺度不变特征变换    

HTML PDF 收藏

导弹特种装备与训练模拟系统研制

黄先祥,谢建,高钦和

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第2期   页码 65-70

摘要：

导弹特种装备与模拟训练系统综合运用多学科先进技术，建立了数十个数学、物理和网络模型，研制出上百台仪器设备，实现了导弹全武器系统与发射全过程的模拟。简要介绍了系统的组成、功用和简要技术方案。

关键词： 导弹     训练模拟     液压系统     细分控制     电磁兼容    

HTML PDF 收藏

脂肪变性诱发肝癌发生机制——HCV核心基因转基因小鼠的经验教训 Review

Pan Diao, Fangping Jia, Xiaojing Wang, Xiao Hu, Takefumi Kimura, Takero Nakajima, Toshifumi Aoyama, Kyoji Moriya, Kazuhiko Koike, Naoki Tanaka

《工程（英文）》 2021年 第7卷 第12期   页码 1797-1805 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.019

摘要： 携带HCV核心基因的转基因小鼠表现出与慢性丙型肝炎患者的临床特征相似的年龄依赖性胰岛素抵抗、肝脂肪变性和HCC。这些饮食的改变除了调节肝纤维化过程和微环境外，还调节了肝细胞的应激和增殖，从而证实了饮
食习惯与脂肪变性相关的肝癌发生之间的密切联系。本文综述了HCV基因组转基因小鼠模型的研究结果，重点介绍了HCV核心基因转基因小鼠的研究结果，并讨论了HCV核心蛋白诱导脂肪变性和肝癌发生的机制，以及饮食习惯对脂肪变性所致肝癌的影响。

关键词： 脂肪变性     肝细胞癌     反式脂肪酸     饱和脂肪酸     饮食限制     丙型肝炎病毒核心蛋白    

HTML PDF 收藏

基于深度Q学习网络与新训练算法的服务机器人主动物品检测模型 Research Article

刘少鹏,田国会,崔永成,邵旭阳

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第11期   页码 1673-1683 doi: 10.1631/FITEE.2200109

摘要： 目前基于强化学习的AOD模型存在训练效率低和测试精度差的问题。因此，本文提出一种基于深度Q学习网络的AOD模型，并设计了一种新的模型训练算法。与现有研究不同，本文针对所提AOD模型设计了一种基于记忆的训练算法，以提高模型训练效率和测试精度。此外，提出一种最终状态生成方法判断训练过程中AOD任务何时停止。实验结果表明所提方法优于其他同类方法，所设计的训练算法比原始训练算法更高效。

关键词： 主动物品检测；深度Q学习网络；训练算法；服务机器人    

HTML PDF 收藏

论狭义相对论的理论发展和实验检验

黄志洵

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第5期   页码 7-18

摘要： 目前对狭义相对论的质疑集中在“光速不变公设”和“光速不能超过推论”这两方面。2001年，有迹象表明在大的宇宙时间尺度上光速缓慢减小，这引起了对光速是否真的恒定不变的质疑，SR似已受到挑战。国际科学界如使新理论成立，将是Einstein提出SR以来的一次科学革命。

关键词： 狭义相对论     光速不变公设     超光速     精细结构常数    

HTML PDF 收藏

适用于面制品蛋白营养强化的新型大豆蛋白

李荣和,姜浩奎

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第3期   页码 72-74

摘要：

采用大豆功效成份连续提取、逆向留存大豆蛋白技术，生产新型大豆浓缩蛋白(纯度≥70%)可将大豆浓缩蛋白成本降至＜0.22万元/t，是国内外同类产品成本的1/3，在面粉中添加5%～8%新型大豆浓缩蛋白，可使面制主食中大豆蛋白含量提高3.5%～5.6%，而且可全面改善面制主食的品质，不增加面粉与面制主食的售价。

关键词： 大豆蛋白     浓缩蛋白     高变性    

HTML PDF 收藏

过程神经网络的训练及其应用

何新贵,梁久祯,许少华

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第4期   页码 31-35

摘要：

研究过程神经网络的学习算法及其在过程模式识别中的应用。针对权值基展开的过程神经网络讨论了权值基的选取规则和对采样曲线的标准化处理问题，给出了含一个隐层的过程神经网络的误差反传播学习算法。以聚合化学反应和渗流实验两个具体实例验证了算法的有效性，也说明了过程神经网络的广泛应用前景。

关键词： 过程神经网络     学习算法     模式识别     化学反应     渗流    

HTML PDF 收藏

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第2期   页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要： 道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息，而且可以帮助他们选择最佳路径，减少出行时间，实现道路交通路径诱导，缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先，基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次，结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法，获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后，基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。最后，以北京的四条路段作为案例，对所提出的方法进行了分析。实验结果表明，基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的，并且可以获得很高的精度。

关键词： ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测    

HTML PDF 收藏

堆叠排列基于衬底集成波导腔体的半圆型贴片天线用于带有滤波效应的宽带圆极化 Correspondence

姚奕彤,董刚,朱樟明,杨银堂

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第5期   页码 759-766 doi: 10.1631/FITEE.2200398

摘要： 文章提出一种应用于 X 频段和 Ku 频段卫星无线通信的带有滤波效应的新型宽带圆极化天线。该结构包含一个驱动层（同时也是滤波层）以及一个堆叠层（同时也是圆极化层）。带通滤波响应中的两个辐射零点，是衬底集成波导（SIW）腔体支持的开口与嵌入式驱动贴片的综合效果。引入倒角贴片作为堆叠元件，具有同时实现圆极化和拓宽工作带宽的能力。使用多层印制电路板（PCB）工艺制作了一个尺寸为0.8λ0×0.71λ0×0.16λ0的紧凑原型进行演示。实验结果与仿真结果吻合良好，测量的−10-dB 阻抗带宽和 3-dB 轴比带宽分别为10.83% 和 15.54%。此外，还获得了 8.9 dBic 的左旋圆极化峰值增益，大于 7 dBic 的带内平均左旋圆极化增益，以及良好的频率选择性。

关键词： 圆极化；滤波效应；贴片天线；衬底集成波导    

HTML PDF 收藏

神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理 Review

周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋

《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期   页码 275-290 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.014

摘要： 本文将从3个角度回顾神经自然语言处理的最新进展，包括模型、训练和推理。在模型部分，我们将介绍典型的神经网络建模方法，包括词嵌入建模、句子嵌入建模和序列到序列建模等。在训练部分，我们将介绍常用的学习方法，包括监督学习、半监督学习、无监督学习、多任务学习、迁移学习和主动学习等。在推理部分，我们将介绍典型的推理框架，包括非神经网络方法和神经网络方法。

关键词： 自然语言处理     深度学习     建模、学习和推理    

HTML PDF 收藏

面向强化学习自动驾驶模型的异步监督学习预训练方法 Research Articles

王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第5期   页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.1900637

摘要： 强化学习训练需要大量训练数据，然后模型才能达到合理的性能要求，这使得基于强化学习的模型不适用于现实环境，尤其在数据昂贵的情况下。具体而言，通过在多个驾驶演示数据集上并行且异步执行多个监督学习过程，在异步监督学习预训练阶段引入先验知识。经过预训练后，模型将被部署到真实车辆上进一步开展强化学习训练，以适应实际环境并不断突破性能极限。本文在赛车模拟器TORCS（The Open Racing Car Simulator）上对所提出的预训练方法进行评估，以验证该方法在改善强化学习训练阶段端到端自动驾驶模型的初始性能和收敛速度方面足够可靠此外，建立一个实车验证系统，以验证所提预训练方法在实车部署中的可行性。仿真结果表明，在有监督的预训练阶段使用一些演示，可以显著提高强化学习训练阶段的初始性能和收敛速度。

关键词： 自主驾驶；自动驾驶车辆；强化学习；监督学习    

HTML PDF 收藏

标题 作者 时间 类型 操作

鸡尾酒会问题的技术回顾、当前进展及未来挑战

Yan-min QIAN, Chao WENG, Xuan-kai CHANG, Shuai WANG, Dong YU

期刊论文

预训练语言模型及其应用

王海峰, 李纪为, Hua Wu, Eduard Hovy, Yu Sun

期刊论文

基于全局和单调递减鲁棒性策略的鲁棒神经网络训练方法

梁震1,吴陶然2,3,刘万伟4,5,薛白2,杨文婧1,王戟1,庞征斌4

期刊论文

Grade 91钢抗蠕变性能的计算热力学研究

Andrew Smith, Mohammad Asadikiya, Mei Yang, Jiuhua Chen, Yu Zhong

期刊论文

一种快速均匀的采用尺度不变特征变换描述符进行基于内容的卫星图像配准方法

Hamed BOZORGI, Ali JAFARI

期刊论文

导弹特种装备与训练模拟系统研制

黄先祥,谢建,高钦和

期刊论文

脂肪变性诱发肝癌发生机制——HCV核心基因转基因小鼠的经验教训

Pan Diao, Fangping Jia, Xiaojing Wang, Xiao Hu, Takefumi Kimura, Takero Nakajima, Toshifumi Aoyama, Kyoji Moriya, Kazuhiko Koike, Naoki Tanaka

期刊论文

基于深度Q学习网络与新训练算法的服务机器人主动物品检测模型

刘少鹏,田国会,崔永成,邵旭阳

期刊论文

论狭义相对论的理论发展和实验检验

黄志洵

期刊论文

适用于面制品蛋白营养强化的新型大豆蛋白

李荣和,姜浩奎

期刊论文

过程神经网络的训练及其应用

何新贵,梁久祯,许少华

期刊论文

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测

东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董

期刊论文

堆叠排列基于衬底集成波导腔体的半圆型贴片天线用于带有滤波效应的宽带圆极化

姚奕彤,董刚,朱樟明,杨银堂

期刊论文

神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理

周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋

期刊论文

面向强化学习自动驾驶模型的异步监督学习预训练方法

王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山

期刊论文