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关键词

系统工程 14

开放的复杂巨系统 7

系统科学 7

系统集成 7

故障诊断 6

智能制造 6

诊断 6

物联网 5

人工智能 4

仿真 4

可持续发展 4

复杂系统 4

新一代智能制造 4

电力系统 4

电动汽车 4

系统 4

钱学森 4

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排序：展示方式：

大型风力机组远程智能监测与诊断系统的研究与开发

杨文广,蒋东翔

《中国工程科学》 2015年第17卷第3期页码 24-29

摘要：

该文研究了大型风力机组的远程智能监测与诊断系统的关键技术问题，介绍了系统的开发情况。整个系统采用分布式架构，由数据采集与处理、实时数据存储、智能监测与诊断和人机交互4个子系统组成。智能监测与诊断子系统采用了知识库/推理机架构，推理机是一个自主开发的基于模糊Rete算法的模糊专家系统，知识库中存储了来源于风力机故障实验研究的常见振动故障的诊断知识。通过故障仿真，验证了整套系统的有效性。

关键词：风力机；故障诊断系统；模糊专家系统

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大型火电机组的振动故障诊断

于文虎,宋斌

《中国工程科学》 2001年第3卷第1期页码 44-50

摘要：

文章回顾总结了国内外火电机组振动故障诊断的发展状况，指出了目前振动故障诊断研究存在的问题及确定故障诊断知识范围、进行机组轴系传递特性研究的重要性，对大型火电机组振动及性能远程诊断系统进行了介绍，最后指出了振动故障诊断的发展方向

关键词：汽轮机组故障诊断振动性能诊断

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连续生产线设备故障诊断专家系统的动态模糊推理机制的研究

谈理,刘谨,梅丽婷

《中国工程科学》 2005年第7卷第6期页码 57-60

摘要：

针对连续生产线设备故障诊断专家系统的研制，阐述了在建立模糊推理机过程中引入具有实时性的动态模糊关系的思想，并构造一个随无故障时间变化的动态隶属度函数来实现。

关键词：故障诊断专家系统模糊推理

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系统探索用于信息物理系统故障诊断的基于信号的指标 None

Santiago RUIZ-ARENAS, Zoltán RUSÁK, Imre HORVÁTH, Ricardo MEJÍ-GUTIERREZ

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 152-175 doi: 10.1631/FITEE.1700277

摘要：某些关键任务系统（MCS）的故障可能导致生命损失、环境破坏和（或）成本升高。因此，识别新故障和定期维护是保证MCS可靠运行的关键。依据实际生产过程中的指标来判断，是一种实用的故障识别和预测方法。基于监测系统特定运行模式下通用信号特征的统计变化，旨在开发一种主动故障诊断和预测方法。本文提出一种基于系统信号表现的故障识别新方法，利用了系统运行模式的动态管理，以及多源异构信号源的同步处理与表征。通过研究不同操作模式下的系统性能，提高故障诊断和预测的可靠性。通过正常与故障运行之间的信号特征统计偏差组成的故障指标矩阵，推断故障及其生成机理；提出“故障指标”概念，用作信息物理系统中即插即用的故障诊断与预测。实验结果表明该方法可以自动诊断MCS中的故障，为预防性维护决策支持系统的开发提供了支撑。

关键词：故障指标；故障分类；故障检测和诊断；复杂系统

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。然后，提取了前几阶旋转分量的三类典型的时频特征，包括奇异值、旋转分量能量和能量熵、AR模型参数，作为故障特征。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。仿真和实验结果表明提出的故障诊断方法可以克服固有时间尺度分解的模态混叠问题，而且能够准确的识别柴油机故障。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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五滚柱式定向离合器故障诊断的小波包变换方法

胡斌梁,罗一新,谢明

《中国工程科学》 2005年第7卷第6期页码 66-68

摘要：

论述了小波包分解及其能量谱处理五滚柱式定向离合器故障的原理与方法。应用小波包分解及其能量谱直观地识别出故障的特征频带，并进行了量化分析。

关键词：故障诊断小波包能量谱离合器

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一种用于判断分布式网络中故障节点的自主故障诊断及决策算法 Article

Adel KHOSRAVI,Yousef SEIFI KAVIAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 885-896 doi: 10.1631/FITEE.1500176

摘要：概要：本文致力于处理具有任意易错节点及健康接入点的分布式无线网络（distributed wireless networks, DWNs）的故障诊断一致性（fault-diagnosis agreement我们提出一个新算法，可在无故障成员间对其中失效节点的认定达成一致。该算法为完全链接分布式无线网络而设计，同时易于改造为适用于部分链接网络。本文的贡献在于通过在所有无故障成员中检测同一失效单元列表，来减少拜占庭协议过程的比特复杂度，从而将恶意单元从其它协商进程中移除。

关键词：故障诊断；决策；拜占庭协议；分布式无线网络；一致性

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面向机床的可重构监测诊断系统开发与应用

景敏卿,李猛,刘恒

《中国工程科学》 2013年第15卷第1期页码 34-38

摘要：

提出了一种基于“系统引擎+功能组件”的监测诊断系统平台架构，并针对机床4大功能部件模块，设计了3类（振动、功率和声发射）嵌入式监测单元，以强化底层监测信息获取的实时性和灵活性笔者还开发了一系列机床常规监测诊断组件，并针对具有特殊监测诊断需求的数控机床功能部件，开发了相应的特殊功能组件，通过对功能组件的封装和加载实现具有特定需求的机床监测诊断系统，并在秦川磨床厂和大连机床厂进行实际应用

关键词：机床监测诊断系统可重构系统引擎功能组件

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自适应多小波基函数构造与机械故障诊断应用研究

何正嘉,孙海亮,訾艳阳

《中国工程科学》 2011年第13卷第10期页码 83-92

摘要：

设备在运行中萌生的故障(即早期故障)，特征信息微弱且往往被机械设备运行过程的强噪声所淹没，给故障诊断与预示带来困难，已成为国内外此领域研究的热点和难点文章深入研究了机械故障动态信号与基函数的内积变换原理；提出了若干自适应多小波基函数构造方法；改进了几种多小波邻域区间和局部阈值降噪方法。利用典型的工程案例分析和阐述了重油催化裂化装置、连铸连轧机组、空分机、电力机车和船载卫星通信地球站传动系统在运行状态下，微弱动态信号的特征增强和复合故障特征提取的工程应用实效。

关键词：机械故障诊断内积变换原理自适应基函数多小波降噪故障特征提取

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基于知识的卫星故障诊断与预测方法

杨天社,杨开忠,李怀祖

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 63-67

摘要：

卫星结构的复杂性、运行环境的独特性和诱发故障的多源性，使得卫星故障的诊断与预测较一般设备困难。通常，一种形式的推理只能诊断和预测卫星的一类故障。文章提出了同时应用多种形式推理进行卫星故障诊断和预测的新方法，此方法已成功地应用于基于知识的卫星故障诊断与恢复系统的开发，并取得了显著的效果。

关键词：卫星故障诊断预测多形式推理

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云网络故障诊断系统及工具综述 Review Articles

戚依宁1,方崇荣1,刘昊俣1,康达祥2,吕彪2,程鹏1,陈积明1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第8期页码 1031-1045 doi: 10.1631/FITEE.2000153

摘要：然而，随着云网络日益复杂化，网络故障越来越容易出现，并且造成巨大经济损失。因此，为保障云网络性能，防止故障造成恶劣影响，云网络故障诊断已成为云服务提供商的重点研究技术之一。由于云网络的特性（例如虚拟化和多租户），将传统网络诊断工具移植到云网络面临不少困难。此外，许多现有工具无法解决云网络的独有问题。本文总结了近年提出的可用于云网络生产环境的最先进的云网络故障诊断系统及工具，并根据其特点分类。此外，根据云网络特点，分析了云网络故障诊断与传统网络故障诊断的区别。考虑到云网络的实际生产需求，提出设计云网络故障诊断工具时应注意的要点。此外，讨论了云网络故障诊断在未来发展中面临的机遇与挑战。

关键词：云网络；网络诊断；网络异常；网络监控

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机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统

高金吉

《中国工程科学》 2001年第3卷第9期页码 41-47

摘要：

应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程，逐步实现状态维修和预知维修，是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络；首次提出了黑灰白集合筛选法，在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上，应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统

关键词：设备诊断工程实时监测网络人工智能诊断一次原因分析法黑灰白集合筛选法

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模拟系统的混合测试优化方法

梅文娟,刘震,李欧行,苏元章,梅渝松,龙泳吉

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1302-1315 doi: 10.1631/FITEE.2200512

摘要：由于模拟系统在现代电子设备中起着至关重要作用，模拟系统测试优化已引起学术界和工业界广泛关注。尽管现有方法能实现测试策略的自动生成，但是由于复杂结构和多变的运行环境的影响，模拟系统难以有效生成诊断策略。因此，受到系统拓扑结构和冗余信息的影响，生成的测试策略在实际应用中缺乏可行性。

关键词：故障诊断启发式搜索动态规划测试优化

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装备系统故障自愈原理研究

高金吉

《中国工程科学》 2005年第7卷第5期页码 43-48

摘要：

装备故障可否在其运行中得到控制或自行消除？故障能否像人和动物的疾病一样可以“自愈”？在系统科学的指导下，移植现代医学“自主调理”治疗原理，包括免疫、防御、代偿、自修复和适应等，可以用来指导研究装备自愈原理及工程应用；重点研究了以故障预防和消除为目标的装备系统自愈调控原理

关键词：装备系统故障自愈原理故障自愈调控诊断主动控制

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基于信息熵和深度置信网络的涡轮发动机在有限传感器下的故障诊断仿真研究 Article

De-long FENG,Ming-qing XIAO,Ying-xi LIU,Hai-fang SONG,Zhao YANG,Ze-wen HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第12期页码 1287-1304 doi: 10.1631/FITEE.1601365

摘要：精确故障诊断是预测与健康管理的一个重要部分。它能避免事故的发生，延长设备使用寿命，还能降低设备维修保养费用。本文研究涡轮发动机的故障诊断。由于发动机工作在高温、高压、高转速的严峻环境中，不能安装过多传感器，因此我们无法获得足够多的传感器数据，以至于采用现有算法不能进行精确的潜在故障诊断。本文针对复杂环境下有限传感器数据的发动机故障诊断问题，提出了一种基于信息熵的深度置信网络方法。首先介绍了几种信息熵，并基于单信号熵提出了联合复杂信息熵。验证实验表明，与现有的机器学习算法比较，该方法的诊断精度大大提高。

关键词：深度置信网络；信息熵；故障诊断；发动机