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期刊论文 542

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2008 24

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2006 24

2005 29

2004 20

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关键词

数学模型 13

模型 9

模型试验 9

数值模拟 8

有限元 7

深度学习 5

ANSYS 4

不确定性 4

有限元法 4

机器学习 4

遗传算法 4

COVID-19 3

GM(1 3

裂缝 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

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排序：展示方式：

有限元模型修正技术的工程应用

陈德成,魏震松,曲广吉,朱安文,肖益芳

《中国工程科学》 2001年第3卷第10期页码 59-63

摘要：

从工程应用的角度讨论了有限元模型修正技术的一些关键性问题，并且提出了作者的观点；提供了一个比较成熟的、达到实际工程应用水平的修正方法的基本思路和计算过程，指出了修正技术在实际应用中可能遇到的困难及其解决途径

关键词：有限元模型修正实验模型灵敏度分析动力缩聚频率模态

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新型混合动力汽车全数字电力驱动系统的研究

孙玉坤,张好明

《中国工程科学》 2009年第11卷第4期页码 57-62

摘要：

混合动力汽车电机要求高效、高功率密度、低脉动转矩，普通电机显示出了其局限性；Halbach电机是一种新型永磁电机：独特的永磁体结构使其磁极磁场呈单边且正弦分布，在增加气隙磁通密度、削弱转子轭部磁通密度的同时，又可减少磁场谐波，这有利于提高电机的功率密度和效率、减小电机的体积和脉动转矩；基于MATLAB的Halbach电机设计软件和基于ANSYS有限元分析软件极大地减少了样机设计时间；针对Halbach电机特点设计了基于DSP2407A混合动力汽车全数字电力驱动系统，实验结果证明Halbach电机在混合动力

关键词：混合动力汽车电力驱动系统 Halbach阵列永磁电机有限元分析电机设计

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一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515

摘要：然而，CNN性能很大程度上取决于其超参数，而为CNN配置合适的超参数通常面临着以下3个挑战：（1）不同类型CNN超参数的混合变量编码问题；（2）评估候选模型的昂贵计算成本问题；（3）确保搜索过程中收敛速率和模型性能问题针对上述问题，提出一种基于高斯过程（GP）和粒子群优化算法（PSO）的混合模型优化算法（GPPSO），用于自动搜索最优的CNN超参数配置。首先，设计一种新的编码方法高效编码CNN中不同类型的超参数。其次，提出一种混合代理辅助（HSA）模型降低评估候选模型的高计算成本。最后，设计一种新的激活函数改善模型性能并确保收敛速率。在图像分类基准数据集上进行了大量实验，验证GPPSO优于最先进的方法。

关键词：卷积神经网络；高斯过程；混合模型；超参数优化；混合变量；粒子群优化

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基于广义极值分布和马尔科夫随机场的全极化合成孔径雷达图像潮间带区域地物分类方法 None

Ting-ting JIN, Xiao-qiang SHE, Xiao-lan QIU, Bin LEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 253-264 doi: 10.1631/FITEE.1700462

摘要：该算法将广义极值分布模型（GEV）的极化特征与马尔可夫随机场（MRF）的平滑滤波结合，并加入拟合优度检验，以确定统计模型各组成部分的显著性。将极化熵和各向异性的分类结果有效结合，得到最终分类结果。

关键词：潮间带区域地物分类；极化合成孔径雷达；有限混合模型；马尔可夫随机场；广义极值分布模型

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基于RTK GPS系统的结构安全监测系统研究

王人鹏,姚连璧,孟晓林

《中国工程科学》 2011年第13卷第3期页码 63-70

摘要：在此基础上，完成了结构响应的谱分析，初步建立了结构响应的状态空间模型及ARMA（autoregressive moving average method）模型。计算分析结果与大桥通车试验的实测结果及有限元模型预测结果相当吻合。研究表明，基于结构响应的状态空间模型及ARMA模型是评估结构动力性能的有力工具，同时进一步验证了通过RTK GPS系统建立结构安全监测系统的可能性。

关键词： RTK GPS系统时间序列状态空间模型 ARMA模型有限元模型

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框架结构爆破拆除失稳过程有限元计算模型

张奇,吴枫,王小林

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 28-32

摘要：

根据框架结构爆破拆除物理过程，建立了有限元数值仿真模型，利用该模型可以对设计方案进行数值仿真和优化，既避免了保守设计造成的盲目浪费，又避免了由于设计不周而造成爆后不倒塌，为框架结构爆破拆除设计提供了新途径

关键词：工程爆破框架结构有限元数值计算

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混合-增强智能：协作与认知 Review

南宁郑,子熠刘,鹏举任,永强马,仕韬陈,思雨余,建儒薛,霸东陈,飞跃王

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 153-179 doi: 10.1631/FITEE.1700053

摘要：由于人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性，任何智能程度的机器都无法完全取代人类，这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成混合-增强智能的形态，这种形态是人工智能或机器智能的可行的混合-增强智能可以分为两类基本形式：一类是人在回路的人机协同混合增强智能，另一类是将认知模型嵌入机器学习系统中，形成基于认知计算的混合智能。本文讨论人机协同的混合-增强智能的基本框架，以及基于认知计算的混合-增强智能的基本要素：直觉推理与因果模型、记忆和知识演化；特别论述了直觉推理在复杂问题求解中的作用和基本原理，以及基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络；阐述了竞争-对抗式认知学习方法，并讨论了其在自动驾驶方面的应用；最后给出混合-增强智能在相关领域的典型应用。

关键词：人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车

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有限资源下最大可靠性网络流中断模型

赵佳,于华

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 137-142

摘要：

提出了最大可靠性网络流中断模型。此模型是在给定的网络图中，通过在边上设置监测点来阻止给定两个顶点之间的网络流量，同时考虑所设置监测点失效的可能，在给定的资源限制下，最大化中断网络流的可能性，即给定起点和终点的网络图，在资源有限的情况下在给定图中，两点之间的路的条数是图的规模的指数次幂，为此将此模型转化为双层整数规划模型，鉴于双层整数规划模型在一般情况下是不可解的，通过探讨下层整数规划问题与其线性规划松弛之间的关系以及线性规划对偶理论来解此双层整数规划模型本文不仅将该模型约束的个数从图的规模的指数次幂降到一次幂，同时也提供了一种解双层整数规划问题的方法。

关键词：中断模型；k-可靠性；对偶；线性规划松弛；互补松弛型

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三自由度混合磁轴承无模型自适应控制系统 Article

Ye YUAN, Yu-kun SUN, Qian-wen XIANG, Yong-hong HUANG, Zhi-ying ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 2035-2045 doi: 10.1631/FITEE.1700324

摘要：由于气隙磁场分布不均以及未建模动态性，数学模型不再适用于磁力轴承系统。基于错误数学模型的系统控制会表现出低响应和高颤动。为解决这一问题，本文提出一种三自由度混合磁轴承无模型自适应控制系统。其参数估计算法的设计与模型无关，直接基于输入和输出数据的伪偏导数。本文通过不同直径的辅助轴承分析了三自由度混合磁轴承转子悬浮区域,以及通过两种不同的操作系统具体分析无模型自适应控制系统的可行性。模拟和实验结果表明，该三自由度混合磁轴承无模型自适应控制系统具有响应速度快，稳态误差小，和稳定性好等优势。

关键词：模型自适应控制；混合磁轴承；非线性区域；快速响应；高稳定性

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多尺度材料与过程设计的数据驱动和机理混合建模方法 Perspective

周腾, Rafiqul Gani, Kai Sundmacher

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1231-1238 doi: 10.1016/j.eng.2020.12.022

摘要：尽管有这种重要联系，但由于通常需要使用不同规模的多个模型，材料和过程的集成设计并不容易。混合建模为解决此类复杂的设计问题提供了一个有前景的选择。在混合建模中，用数据驱动模型描述原本计算成本高昂的材料特性，而用机理模型表示众所周知的过程相关原理。本文重点介绍了混合建模在多尺度材料和过程设计中的重要性。对于选定的每个领域，讨论了使用混合建模进行多尺度材料和过程设计的最新研究。最后，本文给出了结论，指出当前研究的局限性和未来的发展空间。

关键词：数据驱动代理模型机器学习混合建模材料设计过程优化

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使用数据驱动模型优化抗体纯化策略 Article

刘松崧, Lazaros G. Papageorgiou

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1077-1092 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.011

摘要：使用基于微型实验数据的制造规模模拟数据集，建立了以负载质量、流速和柱床高度为输入的色谱通量数据驱动模型。与其他方法相比，分段线性回归建模方法具有简单、预测精度高的优点。提出了两种混合整数非线性规划（MINLP）模型，结合数据驱动模型，以最小化每克抗体纯化过程的总成本。然后，使用线性化技术和多参数分解将这些MINLP模型重新构造为混合整数线性规划（MILP）模型。研究了两个具有不同色谱柱尺寸替代品的工业相关案例，以证明所提出模型的适用性。

关键词：抗体纯化多尺度优化抗原结合片段混合整数规划数据驱动模型分段线性回归

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基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

《中国工程科学》 2003年第5卷第5期页码 76-79

摘要：

飞行甲板表面流场是影响直升机飞行安全的重要因素，在直升机实时飞行仿真中，流场速度分布特性直接影响直升机飞行动力学仿真的精确度。文章以纳维-斯托克斯方程为基础，利用BP神经网络算法，研究了实时确定流场速度分布的方法，该方法可用于甲板流场实时仿真，提高直升机飞行仿真的精度。

关键词：流场有限元神经网络

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多模型广义标签多伯努利滤波器的推导：多目标混合系统解决方案 Research Articles

吴卫华,蔡益朝,金宏斌,郑茂,冯讯,关泽文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000105

摘要：本文将传统（单目标）混合系统扩展到多目标混合系统，重点研究多机动目标跟踪系统。该系统由连续状态，离散可切换状态以及离散、时不变且唯一性状态组成。通过定义一个新的广义标签多伯努利密度，我们证明对于多目标混合系统，它在查普曼-柯尔莫哥洛夫（Chapman-Kolmogorov）预测和贝叶斯更新下是闭合的。换言之，我们严格推导了多目标混合系统的解决方案，即多模型广义标签多伯努利滤波器——该滤波器虽已被开发，但此前并未得到严格证明。

关键词：多机动目标跟踪；多模型；广义标签多伯努利滤波器；多目标混合系统