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期刊论文 907

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2019 70

2018 72

2017 60

2016 38

2015 32

2014 20

2013 16

2012 10

2011 15

2010 25

2009 17

2008 16

2007 21

2006 16

2005 23

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关键词

机器学习 27

颠覆性技术 19

深度学习 15

人工智能 9

可靠性 9

可持续性 8

安全性 8

增材制造 7

战略性新兴产业 7

肠道菌群 6

COVID-19 5

耐久性 5

鲁棒性 5

3D打印 4

新冠病毒肺炎 4

有效性 4

区块链 3

半旱地农业 3

表征 3

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检索范围：

排序：展示方式：

用于说话人识别的潜在可区分性表征学习 Research Articles

黄多林1,毛启容1,2,马忠臣1,郑智燊1,Sidheswar ROUTRAY1,Elias-Nii-Noi OCQUAYE1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.1900690

摘要：从语音信号中提取特定说话人的可区分性表征，并将其转换为固定长度的向量是说话人识别和验证系统的关键步骤。提出一种潜在的可区分性表征学习方法，用于说话人识别。我们认为所学表征不仅具有可区分性，还具有相关性。具体来说，引入附加说话人嵌入查找表以探索同一说话人不同语音之间的相关性。此外，引入一个重构约束用于学习线性映射矩阵，使表征更具可区分性。

关键词：说话人识别；潜在可区分性表征学习；说话人嵌入查找表；线性映射矩阵

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可拓工程研究

杨春燕,蔡文

《中国工程科学》 2000年第2卷第12期页码 90-96

摘要：

介绍可拓工程研究的基本思想、工具和方法及其在检测、控制、管理、信息和计算机等领域的应用研究概况。

关键词：矛盾问题可拓集合可拓性可拓工程

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基于多关系平移图注意力网络的需融中小企业挖掘方法 Research Article

梁倩乔1,卫华2,吴亚熙2,韦峰2,赵登3,何建衫3,郑小林1,马国芳4,韩冰2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第3期页码 388-402 doi: 10.1631/FITEE.2200151

摘要：本文首先深入分析中小企业的融资需求在企业社交网络中的传递现象，从而提供了一个利用企业社交网络来提升需融企业挖掘有效性的想法，即学习企业社交网络中企业节点的表征并利用该表征挖掘需融企业。然而，该想法面临两种异构性挑战，即融资需求在不同关系下的传递异构性和中小企业在不同关系类型下的行为模式异构性。为了应对这些挑战，本文提出一种基于多关系平移图注意力网络的需融企业挖掘方法。该方法不仅基于一种新颖的实体-关系组合算子来对不同关系类型下的融资需求传递异构性进行建模，还基于本文所设计的关系超平面平移机制来获得中小企业在不同关系类型下的表征，以区分中小企业在不同关系类型下的异构行为模式

关键词：需融企业挖掘；图表征学习；传递异构性；行为模型异构性

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作物的抗病性工程——以胼胝质乳突作为潜在研究对象

Geoffrey B. Fincher

《工程（英文）》 2020年第6卷第5期页码 505-508 doi: 10.1016/j.eng.2020.03.012

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数字电路可测性设计的一种故障定位方法

潘中良

《中国工程科学》 2002年第4卷第1期页码 69-74

摘要：

在逻辑函数Reed-Muller模式的电路可测性设计方面，文章采用AND门阵列和XOR门树结构来设计电路，提出了一种设计方案，可实现任意逻辑函数的功能，而且所得电路具有通用测试集和完全可故障定位的特点给出了进行故障定位的方法，并可把它应用于其他相关电路的可测性设计。

关键词：逻辑函数数字电路可测性设计故障定位单故障

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一个格上不经意传输协议的量子安全性分析 Article

Mo-meng LIU, Juliane KRÄMER, Yu-pu HU, Johannes BUCHMANN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1348-1369 doi: 10.1631/FITEE.1700039

摘要：以往OT协议都是基于传统数论问题（例如，离散对数，大数分解问题）所构造的，随着量子计算技术的发展，基于传统困难问题的OT协议安全性受到极大的威胁。然而，大多数后量子密码构造只在假设传统敌手存在的环境下证明其方案安全性。在本文中，我们在量子敌手存在的环境下，证明一个基于格公钥密码的OT协议（[PVW08]）的安全性。首先我们使用量子平移定理（[Unr10]）证明该协议的安全性可以完全平移到量子环境中，此外，我们还使用其他两个专用于分析后量子密码原语的分析模型（[HSS11]，[Son14]）从不同的角度对该协议进行安全性分析，从而保证我们给出的量子安全证明的正确性。

关键词：不经意传输；后量子；格公钥；带差错学习；通用可复合

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半监督堆叠距离自动编码器的表征学习在图像分类上的应用 Research Articles

侯亮,罗潇逸,汪子扬,梁军

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900116

摘要：图像分类是深度学习的重要应用。在典型分类任务中，分类精度与通过深度学习方法提取的特征密切相关。自动编码器是一种特殊神经网络，常用于降维和特征提取。

关键词：自动编码器；图像分类；半监督学习；神经网络

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802.11i认证协议可验安全性形式化分析

宋宇波,胡爱群,姚冰心

《中国工程科学》 2010年第12卷第1期页码 67-73

摘要：针对802.1X认证协议的三方交互结构提出一种扩展Bellare-Rogaway模型，对802.11i认证和密钥交换机制进行可验安全性分析。

关键词： 802.11i Bellare-Rogaway模型可验安全性形式化分析

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深度学习中的视觉可解释性 Review

Quan-shi ZHANG, Song-chun ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 27-39 doi: 10.1631/FITEE.1700808

摘要：总结了近年来在理解神经网络内部特征表达和训练一个具有中层表达可解释性的深度神经网络上的相关研究工作。虽然深度神经网络在众多人工智能任务中已有杰出表现，但神经网络中层表达的可解释性依然是该领域发展的重大瓶颈。目前，深度神经网络以低解释性的黑箱表达为代价，获取了强大的分类能力。我们认为提高神经网络中层特征表达的可解释性，可以帮助人们打破众多深度学习的发展瓶颈，比如，小数据训练，语义层面上的人机交互式训练，以及基于内在特征语义定向精准修复网络中层特征表达缺陷等难题。本文着眼于卷积神经网络，调研了：(1)网络表达可视化方法；(2)网络表达的诊断方法；(3)自动解构解释卷积神经网络的方法；(4)学习中层特征表达可解释的神经网络的方法； (5)基于网络可解释性的中层对端的深度学习算法最后，讨论了可解释性人工智能未来可能的发展趋势。

关键词：人工智能；深度学习；可解释性模型

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区域水资源可持续利用评价理论模型与方法

陈守煜

《中国工程科学》 2001年第3卷第2期页码 33-38

摘要：

文章在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下，提出了区域水资源可持续利用评价的模糊模式识别理论、模型和方法。应用所建立的模型对汉中盆地水资源可持续利用的程度进行了评价，应用实例表明，理论模型严谨，方法简洁，评价结果合理可行。此方法也可用于区域社会经济可持续发展等的评价。

关键词：水资源可持续利用评价模式识别模糊性

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面向潜在行为预测的异构行为网络嵌入学习 Article

Yue-yang WANG, Wei-hao JIANG, Shi-liang PU, Yue-ting ZHUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 422-435 doi: 10.1631/FITEE.1800493

摘要：潜在行为预测即理解特定群体潜在的人类行为，可辅助组织做出战略决策。信息技术的进步使获取人类行为的庞大数据成为可能。为充分利用异构行为网络的丰富性和异构性，提出一种网络嵌入方法，称作人—行为—属性感知的异构网络嵌入（a4HNE）；该方法综合考虑网络结构邻近性、节点属性相似性和异构性融合。在两个真实数据集上的实验结果表明，该方法在各种异构信息网络挖掘任务中的潜在行为预测性能优于其他同类方法。

关键词：网络嵌入；表示学习；人类行为；社交网络；异构信息网络；属性

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高通量统计映射表征技术研究进展及其应用 Review

王海舟, 赵雷, 贾云海, 李冬玲, 杨丽霞, 卢毓华, 冯光, 万卫浩

《工程（英文）》 2020年第6卷第6期页码 621-636 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.005

摘要：任何材料在特定尺度下都不可能是绝对均匀的或者绝对规则的，可视为“自然芯片”，一个材料每个位置上的成分、组织结构和性能都存在着微小差异，而这种微小差异的组合形成了材料整体性能，本文综述了基于材料非均匀性本质的高通量统计映射表征技术的研究及应用进展高通量统计映射表征技术采用一系列跨尺度快速表征技术，从宏观到微观逐级分析，快速获取实际大尺寸试样每个位置上的成分、组织结构和各种性能参量的数据集；通过准确的位置坐标信息，将这些数据集按照点对点的对应关系再经过反复验证最终获得反映材料性能的基本单元（组）；通过确定的工艺优化指向参量，验证这些基本单元（组）在介观尺度的组装，最终建立微观-介观-宏观-常规试样-构件跨尺度的成分-组织结构-特性间的量化相关性。高通量统计映射表征技术已在各种钢铁、高温合金、镀层板、铁硅合金等材料体系得到应用，有效地指导了工艺的优化及材料的改性。

关键词：材料非均匀性高通量表征统计映射原位统计分布分析

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军用航空发动机可靠性和寿命管理

徐可君,江龙平

《中国工程科学》 2003年第5卷第1期页码 82-88

摘要：

以西方军用航空发动机可靠性和寿命管理为蓝本，阐述了可靠性和寿命管理的基本要素，并结合我国航空发动机可靠性和寿命管理的现状，讨论了我国航空发动机可靠性和寿命管理工作存在的差距和误区，指出了我国航空发动机可靠性寿命管理工作落后的根源在于管理观念落后参照西方国家的管理理念，构建和完善我国航空发动机可靠性和寿命管理是必要的，但完全照搬西方标准并不可取。正确做法是结合我国的现状，走出一条合乎国情的道路。

关键词：航空发动机可靠性寿命管理

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人工智能新方向：类人、机器、仿生和量子智能 Comment

李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第6期页码 984-990 doi: 10.1631/FITEE.2100227

摘要：

本评论回顾1998年提出的“一次性学习”（once learning，OLM）机制，和随后出现的用于图像分类的“一瞥学习”（one-shot learning这些被认为是AI研发的主要方向，并按以下分类标准区分：（1）以类人、机器、仿生或量子计算为本的AI研发;（2）升维或降维的信息输入;（3）小样本或大数据知识学习。

关键词：人工智能；机器学习；一次性学习；一瞥学习；量子计算