检索范围:
排序: 展示方式:
基于液-液界面的主-客体分子识别 Review
王贝贝, 陈浩, 刘倓, 史少伟, Thomas P. Russell
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第5期 页码 603-614 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.004
由于动态和可逆的性质,主-客体识别作为一种非共价键相互作用,赋予了液-液界面独特的性质,包括刺激响应性和自调节性等。近年来,越来越多的研究致力于通过在液-液界面上集成功能性单元(如胶体粒子、聚合物)来构筑二维薄膜和微胶囊等超分子界面体系,这为物质封装、递送、双相反应器等领域提供了重要的发展机遇。
麦康森,孟繁伊,马洪明,张文兵
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第10期 页码 108-114
通过研究发现,仿刺参体腔液中存在一种新的调理素样分子。同时也发现,虽然调理素样分子能够增强吞噬细胞的吞噬作用,但是,它不是单独起作用的,仍然必须依赖体腔液中其他未知成分,而对未知成分的鉴定需要进一步研究。
刘汝山,苏长明
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第5期 页码 88-92
介绍了国内外钻井液、完井液、保护油气层等用油田化学品的研究及应用的现状;提出正电性钻井液体系是今后钻井液及完井液的发展方向;油田化学品的发展趋势是:在油田化学新理论指导下,进行油田化学品分子设计、
利用液相透射电子显微镜技术研究纳米气泡在表面活性剂水溶液中的动力机制 Letter
Yuna Bae, Sungsu Kang, Byung Hyo Kim, Kitaek Lim, Sungho Jeon, Sangdeok Shim, Won Chul Lee, Jungwon Park
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第5期 页码 630-635 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.006
朱梅,徐献芝,杨基明
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第5期 页码 79-83
基于扩展干扰观测器的电液执行器的模糊阻抗控制 Regular Papers-Research Articles
Ming-jie LI, Jian-hua WEI, Jin-hui FANG, Wen-zhuo SHI, Kai GUO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第9期 页码 1221-1233 doi: 10.1631/FITEE.1800155
随钻提高井壁质量、保护非常规油气储层水基钻完井液新技术 Article
蒋官澄, 孙金声, 贺垠博, 崔凯潇, 董腾飞, 杨丽丽, 杨旭坤, 王星星
《工程(英文)》 2022年 第18卷 第11期 页码 129-142 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.014
规模化制造芯鞘纱线基太阳能界面蒸发系统的供液调控和海水淡化性能 Article
肖杏芳, 潘露琪, 陈涛, 王满玉, 任李培, 陈贝, 王迎奥, 张骞, 徐卫林
《工程(英文)》 2023年 第30卷 第11期 页码 153-160 doi: 10.1016/j.eng.2023.03.015
调控太阳能界面蒸发系统的供液量增强局域热效应是提高其效率的有效途径。然而,由于海水淡化过程中容易盐结晶导致阻塞,在控制供液量实现局域加热过程中存在结盐的临界点,在本研究中,利用简便、可尺寸化的编织技术制备了可调控供液速率的芯鞘结构基光热纱线,实现稳定、高效的太阳能界面蒸发同时防止盐结晶
多目标自适应优化模型预测控制——降低氧化锌回转窑的碳排放 Article
Ke Wei, Keke Huang, Chunhua Yang, Weihua Gui
《工程(英文)》 2023年 第27卷 第8期 页码 96-105 doi: 10.1016/j.eng.2023.01.017
The zinc oxide rotary kiln, as an essential piece of equipment in the zinc smelting industrial process, is presenting new challenges in process control. China's strategy of achieving a carbon peak and carbon neutrality is putting new demands on the industry, including green production and the use of fewer resources; thus, traditional stability control is no longer suitable for multi-objective control tasks. Although researchers have revealed the principle of the rotary kiln and set up computational fluid dynamics (CFD) simulation models to study its dynamics, these models cannot be directly applied to process control due to their high computational complexity. To address these issues, this paper proposes a multi-objective adaptive optimization model predictive control (MAO-MPC) method based on sparse identification. More specifically, with a large amount of data collected from a CFD model, a sparse regression problem is first formulated and solved to obtain a reduction model. Then, a two-layered control framework including real-time optimization (RTO) and model predictive control (MPC) is designed. In the RTO layer, an optimization problem with the goal of achieving optimal operation performance and the lowest possible resource consumption is set up. By solving the optimization problem in real time, a suitable setting value is sent to the MPC layer to ensure that the zinc oxide rotary kiln always functions in an optimal state. Our experiments show the strength and reliability of the proposed method, which reduces the usage of coal while maintaining high profits.
关键词: Zinc oxide rotary kiln Model reduction Sparse identification Real-time optimization Model predictive control Process control
标题 作者 时间 类型 操作
利用液相透射电子显微镜技术研究纳米气泡在表面活性剂水溶液中的动力机制
Yuna Bae, Sungsu Kang, Byung Hyo Kim, Kitaek Lim, Sungho Jeon, Sangdeok Shim, Won Chul Lee, Jungwon Park
期刊论文