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期刊论文 699

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会议信息 3

年份

2023 76

2022 61

2021 59

2020 40

2019 43

2018 43

2017 50

2016 23

2015 15

2014 15

2013 17

2012 22

2011 20

2010 19

2009 13

2008 25

2007 35

2006 24

2005 32

2004 26

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关键词

优化 18

数学模型 13

优化设计 11

多目标优化 11

模型 10

数值模拟 9

模型试验 9

遗传算法 8

能源 6

智能制造 5

机器学习 5

深度学习 5

不确定性 4

优化调度 4

神经网络 4

稳健设计 4

COVID-19 3

GM(1 3

计算机模拟 3

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检索范围：

排序：展示方式：

流域水生态承载力理论与优化调控模型方法

彭文启

《中国工程科学》 2013年第15卷第3期页码 33-43

摘要：针对流域水生态完整性保护管理需求，建立了流域水生态承载力概念模型，提出了流域水生态承载力概念，揭示其“分区、分期”属性和“量、质、序”递进综合约束作用等基本内涵，通过分析其优化调控特性及优化调控关键变量，建立了流域水生态承载力分区耦合概念模型，形成了基于系统动力学方法的流域水生态承载力分区分期耦合模型方法，并以辽河太子河流域为例，进行了实例应用。

关键词：流域水生态承载力优化调控模型

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民航视情维修决策优化模型发展

张海军,左洪福,梁剑,戎翔

《中国工程科学》 2005年第7卷第11期页码 17-20

摘要：维修决策优化模型对民航维修成本的降低和利润的提升具有显著的指导作用；归纳了视情维修的时间延迟模型、冲击模型、比例危险模型、马尔可夫决策模型等优化模型的建模方法；分析了该类模型在应用中存在的不足，并展望了其发展前景

关键词：视情维修优化模型决策成本

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网络设计问题的一种代理模型优化算法 Article

Meng LI, Xi LIN, Xi-qun CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1693-1704 doi: 10.1631/FITEE.1601403

摘要：本文引入了一种代理模型优化算法，用以解决三种不同种类的网络设计问题，包括连续、离散与混合的情形。为了展示本文提出的框架在实际问题中的表现，我们用大量的算例对比了代理模型算法与大量用于解决网络设计问题的经典算法、启发式算法的效果。结果表明，以效率与精确度而论，代理模型算法是其中最优秀之一，同时它还能够有效地解决超过20个变量的较大规模的问题。本文提出的代理模型优化框架也能够用于解决交通领域的其他优化问题。

关键词：网络设计问题；代理模型优化；交通规划；启发式算法

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带约束的矩阵值分布式随机优化

夏子聪,刘洋,卢文联,桂卫华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1239-1252 doi: 10.1631/FITEE.2200381

摘要：本文研究带有不等式约束和等式约束的矩阵值分布随机优化问题。其中，问题的目标函数是具有随机变量的多个矩阵值函数的和，并以分布式方式解决了该问题。针对随机优化问题，提出一种基于gossip模型的分布式优化算法，并对其收敛性进行证明和分析。最后，为验证所提算法的可行性，本文提供了两个数值示例。

关键词：分布式优化矩阵值优化随机优化罚函数法 Gossip模型

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时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策模型

王先甲,万仲平

《中国工程科学》 2005年第7卷第2期页码 35-40

摘要：提出了一个具有资源约束问题的时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策数学模型。在模型中，对相互冲突的项目工期与整个被消耗的资源费用是可权衡调节的。

关键词：项目计划管理时间—资源权衡协调多目标优化决策模型项目时间表 Lagrangian松弛

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使用数据驱动模型优化抗体纯化策略 Article

刘松崧, Lazaros G. Papageorgiou

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1077-1092 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.011

摘要：

本工作致力于抗体片段纯化过程的多尺度优化。优化了生产过程中的色谱决策，包括色谱柱的数量及其大小，每批的循环数以及操作流速。使用基于微型实验数据的制造规模模拟数据集，建立了以负载质量、流速和柱床高度为输入的色谱通量数据驱动模型。与其他方法相比，分段线性回归建模方法具有简单、预测精度高的优点。提出了两种混合整数非线性规划（MINLP）模型，结合数据驱动模型，以最小化每克抗体纯化过程的总成本。然后，使用线性化技术和多参数分解将这些MINLP模型重新构造为混合整数线性规划（MILP）模型。研究了两个具有不同色谱柱尺寸替代品的工业相关案例，以证明所提出模型的适用性。

关键词：抗体纯化多尺度优化抗原结合片段混合整数规划数据驱动模型分段线性回归

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一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515

摘要：然而，CNN性能很大程度上取决于其超参数，而为CNN配置合适的超参数通常面临着以下3个挑战：（1）不同类型CNN超参数的混合变量编码问题；（2）评估候选模型的昂贵计算成本问题；（3）确保搜索过程中收敛速率和模型性能问题针对上述问题，提出一种基于高斯过程（GP）和粒子群优化算法（PSO）的混合模型优化算法（GPPSO），用于自动搜索最优的CNN超参数配置。首先，设计一种新的编码方法高效编码CNN中不同类型的超参数。其次，提出一种混合代理辅助（HSA）模型降低评估候选模型的高计算成本。最后，设计一种新的激活函数改善模型性能并确保收敛速率。在图像分类基准数据集上进行了大量实验，验证GPPSO优于最先进的方法。

关键词：卷积神经网络；高斯过程；混合模型；超参数优化；混合变量；粒子群优化

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灰色模型GM(1,1)优化

罗党,刘思峰,党耀国

《中国工程科学》 2003年第5卷第8期页码 50-53

摘要：

分析了GM（1，1）模型产生模拟误差的原因，经大量的数据模拟和GM（1，1）模型比较，发现背景值的优化使GM（1，1）模型在短期、中期及长期预测中扩大了适用范围，并且模拟及预测精度显著提高。

关键词： GM（1，1）模型白化方程背景值

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遗传算法在工程爆破参数优化中的应用

许红涛,卢文波

《中国工程科学》 2005年第7卷第1期页码 76-80

摘要：

工程爆破中的参数优化问题是个复杂的非线性规划问题。以矿山爆破参数优化数学模型为例，采用遗传算法实现了爆破参数的优化。结果证实了利用遗传算法进行爆破参数优化的可行性与高效性，为求解该问题提供了一个有效的新途径。

关键词：工程爆破采矿优化数学模型非线性规划遗传算法

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一种考虑概率分布的鲁棒优化模型

丁然,李歧强,张元鹏

《中国工程科学》 2008年第10卷第9期页码 70-73

摘要：

文章以随机规划中的机会约束思想为指导，根据随机参数的概率分布情况，提出了两种鲁棒性条件约束，并在此基础上建立了一种新的鲁棒优化模型，使模型的可行解控制在一定的鲁棒性指标的范围内该模型不但可处理约束两端同时含有随机参数的情况，还可以方便地推广到非线性模型中。仿真实例说明了模型的有效性。

关键词：不确定性鲁棒优化随机规划机会约束

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马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用

宗群,程义菊,宋军远

《中国工程科学》 2003年第5卷第10期页码 69-72

摘要：

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型，在此基础上对各服务站的电梯配置交通进行计算，得到电梯的配置参数。通过与传统的电梯配置方法相比较，显示出明显的优越性，也表明了利用马尔可夫网络排队模型进行电梯配置的有效性和可行性。

关键词：马尔可夫网络排队理论电梯交通模型优化电梯配置

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SARS流行预测分析

王建锋

《中国工程科学》 2003年第5卷第8期页码 23-29

摘要：表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制，遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路，自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律，因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述基于先期流行的广东SARS感染病例数据，以及尚未结束的北京、全国2003年SARS流行统计数据，借助于最优化分析技术，运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识；在此基础上，又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测，并与其他生长模型结果进行了比较。研究表明，生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性，可以用来预测事件的发生演化过程，此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。

关键词： SARS 广义的Logistic生长模型 Gompertz分布预测最优化

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非线性调合调度问题的全局优化

Pedro A. Castillo Castillo Pedro M. Castro,Vladimir Mahalec

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 188-201 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.005

摘要：一方面，该问题具有调度问题本身所具有的组合优化特性；另一方面，由于调合各种具有不同品质特性的物料，导致该优化问题的非凸性。本文提出一种新型的全局优化算法，用于求解基于连续时间汽油调合调度模型的混合整数非线性规划问题。该模型包含调合配方优化、分配问题及若干操作特性和约束；算法上采用分段McCormick 松弛(PMCR) 和规范多参数解聚(NMDT)，计算全局最优解的估计值，其松弛技术将双线性项中的一个变量值域进行分割本文利用该算法求解四个案例，并与两个商业全局优化求解器和两个启发式算法进行比较，结果表明，本文提出的全局优化算法与商业求解器具有同等水平，但是在计算速度上稍逊于启发式算法。

关键词：全局优化非线性汽油调合连续时间调合模型分段线性松弛

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论钢铁行业能耗、物耗、排放的宏观调控

陆钟武,蔡九菊,杜涛,岳强,高成康,王鹤鸣

《中国工程科学》 2015年第17卷第5期页码 126-132

摘要：

强调了对钢铁行业能耗、物耗和排放进行深入、透彻研究的重要性，说明了本研究工作的指导思想、思维方式和理论基础，构思了一张钢铁行业宏观调控网络图，推导了一组多比值计算式；它们都是进行精准、有效的宏观调控所必备的理论工具回顾过去，确定了我国钢铁行业能耗高、物耗高、排放高的主要原因；展望未来，提出了今后调控工作的原则、方向和长远目标。本文初次阐明了钢铁行业宏观调控的理论和方法。

关键词：钢铁行业；钢产量；能耗、物耗、排放；宏观调控网络图；宏观调控计算式

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非等间距GM(1,1)幂模型及其工程应用

王正新,党耀国,刘思峰

《中国工程科学》 2012年第14卷第7期页码 98-102

摘要：

针对工程中大量存在的非等间距序列的建模问题，提出了非等间距GM(1, 1)幂模型。以平均相对误差绝对值最小化为目标，以模型参数之间的关系为约束，构建了一个非线性优化模型实现非等间距GM(1, 1)幂模型的参数估计。结果表明，非等间距GM(1, 1)幂模型的形式较为灵活，非等间距GM(1, 1)模型和灰色Verhulst模型均是非等间距GM(1, 1)幂模型的特殊情形，幂指数的优化有利于提高建模精度。最后通过一个工程实例验证了非等间距GM(1, 1)幂模型的有效性与实用性。