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期刊论文 474

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2022 40

2021 39

2020 21

2019 30

2018 26

2017 33

2016 13

2015 5

2014 11

2013 11

2012 12

2011 15

2010 15

2009 9

2008 24

2007 25

2006 21

2005 25

2004 16

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关键词

数学模型 13

模型 10

模型试验 9

数值模拟 8

机器学习 6

不确定性 5

深度学习 5

分类 4

神经网络 4

COVID-19 3

GM(1 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

Weibull分布 2

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排序：展示方式：

词加权有监督主题模型：多标签文本分类 None

Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 513-523 doi: 10.1631/FITEE.1601668

摘要：有监督主题模型已成功应用于多标签文本分类任务。代表性模型包括有监督隐含狄利克雷分配模型（labeled latent Dirichlet allocation，L-LDA）和判别隐含狄利克雷分配模型（dependency-LDA）。这些已有模型忽略单词类别频率信息，即训练集中单词出现的类别数量，对分类任务的影响。CF-weight方法基于如下假设：具有较高（或较低）类别频率的单词在分类问题中具有较低（或较高）判别力。将CF-weight方法应用于L-LDA和dependency-LDA模型。实验结果表明，相比传统有监督主题模型，基于CF-weight的模型在多标签分类性能上具有优势。

关键词：有监督主题模型；多标签分类；类别频率；有监督隐含狄利克雷分配模型；判别隐含狄利克雷分配模型

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综放沿空掘巷围岩稳定性分类模型及应用

朱川曲,王卫军,施式亮

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 35-38

摘要：

讨论了综放沿空掘巷围岩的稳定性，并根据理论分析、实践经验和现场观测数据的整理分析，构造了综放沿空掘巷围岩稳定性影响因素的隶属函数，建立了灰色-模糊分类模型；实际应用表明，该模型准确、可靠，对于综放沿空掘巷的支护设计

关键词：综放沿空掘巷围岩稳定性分类模型隶属函数

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复杂形状的扩展目标联合跟踪与分类 Research Articles

王丽萍,占荣辉,黄源,张军,庄钊文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 839-861 doi: 10.1631/FITEE.2000061

摘要：本文解决具有复杂形状的单扩展目标联合跟踪与分类（joint tracking and classification, JTC）问题。为描述复杂形状，首先利用随机超曲面模型（random hypersurface model, RHM）将空间扩展状态建模为星凸形状，并将其作为目标分类的特征信息。利用两个向量对目标状态建模，以减轻高维状态空间和严重非线性观测模型对目标状态估计的影响，并利用归一化傅立叶描述子的欧氏距离度量获得类别概率更新的解析解。因此，该方法被称为“JTC-RHM方法”。仿真结果表明：（1）与基于随机矩阵模型的JTC算法相比，所提JTC-RHM方法能更准确地对不同形状、相似大小的目标进行分类；（2）与基于星凸RHM的扩展目标跟踪算法相比，所提算法对目标状态性能估计更优；（3）所提JTC-RHM-Ber滤波算法在状态检测和估计方面具有良好性能，能够正确地实现目标分类。

关键词：扩展目标；傅里叶描述子；联合跟踪与分类；随机超曲面模型；伯努利滤波器

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基于带约束最大间隔的贝叶斯分类器判别学习方法 None

Ke GUO, Xia-bi LIU, Lun-hao GUO, Zong-jie LI, Zeng-min GENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 639-650 doi: 10.1631/FITEE.1700007

摘要：提出一种新的面向贝叶斯模式分类的判别学习方法，称作“带约束的最大间隔（CMM）方法”。通过计算正样本最小决策值和负样本最大决策值的差异，定义类别之间的类别间隔。基于该类别间隔和正确分类的约束，将间隔函数学习问题转化为最大化类别间隔问题。利用序列无约束最小化技术解决该非线性规划问题。运用CMM方法得到基于高斯混合模型的贝叶斯分类器，并在10个UCI数据集上进行实验。结果表明，利用CMM方法得到的分类器分类性能，明显优于代表性的生成式学习方法期望最大化（EM）和判别式学习方法支持向量机（SVM），并且在多个数据集上取得了相比之前最优结果更好的效果。分类实验和分类器对比实验证明，CMM方法有效，具有一定应用前景。

关键词：判别学习；统计建模；贝叶斯分类器；高斯混合模型；UCI数据集

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基于广义极值分布和马尔科夫随机场的全极化合成孔径雷达图像潮间带区域地物分类方法 None

Ting-ting JIN, Xiao-qiang SHE, Xiao-lan QIU, Bin LEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 253-264 doi: 10.1631/FITEE.1700462

摘要：考虑到潮汐波动的复杂性和剧烈性，合成孔径雷达（SAR）图像的潮间带区域地物分类是一个重要且具有挑战性的问题。潮间带区域地物分类难点在于，潮间带有很大比例区域经常被海水淹没，使得利用空间信息的统计建模方法常常失效。考虑到极化熵和各向异性在潮间带特征描述中的重要作用，提出一种新的无监督地物分类算法。该算法将广义极值分布模型（GEV）的极化特征与马尔可夫随机场（MRF）的平滑滤波结合，并加入拟合优度检验，以确定统计模型各组成部分的显著性。将极化熵和各向异性的分类结果有效结合，得到最终分类结果。

关键词：潮间带区域地物分类；极化合成孔径雷达；有限混合模型；马尔可夫随机场；广义极值分布模型

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基于异构特征和组合分类器的网页分类 Research Articles

邓立,杜歆,沈继忠

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900240

摘要：网页特征是网页分类的关键，通过有区分度的特征能有效对网页分类。网页结构特征是对文本特征的有效补充。不同分类器有不同特点，多分类器组合可实现分类器性能互补。提出一种基于异构特征和组合分类器的网页分类算法。与计算HTML标记的频率不同，本文采用树状分布的HTML标签表示网页结构特征，以向量形式将异构文本和结构特征融合。通过计算一组样本的分类准确率，提出将分类结果置信度作为比较不同分类器分类结果的标准。基于置信度采用投票、比较大小和直接输出的决策策略，得到组合分类器的分类结果。融合文本和结构特征的分类方法比仅使用文本特征的方法更全面有效。同时多分类器组合能够提高网页分类准确率，高于同类网页组合分类算法。

关键词：网页分类；网页特征；分类器组合

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集成增强主动学习混合判别分析模型及其在半监督故障分类中的应用 Research Article

王伟俊1,王云2,王君1,方信昀3,何雨辰1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1814-1827 doi: 10.1631/FITEE.2200053

摘要：故障分类作为过程监控中不可缺少的部分，其性能高度依赖于过程知识的充分性。然而，由于采样条件有限及实验室分析昂贵，数据标签总是难以获取，这可能导致分类性能下降。为了解决这个难题，本文提出一种新的半监督故障分类方法，其中每个未标记样本相对于特定标记数据集的价值采用增强的主动学习来评估。具有高价值的未标记样本将作为训练数据集的补充信息。最后，通过数值例子和田纳西伊士曼过程（TEP）评估了该方法的故障分类有效性。

关键词：半监督；主动学习；集成学习；混合判别分析；故障分类

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基于可拓学的球墨铸铁石墨形态识别

陈智斌,余永权,杨少敏

《中国工程科学》 2005年第7卷第3期页码 84-89

摘要：

根据石墨的形态特征，运用物元分析方法建立起关于石墨形态识别的物元模型，提出了可拓分类树方法，讨论了可拓分类树的构造和实现途径，并将其应用于石墨形态的类型判别；给出了典型的实验结果，并对该方法与现有识别方法作出比较

关键词：物元模型可拓分类树石墨形态球墨铸铁

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一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类

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基于关联规则进行词对齐的跨领域情感分类算法 None

Xi-bin JIA, Ya JIN, Ning LI, Xing SU, Barry CARDIFF, Bir BHANU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 260-272 doi: 10.1631/FITEE.1601679

摘要：文本情感分类被应用于企业用户管理系统，通过自动对诸如评论、博客等带有情感倾向性文字进行分析，帮助商家更好地了解用户对商品或者服务的态度。然而，评论和博客等内容常源于不同应用领域，为每个领域训练一个能准确预测情感倾向的分类器非常困难。因此，将某个领域训练好的分类器直接应用到另一个领域时，会因为领域间差异使得分类器准确率急速下降。，从而在一定程度上消除了源领域和目标领域之间的差异，有效提升了跨领域情感分类准确率。在亚马逊数据库上的实验结果证明该算法提高了跨领域情感分类性能。

关键词：情感分类；跨领域；关联规则

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针对工业故障分类系统的单变量攻击及其防御 Article

卓越, Yuri A.W. Shardt, 葛志强

《工程（英文）》 2022年第19卷第12期页码 240-251 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.033

摘要：

近年来，工业过程故障分类系统主要是由数据驱动的，得益于大量的数据模式，基于深度神经网络的模型显著地提高了故障分类的准确性。但是，这些数据驱动模型容易受到对抗攻击，因此，在样本上的微小扰动会导致模型提供错误的故障预测。最近的研究已经证明了机器学习模型的脆弱性以及对抗样本的广泛存在。本文针对安全、关键的工业故障分类系统提出了一种具有极端约束的黑盒攻击方法：只扰动一个变量来制作对抗样本。利用单变量攻击（OVA）方法，文本探究了不同工业变量和故障类别的脆弱性，有助于理解故障分类系统的几何特征。本文探索了变量和故障类别的脆弱相关性，并验证了各种分类器和数据集的单变量攻击和防御方法的有效性。

关键词：对抗样本黑盒攻击工业数据安全故障分类系统

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广义近似空间与粗糙分类代数

刘永红

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 39-48

摘要：

提出了广义近似空间、粗近似公理、干扰集公理、粗糙集的分类原则、粗选原则、不确定偶集原则、精选原则、对策分类、量子逻辑分类、bit量子对称分类、不可比集、bit空间集、协议关系、粗糙集函数、粗糙分类代数和粗糙单代数等基本概念

关键词：广义近似空间粗糙集粗糙分类代数协议关系粗糙单代数粗糙商代数粗糙子代数

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分类支持基础研究促进全链条颠覆性技术创新

张慧琴,平婧,孙昌璞

《中国工程科学》 2018年第20卷第6期页码 24-26 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.004

摘要：

近年来，我国在科技领域取得了巨大的进步，但明显存在关键技术的“卡脖子”问题。为了有效地推动我国科学技术源头创新，从根本上解决“卡脖子”问题，必须回归基础研究。为探究基础研究催生颠覆性技术，本文阐述了基础研究的内涵，并根据基础研究面向的目标，将基础研究分为四大类型：面向重大科学目标的基础研究、国家需求牵引的基础研究、以人才为本的自由探索型基础研究和以实际应用为目标的基础研究；在分析各类型基础研究特点及发展需求的基础上，提出实施差异化的稳定支持、促进全链条颠覆性技术创新的发展建议。

关键词：基础研究颠覆性技术分类支持

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我国今后工程师分类框架设计

文亮,瓮晶波,何继善

《中国工程科学》 2007年第9卷第8期页码 15-20

摘要：文章认为我国新的工程师专业分类的原则主要是：既符合我国国情又能与国际接轨。我国工程师专业分类应在与国际工程师互认的基础性原则相一致的前提下，充分考虑我国现有工程师专业分类情况，尽可能与国际工程师专业分类融合，根据其是否直接涉及社会公众利益和公民生命财产安全，我国新的工程师专业可分为注册和非注册两大类在借鉴英美国家工程师专业分类的同时，结合我国国情，通过尽可能不重复、不遗漏的综合我国现有一系列职业分类与学科分类代码表，我国工程技术人员按专业可以分成35类，有个别大类可以在大类的基础上再分若干亚类，并提出根据工程师分类构筑工程管理师认证体系的建议

关键词：中国工程师专业分类注册工程师制度国际工程师互认协议