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关键词

智能制造 54

人工智能 40

能源 37

可持续发展 35

农业科学 34

增材制造 25

医学 23

工程管理 22

机器学习 22

神经网络 22

信息技术 20

绿色化工 20

遗传算法 18

优化 16

创新 16

发展 14

数值模拟 14

管理 14

碳中和 13

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数据驱动选矿过程优化研究进展

丁进良, 杨翠娥, 柴天佑

《工程(英文)》 2017年 第3卷 第2期   页码 183-187 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.015

摘要:

在全球化市场环境下,经济和环境因素对复杂工业生产过程综合生产指标的优化提出了更高要求,如提高生产效率、提高产品质量和产量,以及降低能源和资源利用。本文简述了基于数据驱动混合智能优化方法和技术在提高选矿过程流程运行指标性能方面的最新进展。首先描述了选矿工业过程流程综合指标优化问题,进而对涉及数据驱动优化方法进行总结。该流程综合指标优化包含四个层次:综合生产指标优化(月综合生产指标)、日综合生产指标优化、运行指标优化和自动化系统设定值优化。最后,本文给出了选矿过程数据驱动优化未来研究方向。

关键词: 数据驱动优化方法     生产流程全局优化     选矿过程     勘查    

非线性调合调度问题全局优化

Pedro A. Castillo Castillo Pedro M. Castro,Vladimir Mahalec

《工程(英文)》 2017年 第3卷 第2期   页码 188-201 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.005

摘要:

汽油调合调度是炼油工业中一个重要问题。一方面,该问题具有调度问题本身所具有的组合优化特性;另一方面,由于调合各种具有不同品质特性物料,导致该优化问题非凸性。本文提出一种新型全局优化算法,用于求解基于连续时间汽油调合调度模型混合整数非线性规划问题。该模型包含调合配方优化、分配问题及若干操作特性和约束;算法上采用分段McCormick 松弛(PMCR) 和规范多参数解聚(NMDT),计算全局最优解估计值,其松弛技术将双线性项中一个变量值域进行分割,进而在每一个分段上产生凸松弛;通过增加分段数和缩减变量值域,提高对全局最优解估计。本文利用该算法求解四个案例,并与两个商业全局优化求解器和两个启发式算法进行比较,结果表明,本文提出全局优化算法与商业求解器具有同等水平,但是在计算速度上稍逊于启发式算法。

关键词: 全局优化     非线性汽油调合     连续时间调合模型     分段线性松弛    

电子级多晶硅生产工艺

梁骏吾

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第12期   页码 34-39

摘要:

就建设1000t电子级多晶硅厂技术进行了探讨。对三氣氢硅法、四氣化硅法、二氣二氢硅法和硅烷法生产多晶硅质量、安全性、运输和存贮可行性、有用沉积比、沉积速率、一次转换率、生长温度、电耗和价格进行了对比;对还原或热分解使用反应器即钟罩式反应器、流床反应器和自由空间反应器也进行了比较介绍了用三氣氢硅钟罩式反应器法生产多晶硅三代流程。第三代多晶硅流程适于1000t/a级电子级多晶硅生产

关键词: 多晶硅     三氣氢硅法     硅烷法     流程     生产    

流程工业智能优化制造

柴天佑,丁进良

《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期   页码 51-58 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.009

摘要:

本文在分析流程工业特点、运行现状和国际智能制造发展状况基础上,提出了我国流程工业智能制造新模式——智能优化制造在分析流程企业采用由企业资源计划、制造执行系统、过程控制系统组成三层架构和控制与管理信息化系统发展状况基础上,提出了未来流程企业应采用智能优化制造架构和系统愿景功能,分析了实现愿景功能所需要攻克关键共性技术和对自动化、计算机和通信、数据科学挑战科学问题,提出了突出流程工业战略地位、实施战略规划与顶层设计等发展流程工业智能优化制造建议。

关键词: 流程工业     智能优化制造     发展愿景     科学挑战    

流程工业智能优化制造基础理论与关键技术

钱锋, 钟伟民, 杜文莉

《工程(英文)》 2017年 第3卷 第2期   页码 154-160 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.011

摘要:

本文围绕流程工业转型升级重大需求,剖析了当前流程工业在经营决策层面、生产运行层面、能效安环层面和信息集成层面存在主要问题,提出了利用现代信息技术从生产、管理以及营销全过程优化出发,推进以高效化、绿色化和智能化制造为目标的流程工业智能优化制造愿景目标。围绕制造过程从装备智能化到制造流程、操作模式、供应链管理等自适应智能优化,以需求驱动、应用导向为主,提出了当前亟须研究核心工程科学问题,即:①生产与经营全过程信息智能感知与集成;②知识驱动生产过程计划调度与管理决策;③人机物自然交互生产过程流程协同控制与优化;④生命周期安全环境足迹监控与风险溯源分析及控制。并围绕核心科学问题进一步提出了拟突破流程工业智能优化制造基础理论与关键技术。

关键词: 流程工业     智能优化制造     绿色制造     高端制造     最优性评价    

智能优化制造:流程工业转型发展关键

钱锋

《工程(英文)》 2017年 第3卷 第2期   页码 151-151 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.016

随机订单下制造企业生产触发策略比较 Article

周龙飞, 张霖, 方亚隽

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期   页码 798-806 doi: 10.1016/j.eng.2021.03.012

摘要:

尽管新兴技术在制造系统中得到了广泛应用,但由于客户需求多样性以及随机性,制造企业仍面临着如何保持高效灵活生产问题。由于加快订单交付速度与降低库存成本之间存在矛盾,所以制造企业如何制定合适生产触发策略是其在动态环境中保持较高竞争力关键所在。本文主要研究了制造企业在满足随机订单交付同时降低库存成本生产触发策略。提出生产触发策略包括:时间触发策略、事件触发策略和混合触发策略。本文研究了不同生产触发策略统一理论模型和仿真模型。在每种策略中都同时考虑并实施了零件生产触发策略和产品组装触发策略。在时间触发策略和混合触发策略中还同时考虑了触发周期对系统性能影响。实验结果表明,如果触发周期设置合适,混合触发策略和时间触发策略能够获得比事件触发策略更快订单交付时间和更低库存成本。

关键词: 协同制造     生产触发     优化     仿真     企业    

用改进分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机 Research Articles

蒲亦非1,王健2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第6期   页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900593

摘要: 本文介绍采用改进分数阶最速下降法(FSDM)训练分数阶全局最优反向传播机。该反向传播机是一种分数阶反向传播神经网络(FBPNN)。本文提出FBPNN反向增量搜索在其均方误差近似分数阶偏导数负方向进行。首先,从数学上描述用改进FSDM训练FBPNN理论概念。然后,详细给出FBPNN分数阶全局最优收敛性数学证明,分析神经网络结构构建以及分数阶多尺度全局寻优问题。最后,通过实验比较FBPNN和经典一阶BPNN性能:包括函数逼近、分数阶多尺度全局寻优以及基于实际数据全局搜索和误差拟合能力比对。相比经典一阶BPNN,FBPNN最主要优点是具有更高效全局寻优能力,能够判定全局最优解。

关键词: 分数阶微积分;分数阶反向传播算法;分数阶最速下降法;均方误差;分数阶多尺度全局优化    

从硫化矿高酸浸出硫酸锌溶液中萃取提锗流程研究

包福毅,方军,朱大和,陈世明,黄华堂,李学,刘韬,王侃,黄艳芬

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第12期   页码 58-67

摘要:

研究在硫酸锌溶液中用萃取法提取锗,萃取剂为7815(氧肟酸),稀释剂为磺化煤油,添加剂为T试剂,反萃剂为NaOH,原料液为云南会泽铅锌矿硫化锌高温、高酸、高铁浸出溶液;工艺就萃取体系选择,金属萃取平衡,工艺参数的确定,工艺流程设计以及工艺流程串级实验等进行了深入研究,取得了锗萃取率大于96%,反萃率大于97%,锗精矿含锗大于30%结果。

关键词: 萃取         7815     T试剂    

MSSSA:一种针对全局优化问题多策略增强型麻雀搜索算法 Research Article

孟凯1,2,陈晨1,2,辛斌1,2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第12期   页码 1828-1847 doi: 10.1631/FITEE.2200237

摘要: 麻雀搜索算法(SSA)是一种新元启发式优化方法,具有简单和灵活优点。然而,在处理多模态优化问题时,该算法仍存在早熟收敛、探索与开发不平衡等缺陷。针对上述问题,本文提出一种多策略增强麻雀搜索算法(MSSSA)。首先,引入混沌映射以获取高质量初始种群,并采用对立学习策略增加种群多样性。其次,设计了一种自适应参数控制策略,以在全局探索与局部开发之间保持适当平衡。最后,在个体更新阶段嵌入混合扰动机制,以避免算法陷入局部最优。为了验证所提方法有效性,在IEEE CEC2014和IEEE CEC2019测试集40个函数,以及10个不同维度经典函数上进行了大量实验。实验结果表明,与一些先进算法相比,所提出MSSSA表现出突出优化性能。该算法还成功地应用于两个工程优化问题,证明了MSSSA在解决实际问题方面的优越性。

关键词: 群智能;麻雀搜索算法;自适应参数控制策略;混合扰动机制;优化问题    

流程工业智能制造展望:过程系统工程师面临挑战

Lockhart Bogle Ian David

《工程(英文)》 2017年 第3卷 第2期   页码 161-165 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.003

摘要:

本文讨论了流程工业智能制造对过程系统工程(PSE) 研究人员提出挑战。现有的研究在实现全厂和全站点优化方面已经取得了很大进展,进行基准化测试能够增加说服力。本文进一步讨论了过程系统工程师在开发可用工具和技术时遇到技术性挑战,包括灵活性和不确定性,响应性和敏捷性,鲁棒性和安全性,混合物性质和功能预测,以及新建模和数学范式。利用大数据进行智能化开发来驱动系统灵活性需要面对新挑战,例如,如何在漫长又复杂供应链中确保数据一致性和机密性。建模方面也存在很多挑战,涉及如何对所有的关键技术进行恰当建模,特别是健康、安全和环境方面,需要在特定地点对微小却关键量进行准确预测。对环境方面的关注要求我们紧密跟踪所有的分子种类,以便于它们能被最佳地用于创造可持续解决方案。而源自于新型个性化产品破坏性商业模式对环境影响则难以预测。

关键词: 智能制造     过程系统工程     不确定性     灵活性     优化     基于模型控制    

人工湿地进行废水生态化处理钢铁园区水网络优化 Article

张凯丽,Stephen M. Malone,Bert Bras,Marc Weissburg, 赵月红,曹宏斌

《工程(英文)》 2018年 第4卷 第4期   页码 567-573 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.007

摘要:

传统工业优化往往仅限定在工业系统内,限制了优化潜力。适当扩展系统边界,将有助于对复杂系统进行更为精确分析,从而提高工业系统效率和盈利能力。自然生态系统在物质和能源短缺情况下,已经进化了数十亿年,生态学家发展了众多分析工具和指标来表征生态系统基本运行原理。这些原理为克服传统工业优化技术瓶颈提供了新解决方案。具体地说,基于生态原理,通过模仿生态系统中发现基本功能角色,工业系统可以实现类生态系统高效组织运行。本文对中国典型钢铁企业水网络分别采用传统优化模型与基于生态原理驱动改进模型进行了优化。工业实例研究表明,采用传统优化模型水网络优化后,可实现新水消耗、废水排放、综合用水成本分别降低23%、29% 和20%;采用基于生态原理驱动改进模型,水网络优化后,则可使新水用量和综合用水成本进一步降低研究结果表明,基于生态原理驱动改进优化模型更有利于实现工业系统可持续发展。

关键词: 植物修复     废水     钢铁生产     优化    

面向碳中和智能流程制造——流程制造数字化转型助力实现双碳目标

钱锋

《工程(英文)》 2023年 第27卷 第8期   页码 1-2 doi: 10.1016/j.eng.2023.07.005

ARGs-OAP v3.0——抗生素耐药基因数据库筛选和分析流程优化 Article

Xiaole Yin, Xiawan Zheng, Liguan Li, An-Ni Zhang, Xiao-Tao Jiang, Tong Zhang

《工程(英文)》 2023年 第27卷 第8期   页码 234-241 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.011

摘要:

Antibiotic resistance, which is encoded by antibiotic-resistance genes (ARGs), has proliferated to become a growing threat to public health around the world. With technical advances, especially in the popularization of metagenomic sequencing, scientists have gained the ability to decipher the profiles of ARGs in diverse samples with high accuracy at an accelerated speed. To analyze thousands of ARGs in a highthroughput way, standardized and integrated pipelines are needed. The new version (v3.0) of the widely used ARGs online analysis pipeline (ARGs-OAP) has made significant improvements to both the reference database—the structured ARGs (SARG) database—and the integrated analysis pipeline. SARG has been enhanced with sequence curation to improve annotation reliability, incorporate emerging resistance genotypes, and determine rigorous mechanism classification. The database has been further organized and visualized online in the format of a tree-like structure with a dictionary. It has also been divided into sub-databases for different application scenarios. In addition, the ARGs-OAP has been improved with adjusted quantification methods, simplified tool implementation, and multiple functions with userdefined reference databases. Moreover, the online platform now provides a diverse biostatistical analysis workflow with visualization packages for the efficient interpretation of ARG profiles. The ARGs-OAP v3.0 with an improved database and analysis pipeline will benefit academia, governmental management, and consultation regarding risk assessment of the environmental prevalence of ARGs.

关键词: SARG database ARGs-OAP     Antibiotic-resistance genes     Environmental metagenome     Quantification    

一种改进和声搜索算法及其在权重模糊产生式规则获取中应用 Research Article

叶绍强1,周恺卿1,Azlan Mohd ZAIN2,王方岭1,Yusliza YUSOFF2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期   页码 1574-1590 doi: 10.1631/FITEE.2200334

摘要: HS-CS)增强全局搜索能力。该算法首先对HS音高扰动调整方法随机性进行分析,根据和声库中解质量生成自适应惯性权重,并重构微调带宽寻优,提升HS寻优效率及精度。通过证明3个定理揭示HS-CS是一种全局收敛元启发式算法。在实验部分,选取12种经典测试函数优化求解以验证HS-CS算法性能。数值分析结果表明,HS-CS在处理高维函数优化问题上显著优于其他算法,表现出较强鲁棒性、高收敛速度以及收敛精度。为进一步验证算法在实际问题求解中有效性,将HS-CS用于优化BP神经网络进行加权模糊产生式规则抽取。仿真实验结果表明,HS-CS优化BP神经网络能够获得较高规则分类精度。

关键词: 和声搜索算法;布谷鸟搜索算法;全局收敛;函数优化;权重模糊产生式规则抽取    

标题 作者 时间 类型 操作

数据驱动选矿过程优化研究进展

丁进良, 杨翠娥, 柴天佑

期刊论文

非线性调合调度问题全局优化

Pedro A. Castillo Castillo Pedro M. Castro,Vladimir Mahalec

期刊论文

电子级多晶硅生产工艺

梁骏吾

期刊论文

流程工业智能优化制造

柴天佑,丁进良

期刊论文

流程工业智能优化制造基础理论与关键技术

钱锋, 钟伟民, 杜文莉

期刊论文

智能优化制造:流程工业转型发展关键

钱锋

期刊论文

随机订单下制造企业生产触发策略比较

周龙飞, 张霖, 方亚隽

期刊论文

用改进分数阶最速下降法训练分数阶全局最优反向传播机

蒲亦非1,王健2

期刊论文

从硫化矿高酸浸出硫酸锌溶液中萃取提锗流程研究

包福毅,方军,朱大和,陈世明,黄华堂,李学,刘韬,王侃,黄艳芬

期刊论文

MSSSA:一种针对全局优化问题多策略增强型麻雀搜索算法

孟凯1,2,陈晨1,2,辛斌1,2

期刊论文

流程工业智能制造展望:过程系统工程师面临挑战

Lockhart Bogle Ian David

期刊论文

人工湿地进行废水生态化处理钢铁园区水网络优化

张凯丽,Stephen M. Malone,Bert Bras,Marc Weissburg, 赵月红,曹宏斌

期刊论文

面向碳中和智能流程制造——流程制造数字化转型助力实现双碳目标

钱锋

期刊论文

ARGs-OAP v3.0——抗生素耐药基因数据库筛选和分析流程优化

Xiaole Yin, Xiawan Zheng, Liguan Li, An-Ni Zhang, Xiao-Tao Jiang, Tong Zhang

期刊论文

一种改进和声搜索算法及其在权重模糊产生式规则获取中应用

叶绍强1,周恺卿1,Azlan Mohd ZAIN2,王方岭1,Yusliza YUSOFF2

期刊论文