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高攀,邹翀
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第12期 页码 73-79
拟建的渤海海峡隧道采用隧道掘进机(TBM)施工极具挑战性,其中关键之一就是TBM的掘进速率预测问题。本文将渤海海峡隧道和澳大利亚Clem Jones 隧道进行工程类比,并介绍了比能法在Clem Jones 隧道的应用情况。在Clem Jones 隧道施工过程中,相关研究人员运用比能法对TBM的可掘性进行了分析及预测,从后期的掘进情况来看比能法的预测结果与实际施工吻合得较好。本文在Clem Jones 隧道和渤海海峡隧道对比分析的基础上,认为运用比能法预测TBM的可掘性同样适用于渤海海峡隧道的TBM施工。
TBM施工隧洞不良地质超前预报实践——以吉林省中部城市引松供水工程为例 Article
李术才, 聂利超, 刘斌
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 131-137 doi: 10.1016/j.eng.2017.12.010
洪开荣
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第6期 页码 871-879 doi: 10.1016/j.eng.2017.12.007
何川,封坤,晏启祥,齐春
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第10期 页码 65-72
针对我国第一条水下铁路盾构法隧道——狮子洋隧道,采用“多功能盾构隧道结构体试验系统”装置原型管片衬砌结构试验结果表明,不同水压条件下管片衬砌结构力学特征不同,尤其是当结构开裂后,高水压对于结构内力与形变的发展有明显的减缓作用。狮子洋隧道采用的榫式接头管片结构在通缝与错缝拼装下的破坏特征不同,通缝拼装时结构在高水压条件下纵缝附近区域易发生局部剪切破坏,该研究成果可为同类工程的设计提供有价值的参考。
Clogging of slurry-shield tunnel-boring machine drives in sedimentary soft rock: A case study
《结构与土木工程前沿(英文)》 doi: 10.1007/s11709-023-0984-8
关键词: slurry-shield TBM geological investigation clogging argillaceous siltstone TBM performance mitigation measures
QPSO-ILF-ANN-based optimization of TBM control parameters considering tunneling energy efficiency
《结构与土木工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第1期 页码 25-36 doi: 10.1007/s11709-022-0908-z
关键词: tunnel boring machine control parameter optimization quantum particle swarm optimization artificial neural network tunneling energy efficiency
Jamal Rostami, Soo-Ho Chang
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第6期 页码 892-904 doi: 10.1016/j.eng.2017.12.009
李建斌
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第6期 页码 905-914 doi: 10.1016/j.eng.2017.12.002
邓亨义,徐雪莹,陈明娟
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第12期 页码 79-82
针对北京站至北京西站地下直径线工程泥水盾构施工,通过对泥浆性能研制的配比试验,提出了砂卵石条件下的最佳泥浆配比,提高并改善了泥浆的成形质量与速度
标题 作者 时间 类型 操作
QPSO-ILF-ANN-based optimization of TBM control parameters considering tunneling energy efficiency
期刊论文