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ARAP++:一类推广的局部/全局参数化算法 Article

Zhao WANG,Zhong-xuan LUO,Jie-lin ZHANG,Emil SAUCAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第6期页码 501-515 doi: 10.1631/FITEE.1500184

摘要：网格参数化是计算机图形学（CG）和计算机辅助几何设计（CAD）中的基本操作。本文提出一类新的局部/全局参数化方法（ARAP++）来展平单边界和多边界的三角网格。在局部优化spring能量的基础上，引入了一类含有凸组合权值和拟合Jacobian矩阵的线性迭代格式。本文算法简单、高效和鲁棒性强，通过调整拟合矩阵的奇异值，较好的保持了原始网格的几何性质（角度和面积）。当处理高曲率网格时，ARAP++算法引入了拉伸算子，减小了参数化结果的面积扭曲和拉伸扭曲，并且很好的控制了网格翻转和重叠。数值实验表明，本文算法与当前经典算法相比，在控制角度、面积和拉伸扭曲等方面均有一定的优势，而且在纹理映射和重网格化等应用中得到了良好的视觉效果。

关键词：网格参数化；凸组合权值；拉伸算子；Jacobian矩阵

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基于层次优化的图像网格化方法

Hao XIE,Ruo-feng TONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第1期页码 32-40 doi: 10.1631/FITEE.1500171

摘要：将栅格图像转换为矢量图形的一种流行方法是图像网格划分，其目的是找到一个网格以尽可能忠实地表示图像。对于传统的网格划分算法，问题的症结主要在于目标的高非线性度和非平滑度，这使得很难找到理想的最优解。为了改善这种情况，我们提出了一种层次优化算法，解决了从较粗级别到较细级别的问题，并为每个级别提供了其较粗的提升的初始化功能。为了进一步简化问题，将原始的非凸问题转换为线性最小二乘，从而变成凸的，这使问题更容易解决。字典学习框架用于将几何和拓扑完美地结合在一起。然后采用交替方案来求解两个部分。

关键词：图像网格化；层次优化；凸化

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用于语音识别的二值神经网络 Regular Papers

Yan-min QIAN, Xu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第5期页码 701-715 doi: 10.1631/FITEE.1800469

摘要：为降低推理阶段计算量，本文开发了用于语音识别的二进制神经网络，并实现了高速的二值矩阵乘法。在中央处理器(CPU)和图形处理单元(GPU)上，二值矩阵乘法的运行速度是浮点矩阵乘法的5–7倍。针对大规模连续语音识别的声学建模，提出多种二值神经网络及相关模型优化算法。为提高二值模型的精度，探索了从浮点模型到二值模型的知识蒸馏技术。在标准的Switchboard语音识别任务上，该二值神经网络模型比浮点神经网络模型速度提高3–4倍。借助知识蒸馏技术，二值深度神经网络或卷积神经网络相对其浮点神经网络的词错误率增加可以保持在15%以内。若只二值化卷积神经网络的卷积层，词错误率增加几乎可忽略。

关键词：语音识别；二值神经网络；二值矩阵乘法；知识蒸馏；位1计数

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带约束的矩阵值分布式随机优化

夏子聪,刘洋,卢文联,桂卫华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1239-1252 doi: 10.1631/FITEE.2200381

摘要：本文研究带有不等式约束和等式约束的矩阵值分布随机优化问题。其中，问题的目标函数是具有随机变量的多个矩阵值函数的和，并以分布式方式解决了该问题。

关键词：分布式优化矩阵值优化随机优化罚函数法 Gossip模型

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基于有序特征值矩阵的对称变量检测算法 Article

Xiao-hua LI, Ji-zhong SHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1644-1653 doi: 10.1631/FITEE.1601052

摘要：首先，根据逻辑变量的对称性定义，定义基于真值表的有序特征值矩阵。通过分析12类对称变量有序特征值矩阵的约束条件，提出对称变量检测算法。该算法适用于含无关项布尔函数和不含无关项布尔函数中的对称变量检测。

关键词：布尔函数；对称变量；布尔逻辑代数系统；有序特征值矩阵；真值表

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基于网格化管理的农产品质量安全追溯系统的设计与实现

胡云锋,董昱,孙九林

《中国工程科学》 2018年第20卷第2期页码 63-71 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.010

摘要：农产品质量安全追溯体系的建设，对于保障“从农田到餐桌”的食品安全和我国农业现代化都具有重要意义。为此，笔者以中宁县枸杞生产为案例，采用了空间分析、数据网格化、云计算、移动互联网等一系列技术和方法，构建了包括宽度、深度和精确度三个维度的食品可追溯体系，突破了定位与地图显示、数据网格化、预警服务与推送在系统建设与应用示范过程中，该系统在农作物质量安全追溯上可以基本满足管理人员、生产人员和消费者的需求，在未来该系统可以应用到全部农产品的质量安全追溯体系中，可继续研究并建立国家层面统一的、标准化的追溯标准

关键词：网格化农产品质量安全可追溯体系追溯系统

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基于犹豫模糊决策矩阵的犹豫模糊多准则共识群决策方法 Article

Jie DING, Ze-shui XU, Hu-chang LIAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1679-1692 doi: 10.1631/FITEE.1601546

摘要：本文建立了两种关于犹豫模糊多准则群共识决策的方法，并使用犹豫模糊决策矩阵（hesitant fuzzy decision matrices, HFDMs）表示专家的偏好。专家以犹豫模糊集的方式表达自己的选择，然后通过集成算子计算每个准则下的犹豫模糊集。此外，基于两个专家在决策之间的偏差计算出任意两个犹豫模糊集之间的距离。该案例旨在让所有专家在进行选择决策之前达成高度共识，避免一些专家的偏好值过高或过低。通过共识测量修正的偏好信息可令决策结果更加合理。

关键词：多准则群决策；群共识；共识达成方法；犹豫模糊决策矩阵；集成算子

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一类新的强化缓冲算子及其数值仿真

崔杰,党耀国,刘思峰,谢乃明

《中国工程科学》 2010年第12卷第2期页码 108-112

摘要：

根据新信息优先利用原理，在已有强化缓冲算子研究的基础上，构造一类新的强化缓冲算子，同时研究了它们的一些特性，克服了原有强化缓冲算子对序列新信息利用不够充分的缺陷，有效地解决了冲击扰动数据序列在建模型预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,算例仿真表明：与已有强化算子相比，这类新的强化缓冲算子显著地提高了GM(1,1)模型的预测精度。

关键词：算子强化缓冲算子几何平均强化算子 GM(1 1)

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一类连续模糊算子及其应用

张世强

《中国工程科学》 2003年第5卷第9期页码 27-31

摘要：

给出了一类连续模糊算子。从应用的观点出发，分析了常用的三角范算子与连续模糊算子之间的关系。

关键词：模糊数学模糊综合评判三角范算子连续模糊算子

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数字化空域系统发展研究

朱永文,陈志杰,蒲钒,王家隆

《中国工程科学》 2021年第23卷第3期页码 135-143 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.018

摘要：本文针对当前空中交通管理发展趋势下空域管理面临的问题与需求，提出了数字化空域系统概念，在物理信息融合空间构建空中交通四维时空框架，实现了空域管理的数字化重构；发展了一套数字化空域管理控制理论方法，利用大规模计算技术对其运行结构与控制模式进行研究分析此外，研究提出了我国数字化空域系统发展建议：制定国家空域系统发展战略规划，统筹实施“军民航”空管基础设施建设；完善科技创新机制，建设国家空域系统科技创新平台；加强空管科技创新工作的统筹协调和资源整合

关键词：空中交通管理数字化空域数字网格精细化管理

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半滑舌鳎工厂化循环水养殖模式能值评价

王峰,雷霁霖

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 4-10

摘要：

为了更好地评价半滑舌鳎（Cynoglossus semilaevis Günther）在工厂化循化水养殖模式下的养殖效果及环境可持续性，运用能值理论及分析方法构建了半滑舌鳎循环水养殖模式能值流程图，并对此养殖模式各能值分布进行分析。结果表明：循环水养殖模式环境能值投入只占比1.08 %，能值产出率（EYR）为2.433，环境负载率（ELR）为0.313 4，能值可持续发展指标（ESI）为7.763，表明此种养殖模式已经将农业生产提升至工业化水平

关键词：半滑舌鳎循环水养殖养殖模式环境可持续性能值

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长庆油气田开发建设中的工程管理创新

冉新权

《中国工程科学》 2008年第10卷第12期页码 58-62

摘要：

标准化设计、模块化建设、数字化管理、市场化服务（简称“四化”）是长庆油田公司在苏里格气田开发过程中形成的工程建设模式在发展大油田、建设大气田，建设我国重要的能源生产基地的过程中，大力推动“四化”的应用和工程建设创新，可以加快建设进度，提高建设质量，推动长庆油气田快速上产。

关键词：特低渗透气田标准化设计模块化建设数字化管理市场化管理

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高性能零件的性能与几何参数一体化精密加工方法与技术

郭东明

《中国工程科学》 2011年第13卷第10期页码 47-57

摘要： ;">随着高端装备和产品的不断发展，对装备和产品制造的性能要求也越来越多和越来越高，涌现出一大批高性能指标要求的关键零部件，其加工已由以往的单纯几何形状和尺寸精度要求，跃升为以性能要求为主、性能与几何参数一体化的精密加工要求从高端制造装备业的需求出发，提出并阐明了高性能零件的特点、分类以及数字化可控去除加工方式的内涵，在此基础上指出了四类高性能零件精密加工所涉及的关键问题，并着重介绍了这些问题的研究现状、存在的难点和可行的解决方案，为面向高性能要求的性能与几何参数一体化的加工理论、方法和工艺技术体系的建立提供参考，以解决高性能零件的精密制造难题。

关键词：高性能性能与几何参数一体化精密加工难加工材料复杂曲面

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钨合金的冲击拉伸行为及其本构和断裂判据的表述

张宝,丁淳彤,刘宝华,陈雪莲

《中国工程科学》 2003年第5卷第3期页码 44-50

摘要： Hopkinson拉杆实验技术对钨质量分数为93% 的钨合金在-50～100℃温度范围、应变率ε=10²～10³s^-1区间的动态拉伸性态进行了测试，提供了相应的σ-ε曲线和最大拉伸失效应变，并以此为依据建立了该合金动态拉伸行为的本构关系，提出了该合金受动载发生塑性失稳以致发生拉断的判据。利用断口分形分析理论，对试件拉伸断口微观特征所作的分析和对宏观力学性态实验所作的结论给予了有力的支持。

关键词：动态拉伸本构模型钨合金断裂失效判据

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一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515

摘要：然而，CNN性能很大程度上取决于其超参数，而为CNN配置合适的超参数通常面临着以下3个挑战：（1）不同类型CNN超参数的混合变量编码问题；（2）评估候选模型的昂贵计算成本问题；（3）确保搜索过程中收敛速率和模型性能问题针对上述问题，提出一种基于高斯过程（GP）和粒子群优化算法（PSO）的混合模型优化算法（GPPSO），用于自动搜索最优的CNN超参数配置。首先，设计一种新的编码方法高效编码CNN中不同类型的超参数。

关键词：卷积神经网络；高斯过程；混合模型；超参数优化；混合变量；粒子群优化

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ARAP++:一类推广的局部/全局参数化算法

Zhao WANG,Zhong-xuan LUO,Jie-lin ZHANG,Emil SAUCAN

期刊论文

基于层次优化的图像网格化方法

Hao XIE,Ruo-feng TONG

期刊论文

用于语音识别的二值神经网络

Yan-min QIAN, Xu XIANG

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