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王甜甜,李振兴,林洪,郭晓华
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第9期 页码 64-68
本文通过分析腌制大菱鲆质构及理化指标的变化，研究食盐浓度、腌制时间和腌制方式等对腌制大菱鲆品质的影响。结果表明：食盐浓度和腌制时间对腌制大菱鲆咀嚼度影响显著（P<0.05），对硬度、弹性和胶黏性无显著影响；腌制方式对腌制品的硬度、弹性和胶黏性影响显著（P<在腌制过程中，食盐浓度每增加2 %，酸价降低1.03 mg/g，过氧化值平均降低0.1 g/100 g；腌制时间越长，酸价和过氧化值均有所升高；对感官评价来说，腌制时间有比较显著的影响（P腌制工艺对大菱鲆产品的品质有显著的影响，本文通过分析各参数的影响，为进一步优化大菱鲆腌制工艺提供基础数据。
饶绮麟
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第4期 页码 82-87
介绍了新型破碎设备——外动颚大破碎比颚式破碎机及该系列产品的技术参数、性能特点；可用一段大破碎比破碎机取代传统流程中的两段或三段破碎，新型破碎设备的研制成功带来了破碎工艺的变革
基于网络图拓扑结构的MILP模型求解智能制造系统中的工艺规划问题 Article
刘齐浩, 李新宇, 高亮
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第6期 页码 807-817 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.011
智能工艺规划是智能制造系统中的重要组成部分。从制造流程角度出发，工艺规划（process planning, PP）连接着产品设计和实际生产，有着承上启下的关键作用。从工艺网络图的拓扑结构出发，本文提出了一个全新的混合整数线性规划（mixedinteger linear programming, MILP）数学模型，并通过三种优先关系矩阵讨论了网络图中工序的优先关系实验结果有力地说明了所提模型能够有效地解决工艺规划问题，并获得比当前最先进算法更好的解。
徐文江,丘宗杰,张凤久
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第5期 页码 53-57
结合“十一五”期间海上油田开发生产所面临的挑战，介绍了采油工艺方面探索和取得的新成果。
王树楷
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第9期 页码 34-37
采用混酸溶浸—硫化沉锡工艺处理ITO废料，解决了料液难滤和有效回收铟和锡的问题。
关键词： ITO 废料 铟 锡 混酸溶浸—硫化沉锡工艺
杨遇春
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第8期 页码 9-17
城市富水砂卵石地层大断面泥水盾构工艺参数变化对施工成本的影响
王颖
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第12期 页码 108-112
以北京铁路地下直径线盾构隧道施工为例，介绍了不同工程地质及施工边界条件变化时的工艺参数选择原则，并通过对工艺参数调整时的施工效率、机具材料消耗统计
何向明,王莉,任建国,蒲薇华,姜长印,万春荣
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期 页码 36-41
介绍了利用控制结晶工艺制备球形结晶颗粒的理论依据、设备和工艺参数，并给出了利用控制结晶技术制备高密度球形电池活性材料的基本工艺过程；所制备的材料性能测试及电化学性能测试结果表明，控制结晶工艺制备的正极材料具有球形化好
董金冀,陈小青
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第6期 页码 92-94
双膜法（超滤+反渗透）水处理工艺具有出水水质好、易于实现自控、占地面积小、节水环保等特点；文章重点介绍了双膜法工艺在邯钢污水回用系统中的应用情况。
孙珮石,钱彪,洪品杰,原田吉明,杨英,郝玉昆
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第6期 页码 68-73
利用引进的CWO处理技术及其200 L／d小型工业试验装置，对我国焦化、造纸、生物制药等十多种行业的高浓度工业有机废水进行处理试验研究，结果表明CWO技术及装置对处理我国高浓度工业有机废水具有良好的适用性。在昆明自主设计、制造、集成建设和运行了一套20 m3/d工业应用装置，完成了对该技术的国产化研究与示范工程。该工业化应用装置对造纸黑液、焦化废水等两种高浓度生化难降解工业有机废水具有良好的净化处理性能，废水中的CODCr，NH3-N等的去除率均达99％以上，可以使废水经处理后连续稳定地达标排放，并具有较好的经济性。
关键词： 湿式催化氧化技术（CWO） 高浓度工业废水 工艺流程
王吉坤,周廷熙,冯桂林
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期 页码 61-66
评述了铅提取技术的历史及现代铅提取技术的特点；针对我国目前粗铅冶炼现状，结合对高铅渣冶炼的多年研究，提出一种高效、节能、清洁的ISA-YMG粗铅冶炼新工艺，并提供了YMG还原熔炼工业试验结果。
魏巍,陈政,袁君
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 42-49 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.017
随着数字化与智能化生产方式在制造业中的广泛应用，引导企业重视并发挥制造大数据的价值对革新产品工艺设计具有重要意义。本文旨在面向企业数据与业务深度融合的应用需求，提出一种基于制造大数据挖掘的产品工艺自适应设计应用方法，用于解决企业中制造数据利用率不足等问题。以企业制造数据为起点，提出了“数据 + 知识 + 决策”的产品工艺自适应设计模式，总结了该模式的制造数据挖掘与利用流程，涵盖多源异构数据融合、数据清洗与预处理、数据变换与降维、数据挖掘最后以汽车产品焊接工艺为例，建立焊接工艺参数与焊接缺陷的预测模型，用于改善焊接工艺并提高焊接质量，实现制造大数据驱动的焊接工艺自适应设计。，激发制造大数据与产品工艺设计的更大交融。
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