Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 692

会议视频 56

会议信息 22

会议专题 1

年份

2024 3

2023 87

2022 78

2021 110

2020 69

2019 59

2018 33

2017 34

2016 26

2015 26

2014 14

2013 20

2012 13

2011 25

2010 22

2009 14

2008 16

2007 18

2006 14

2005 12

展开︾

关键词

大数据 29

2020 10

人工智能 10

数据挖掘 9

机器学习 8

COVID-19 6

三峡工程 5

中国 5

农业科学 4

医学 4

可再生能源 4

工程管理 4

智能制造 4

MATLAB 3

信息技术 3

图像处理 3

安全性 3

数据分析 3

ICGDA 2

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

基于流形学习的离群点检测方法

徐雪松,宋东明,张谞,许满武,刘凤玉

《中国工程科学》 2009年第11卷第2期页码 82-87

摘要：

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率，提出了一种基于流形学习的离群点检测算法。局部线性嵌入（ locally linear embedding， LLE）算法是流形学习中有效的非线性降维方法，它的优势在于只定义唯一的参数，即邻域数。根据LLE算法的思想寻找样本数据的内在嵌入分布，并通过邻域数选取和降维后数据点之间的距离调整，提高了数据集中离群点发现效率，同时利用离群点权值判别式进行权值数据判定，根据权值的大小标识出数据集中的离群点，仿真实验的结果表明了该方法能够有效地发现高维数据集中的离群点。

关键词：流形学习离群点检测高维数据维数约减离群数据

HTML PDF 收藏

微阵列数据集的特征选择技术：综合评述、分类和未来方向 Review

Kulanthaivel BALAKRISHNAN, Ramasamy DHANALAKSHMI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1451-1478 doi: 10.1631/FITEE.2100569

摘要：

为获得最佳结果，从微阵列数据集中检索相关特征已成为特征选择（FS）技术的研究热点。本综述旨在全面阐述各种最新特征选择技术，同时介绍了基于微阵列数据集的处理多类分类问题的技术以及提高学习算法性能的不同方法。我们试图理解和解决数据集不平衡问题，以证实研究人员在微阵列数据集上的工作。同时提供了一个案例说明该方法的实施过程，该方法使用3个微阵列癌症数据集评估一些包装方法和混合方法的分类精度和收敛能力，以确认最优特征子集。

关键词：特征选择；高维；学习技术；微阵列数据集

HTML PDF 收藏

高拱坝施工实时控制系统集成理论与应用

任炳昱,吴斌平

《中国工程科学》 2011年第13卷第12期页码 84-90

摘要：

针对高拱坝施工过程具有很强的复杂性和随机性的特征，提出将系统集成理论应用于高拱坝施工实时控制中，设计了高拱坝施工实时控制系统集成框架，从数据信息集成、应用功能集成、技术方法集成和监控指标集成4个方面详细论述了系统集成的实现过程，并研制开发了网络平台下的高拱坝施工实时控制系统。工程应用实例表明，基于系统集成理论构建的高拱坝施工实时控制系统能对高拱坝施工过程实现动态的集成控制与分析，有效地提高了大坝建设管理水平。

关键词：实时控制系统集成数据集成网络平台高拱坝施工

HTML PDF 收藏

基于非线性数据变换的离群点检测算法

徐雪松,张谞,宋东明,张宏,刘凤玉

《中国工程科学》 2008年第10卷第9期页码 74-78

摘要：

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率，在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上，提出了一种离群点检测算法，首先将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题，然后利用非线性数据变换进行维数约减，对所得数据对象每个投影分量逐个判断数据点是否是离群点，通过实验证明该算法不仅可用于线性可分数据集的离群点检测，而且可用于线性不可分数据集的离群点检测，表明了算法的优越性

关键词：维数消减核函数主成分离群数据

HTML PDF 收藏

作物表型组大数据技术及装备发展研究

温维亮,郭新宇 ,张颖,顾生浩,赵春江

《中国工程科学》 2023年第25卷第4期页码 227-238 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.04.015

摘要：高光谱相机、叶绿素荧光传感器成本较高且成像范围有限，在表型研究中的使用率有待提升。高集成度、小型化、同步控制、数据实时融合解析是作物成像单元的难点问题。">50]；基于三维全自动高通量表型分析平台，通过提取图像性状（i-traits）结合全基因组关联研究（GWAS），解析玉米株高形成的动态遗传基础和调控网络^{[数据的同步连续采集，只能进口如PlantEye等成像单元，但成本高、后续表型解析个性化程度低，难以满足国内大量多源表型数据获取的实际需求。（5）建设作物表型组大数据技术及装备的人才队伍和协作网络，形成多学科交叉合作与协同创新机制，培育涵盖技术装备研发、表型软硬件产品应用、设备设施运维管理、数据与知识挖掘、作物育种与栽培应用环节的人才链条}

关键词：作物表型组学；表型大数据；表型技术及装备；多组学

HTML PDF 收藏

基于磁驱动正交悬臂探针的三维原子力显微镜技术开发 Article

张号, 耿俊媛, 高海波, 荣伟彬, 谢晖

《工程（英文）》 2023年第24卷第5期页码 84-93 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.010

摘要： text-align: justify;">本文介绍了一种基于磁驱动正交悬臂探针（magnetically driven-orthogonal cantilever probes, MD-OCP）的三维原子力显微镜接着，使用标准AFM阶梯光栅进行对比实验，并结合三维形貌重建方法完成了图像整合，验证了所提出方法面向陡峭侧壁和拐角处细节的表征能力。实验结果表明，所提出的方法可以高精度地获取三维结构的CD信息，相比难以获得侧壁信息的二维技术，该方法在3D微纳制造检测领域具有更好的潜力。

关键词：三维原子力显微镜磁驱动正交悬臂探针关键尺寸 360°表征三维形貌重建

HTML PDF 收藏

不规则优化问题中基于动态资源分配的高维多目标优化算法 Research Articles

董明刚1,2,刘宝1,敬超1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900321

摘要：针对这种情况，提出一种基于动态资源分配分解的高维多目标进化算法（MaOEA/D-DRA）进行不规则优化。该算法能够根据问题的帕累托前沿形状，将计算资源动态分配到不同搜索区域。

关键词：高维多目标优化问题；不规则帕累托前沿；外部存档；动态资源分配；转化的密度评估方法；切比雪夫分解方法

HTML PDF 收藏

复杂地质曲面三维插值—逼近拟合构造方法

李明超,缪正建,刘菲,王刚

《中国工程科学》 2011年第13卷第12期页码 103-107

摘要：

针对水利水电工程多源地质数据的特点，充分考虑了地质精度要求、曲面连续性和数据存储量等多方面的均衡，提出并实现了基于NURBS(non-uniform该方法对于工程关键区域集中且均匀分布的原始数据，采用NURBS蒙皮插值方法，使曲面严格通过这些数据点；对于周边区域分布离散的数据，采用NURBS逼近拟合方法，使曲面在给定精度下充分逼近原始数据；最后对整体曲面的地质结构合理性实例表明，该方法所构造的地质曲面能满足地质工程师的实际需要，并能为进一步的三维地质建模提供基础。

关键词：地质曲面插值—逼近拟合三维构造多源地质数据

HTML PDF 收藏

高锰TWIP/TRIP 钢研究进展与应用

张维娜,刘振宇,王国栋

《中国工程科学》 2014年第16卷第1期页码 40-47

摘要：简述了碳化钒（VC）沉淀粒子对高锰TWIP/TRIP 钢延迟断裂及加工硬化行为的影响，并对VC沉淀粒子与形变孪晶的交互作用机制进行了探讨。阐述了双辊铸轧工艺制备高锰TWIP/TRIP钢薄带的近终成型工艺过程及显微组织的演变机理，并探讨了工程应用的前景。

关键词：高锰TWIP/TRIP钢薄带铸轧变形机制形变诱导马氏体形变孪晶

HTML PDF 收藏

智能电网状态估计中用于提高数据完整性的超分辨率感知技术 Article

梁高琪, 刘国龙, 赵俊华, 刘艳丽, 顾津锦, 孙广中, 董朝阳

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 789-800 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.006

摘要：本文从智能电网状态估计数据完整性角度出发，将如何基于低频数据恢复高频数据的问题视为一个超分辨率感知（super resolution perception, SRP）问题。然后提出了一种新颖的基于机器学习的SRP方法，即超分辨率状态估计网络（super resolution perception net for state estimation, SRPNSE）来提高状态估计的数据完整性此方法主要包含三部分：特征提取、信息补全和数据重建。算例证明了我们提出的SRPNSE方法在状态估计中从低频数据恢复至高频数据的有效性和实用价值。

关键词：状态估计低频数据高频数据超分辨率感知数据完整性

HTML PDF 收藏

一类高维随机系统的小波分析

夏学文

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 43-46

摘要：

利用小波分析研究了线性随机系统在小波变换下的平均功率、稠度、小波展开及展开系数的相关性等。

关键词：随机系统小波分析平均功率稠度相关性

HTML PDF 收藏

金川高应力矿床充填采矿技术研究进展与亟待解决的技术难题

杨志强,高谦,王永前,陈得信,姚维信

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 42-50

摘要：矿体埋藏深、地应力高、地压大、矿岩体不稳固，是目前世界上难采矿床之一。针对金川矿床不利的采矿技术条件，自建矿50多年来，金川矿山已经开展了大量广泛的采矿技术研究。

关键词：金川镍矿；充填采矿；研究进展；技术难题

HTML PDF 收藏

基于三维参数模型重建的心脏病理视觉识别 Research Article

肖金肖1,李岩松1,田沄1,徐冬溶2,3,李鹏辉1,赵世凤1,潘云鹤3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1324-1337 doi: 10.1631/FITEE.2200102

摘要：由于可用标注数据集有限，传统方法通常基于三维心脏图像的二维切片对病理分类特征进行提取，难以确保心脏解剖结构的整体一致性。为此，本文提出一种基于三维参数模型重建的心脏病理分类方法。首先，基于收缩末期和舒张末期时相心脏图像的多个三维心脏成像数据重建三维心脏模型。其次，基于重建的三维心脏模型，通过统计形状模型方法构建三维参数模型。然后，基于三维统计形状模型及其视觉知识约束对心脏数据进行增强。最后，提取不同时相的三维心脏模型的形状和运动特征，对心脏病理进行分类。在STACOM公开挑战赛的ACDC数据集上的实验验证了所提方法的优越性和有效性。

关键词：三维视觉知识；三维参数模型；心脏病理诊断；数据增强

HTML PDF 收藏

基于多表征声呐数据特征融合的水下目标检测方法 Research Article

王非1,李婉玉1,刘淼2,周景春1,张维石1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第6期页码 828-843 doi: 10.1631/FITEE.2200429

摘要：现有水下目标检测方法多基于物体的几何形状从声呐数据中识别物体，这些方法几乎忽略数据采集和数据表征过程所产生的形状畸变问题。为此，本文对声呐数据的不同表示形式进行了对比分析，在此基础上，提出了一个特征融合框架，以充分利用从极坐标图像中提取的强度特征和从点云表示形式中学习的几何特征。通过公开水下实景声呐数据集上的一系列对比实验，验证了所提框架和特征融合策略的有效性。实验结果表明，所提特征融合方法对检测器中候选区域模块和分类模块的结果都有所增益。

关键词：水下目标检测；声呐数据表示形式；特征融合

HTML PDF 收藏

深度三维重建：方法、数据和挑战 Review Article

刘彩霞1,孔德慧1,王少帆1,王志勇2,李敬华1,尹宝才1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000068

摘要：三维形状重建是计算机视觉、计算机图形学、模式识别和虚拟现实等领域的重要研究课题。现有三维重建方法通常存在两个瓶颈：（1）它们涉及多个人工设计阶段，导致累积误差，且难以自动学习三维形状的语义特征；（2）它们严重依赖图像内容和质量，以及精确校准的摄像机。基于深度学习的三维重建方法通过利用深度网络自动学习低质量图像中的三维形状语义特征，克服了这两个瓶颈。然而，这些方法具有多种体系框架，但是至今未有文献对它们作深入分析和比较。其次，详细介绍上述方法常用的4个代表性数据库。再次，对基于深度学习的三维重建方法进行综合比较，包括不同方法在同一数据库、同一方法在不同数据库以及同一方法对于不同视角个数输入的结果比较。最后，讨论了基于深度学习的三维重建方法的发展趋势。

关键词：深度学习模型；三维重建；循环神经网络；深度自编码器；生成对抗网络；卷积神经网络

HTML PDF 收藏

标题作者时间类型操作

基于流形学习的离群点检测方法

徐雪松,宋东明,张谞,许满武,刘凤玉

期刊论文

微阵列数据集的特征选择技术：综合评述、分类和未来方向

Kulanthaivel BALAKRISHNAN, Ramasamy DHANALAKSHMI

期刊论文

高拱坝施工实时控制系统集成理论与应用

任炳昱,吴斌平

期刊论文