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魏巍,王宇飞,陶永
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 34-41 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.014
产品设计是提高产品质量和降低制造成本的关键环节,而云制造作为一种新的制造模式和集成技术正逐渐兴起,成为先进制造的重要发展方向。为了应对传统制造业向服务型和创新型制造业转变的挑战,本文在分析协同设计领域现状的基础上,总结了传统制造模式对海量资源共享和按需使用方面存在的问题。研究提出了一种基于云制造的产品协同设计平台架构,详细阐述了平台架构的各子层含义,构建云制造产品协同设计平台的云制造、产品族和产品平台、产品协同设计3类关键技术。最后,以某公司部署的云制造产品协同设计平台系统为例,分析了系统架构和功能,比较了云制造模式与传统制造模式在任务分配和任务完成时间上的差异,验证了云制造产品设计平台系统的有效性和优越性,并对该系统的实际应用和未来研
吕东,何将三,刘少军,黄锴
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第3期 页码 36-40
采用参数并行集成化方法设计深海采矿升沉补偿装置的虚拟样机,并进行了虚拟试验仿真研究,探讨协同设计在复杂机电系统中的具体应用,为深海开采系统总体设计提供设计理论参考。
李明超,钟登华,王忠耀,刘杰
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第1期 页码 43-47
针对实现水利水电工程三维设计中所存在的关键问题,基于三维地质建模、水工建筑物快速建模和计算机协同设计技术等先进技术,采用了面向对象方法,设计并实现了水利水电工程地质-水工三维协同设计系统。该系统由三维地质建模、水工建筑物建模、工程地质分析与设计,以及数据库管理4个模块组成。地质和水工建筑物建模为工程地质分析与设计提供了三维模型,能够进行三维剖切分析、建基面分析、地下建筑物布置分析、边坡开挖分析等多方面的综合分析和不同专业间的协同作业,为水利水电工程三维设计提供了技术支持。
徐路宁,张和明,张永康
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第6期 页码 41-44
将矩阵方法应用到复杂产品的开发过程中,用DSM(设计结构矩阵)量化表达复杂产品的设计流程,并通过DSM的分析与重构进行复杂产品的协同设计规划,以缩短产品设计周期,降低开发成本。
关键词: DSM(设计结构矩阵) 分析 重构 规划
基于TLBO算法的不确定性条件下复杂产品协同设计的可靠性拓扑优化
洪兆溪, 蒋翔宇, 冯毅雄, 田钦羽, 谭建荣
《工程(英文)》 2023年 第22卷 第3期 页码 71-81 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.027
徐辉,王祖强,王照君
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第4期 页码 86-88
简要介绍了系统级芯片设计的软硬件协同设计、协同仿真技术和SoC开发中系统级协同仿真的工具,并给出了一个在CCSS(CoCentric system studio)环境下完成软硬件协同仿真的实例。
徐路宁,张和明,张永康
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第5期 页码 52-57
将设计结构矩阵方法应用到复杂产品的协同设计开发过程中,通过分析设计行为之间的信息交互获得DSM的量化表达,利用图论中的强连通分支问题算法识别耦合活动集,并在此基础上根据DSM重构原则对DSM进行模块化的过程重构,同时对块内设计任务进行聚类、撕裂,获得协同设计开发过程中的优化重组,为复杂产品的设计开发提供了有效的解决方法,并通过实例说明了该方法的实用性。
关键词: DSM(设计结构矩阵) 过程重构 耦合 撕裂
郝永平,张建富,史春景,邵伟平
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第12期 页码 69-73
通过分析活动的组成及与过程建模的关系,提出了一种协同环境下设计过程管理的体系结构。根据产品开发过程的现状和特点,讨论了过程建模、多活动单元设计环境、过程监控以及系统间的数据交换等一系列重要的问题。最后,给出了协同设计过程管理和过程监控显示情况。
王孟钧,刘慧,张镇森,陆洋
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第12期 页码 106-112
通过文献研究、现场调研以及访谈等方式,认为工程需求、组织、资源、制度是重大建设工程技术创新网络的4个协同要素,构建由合作机制、利益机制、激励机制和评价机制组成的协同机制模型,并论证通过协同机制的有效运行,能够提升重大建设工程技术创新能力和效率。
刘晓峰,陈通,吴绍艳
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第3期 页码 90-94
将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。
王云鹏,鲁光泉,于海洋
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 106-110 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.016
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