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期刊论文 436

年份

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2020 17

2019 23

2018 20

2017 27

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2013 11

2012 13

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2010 14

2009 9

2008 23

2007 24

2006 20

2005 25

2004 16

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关键词

数学模型 13

模型 9

模型试验 9

数值模拟 8

不确定性 5

深度学习 5

机器学习 4

COVID-19 3

GM(1 3

人工智能 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

Weibull分布 2

k-ε模型 2

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排序：展示方式：

非线性因果效应分析中的因果域 Correspondence

王爱国1,刘礼2,杨矫云3,李廉3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1277-1286 doi: 10.1631/FITEE.2200165

摘要：与线性因果相比，非线性因果具有更复杂的特点和内涵。本文主要讨论非线性因果中的若干个问题，并着重强调因果域的概念。本文基于广泛应用的计算模型和方法，围绕非线性因果分析与计算以及因果域的识别问题提出相应观点和建议，并通过几个具体案例揭示非线性因果在处理复杂因果推断问题中的重要性和现实意义。

关键词：非线性因果效应；因果域；z-特异性因果效应；正向因果；负向因果；空因果

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基于模糊状态描述的不确定因果归纳自动推理机制

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2000年第2卷第5期页码 44-50

摘要：

文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在此基础上，又提出基于模糊状态描述的新型不确定因果归纳自动推理机制，并讨论其在智能控制器研制中的应用。

关键词：语言场语言值结构广义细胞自动机广义归纳逻辑因果模型自动推理智能控制器

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因果推理 Review

况琨, 李廉, 耿直, 徐雷, 张坤, 廖备水, 黄华新, 丁鹏, 苗旺, 蒋智超

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 253-263 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.016

摘要：

因果推理是解释性分析的强大建模工具，它可使当前的机器学习变得可解释。如何将因果推理与机器学习相结合，开发可解释人工智能（XAI）算法，是迈向人工智能2.0的关键步骤之一。为了将因果推理的知识带给机器学习和人工智能领域的学者，我们邀请从事因果推理的研究人员，从因果推理的不同方面撰写了本综述。;Yule-Simpson悖论和替代指标悖论”，徐雷教授的“因果发现CPT方法”，张坤教授的“从观测数据中发现因果关系”，廖备水和黄华新教授的“形式论辩在因果推理和解释中的作用”，丁鹏教授的“复杂实验中的因果推断”，苗旺教授的“观察性研究中的工具变量和阴性对照方法”，蒋智超博士的“有干扰下的因果推断”。

关键词：因果推断指示变量阴性对照因果推理和解释因果发现反事实推理治疗效果评价

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混合-增强智能：协作与认知 Review

南宁郑,子熠刘,鹏举任,永强马,仕韬陈,思雨余,建儒薛,霸东陈,飞跃王

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 153-179 doi: 10.1631/FITEE.1700053

摘要：由于人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性，任何智能程度的机器都无法完全取代人类，这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成混合-增强智能的形态，这种形态是人工智能或机器智能的可行的混合-增强智能可以分为两类基本形式：一类是人在回路的人机协同混合增强智能，另一类是将认知模型嵌入机器学习系统中，形成基于认知计算的混合智能。本文讨论人机协同的混合-增强智能的基本框架，以及基于认知计算的混合-增强智能的基本要素：直觉推理与因果模型、记忆和知识演化；特别论述了直觉推理在复杂问题求解中的作用和基本原理，以及基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络

关键词：人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车

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因果模型启发的复杂工业过程软传感器自动化特征选择方法 Article

孙衍宁, 秦威, 胡锦华, 许鸿伟, 孙兆辉

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 82-93 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.019

摘要：许多研究人员已经使用先进的机器学习（ML）或深度学习（DL）模型开发出了数据驱动的软传感器。一种完善的特征选择方法不应该依赖于超参数和后续的ML或DL模型。换言之，这种特征选择方法应该能够自动地选择一个特征子集进行软传感器建模，选择的每个特征对工业KPI 都有独特的因果影响。因此，本研究提出了一种受因果模型启发的自动特征选择方法，用于工业KPI 的软测量。首先，受后非线性因果模型的启发，本研究将数据驱动的软传感器与信息论相结合，以量化原始工业数据集中每个特征和KPI之间的因果效应。然后，提出了一种新的特征选择方法，即自动选择具有非零因果效应的特征来构造特征子集。最后，利用所构造的子集，通过AdaBoost 集成策略开发KPI 的软传感器。

关键词：大数据分析机器智能质量预测软传感器智能制造

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免疫球蛋白G N-糖基化与代谢特征之间的双向因果关联——一项孟德尔随机化研究 Article

孟晓妮, 曹维杰, 刘迪, Isinta Elijah Maranga, 邢薇佳, 侯海峰, 徐希柱, 宋曼殳, 王友信

《工程（英文）》 2023年第26卷第7期页码 74-88 doi: 10.1016/j.eng.2022.11.004

摘要：

既往研究已发现免疫球蛋白 G（immunoglobulin G, IgG）N-糖基化与代谢特征之间存在关联，但它们之间是否存在因果关联尚有待研究和4个[包括影响GP3的1个因果代谢特征（HDL-C）和影响 GP9 的1个代谢特征（HDL-C）]由遗传决定的代谢特征与 IgG N-糖基之间存在因果关联（全部 P < 0.05值得注意的是，在单样本和两样本的MR分析中均发现了遗传决定的高水平的GP11与BMI水平增高存在因果关联[固定效应模型-Beta (SE): 0.106 (0.034) 和 0.010 (0.005)]Roman",serif">−0.306 (0.151)]，且这一结果在单样本和两样本的 meta汇总分析中得到了进一步验证[固定效应模型综上所述，本研究全面的双向MR分析提供了IgG N-糖基化与代谢特征之间双向因果关联的证据，在一定程度上揭示了 IgG N-糖基化与代谢特征之间的生物学机制。

关键词：孟德尔随机化研究免疫球蛋白 G N-糖基化代谢特征数量性状位点双向因果关联

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低碳建筑利益相关方动态关系分析

刘红勇,郑俊巍,林诚

《中国工程科学》 2012年第14卷第12期页码 94-99

摘要：物业管理单位以及公众，进行了系统的分析;提出了低碳建筑市场利益相关方关系图，同时将低碳建筑分为决策阶段、设计阶段、施工建造阶段、运营维护阶段与拆除报废阶段共计5个阶段;设计了各个阶段低碳建筑利益相关方因果关系图

关键词：低碳建筑利益相关方因果关系图动态分析

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受限空间火灾模型研究进展

郑昕,袁宏永

《中国工程科学》 2004年第6卷第3期页码 68-74

摘要：

火灾模型是从工程科学的角度出发，分析研究火灾的发生、发展，烟气蔓延以及火灾对周围环境诸如建筑设备、森林植被及大气环境等影响的数学模型。介绍了广泛应用于建筑物内部受限空间的场、区域、网模型以及经验模型的理论思想与数学方程，分析了4种模型在相应环境下应用的合理性，并对火灾模型的发展做出了展望。

关键词：受限空间场模型区域模型网模型场区网模型经验模型

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河网水动力及综合水质模型的研究

张明亮,沈永明

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 78-83

摘要：

采用Preissmann 4点隐式差分格式离散一维圣维南方程组，应用三级联解法求解河网水动力数学模型。基于河道-节点-河道算法的河网水质模型的求解特点，在WASP的水质模型理论基础上，建立了河网非稳态水动力综合生态水质数学模型，考虑了多个污染物变量的耦合计算、变量之间的相互转化和迁移。利用模型对4个河网算例进行验证。验证表明，水位和流量过程计算值与实测值吻合很好，各水质变量的计算值和实测值也符合较好，可见模型是合理可靠的，为河网的水质预测和管理提供了一个较为简便实用的工具。

关键词： Preissmann格式河网水动力模型综合水质模型 WASP模型

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工程项目供应链的委托-代理模型分析

吴育华,张庆民

《中国工程科学》 2008年第10卷第5期页码 75-78

摘要：

从委托代理理论出发，对基于集成化供应链的委托-代理模型的一般形式进行讨论。在此基础上，结合工程项目集成化供应链中委托方和代理方的特点构建了工程项目供应链单期委托-代理模型和多阶段工程项目供应链声誉模型。

关键词：委托-代理模型激励模型声誉模型随机行走

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面条模型中空间关系动态推断方法的研究

李成名

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 37-41

摘要：

本文首先提出了面条模型的概念，进而指出基于面条模型的图形处理系统如果不具备动态生成空间关系的能力，就会退化为简单的地理数据库，提出了面条模型中动态推断空间关系的基于Voronoi图的四邻近数学模型（4-adj模型），给出了唯一、完备的推断规则，并指出其优点和不足。

关键词：面条模型面条目标 Voronoi图 4-adj模型

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基于云模型的信任评估研究

路峰,吴慧中

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 84-90

摘要：分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法，提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法，在精确描述信任期望值的同时，通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略，该模型获取的信任值包含更多的语意信息，更适合作为信任决策的依据。

关键词：信任评估信任模型云模型云发生器

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融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要：本文提出一种融合显著性模型和高斯网（GNET）模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。实验结果表明，与UNET模型相比，GNET模型能获得更精确的特征和更精细的细节。本文所提算法能提取准确的血管网络，与其他深度学习方法相比具有更高精确度。

关键词：视网膜血管分割；显著性模型；高斯网模型（GNET）；特征学习

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多带同步模型用于噪声环境下语音识别

孙暐,吴镇扬

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 31-34

摘要：该算法采用最大似然作为参数估计准则，利用各频带信号同步感知和噪声污染假定的方法进行语音模型补偿，有效地提高了识别系统在噪声环境下的识别性能。

关键词：隐马尔可夫模型最大似然多带同步模型语音识别

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词加权有监督主题模型：多标签文本分类 None

Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 513-523 doi: 10.1631/FITEE.1601668

摘要：有监督主题模型已成功应用于多标签文本分类任务。代表性模型包括有监督隐含狄利克雷分配模型（labeled latent Dirichlet allocation，L-LDA）和判别隐含狄利克雷分配模型（dependency-LDA）。这些已有模型忽略单词类别频率信息，即训练集中单词出现的类别数量，对分类任务的影响。将CF-weight方法应用于L-LDA和dependency-LDA模型。实验结果表明，相比传统有监督主题模型，基于CF-weight的模型在多标签分类性能上具有优势。

关键词：有监督主题模型；多标签分类；类别频率；有监督隐含狄利克雷分配模型；判别隐含狄利克雷分配模型