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关键词

指标体系 13

技术体系 7

体系结构 6

战略性新兴产业 4

标准体系 4

高质量发展 4

互联网+ 3

人才培养 3

农产品 3

中医药 2

中国高速铁路 2

互联网 2

互联网 + 2

人工智能 2

体系 2

体系建设 2

体系构建 2

体系架构 2

创新 2

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排序：展示方式：

水下攻防对抗体系及其未来发展

谢伟,杨萌,龚俊斌

《中国工程科学》 2019年第21卷第6期页码 71-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.06.014

摘要：

为顺应现代海战的演进趋势，水下攻防对抗正朝着体系化方向发展，综合了水下预警、侦察、探测、攻防等一系列行动。虽然单一领域的武器装备发展迅速，但水下攻防仍存在对抗体系的能力建设、作战样式、未来发展重点不甚清晰等问题。本文梳理了军事强国水下对抗体系建设的现状与基础，分析研判了未来水下攻防对抗体系的功能组成和典型作战样式，重点阐述了水下攻防对抗体系装备发展的主要方向，同时提出了加强综合感知和导航、发展联合指挥控制、注重军民融合式发展等水下攻防体系与装备的建设举措相关研究可为我国未来水下攻防对抗的顶层设计和装备论证提供理论参考。

关键词：水下攻防对抗体系协同作战无人系统

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深度学习中的对抗性攻击和防御 Feature Article

任奎, Tianhang Zheng, 秦湛, Xue Liu

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 346-360 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.012

摘要：最近，研究者发现深度学习算法无法有效地处理对抗样本。这些伪造的样本对人类的判断没有太大影响，但会使深度学习模型输出意想不到的结果。最近，在物理世界中成功实施的一系列对抗性攻击证明了此问题是所有基于深度学习系统的安全隐患。因此有关对抗性攻击和防御技术的研究引起了机器学习和安全领域研究者越来越多的关注。本文将介绍深度学习对抗攻击技术的理论基础、算法和应用。然后，讨论了防御方法中的一些代表性研究成果。这些攻击和防御机制可以为该领域的前沿研究提供参考。

关键词：机器学习深度神经网络对抗实例对抗攻击对抗防御

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提升疗效的修饰型治疗性抗体国内外研究进展 Review

戴济民, 张雪芹, 戴竞耀, 杨向民, 陈志南

《工程（英文）》 2021年第7卷第11期页码 1529-1540 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.030

摘要：

生物治疗药物市场的繁荣反映了治疗性抗体药物用于治疗癌症、炎性疾病和难治性感染的可行性和有效性。随着抗体药物临床试验和转化研究中出现的结合效率不高、效应功能降低和不良反应频发等问题的解决，治疗性抗体的修饰在抗体药物的研发进程中得到了前所未有的蓬勃发展。为了提升抗体的结合活性、循环中的半衰期、靶细胞的有效性，并最终实现改善抗体药物的疗效，抗体可主要通过以下途径修饰：①糖基化修饰；②抗体恒定区（Fc）改造；③抗体亚类重构；④构建抗体-药物偶联物（ADC）；⑤基于单链可变区片段（scFv）的嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）；⑥双特异性抗体（bsAb）。本文概括了修饰型治疗性抗体在当前国际研究中取得的进展，并在单独的章节中重点介绍了中国在该领域取得的成果。

关键词：治疗性抗体抗体修饰疗效抗原抗体-药物偶联物双特异性抗体

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基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786

摘要：生成对抗网络是机器学习领域近年来最令人瞩目的进展，它通过在二人零和博弈中达到纳什均衡来训练模型。生成对抗网络由一个生成器和一个判别器构成，二者通过对抗学习机制进行训练。本文引入并调查了生成对抗网络在异常检测中的应用。在训练阶段，生成对抗网络从正常数据中学习；然后，基于过去的未知数据，生成器和判别器可以通过学习到的决策边界，区分异常和正常模式。提出的基于生成对抗网络的异常检测方法在MNIST数字数据集和田纳西-伊斯曼标准数据集上的性能表现极具竞争力。

关键词：生成对抗网络；异常检测；田纳西-伊斯曼过程

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使用数据驱动模型优化抗体纯化策略 Article

刘松崧, Lazaros G. Papageorgiou

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1077-1092 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.011

摘要：

本工作致力于抗体片段纯化过程的多尺度优化。优化了生产过程中的色谱决策，包括色谱柱的数量及其大小，每批的循环数以及操作流速。提出了两种混合整数非线性规划（MINLP）模型，结合数据驱动模型，以最小化每克抗体纯化过程的总成本。然后，使用线性化技术和多参数分解将这些MINLP模型重新构造为混合整数线性规划（MILP）模型。

关键词：抗体纯化多尺度优化抗原结合片段混合整数规划数据驱动模型分段线性回归

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一种通过计算机辅助抗体设计技术获得的靶向人表皮生长因子受体2的新型全人抗体HF Article

乔春霞, 吕明, 李新颖, 郞小玲, 吕守芹, 龙勉, 黎燕, 耿树生, 林周, 沈倍奋, 冯健男

《工程（英文）》 2021年第7卷第11期页码 1566-1576 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.024

摘要：

全人抗体免疫原性小、安全性高。目前研究的处于临床试验阶段的大多数抗体药物都是人源化或全人抗体。全人抗体多通过噬菌体展示技术（体外）或转基因小鼠（体内）产生；其他方法包括B淋巴细胞永生化、人-人杂交瘤、单细胞聚合酶链反应等。本文描述了一种基于分子结构的计算机辅助设计新抗体技术，用于获得全人抗体。随后，将这些肽作为抗体互补决定区，并采用适合的免疫球蛋白框架，获得名为“HF”的新型抗HER2 抗体。HF比赫赛汀具有更高的亲和力和更有效的抗肿瘤活性。我们的工作为用于机理研究以及免疫相关疾病（如癌症和传染病）的成像和临床应用的新型全人抗体的快速设计和筛选提供了有用工具。

关键词：人表皮生长因子受体2（HER2/erb-B2）全人抗体计算机辅助设计（CAD）

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靶向膜蛋白的抗体药物开发的新进展 Review

Georgina To’a Salazar, 黄子逸, 张凝艳, 张学光, 安志强

《工程（英文）》 2021年第7卷第11期页码 1541-1551 doi: 10.1016/j.eng.2020.11.013

摘要：膜蛋白在细胞信号转导和运输中发挥了关键作用，当前药物研发面临的挑战在于进一步发掘此类膜蛋白的潜在靶点的干预价值，开发治疗性抗体药物。鉴于特异性抗体能够识别膜蛋白的灵敏特性，以及随着基因工程技术的进步，对已有抗体进行加工改造可获得适应多个靶点蛋白的特异性抗体。然而，成功分离特异靶向膜蛋白抗体取决于一系列因素。我们更易研制和识别结构简单且具有长片段胞外区的抗体分子，但对于高难度的靶点蛋白，如GPCR和其他复杂膜蛋白往往难以得到具有活性的候选抗体。目前若要开发针对复杂膜蛋白（如GPCR、离子通道、转运蛋白和激酶）的抗体药物，必须从抗原靶点设计、抗体筛选策略、先导抗体优化及药物研发模式方面进行考虑。深入研究靶标膜蛋白的结构有助于推进治疗性抗体药物的开发进程。本文概述了抗体靶向复杂膜蛋白的优势和挑战，以及膜蛋白抗原制备和抗体研发策略的最新进展。

关键词：抗体治疗复杂膜蛋白离子通道转运蛋白膜结合酶 G蛋白偶联受体药物发现

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单克隆抗体治疗过敏性疾病的研究现状 Review

陈彦, 王炜, 袁慧慧, 李艳, 吕喆, 崔烨, 刘杰, 孙英

《工程（英文）》 2021年第7卷第11期页码 1552-1556 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.029

摘要：已知多种因素可促进或触发Th2 型免疫应答，导致2 型细胞因子和免疫球蛋白E（IgE）的产生并参与过敏性疾病的发生发展，因此，开发针对2 型细胞因子和IgE 的单克隆抗体为治疗过敏性疾病提供了新的策略。本文阐述了目前已开发的针对细胞因子、细胞因子受体和IgE 的单克隆抗体在过敏性疾病治疗中的作用，并对这些抗体的临床效果进行了讨论和分析。

关键词：过敏性疾病单克隆抗体抗免疫球蛋白E 细胞因子临床试验

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大菱鲆免疫球蛋白M(IgM)单克隆抗体的制备与特性鉴定

王蔚芳,李青梅,柴书军,甘玲玲,洪磊,郭军庆,雷霁霖

《中国工程科学》 2014年第16卷第9期页码 16-20

摘要：

应用细胞工程技术研制大菱鲆免疫球蛋白M(immunoglobulin M，IgM)的单克隆抗体并分析其免疫学特性。小鼠骨髓瘤细胞NS0 与经IgM免疫的BALB/C小鼠脾细胞融合，经过反复有限稀释法克隆，筛选获得4 株抗大菱鲆IgM的单克隆抗体杂交瘤细胞株，分别为B1D1、D5C2、E1B2 和F4A1。本研究制备的大菱鲆IgM单克隆抗体效价高、灵敏度高、特异性强，适合用于大菱鲆免疫学相关研究和生产实际应用。

关键词：大菱鲆免疫球蛋白M 单克隆抗体 BALB/C小鼠

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网络系统行为效用计算——概念与原理 Article

胡昌振

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 78-84 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.010

摘要：基于微分几何原理，提出了网络行为效用的计算原理与方法，并构建了基于行为效用的网络攻防对抗评估计算框架，从而奠定了网络行为定量度量和评估的数学基础。

关键词：网络度量评估微分流形网络行为效用网络攻防对抗

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新冠病毒肺炎抗体应答、细胞因子的动态变化及其与生存状况的关联 ——一项回顾性队列研究 Article

刘莉, 陈亨贵, 李莹, 李辉军, 李娇元, 王意, 姚霜, 秦川, 童书韬, 袁旭, 罗霞, 缪小平, 潘安, 刘争, 程黎明

《工程（英文）》 2021年第7卷第7期页码 958-965 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.015

摘要：因此，我们致力于研究新冠病毒特异性抗体[免疫球蛋白G（IgG）和免疫球蛋白M（IgM）]随时间变化的特征，并分析特异性抗体、炎性细胞因子及其与新冠病毒肺炎（COVID-19，简称新冠肺炎）患者的生存状况之间的关联利用局部加权回归散点平滑法（LOWESS）拟合患者自发病以来直至12周的病毒载量、特异性抗体及细胞因子水平随时间的变化谱。通过中介分析，探究细胞因子在抗体应答与生存状况之间的中介效应。在1830例患者中，新冠病毒核酸阳性患者共1435例，新冠病毒特异性IgG和（或）IgM抗体阳性患者为395例。在1435例患者中，2.4%的患者在住院期间既未出现IgG也未出现IgM的血清学转变。本研究阐明了新冠病毒特异性抗体自发病以来12周内的实时变化特征，并表明了抗体应答对生存结局的积极作用，相关发现对新冠肺炎患者的预后评估可能有所帮助。

关键词：新冠病毒肺炎抗体应答细胞因子死亡率病毒载量

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针对工业故障分类系统的单变量攻击及其防御 Article

卓越, Yuri A.W. Shardt, 葛志强

《工程（英文）》 2022年第19卷第12期页码 240-251 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.033

摘要：但是，这些数据驱动模型容易受到对抗攻击，因此，在样本上的微小扰动会导致模型提供错误的故障预测。最近的研究已经证明了机器学习模型的脆弱性以及对抗样本的广泛存在。本文针对安全、关键的工业故障分类系统提出了一种具有极端约束的黑盒攻击方法：只扰动一个变量来制作对抗样本。此外，为了将对抗样本隐藏在可视化空间中，本文使用了雅可比矩阵来引导扰动变量的选择，使降维空间中的对抗样本对人眼不可见。基于攻击方法，文本还提出了相应的对抗训练防御方法，该方法能够有效地防御单变量攻击，并提高分类器的预测精度。

关键词：对抗样本黑盒攻击工业数据安全故障分类系统