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期刊论文 69

年份

2023 7

2022 13

2021 4

2020 2

2019 6

2018 5

2017 6

2016 12

2015 1

2013 2

2010 1

2008 1

2007 4

2006 1

2002 3

2001 1

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关键词

工业软件 6

智能制造 3

产业瓶颈 2

大规模并行处理 2

工业互联网 2

物联网 2

软件抗衰 2

AAC 1

ArcObjects 1

GIS 1

PowerShell；抽象语法树；混淆和解混淆；恶意脚本检测 1

SCM软件 1

SWOT 1

SoC 1

中性原子量子计算 1

二元相似度测量；二元特征；测量组合；软件模块化 1

云制造 1

云计算 1

互联微电网 1

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检索范围：

排序：展示方式：

一种使用静态分析和遗传搜索在Android恶意软件检测中搜索最优特征的方法 None

Ahmad FIRDAUS, Nor Badrul ANUAR, Ahmad KARIM, Mohd Faizal Ab RAZAK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 712-736 doi: 10.1631/FITEE.1601491

摘要：同时，网络罪犯也在实施各种恶意行为，例如跟踪用户活动、窃取个人数据以及实施银行诈骗。由于在日常生活中使用Android进行重要通信的人群数量庞大，这些网络罪犯从中获得了巨大非法收益。为此，安全从业者通过静态和动态分析对恶意软件进行识别。静态分析具有整体代码覆盖、低资源消耗和快速处理的优势。然而，静态分析需要最少量的特征才能对恶意软件进行有效分类。

关键词：遗传算法；静态分析；Android；恶意软件；机器学习

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基于机器学习的自动化恶意代码分类与新恶意代码检测技术 Article

Liu LIU, Bao-sheng WANG, Bo YU, Qiu-xi ZHONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1336-1347 doi: 10.1631/FITEE.1601325

摘要：恶意软件的爆炸式增长对信息安全构成重大威胁。基于签名机制的传统反病毒系统无法将未知的恶意软件分类到相应的恶意家族和检测新的恶意软件。因此，我们提出一种基于机器学习的恶意软件分析系统，由数据处理系统，决策系统和新的恶意软件检测系统三个子系统组成。数据处理系统包含灰度图像的纹理特征，Opcode特征和API特征等三种特征提取方法。决策系统被用来分类恶意软件和证实可疑的恶意软件。最后，检测系统使用共享近邻聚类算法（shared nearest neighbor, SNN）来发现新的恶意软件。我们在Kingsoft,，ESET NOD32和Anubis收集的二万多恶意样本集上对所提出的方法进行了评估。结果表明，我们的系统可以有效地分类未知恶意软件，准确率可达98.9％。同时新恶意软件的成功检测率为86.7％。

关键词：恶意代码分类；机器学习；n-gram；灰度图；特征提取；恶意代码检测

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恶意代码行为描述与分析综述 Review

Bo YU, Ying FANG, Qiang YANG, Yong TANG, Liu LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 583-603 doi: 10.1631/FITEE.1601745

摘要：基于行为的分析是恶意代码自动分析和检测过程中的一项重要技术，近年来得到学术界和工业界极大关注。恶意代码行为分析技术，能够避免传统静态分析技术遇到的恶意代码混淆的障碍，也能够通过行为描述规范表达恶意代码样本多样化的行为类型。目前，虽有一些关注恶意代码行为分析的工作，但基于行为的恶意代码分析技术仍未成熟，目前尚未发现介绍当前研究进展和发展挑战的综述。本文从3个方面对恶意代码的行为描述和分析进行综述：恶意代码行为描述，恶意代码行为分析模型，可视化。首先，全面梳理了现有行为分析技术的分析目标、原则、特点和分类，包括现有行为数据类型和描述方法；其次，从多方面分析恶意代码分析的不足和挑战；最后，探讨了潜在研究热点。

关键词：恶意代码行为；静态分析；动态分析；行为数据表示；行为分析；机器学习；基于语义的分析；行为可视化；恶意代码演化

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智能化时代的软件开发：拥抱大模型的正确姿势 Perspective

彭鑫

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1513-1519 doi: 10.1631/FITEE.2300537

摘要：以ChatGPT为代表的大语言模型技术对包括软件工程在内的很多领域都带来巨大冲击，也引发广泛焦虑。为在迷雾中看清一点方向，近期我们基于各种技术文献和实践分享以及我们自身的初步探索不断讨论和思考“大模型时代的软件工程”或者“大模型的软件开发能力”这一命题。由于到目前为止大模型在很大程度上仍然是一个黑盒，并且大模型技术还在快速迭代和发展之中，同时目前看到的以及我们自己实践的基于大模型的软件开发案例还比较初步，因此本文的很多认识和思考不一定准确，未来还可能会随着技术和实践的发展而不断刷新

关键词：大语言模型；ChatGPT；软件工程；软件开发

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拟态防御技术结合软件多样化在软件安全产业中的应用

庞建民,张宇嘉,张铮、邬江兴

《中国工程科学》 2016年第18卷第6期页码 74-78 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.06.015

摘要：

随着互联网的飞速发展，计算机软件全球化的进程不断推进。大量相同软件安装在数以万计的计算机中，容易导致黑客利用软件的漏洞，攻击安装了该软件的所有计算机。传统的软件安全措施是依靠对漏洞进行修补，其只能起到亡羊补牢的作用。软件多样化技术可以使这种情况得到缓解，但其并没有从根本上消除漏洞带来的威胁。本文提出将拟态防御技术与软件多样化技术相结合应用于软件安全产业，可以消除漏洞带来的威胁。

关键词：软件多样化拟态防御软件安全产业

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基于基因视角的恶意代码同源性判定 Research Papers

Bing-lin ZHAO, Zheng SHAN, Fu-dong LIU, Bo ZHAO, Yi-hang CHEN, Wen-jie SUN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 801-815 doi: 10.1631/FITEE.1800523

摘要：恶意代码同源性判定对攻击事件溯源、应急响应方案处置以及事件发展趋势预测有重要作用。目前，恶意代码同源性判定以人工分析为主，效率较低，对安全事件的爆发无法快速响应。因此，提出一种新的从基因视角分析的恶意代码同源性判定方法。恶意代码基因由表示家族同源性的子图组成。通过筛选关键应用程序接口和利用社团划分算法，从函数依赖图中提取关键子图作为恶意代码基因。然后，设计一种频繁子图挖掘算法发现恶意代码家族的共有基因，并对基因编码。最后，利用家族共有基因指导恶意代码同源性判定。对公开数据集的分类和实验结果表明，分类准确率达97%，且效率较高。

关键词：恶意代码分类；基因视角；函数依赖图；同源性分析

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流追踪：一种软件定义网络中低开销的时延测量和路径追踪方法 Article

硕汪,娇张,韬黄,江刘,韵洁刘,F. Richard YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 206-219 doi: 10.1631/FITEE.1601280

摘要：然而，由于这些工具并不被现有的OpenFlow交换机所支持，所以还不能够应用于软件定义网络中。此外，traceroute和ping依靠主动发送探测包来探测路径。基于此发现，我们提出了一套新的软件定义网络中的流追踪机制“FlowTrace”，利用它来追踪任意流量的转发路径以及测量数据流所经历的链路时延。该工具通过收集交换机的流表来计算流的转发路径。

关键词：软件定义网络；网络检测；路径追踪

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E级超算下应用软件发展的挑战与趋势 None

Guang-wen YANG, Hao-huan FU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第10期页码 1267-1272 doi: 10.1631/FITEE.1800459

摘要：面对前所未有的超强计算能力与超大并行规模，如何设计和实现相匹配的应用软件，成为当前高性能计算软件发展的重要挑战。以中国神威太湖之光超级计算机系统（峰值计算能力12.5亿亿次）及其相关应用挑战和解决方案为出发点，根据我们目前的经验，讨论未来十年全球超级计算机的软硬件发展方向，并提出未来高性能计算应用软件开发中将会遇到的潜在挑战和可能的发展趋势

关键词：超级计算；百亿亿次；应用软件

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利用软件定义网络结构提升未来无线通信网络性能的方法研究与展望 Review

Mingjie FENG,Shiwen MAO,Tao JIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第7期页码 606-619 doi: 10.1631/FITEE.1500336

摘要：为了应对这一挑战，软件定义网络的概念被提出，并被认为是一种有前景的解决方案。在软件定义网络结构中，网络控制域和数据传输域是分开的；所有的网络设备被抽象化，通过一个集中式的控制器来进行管理。通过使用软件定义网络的结构，网络管理变得灵活和高效，因此可以潜在地提升网络性能。为了充分利用软件定义网络的优势，最近又提出了软件定义无线网络结构。本文首先分析在不同无线网络中软件定义网络结构的应用。然后讨论在基于软件定义网络结构的无线网络中使性能提升的几个关键技术环节。最后，提出一些关于软件定义无线网络可能的未来研究方向。

关键词：软件定义网络结构；软件定义无线网络；OpenFlow；性能提升

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可编程软件定义网络的新架构与安全技术：综述 None

Shen WANG, Jun WU, Wu YANG, Long-hua GUO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第12期页码 1500-1521 doi: 10.1631/FITEE.1800575

摘要：目前，软件定义网络（SDN）是新兴网络领域最热门、最具前景的技术之一。在SDN中，通过在专有设备部署高级别策略指导网络设备数据转发，减少网络设备复杂功能。

关键词：软件定义网络（SDN）；安全；可编程

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人工智能独立医用软件监管研究

张建楠,李莹莹,周佳卉,朱烨琳,李兰娟

《中国工程科学》 2022年第24卷第1期页码 198-204 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.01.021

摘要：人工智能（AI）独立医用软件是人工智能时代赋能医疗健康领域的重要产物。随着人工智能的深入发展，人工智能独有的黑盒算法及自主学习能力引起了巨大的监管挑战。AI 独立医用软件的监管需要与时俱进，为最大程度降低人工智能医疗软件不良事件发生率和风险影响，我们亟待寻求更为科学合理的监管应对方案。对此，本文从AI 技术特征监管应对出发，针对算法变更管理、质量控制、安全追溯等监管上存在的痛点和难点问题梳理了国内外AI 独立医用软件相关监管制度和支撑资源的现状。分析总结了我国AI 独立医用软件监管在制度层面、支撑资源层面仍面临的一些问题与挑战，并针对上市后监管短板提出了措施建议：系统完善AI 独立医用软件监管制度，深化AI 独立医用软件监管支撑体系。以期能够为进一步完善我国AI 独立医用软件科学监管提供参考。

关键词：独立医用软件，人工智能，监管科学

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工业软件一体化与标识解析路径研究

王昭洋,池程,许继平,龚向南,姜露

《中国工程科学》 2022年第24卷第2期页码 96-105 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.02.011

摘要：，助力工业软件的深度集成与融合。本文针对我国工业软件一体化发展面临的数据孤岛、业务孤岛现状，从产品设计生产、质量信息追溯、企业“业财融合”等角度分析了工业软件一体化的应用需求；通过剖析工业软件一体化的国内外发展历程，总结了工业软件在市场占有率、使用成本、系统协调联动，高端制造应用、核心技术竞争、信息安全风险、生态体系建设等软件全套采购方面存在的问题。围绕物理网关、接口平台、云组件技术等重点方向，提出了工业软件一体化与标识解析相结合的发展思路，涵盖工业软件一体化集成的技术架构、标识解析技术路径、数据管理方式、核心功能等要素。研究建议，从行业驱动、企业思想、人才支撑等角度着手，努力推动标识解析体系与工业软件对接，更好促进工业软件的互联互通。

关键词：工业软件标识解析信息孤岛数字化转型

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数字化设计类工业软件发展策略研究

高亮 ,李培根 ,黄培 ,杨震 ,高杰

《中国工程科学》 2023年第25卷第2期页码 254-262 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.017

摘要：

数字化设计类工业软件是智能制造的“第一步”、工业软件的“中流砥柱”，但国内相关产业的发展水平与国际前沿差本文论述了数字化设计类工业软件的重要价值，整理了国内外工业软件的发展现状，剖析了我国相关产业发展面临的挑战；提炼了数字化设计类工业软件领域的重点突破方向，涵盖结构计算机辅助设计 / 计算机辅助工程软件与优化软件无缝集成、几何特征驱动设计 / 分析 / 优化的一体化软件、多体 / 多态 / 多物理场耦合的仿真计算与分析、工业软件的云端化和用户可定制化、算法策略支撑的计算机异构并行。研究建议，梳理细分领域、精准制定行业扶持政策，促进软件企业优势互补、制定国内统一标准，给予定向扶持、拓展中小型企业客户市场，完善人才培育机制、聚集高端研发人才，深化基础研究、发挥国内创新市场优势，以此促进我国数字化设计类工业软件产业的稳

关键词：工业软件；数字化设计；智能制造；产业瓶颈；突破方向

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计算系统多级抗衰技术研究

游静,徐建,李千目,刘凤玉

《中国工程科学》 2007年第9卷第2期页码 36-37

摘要：

为了对抗软件老化，提出一种细粒度的、事前的、主动的多级软件抗衰技术。通过分析系统资源的占用和损耗情况，判定系统性能的衰退规律，并据此制定了基于时间的多级软件抗衰策略和基于检测的多级软件抗衰策略，采用有限状态自动机对两种策略进行形式化描述，最后通过Web服务案例说明策略的制定过程实验表明，较之单一系统级软件抗衰，多级抗衰策略可以进一步缩短MTTR，提供更高的系统可用性，同时将抗衰成本降到更低。

关键词：软件抗衰软件老化系统可靠性系统可用性自动机