资源类型

期刊论文 80

年份

2023 7

2022 6

2021 9

2020 3

2019 9

2018 6

2017 9

2016 2

2015 1

2014 1

2012 2

2011 2

2010 2

2009 1

2007 1

2006 4

2005 4

2004 6

2002 1

2001 3

展开 ︾

关键词

模式识别 7

目标识别 4

人脸识别 2

效果评估 2

特征抽取 2

21世纪海上丝绸之路 1

AR模型 1

BP神经网络 1

CAD 1

CAM 1

CAPP 1

CCD影像 1

ISO 18186 1

Laplacian特征映射 1

RBF神经网络 1

三维视觉知识；三维参数模型；心脏病理诊断；数据增强 1

不良地质 1

专利分析 1

业务架构集成；业务组件；组件识别；CRUD矩阵；启发式 1

中心聚类 1

展开 ︾

检索范围：

排序： 展示方式：

一适用于超多类手写汉字识别的新改型Adaboost算法

丁晓青,付强

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第10期   页码 19-24

摘要：

提出一种适用于超多类手写汉字识别的新改型Adaboost算法，采用基于描述性模型的多类分类器（modified quadratic discriminant为了降低算法的识别复杂度，提出从所有训练后得到的Adaboost基元分类器组中选择一个最优的基元分类器作为最终分类器的方法进行删减。在HCL2000及THOCR-HCD数据集上进行实验证明，所提改型Adaboost算法提高了识别率的有效性，该算法的相对错误率比现有最优算法分别下降了14.3 %，8.1 %和19.5 %。

关键词： 多类Adaboost算法     手写汉字识别     广义置信度     改进的二次鉴别函数    

HTML PDF 收藏

融合深度置信网络的串联隐马尔科夫模型及其在脱机手写识别中的应用 Article

Partha Pratim ROY, Guoqiang ZHONG, Mohamed CHERIET

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第7期   页码 978-988 doi: 10.1631/FITEE.1600996

摘要： 在文档分析和模式识别领域，自由书写的脱机手写识别是一个非常具有挑战性的研究课题。然而，因为多层感知机学习能力的不足，学习到的特征对于后续的识别任务不一定是最优的。在本文中，我们针对自由书写的脱机手写识别提出一种基于深度结构的串联方法。在提出的模型中，深度置信网络被用于学习序列数据的紧致表示，隐马尔科夫模型被用于（子-）词的识别。

关键词： 手写识别；隐马尔科夫模型；深度学习；深度置信网络；串联方法    

HTML PDF 收藏

一种易用的实体识别消歧系统评测框架 Article

辉 陈,宝刚 魏,一鸣 李,Yong-huai LIU,文浩 朱

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第2期   页码 195-205 doi: 10.1631/FITEE.1500473

摘要： 实体识别消歧是知识库扩充和信息抽取的重要技术之一。近些年该领域诞生了很多研究成果，提出了许多实体识别消歧系统。但由于缺乏对这些系统的完善评测对比，该领域依然处于良莠淆杂的状态。本文提出一个实体识别消歧系统的统一评测框架，用于公平地比较各个实体识别消歧系统的效果。该框架代码开源，可以采用新的系统、数据集、评测机制扩展。本文分析对比了几个公开的实体识别消歧系统，并总结出了一些有用的结论。

关键词： 实体识别消歧；评测框架；信息抽取    

HTML PDF 收藏

一种基于分块步态模板的鲁棒性步态识别方法 Research Articles

王科俊,刘亮亮,丁欣楠,于凯强,胡钢

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第5期   页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000377

摘要： 步态识别具备远程识别的巨大潜力，但这种方法很容易受到与身份无关的因素影响，例如穿衣、随身携带的物体和角度。目前基于步态模板的方法可以有效表示步态特征。每一种步态模板都有其优势以及表征不同的显著信息。实验结果表明，所提步态识别方法具有良好准确性和鲁棒性。

关键词： 步态识别；分块算法；步态模板；步态分析；步态能量图；深度卷积神经网络；生物特征识别；模式识别    

HTML PDF 收藏

应用基本遗传算法进行水面舰船目标识别研究

蒋定定,许兆林,李开端

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期   页码 79-81

摘要：

水面舰船识别判读是海军航空侦察工作的重要内容。文章论述了基本遗传算法（SGA）的原理、特点和运算步骤，并将该算法引入对水面舰船的识别。实验结果证明了该方法的科学性和实用性。

关键词： 基本遗传算法     目标识别     水面舰船    

HTML PDF 收藏

射频识别在可视化后勤系统中的应用

王爱明,穆晓曦,李艾华

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第8期   页码 65-68

摘要：

射频识别技术是一种新型自动识别技术，具有可靠性高、保密性强，方便快捷、非接触等特点。将射频识别技术应用于后勤可视化系统，可以实时获取保障对象的需求及物资供应的类型、数量和流向等信息，从而实现全时段、全方位、全过程的供应保障。介绍了射频识别系统结构及工作原理，同时研究了射频识别技术在后勤可视化系统中的应用，所提出的在运物资可视化系统是根据贴在集装箱和装备上的射频识别标签实现的。

关键词： 可视化后勤     射频识别     在运可视化系统    

HTML PDF 收藏

模糊中心聚类的模式识别学习方法

曾黄麟,袁慧,刘小芳

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期   页码 33-37

摘要： 基于一个约束条件下的非线性规划问题的优化计算思想，把模糊中心聚类中计算输入矢量与中心的距离来实现聚类作为一种优化计算问题，证明了模糊中心聚类方法，取一个适当的属函数，其聚类中心vi为模糊聚类中心价值函数的极小值，推导出了基于模糊中心聚类的模式识别的无导师递推学习方法

关键词： 模糊     中心聚类     模式识别     神经网络    

HTML PDF 收藏

基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

陆爽,张子达,李萌

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第2期   页码 56-60

摘要： 鉴于径向基函数神经网络的优点，在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上，提出了采用时序方法对其建立AR模型，利用AR模型参数建立径向基函数神经网络，并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性，且具有较高的识别精度。

关键词： 滚动轴承     振动信号     AR模型     RBF神经网络     模式识别    

HTML PDF 收藏

用于语音识别的二值神经网络 Regular Papers

Yan-min QIAN, Xu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第5期   页码 701-715 doi: 10.1631/FITEE.1800469

摘要： 近年来，在语音识别的声学建模中，深度神经网络(DNNs)明显优于高斯混合模型。然而，推断阶段巨大的计算量使其难以部署在低功耗的嵌入式模型上。为此，稀疏性和低精度定点量化技术被广泛使用。为降低推理阶段计算量，本文开发了用于语音识别的二进制神经网络，并实现了高速的二值矩阵乘法。在中央处理器(CPU)和图形处理单元(GPU)上，二值矩阵乘法的运行速度是浮点矩阵乘法的5–7倍。针对大规模连续语音识别的声学建模，提出多种二值神经网络及相关模型优化算法。为提高二值模型的精度，探索了从浮点模型到二值模型的知识蒸馏技术。在标准的Switchboard语音识别任务上，该二值神经网络模型比浮点神经网络模型速度提高3–4倍。

关键词： 语音识别；二值神经网络；二值矩阵乘法；知识蒸馏；位1计数    

HTML PDF 收藏

国外颠覆性技术识别方法浅析

王安,孙棕檀,沈艳波,徐源

《中国工程科学》 2017年 第19卷 第5期   页码 79-84 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.05.014

摘要：

颠覆性技术另辟蹊径，对已有传统或主流技术途径产生颠覆性效果，具有极大的应用前景，各国均积极对颠覆性技术进行识别与早期培育。本文梳理了一些国外政府机构、智库、情报机构、咨询公司、高校、专利分析机构等发布的典型技术识别研究报告，对其中的颠覆性技术识别方法进行了归纳、分析与评价，以期为我国开展相应的颠覆性技术识别方法研究提供借鉴

关键词： 颠覆性技术     识别     方法    

HTML PDF 收藏

无人驾驶安全风险的识别与度量研究

窦文悦,胡平,魏平,郑南宁

《中国工程科学》 2021年 第23卷 第6期   页码 167-177 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.06.016

摘要：

无人驾驶汽车是人工智能技术的应用热点之一，随之而来的车辆安全事故引发了全社会关注；无人驾驶安全风险的识别与度量成为人工智能安全领域亟待研究的课题本文通过案例访谈收集定性资料，采用探索性的质性研究方法和扎根理论，对安全风险的关键要素进行识别与提炼，率先提出无人驾驶安全风险六要素框架：单车安全、联网安全、技术水平、法律政策、社会舆论、产业风险；完成问卷量表设计

关键词： 无人驾驶     安全风险     风险识别     风险度量    

HTML PDF 收藏

基于光谱辐射信息的高温目标图像识别

范学良,程晓舫,许军

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第6期   页码 57-62

摘要：

利用光学及辐射度学的基本原理，对成像过程进行理论分析，建立了照明条件下识别视场中高温目标的数学模型，揭示了影响识别效果的各物理因素。通过对这些物理因素进行分析，指出“切割波段”可有效提高信噪比，将高温目标识别出来，并通过液晶光阀予以技术实现。实验结果验证了该方案的可行性及有效性。

关键词： CCD影像     目标识别     辐射信息     液晶光阀    

HTML PDF 收藏

模式识别技术在泥浆浓度反演中的应用

李德军,吕艳华,王润田

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期   页码 81-84

摘要： 通过模式识别技术，利用聚类算法，对数据 进行分类、归类处理，能有效的地提高反演的准确度。

关键词： 模式识别     最近邻法     聚类算法     泥浆浓度    

HTML PDF 收藏

多带同步模型用于噪声环境下语音识别

孙暐,吴镇扬

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第3期   页码 31-34

摘要：

根据人耳听觉特性，提出新的同步多带最大似然线性回归算法用于噪声环境下语音识别。该算法采用最大似然作为参数估计准则，利用各频带信号同步感知和噪声污染假定的方法进行语音模型补偿，有效地提高了识别系统在噪声环境下的识别性能。

关键词： 隐马尔可夫模型     最大似然     多带同步模型     语音识别    

HTML PDF 收藏

采用背景人声简化特征集的说话人识别直方图均衡化方法 Article

Myung-jae KIM, Il-ho YANG, Min-seok KIM, Ha-jin YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第5期   页码 738-750 doi: 10.1631/FITEE.1500380

摘要： 本文提出了一种用于说话人识别技术的直方图均衡化方法。该方法采用了一套增补简化特征集，用以在训练数据和测试数据较短时改进说话人识别的效果。该增补特征集采用选择算法或聚类算法从背景人声中派生得到。该方法作为一种i-vector归一化方法，源于一种目前较为先进的基于i-vector的概率线性判别分析（Probabilistic linear discriminant analysis, PLDA）说话人识别系统本文还采用了2008美国国家标准技术研究所说话人识别评测语料库对该i-vector系统进行了评测。试验结果表明，与传统特征归一化方法相比，当采用所提出的方法时，平均系统性能可得到有效提提升。

关键词： 说话人识别；直方图均衡化；i-vector    

HTML PDF 收藏

标题 作者 时间 类型 操作

一适用于超多类手写汉字识别的新改型Adaboost算法

丁晓青,付强

期刊论文

融合深度置信网络的串联隐马尔科夫模型及其在脱机手写识别中的应用

Partha Pratim ROY, Guoqiang ZHONG, Mohamed CHERIET

期刊论文

一种易用的实体识别消歧系统评测框架

辉 陈,宝刚 魏,一鸣 李,Yong-huai LIU,文浩 朱

期刊论文

一种基于分块步态模板的鲁棒性步态识别方法

王科俊,刘亮亮,丁欣楠,于凯强,胡钢

期刊论文

应用基本遗传算法进行水面舰船目标识别研究

蒋定定,许兆林,李开端

期刊论文

射频识别在可视化后勤系统中的应用

王爱明,穆晓曦,李艾华

期刊论文

模糊中心聚类的模式识别学习方法

曾黄麟,袁慧,刘小芳

期刊论文

基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

陆爽,张子达,李萌

期刊论文

用于语音识别的二值神经网络

Yan-min QIAN, Xu XIANG

期刊论文

国外颠覆性技术识别方法浅析

王安,孙棕檀,沈艳波,徐源

期刊论文

无人驾驶安全风险的识别与度量研究

窦文悦,胡平,魏平,郑南宁

期刊论文

基于光谱辐射信息的高温目标图像识别

范学良,程晓舫,许军

期刊论文

模式识别技术在泥浆浓度反演中的应用

李德军,吕艳华,王润田

期刊论文

多带同步模型用于噪声环境下语音识别

孙暐,吴镇扬

期刊论文

采用背景人声简化特征集的说话人识别直方图均衡化方法

Myung-jae KIM, Il-ho YANG, Min-seok KIM, Ha-jin YU

期刊论文