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胡依群,苏强,李晓雪,郑静晨
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第2期 页码 43-49 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.02.007
为了缓解居民“看病难、看病贵”的问题,我们构建了“社区–医院”的二级医疗服务系统概念模型,并建立了患者偏好的函数模型和转诊机制,采用AnyLogic软件对系统进行建模,并以上海市嘉定区为例,通过引入实际案例数据展示了该模型如何用于探讨不同医疗合作模式和医疗改革政策,结果显示,提升基层医疗服务质量以及医保报销比例能够有效提升医疗服务系统的整体效率。
张宏伟,吴爱国,盛涛
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期 页码 58-62
针对变风量(VAV)空调系统的特性,将VAV系统分解为多个智能体,提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法,有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。建立了VAV系统的动态仿真程序,仿真结果表明该控制方法是有效的。
针对意外崩溃智能体的教练辅助多智能体强化学习框架 Research Article
赵鉴1,赵有朋1,王维埙2,阳明宇1,胡迅晗1,周文罡1,郝建业2,李厚强1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第7期 页码 1032-1042 doi: 10.1631/FITEE.2100594
关键词: 多智能体系统;强化学习;意外崩溃智能体
带有网络智能体的去中心化多智能体强化学习进展 Review Article
张凯清1,杨卓然2,Tamer BAŞAR1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第6期 页码 802-814 doi: 10.1631/FITEE.1900661
多智能体协作与博弈展望:挑战、技术和应用 Perspective
刘瑜1,李徵2,姜智卓2,何友1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第7期 页码 1002-1009 doi: 10.1631/FITEE.2200055
博弈的存在与实践:对多智能体博弈发展的思考 Perspective
董琦1,吴镇宇1,2,陆军1,孙凤松1,3,王锦宇1,3,杨焱煜1,尚晓舟1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第7期 页码 995-1001 doi: 10.1631/FITEE.2100593
江昊,李德仁,沈欣,吴静
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第2期 页码 153-160 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.02.019
天基信息实时智能服务系统(PNTRC)是多星协同、多网互联的下一代天基信息系统,将广泛应用在卫星通信、导航、遥感等领域。本文针对 PNTRC 建模仿真和效能评估展开研究,分析了系统评估仿真的必要性、需求以及发展趋势,进而支撑PNTRC顶层设计和实施方案论证。针对 PNTRC 动态时变、业务多样、异质异构的特性,对场景可扩展的高效分布式仿真、时空动态分析评估方法、系统体系化建模等关键技术展开详细讨论。基于分布式仿真评估系统,以高分辨率对地遥感业务为例,对比和评估了多个低轨通信星座对遥感业务的传输支持能力。
一种面向平台型智能制造系统调度的多智能体架构 Special Feature on Industrial Internet
Yong-kui Liu, Xue-song Zhang, Lin Zhang, Fei Tao, Li-hui Wang,yongkuiliu@163.com,xs_zhang@126.com,zhanglin@buaa.edu.cn,ftao@buaa.edu.cn,lihuiw@kth.se
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第11期 页码 1465-1492 doi: 10.1631/FITEE.1900094
关键词: 平台;智能制造;多智能体;调度
面向城镇住宅建筑光伏一体化的GIS开放数据协同仿真平台 Article
Marco Massano, Enrico Macii, Andrea Lanzini, Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli
《工程(英文)》 2023年 第26卷 第7期 页码 198-213 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.020
The rising awareness of environmental issues and the increase of renewable energy sources (RES) has led to a shift in energy production toward RES, such as photovoltaic (PV) systems, and toward a distributed generation (DG) model of energy production that requires systems in which energy is generated, stored, and consumed locally. In this work, we present a methodology that integrates geographic information system (GIS)-based PV potential assessment procedures with models for the estimation of both energy generation and consumption profiles. In particular, we have created an innovative infrastructure that co-simulates PV integration on building rooftops together with an analysis of households’ electricity demand. Our model relies on high spatiotemporal resolution and considers both shadowing effects and real-sky conditions for solar radiation estimation. It integrates methodologies to estimate energy demand with a high temporal resolution, accounting for realistic populations with realistic consumption profiles. Such a solution enables concrete recommendations to be drawn in order to promote an understanding of urban energy systems and the integration of RES in the context of future smart cities. The proposed methodology is tested and validated within the municipality of Turin, Italy. For the whole municipality, we estimate both the electricity absorbed from the residential sector (simulating a realistic population) and the electrical energy that could be produced by installing PV systems on buildings' rooftops (considering two different scenarios, with the former using only the rooftops of residential buildings and the latter using all available rooftops). The capabilities of the platform are explored through an in-depth analysis of the obtained results. Generated power and energy profiles are presented, emphasizing the flexibility of the resolution of the spatial and temporal results. Additional energy indicators are presented for the self-consumption of produced energy and the avoidance of CO2 emissions.
探索与打击任务中异构智能体动态分组策略 Research Article
陈晨1,吴啸尘1,陈杰1,2,Panos M. PARDALOS3,丁舒忻4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第1期 页码 86-100 doi: 10.1631/FITEE.2000352
基于数字信息素和领航算法的未知环境多智能体目标探测 Research
邵燕1,赵志峰1,2,李荣鹏1,周裕庚3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期 页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900659
关键词: 群体智能;数字信息素;人工势场;领航算法
戚骁亚,刘创,富宸,甘中学
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 101-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.017
群体智能(CI)已经在过去的几十年里被广泛研究。最知名的CI算法就是蚁群算法(ACO),它被用来通过CI涌现解决复杂的路径搜索问题。在上述研究基础上,本文提出了一个CI进化理论,并将其作为走向人工通用智能(AGI)的通用框架。该算法融合了深度学习、强化学习和CI算法的优势,使得单个智能体能够通过CI涌现进行高效且低成本的进化。此CI进化理论在智能机器人中有天然的应用。一个云端平台被开发出来帮助智能机器人进化其智能模型。作为这个概念的验证,一个焊接机器人的焊接参数优化智能模型已经在云端平台上实现。
标题 作者 时间 类型 操作
一种面向平台型智能制造系统调度的多智能体架构
Yong-kui Liu, Xue-song Zhang, Lin Zhang, Fei Tao, Li-hui Wang,yongkuiliu@163.com,xs_zhang@126.com,zhanglin@buaa.edu.cn,ftao@buaa.edu.cn,lihuiw@kth.se
期刊论文
面向城镇住宅建筑光伏一体化的GIS开放数据协同仿真平台
Marco Massano, Enrico Macii, Andrea Lanzini, Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli
期刊论文