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期刊论文 978

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2019 67

2018 57

2017 68

2016 54

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2014 14

2013 15

2012 13

2011 21

2010 11

2009 12

2008 16

2007 25

2006 18

2005 26

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关键词

神经网络 27

信息化 13

产业化 8

人工智能 8

智能化 8

制造业 6

机器学习 6

资源化利用 6

COVID-19 5

人工神经网络 5

国际化 5

深度学习 5

BP神经网络 4

中药 4

可视化 4

可视化仿真 4

固体废物 4

工业化 4

智能制造 4

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检索范围：

排序：展示方式：

包含不同尺度子网络的模块化神经网络同步转换 Research Article

黄卫芳1,杨利建1,詹璇1,付子英2,贾亚1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1458-1470 doi: 10.1631/FITEE.2300008

摘要：时间延迟和耦合强度是影响神经网络同步的重要因素。本文利用霍奇金—赫胥黎（HH）神经元模型构建一个包含不同尺度子网络的模块化神经网络，即小尺度随机网络通过化学突触与大尺度小世界网络单向连接。研究发现，时间延迟在网络中诱发了多个同步转换。当时间延迟是单个神经元放电周期的整数倍时，耦合强度增加也促进网络同步化。考虑到模块化网络中不同位置的时间延迟可能具有不同作用，我们探讨子网络之间以及子网络内部的时间延迟对模块化网络同步的影响。进一步发现，两个子网络之间的时间延迟诱导模块化网络的同步转换，但对接收信号的子网络内的同步基本无影响。通过分析两个子网络之间的相位差，我们发现模块化网络出现同步转换的机制是相位差的周期性变化。最后，通过对不同尺度模块化网络的研究，证明了本文结果的泛化性。

关键词：霍奇金—赫胥黎神经元；模块化神经网络；子网络；同步；时间延迟

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模块化射孔工艺技术

郭景学,姜晓燕,王文昌

《中国工程科学》 2012年第14卷第4期页码 26-30

摘要：

介绍了一种新型射孔完井技术——模块化电缆射孔工艺技术。它采用单芯电缆传输方式，首先将射孔器支撑装置锚定到预定深度，然后将射孔所需全部模块化射孔器分次下入井内，最后引爆射孔弹，从而达到多支射孔器分次下井、一次点火完成的目的。另外，在高压油气井射孔时，模块化射孔器可自动丢到井底，油气井直接生产，对高压油气不会产生截流。如果想起出

关键词：射孔模块化定方位

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模块化海上平台连接器的动力响应研究

何晓晖,王景全,孙宏才,李峰

《中国工程科学》 2010年第12卷第11期页码 98-104

摘要：

采用刚性模块刚性连接器（RMRC）模型对模块化海上平台连接器的动力特性进行了研究。在该模型中，将由模块拼装而成的海上平台看成一个整体结构，而连接器的载荷简化为结构相应剖面的载荷。计算了2种海况、4种结构尺寸、7种浪向角下结构连接器的载荷响应，得到了连接器动力响应与海况、结构尺寸及浪向角之间的关系和规律，为模块化海上平台连接器的设计及使用提供了有益的借鉴。

关键词：模块化海上平台连接器动力响应

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面向主动回收的产品模块化设计方法

张宠元,魏巍,詹洋,李汝鹏

《中国工程科学》 2018年第20卷第2期页码 42-49 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.007

摘要：本文在传统模块化设计方法的基础上，在产品设计初期融入了可主动回收产品的模块化设计思想，提出了基于主动回收产品的模块化准则，并且把主动回收度、内部聚合度以及外部耦合度作为优化目标进行模块划分。最后，把该方法应用于内燃机模块划分中，与未优化的免疫算法进行对比，证明了改进免疫算法的优越性。

关键词：主动回收多目标优化模块化划分改进的免疫算法绿色设计

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应用神经网络进行短期负荷预测

罗枚

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 77-80

摘要：

以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了３个BP神经网络负荷预测模型———SDBP，LMBP 及BRBP针对传统的BP算法具有训练速度慢，易陷入局部最小点的缺点，采用具有较快收敛速度及稳定性的L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法进行预测，使平均相对误差有了很大改善，而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合，提高网络的推广能力。

关键词：短期负荷预测人工神经网络 L唱M算法贝叶斯正则化算法优化算法

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改进的软件模块化二元相似度测量 Article

Rashid NASEEM, Mustafa BinMat DERIS, Onaiza MAQBOOL, Jing-peng LI, Sara SHAHZAD, Habib SHAH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1082-1107 doi: 10.1631/FITEE.1500373

摘要：二元相似度测量在软件模块化中亦能与不同的聚类方法一起用于提高软件系统的可理解性与可管理性。每种相似度测量都有其优势与不足，分别能使聚类结果优化或恶化。创新点：本文强调了软件模块化中一些已有的著名的二元相似度测量的优势。此外，基于这些已有的相似度测量，新提出了几种改进的相似度测量。方法：首先，介绍了一些软件模块化中已有的著名的二元相似度测量的优势。

关键词：二元相似度测量；二元特征；测量组合；软件模块化

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微型模块化反应堆陆战场能源保障应用历程及启示

陈荣江

《中国工程科学》 2020年第22卷第1期页码 146-152 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.01.019

摘要：

微型模块化反应堆（vSMR）因其陆战场能源保障的重大潜力而成为军事强国的关注热点，具有机动灵活、供能迅速、成本优势明显、安全性高等特征。

关键词：反应堆微型模块化陆战场能源保障应用历程美国陆军

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基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2003年第5卷第4期页码 65-69

摘要：

设计虚拟企业跟踪评价指标体系，建立神经网络跟踪评价模型。结果表明，它比传统的方法简便、准确，具有广阔的应用前景。

关键词：虚拟企业神经网络跟踪评价系统

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王旭娜,谭清美

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-980 doi: 10.1631/FITEE.1900236

摘要：当前深度学习推荐大多利用深度神经网络针对一些辅助信息建模，且在建模过程中根据输入数据类别，分别采用多条映射通路，将原始输入数据映射到潜在向量空间。然而，这些深度神经网络推荐算法忽略了不同类别数据间的联合作用可能对推荐效果产生的潜在影响。针对这一问题，本文提出一种基于多类别信息联合作用的前馈深度神经网络推荐方法——深度联合网络，以解决隐性反馈的推荐问题。

关键词：神经网络；深度学习；DAN；推荐

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气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

欧长劲

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 27-32

摘要：

针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求，设计了具有５层结构的模糊神经网络控制器和控制算法，利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化，对系统３段压力控制的仿真分析，验证了模糊神经网络控制模型的可行性，控制效果良好。

关键词：气体辅助注射成型模糊神经网络注气压力控制

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高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

姜滨,孙丽萍,曹军,周正

《中国工程科学》 2014年第16卷第4期页码 17-20

摘要：在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上，针对神经网络方法建立的木材干燥模型，设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。对模糊控制和模糊神经网络两种控制方法进行了仿真实验，结果表明模糊神经网络方法控制效果更好，如温度上升快，控制精度高，稳定性好。模糊神经网络控制方法对实现木材干燥过程的全自动控制具有重要研究意义。

关键词：高频真空木材干燥模糊神经网络

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基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

《中国工程科学》 2003年第5卷第5期页码 76-79

摘要：文章以纳维-斯托克斯方程为基础，利用BP神经网络算法，研究了实时确定流场速度分布的方法，该方法可用于甲板流场实时仿真，提高直升机飞行仿真的精度。

关键词：流场有限元神经网络

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基于人工神经网络的多处损伤加筋板剩余强度预测

杨茂胜,陈跃良,郁大照

《中国工程科学》 2008年第10卷第5期页码 46-50

摘要：

用BP神经网络算法对多处损伤加筋板的剩余强度数据进行训练学习，将预测值和3种经典分析方法的计算值与实验值进行对比，结果表明，ANN法预测值与实验值吻合得最好最后用所建立的BP网络对不同主裂纹半长和韧带长度的剩余强度进行了预测，结果发现，在其他参数不变的情况下，不管是双筋条还是三筋条加筋板，剩余强度总是随主裂纹半长的增加而成线性降低，随韧带长度的增加而成线性增加

关键词：神经网络多处损伤加筋板剩余强度