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期刊论文 830

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2008 20

2007 35

2006 18

2005 24

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关键词

神经网络 27

人工智能 8

人工神经网络 5

医院中子照射器 5

深度学习 5

BP神经网络 4

机器学习 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

仿真 3

医院中子照射器I型堆 3

网络空间 3

航天器 3

遗传算法 3

3D打印 2

BP算法 2

RBF神经网络 2

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检索范围：

排序：展示方式：

深度神经网络加速器体系结构概述 Review

陈怡然, 谢源, 宋凌皓, 陈凡, 唐天琪

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 264-274 doi: 10.1016/j.eng.2020.01.007

摘要：在本文中，我们特别总结了用于深度神经网络（DNN）的加速器设计（即DNN加速器）的最新进展。我们从计算单元、数据流优化、网络模型、基于新兴技术的体系结构以及针对新兴应用的加速器等方面讨论支持DNN执行的各种体系结构。我们还提供了有关AI芯片设计未来趋势的展望。

关键词：深度神经网络特定领域体系结构加速器

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深度卷积神经网络高效计算研究进展 Review

Jian CHENG, Pei-song WANG, Gang LI, Qing-hao HU, Han-qing LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 64-77 doi: 10.1631/FITEE.1700789

摘要：近年来迅速发展的深度神经网络已成为许多智能系统的基础工具。同时，深度网络的计算复杂度和资源消耗也在持续增加，这给深度网络的部署带来了严峻挑战，尤其在实时应用中或应用设备资源有限时。因此，网络加速是深度学习领域的热门话题。为提升深度神经网络的硬件性能，最近几年涌现出一大批基于现场可编程门阵列（field-programmable gate array, FPGA）或专用集成电路（application-specificintegrated circuit, ASIC）的加速器。本文针对网络加速、压缩、软硬件结合的加速器设计等方面的进展进行了详细而全面的总结。特别地，本文对网络剪枝、低秩估计、网络量化、拟合网络、紧凑网络设计以及硬件加速器进行了深入分析。

关键词：深度神经网络；加速；压缩；硬件加速器

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高效节能计算的跨层设计：为实现每瓦特电力每秒千万亿次运算 Perspectives

Xiaobo Sharon HU, Michael NIEMIER

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第10期页码 1209-1223 doi: 10.1631/FITEE.1800466

摘要：与此同时，越来越多证据表明，对于传统布尔电路和冯诺依曼处理器，超CMOS器件很难与CMOS技术竞争。在此背景下，本文研究了嵌入式应用中的高性能神经网络加速器，重点阐述了基于非传统器件技术、电路样式到架构的跨层工作的几种深度神经网络加速器的设计，介绍了应用级基准验证研究工作。

关键词：摩尔定律；高效节能技术；神经网络加速器；超CMOS器件

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电流型有源电力滤波器的神经网络滞环控制

王萍,张珂,许会军

《中国工程科学》 2007年第9卷第1期页码 40-43

摘要：

神经网络滞环控制就是将神经网络和滞环比较器这两种方法相结合的一种控制方法。将二者结合的控制方法不仅可实现神经网络对快速变量的控制，而且可以提高滞环控制的性能。通过训练神经网络能够完成滞环比较器的功能，并可取代滞环比较器。给出了计算机仿真结果，神经网络通过DSP实现。

关键词：有源滤波神经网络滞环比较器

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用于医学诊断和治疗的质子回旋加速器

樊明武

《中国工程科学》 2000年第2卷第12期页码 9-15

摘要：

在许多医院都安装了生产短寿命放射性同位素的回旋加速器，但用于质子治疗的回旋加速器还处于起步阶段。开发安装于医院的并可满足病人实际需要的质子治疗回旋加速器，包括束流输运系统和一系列的控制系统都相当复杂，文章提出了用于该目的的概念框图和建议。

关键词：回旋加速器正电子断层照相短寿命放射性同位素质子束治疗

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小型回旋加速器虚拟样机技术

樊明武,余调琴,熊永前,陈德智,熊健,秦斌,洪月明,邓昌东

《中国工程科学》 2003年第5卷第10期页码 8-13

摘要：

小型回旋加速器虚拟样机技术是把小型回旋加速器的理论计算、分析、信息技术与机械设计、加工、装配、调试、运行、维修等专家知识进行有机结合，在系统仿真和虚拟现实基础上发展起来的一种新概念技术。文章探讨了回旋加速器虚拟样机系统框架，讨论了虚拟样机系统的体系结构和回旋加速器产品的全生命周期仿真，提出了基于全生命周期集成和多学科协同设计的回旋加速器虚拟样机的开发思路。

关键词：小型回旋加速器虚拟样机技术增强现实

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加速器驱动次临界系统装置部件用材发展战略研究

王志光,姚存峰,秦芝,孙建荣,庞立龙,申铁龙,朱亚滨,崔明焕,魏孔芳

《中国工程科学》 2019年第21卷第1期页码 39-48 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.01.006

摘要：

加速器驱动次临界系统（ADS）由强流高能离子加速器、高功率散裂靶和次临界反应堆三大分系统组成。作为未来先进核裂变能——加速器驱动先进核能系统（ADANES）的重要组成部分，ADS装置的研发对推动我国能源革命、促进能源转型以及刺激核能行业创新发展具有重大作用。

关键词：加速器驱动次临界系统（ADS）加速器驱动先进核能系统（ADANES）关键材料次临界反应堆高功率散裂靶

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基于海面更快区域卷积神经网络的导航雷达平面位置指示器图像海面目标检测方法 Research Article

陈小龙,牟效乾,关键,刘宁波,周伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 630-643 doi: 10.1631/FITEE.2000611

摘要：更快的区域卷积神经网络（Faster R-CNN）作为一种经典深度学习目标检测算法，已广泛应用于高分辨率合成孔径雷达和逆合成孔径雷达的图像检测。然而，对于大多数常见的低分辨率雷达平面位置指示器（PPI）图像，很难取得良好性能。本文以导航雷达PPI图像为例，针对复杂背景（如海杂波）和目标特性情况，提出一种基于海面的更快的区域卷积神经网络（Marine-Faster R-CNN）算法的海面目标检测方法。该方法利用卷积神经网络（CNN）对雷达回波生成的PPI图像进行特征提取和目标识别。首先，为提高检测海面目标的准确率，降低虚警率，设计了特征融合网络FFNet（Feature Fusion Network），并从锚点尺度、多目标检测、数据样本平衡性、尺度归一化等方面优化Faster R-CNN

关键词：海面目标检测；导航雷达；平面位置指示器（PPI）图像；卷积神经网络；更快的区域卷积神经网络

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一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类

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深度三维重建：方法、数据和挑战 Review Article

刘彩霞1,孔德慧1,王少帆1,王志勇2,李敬华1,尹宝才1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000068

摘要：基于深度学习的三维重建方法通过利用深度网络自动学习低质量图像中的三维形状语义特征，克服了这两个瓶颈。然而，这些方法具有多种体系框架，但是至今未有文献对它们作深入分析和比较。首先，基于不同深度学习模型框架，将基于深度学习的三维重建方法分为4类：递归神经网络、深自编码器、生成对抗网络和卷积神经网络，并对相应方法作详细分析。其次，详细介绍上述方法常用的4个代表性数据库。

关键词：深度学习模型；三维重建；循环神经网络；深度自编码器；生成对抗网络；卷积神经网络

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基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2003年第5卷第4期页码 65-69

摘要：

设计虚拟企业跟踪评价指标体系，建立神经网络跟踪评价模型。结果表明，它比传统的方法简便、准确，具有广阔的应用前景。

关键词：虚拟企业神经网络跟踪评价系统

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直接驱动Z箍缩的FLTD型脉冲功率源的发展

孙凤举,邱爱慈,曾正中,曾江涛,丛培天

《中国工程科学》 2009年第11卷第11期页码 56-63

摘要：

介绍了快直线型变压器（FLTD）脉冲源的技术特点；概述了美国圣地亚国家实验室与俄罗斯强流电子学研究所合作研制的FLTD－Z模块的新进展，基于

关键词：快Z箍缩直接驱动 FLTD型脉冲加速器高功率脉冲加速器概念设计

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气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

欧长劲

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 27-32

摘要：

针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求，设计了具有５层结构的模糊神经网络控制器和控制算法，利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化，对系统３段压力控制的仿真分析，验证了模糊神经网络控制模型的可行性，控制效果良好。

关键词：气体辅助注射成型模糊神经网络注气压力控制

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基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 83-87

摘要：

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法（AGA）来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度，同时改善局部最小问题。

关键词：神经网络加速遗传算法非线性组合预测预测精度

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高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

姜滨,孙丽萍,曹军,周正

《中国工程科学》 2014年第16卷第4期页码 17-20

摘要：在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上，针对神经网络方法建立的木材干燥模型，设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。对模糊控制和模糊神经网络两种控制方法进行了仿真实验，结果表明模糊神经网络方法控制效果更好，如温度上升快，控制精度高，稳定性好。模糊神经网络控制方法对实现木材干燥过程的全自动控制具有重要研究意义。

关键词：高频真空木材干燥模糊神经网络