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关键词

医院中子照射器 5

分类 4

仿真 3

医院中子照射器I型堆 3

航天器 3

中国 2

中子通量密度 2

主动控制 2

并联机构 2

微反应器 2

生物传感器 2

10kV高压电力电缆 1

2 Mb/s高速信令 1

3-DR-IUD 1

3D打印 1

60 GHz；封装天线；共面波导馈电环形谐振器；玻璃集成无源器件；超表面天线；小型化天线 1

9 + 2结构 1

AAC 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于带约束最大间隔的贝叶斯分类器判别学习方法 None

Ke GUO, Xia-bi LIU, Lun-hao GUO, Zong-jie LI, Zeng-min GENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 639-650 doi: 10.1631/FITEE.1700007

摘要：提出一种新的面向贝叶斯模式分类的判别学习方法，称作“带约束的最大间隔（CMM）方法”。通过计算正样本最小决策值和负样本最大决策值的差异，定义类别之间的类别间隔。基于该类别间隔和正确分类的约束，将间隔函数学习问题转化为最大化类别间隔问题。利用序列无约束最小化技术解决该非线性规划问题。运用CMM方法得到基于高斯混合模型的贝叶斯分类器，并在10个UCI数据集上进行实验。结果表明，利用CMM方法得到的分类器分类性能，明显优于代表性的生成式学习方法期望最大化（EM）和判别式学习方法支持向量机（SVM），并且在多个数据集上取得了相比之前最优结果更好的效果。分类实验和分类器对比实验证明，CMM方法有效，具有一定应用前景。

关键词：判别学习；统计建模；贝叶斯分类器；高斯混合模型；UCI数据集

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基于最大间隔的贝叶斯分类器 Article

Tao-cheng HU,Jin-hui YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 973-981 doi: 10.1631/FITEE.1601078

摘要：概要：多分类学习中经常需要考虑在泛化性能和计算开销间进行权衡。本文提出一个生成式概率多分类器，综合考虑了泛化性和学习/预测速率。我们首先证明了我们的分类器具有最大间隔性质，这意味着对于未来数据的预测精度几乎和训练阶段一样高。此外，我们消除了目标函数中的大量的局部变元，极大地简化了优化问题。

关键词：多类学习；最大间隔学习；在线算法

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基于异构特征和组合分类器的网页分类 Research Articles

邓立,杜歆,沈继忠

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900240

摘要：网页特征是网页分类的关键，通过有区分度的特征能有效对网页分类。网页结构特征是对文本特征的有效补充。不同分类器有不同特点，多分类器组合可实现分类器性能互补。提出一种基于异构特征和组合分类器的网页分类算法。与计算HTML标记的频率不同，本文采用树状分布的HTML标签表示网页结构特征，以向量形式将异构文本和结构特征融合。通过计算一组样本的分类准确率，提出将分类结果置信度作为比较不同分类器分类结果的标准。基于置信度采用投票、比较大小和直接输出的决策策略，得到组合分类器的分类结果。融合文本和结构特征的分类方法比仅使用文本特征的方法更全面有效。同时多分类器组合能够提高网页分类准确率，高于同类网页组合分类算法。

关键词：网页分类；网页特征；分类器组合

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一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类

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半监督堆叠距离自动编码器的表征学习在图像分类上的应用 Research Articles

侯亮,罗潇逸,汪子扬,梁军

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900116

摘要：图像分类是深度学习的重要应用。在典型分类任务中，分类精度与通过深度学习方法提取的特征密切相关。自动编码器是一种特殊神经网络，常用于降维和特征提取。本文所提方法基于传统的自动编码器，将不同类别样本之间的“距离”信息纳入其中。该模型被称为半监督距离自动编码器。首先以无监督方式对每一层进行预训练。在随后的监督训练中，将优化的参数设置为初始值。为获得更好性能，使用堆叠式模型代替具有单一隐含层的传统自动编码器结构。将所提半监督距离自动编码器方法分别与传统自动编码器、稀疏自动编码器和监督自动编码器比较，实验结果证明该模型有效。

关键词：自动编码器；图像分类；半监督学习；神经网络

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复杂形状的扩展目标联合跟踪与分类 Research Articles

王丽萍,占荣辉,黄源,张军,庄钊文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 839-861 doi: 10.1631/FITEE.2000061

摘要：本文解决具有复杂形状的单扩展目标联合跟踪与分类（joint tracking and classification, JTC）问题。为描述复杂形状，首先利用随机超曲面模型（random hypersurface model, RHM）将空间扩展状态建模为星凸形状，并将其作为目标分类的特征信息。仿真结果表明：（1）与基于随机矩阵模型的JTC算法相比，所提JTC-RHM方法能更准确地对不同形状、相似大小的目标进行分类；（2）与基于星凸RHM的扩展目标跟踪算法相比，所提算法对目标状态性能估计更优；（3）所提JTC-RHM-Ber滤波算法在状态检测和估计方面具有良好性能，能够正确地实现目标分类。

关键词：扩展目标；傅里叶描述子；联合跟踪与分类；随机超曲面模型；伯努利滤波器

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高性能安全路由器BW7000的设计与实现

徐明伟,徐恪,熊勇强,江勇,孙晓霞,吴剑,喻中超

《中国工程科学》 2002年第4卷第3期页码 54-62

摘要：路由器在保证转发性能的前提下提供网络安全保护已经成为当前的研究热点。文章介绍了在完成国家"八六三"计划重大课题"高性能安全路由器"的过程中解决的若干关键技术问题。高性能安全路由器BW7000基于自主设计的高性能路由器操作系统HEROS。为保证高性能的路由转发，设计实现了基于RAM的高性能路由查找算法；为支持服务质量控制和安全管理，设计实现了基于无冲突Hash-Trie树的分组分类算法和基于反馈的分布式分组调度算法；为保证网络安全，提出了基于分布式密钥管理的路由器安全体系结构

关键词：路由器安全路由器操作系统路由查找分组分类分组调度

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基于关联规则进行词对齐的跨领域情感分类算法 None

Xi-bin JIA, Ya JIN, Ning LI, Xing SU, Barry CARDIFF, Bir BHANU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 260-272 doi: 10.1631/FITEE.1601679

摘要：文本情感分类被应用于企业用户管理系统，通过自动对诸如评论、博客等带有情感倾向性文字进行分析，帮助商家更好地了解用户对商品或者服务的态度。然而，评论和博客等内容常源于不同应用领域，为每个领域训练一个能准确预测情感倾向的分类器非常困难。因此，将某个领域训练好的分类器直接应用到另一个领域时，会因为领域间差异使得分类器准确率急速下降。，从而在一定程度上消除了源领域和目标领域之间的差异，有效提升了跨领域情感分类准确率。在亚马逊数据库上的实验结果证明该算法提高了跨领域情感分类性能。

关键词：情感分类；跨领域；关联规则

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针对工业故障分类系统的单变量攻击及其防御 Article

卓越, Yuri A.W. Shardt, 葛志强

《工程（英文）》 2022年第19卷第12期页码 240-251 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.033

摘要：

近年来，工业过程故障分类系统主要是由数据驱动的，得益于大量的数据模式，基于深度神经网络的模型显著地提高了故障分类的准确性。本文针对安全、关键的工业故障分类系统提出了一种具有极端约束的黑盒攻击方法：只扰动一个变量来制作对抗样本。利用单变量攻击（OVA）方法，文本探究了不同工业变量和故障类别的脆弱性，有助于理解故障分类系统的几何特征。基于攻击方法，文本还提出了相应的对抗训练防御方法，该方法能够有效地防御单变量攻击，并提高分类器的预测精度。本文探索了变量和故障类别的脆弱相关性，并验证了各种分类器和数据集的单变量攻击和防御方法的有效性。

关键词：对抗样本黑盒攻击工业数据安全故障分类系统

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广义近似空间与粗糙分类代数

刘永红

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 39-48

摘要：

提出了广义近似空间、粗近似公理、干扰集公理、粗糙集的分类原则、粗选原则、不确定偶集原则、精选原则、对策分类、量子逻辑分类、bit量子对称分类、不可比集、bit空间集、协议关系、粗糙集函数、粗糙分类代数和粗糙单代数等基本概念

关键词：广义近似空间粗糙集粗糙分类代数协议关系粗糙单代数粗糙商代数粗糙子代数

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分类支持基础研究促进全链条颠覆性技术创新

张慧琴,平婧,孙昌璞

《中国工程科学》 2018年第20卷第6期页码 24-26 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.004

摘要：

近年来，我国在科技领域取得了巨大的进步，但明显存在关键技术的“卡脖子”问题。为了有效地推动我国科学技术源头创新，从根本上解决“卡脖子”问题，必须回归基础研究。为探究基础研究催生颠覆性技术，本文阐述了基础研究的内涵，并根据基础研究面向的目标，将基础研究分为四大类型：面向重大科学目标的基础研究、国家需求牵引的基础研究、以人才为本的自由探索型基础研究和以实际应用为目标的基础研究；在分析各类型基础研究特点及发展需求的基础上，提出实施差异化的稳定支持、促进全链条颠覆性技术创新的发展建议。

关键词：基础研究颠覆性技术分类支持

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我国今后工程师分类框架设计

文亮,瓮晶波,何继善

《中国工程科学》 2007年第9卷第8期页码 15-20

摘要：文章认为我国新的工程师专业分类的原则主要是：既符合我国国情又能与国际接轨。我国工程师专业分类应在与国际工程师互认的基础性原则相一致的前提下，充分考虑我国现有工程师专业分类情况，尽可能与国际工程师专业分类融合，根据其是否直接涉及社会公众利益和公民生命财产安全，我国新的工程师专业可分为注册和非注册两大类在借鉴英美国家工程师专业分类的同时，结合我国国情，通过尽可能不重复、不遗漏的综合我国现有一系列职业分类与学科分类代码表，我国工程技术人员按专业可以分成35类，有个别大类可以在大类的基础上再分若干亚类，并提出根据工程师分类构筑工程管理师认证体系的建议

关键词：中国工程师专业分类注册工程师制度国际工程师互认协议

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我国农村废弃物分类资源化利用战略研究

呼和涛力,袁浩然,刘晓风,陈汉平,雷廷宙,陈勇

《中国工程科学》 2017年第19卷第4期页码 103-108 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.04.016

摘要：

本文围绕我国农村废弃物分类资源化利用问题，论述了农村废弃物的产生、危害以及资源化利用的重要意义，评估了我国农村废弃物的产生量、地区分布特征及资源化利用情况，深入分析了农村废弃物资源化利用存在的突出问题

关键词：农村废弃物分类资源化发展战略政策建议

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TIE算法：一种用于处理演化数据的聚类分层分类法生成技术上层算法 None

Rabia IRFAN, Sharifullah KHAN, Kashif RAJPOOT, Ali Mustafa QAMAR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 763-782 doi: 10.1631/FITEE.1700517

摘要：分类法可实现对大量数据的有效组织和访问。分类法是表示数据概念的一种方法，其需要通过不断演进来反映数据变化。现有分类法自动生成技术无法处理数据演化，因此，所生成的分类法不能真实反映数据。为反映数据演变，可从头对分类法进行再生，或根据数据变化随时对分类法进行增量演进。其中，前者的时间和资源成本较高。提出一种新颖的分类增量进化（TIE）算法，用于处理随时间演变的数据。TIE是一种现有聚类分层分类法生成技术的上层算法，它允许现有分类法增量地演进。在计算机领域的研究论文中对该算法进行了评估。结果表明，与从头再生分类法相比，随数据演化的分类法生成算法耗时非常短，且在单位时间下性能更佳。

关键词：分类法；聚类算法；信息科学；知识管理；机器学习

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体育视频摘要中的镜头分类和回放检测 Research Article

Ali JAVED, Amen ALI KHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 790-800 doi: 10.1631/FITEE.2000414

摘要：为了解决这些问题，针对户外运动视频，本文提出一种基于镜头分类和回放检测的有效视频摘要框架。准确的镜头分类对于更好地安排输入视频从而进行进一步处理（关键事件或回放检测）是必要的。因此，提出一种基于轻量级卷积神经网络的镜头分类方法。该方法对每一个镜头进行回放检测；特别地，检测出从体育视频中识别出回放片段的连续标识转换帧。实验结果证明所提框架能够可靠地用于户外运动视频摘要的镜头分类和回放检测。

关键词：极限学习机；轻量级卷积神经网络；局部八元模式；镜头分类；回放检测；视频摘要

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标题作者时间类型操作

基于带约束最大间隔的贝叶斯分类器判别学习方法

Ke GUO, Xia-bi LIU, Lun-hao GUO, Zong-jie LI, Zeng-min GENG

期刊论文

基于最大间隔的贝叶斯分类器

Tao-cheng HU,Jin-hui YU

期刊论文

基于异构特征和组合分类器的网页分类

邓立,杜歆,沈继忠

期刊论文