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期刊论文 427

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2019 24

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2010 6

2009 10

2008 13

2007 23

2006 19

2005 16

2004 15

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关键词

遗传算法 21

神经网络 8

人工智能 3

人工神经网络 3

优化 3

优化调度 3

算法 3

解耦控制 3

BP算法 2

HY-2 2

Maradbcm算法 2

一阶分析法 2

不确定性 2

仿真 2

多目标优化 2

强化学习 2

扫描微波辐射计 2

斜拉桥 2

粒子群优化算法 2

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检索范围：

排序：展示方式：

基于带积分补偿近端策略优化算法的四旋翼控制 Research

胡欢,王庆领

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第5期页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900641

摘要：使用先进的近端策略优化强化学习算法优化随机控制策略，实现对无模型四旋翼飞行器速度的稳定控制。将积分补偿器引入行为评估算法框架，可大大提高模型速度跟踪的准确性和鲁棒性。此外，开发了包括离线学习和在线学习的两阶段学习方案，以供实际飞行之需。在在线学习阶段，不断优化模型的飞行策略。最后，对比提出的算法与传统PID算法的实验效果。

关键词：强化学习；近端策略优化；四旋翼控制；神经网络

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智能电网状态估计方法最新进展综述 Review Article

Gang WANG, Georgios B. GIANNAKIS, Jie CHEN, Jian SUN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第1期页码 4-17 doi: 10.1631/FITEE.1800590

摘要：然而，目前电力系统采用的数据采集与监视控制系统只能获取系统状态（即系统所有节点的电压相量）的非线性测量数据。最新智能电网状态估计研究正着力于解决非线性测量数据带给可扩展性状态估计方法建模和计算方面的挑战。为使读者更好理解该领域最新进展，本文综述了基于非线性最小二乘和最小绝对误差的智能电网状态估计方法。

关键词：状态估计；克拉美罗下界；可行解追逐；半正定松弛；近线性算法；复合优化；网络攻击；坏数据检测

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遗传算法在工程爆破参数优化中的应用

许红涛,卢文波

《中国工程科学》 2005年第7卷第1期页码 76-80

摘要：

工程爆破中的参数优化问题是个复杂的非线性规划问题。以矿山爆破参数优化数学模型为例，采用遗传算法实现了爆破参数的优化。结果证实了利用遗传算法进行爆破参数优化的可行性与高效性，为求解该问题提供了一个有效的新途径。

关键词：工程爆破采矿优化数学模型非线性规划遗传算法

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基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 83-87

摘要：

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法（AGA）来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度，同时改善局部最小问题。

关键词：神经网络加速遗传算法非线性组合预测预测精度

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利用对称结构和结合差分进化的文化算法检测阵列中的故障传感器 Article

Shafqat Ullah KHAN,Ijaz Mansoor QURESHI,Fawad ZAMAN,Wasim KHAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 235-245 doi: 10.1631/FITEE.1500315

摘要：本文解决了从N个传感器组成的线性阵列中检测完全或部分缺陷传感器的问题。本文首先提出了一种线性阵列的对称结构，其次，基于结合差分进化的文化算法，建立了一种混合技术。

关键词：文化算法；差分进化；线性对称传感器阵列

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高海拔冻土区路基周边近地表流场特征及其工程意义

穆彦虎, 马巍, 杨朝晖, 栗晓林, 张坤, 毛运城

《工程（英文）》 2022年第14卷第7期页码 169-180 doi: 10.1016/j.eng.2021.10.020

摘要：结合青藏高原北麓河高等级公路试验示范工程，沿垂直于路基走向的横剖面开展了路基周边近地表流场的长期定位观测。结果表明，路基的存在对近地表流场有显著的影响，在背风侧的影响距离可达10 倍路基高度。路基周边近地表风速沿高度的分布可用综合幂次律描述，幂次值为0.14~0.4；远离路基位置幂次值年均水平为0.19，与以往研究中常用值存在差异。讨论了近地表风场的空间分布和季节变化对包括块石、通风管等气冷路基结构工作机制和长期效果的影响，认为低估近地表风场速度剖面的幂次值、忽略风向的季节变化可能导致气冷类主动冷却降温措施设计的不足。

关键词：进地表流场现场观测气冷措施线性交通工程青藏高原

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使用猫群算法优化线性天线阵列的最佳阵因子辐射方向图：电磁仿真验证 Article

Gopi RAM, Durbadal MANDAL, Sakti Prasad GHOSHAL, Rajib KAR

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 570-577 doi: 10.1631/FITEE.1500371

摘要：本研究进行了微带贴片天线线性阵列的优化设计。通过猫群算法（Cat swarm optimization, CSO）优化天线阵列辐射方向图的各控制参数。由仿真结果可见，CSO能给出微带贴片天线线性阵列的最优设计。

关键词：贴片天线；线性天线阵列；猫群优化（CSO）；旁瓣水平（SLL）

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渤海湾典型岸段近岸过程研究

恽才兴

《中国工程科学》 2001年第3卷第3期页码 42-51

摘要：文章以渤海湾西南部大口河沿岸海域现场观测资料为基础，通过近岸水动力、泥沙输移、岸滩沉积过程及冲淤演变等综合分析，为平原淤泥质海岸"浅水深用"的建港战略决策提供理论依据。

关键词：渤海湾近岸过程泥沙输移

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基于大气阻力的立方星编队飞行非线性规划控制算法 Article

Sheng-chao DENG, Tao MENG, Zhong-he JIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 867-881 doi: 10.1631/FITEE.1500493

摘要： QB50项目主要任务是90–300 km高度近地大气层探测。在这一轨道高度，大气阻力对卫星姿态和轨道的影响均不能忽略。本文通过空气动力学分析，同时考虑大气阻力对轨道半长轴和偏心率的影响，设计了一种多维非线性约束规划策略，以计算实现编队所需的卫星之间不同的目标面质比和相应的轨道调整保持时间。该算法策略无需卫星配置任何展开机构。基于ZJUCubeSat的数值仿真验证了这一设计的可行性和优势。

关键词： QB50；ZJUCubeSat；大气阻力；编队飞行

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基于随机鲁棒性分析的吸气式高超声速飞行器线性二次调节器设计 Article

Lin CAO, Shuo TANG, Dong ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 882-897 doi: 10.1631/FITEE.1601363

摘要：吸气式高超声速飞行器（air-breathing hypersonic vehicle, AHV）的飞行动力学模型具有高度非线性与多变量耦合等特性，且受到内部不确定性与外部干扰的综合影响，因此需要具有强鲁棒性与高精度的控制器本文介绍了一种改进的基于随机鲁棒性分析的线性二次调节器（linear-quadratic regulator, LQR）设计方法，用于AHV的纵向飞行控制器设计。首先，应用输入输出反馈线性化技术设计LQR控制器。其次，基于系统参数的不确定性，将系统鲁棒性表征为满足稳定性与设计指标要求的概率，并构建系统鲁棒性与LQR参数之间的映射关系。为了实现系统鲁棒性最大化的目标，提出一种全新的混合粒子群优化算法对LQR的控制参数进行寻优计算。在优化迭代的过程中，使用切诺夫边界理论确定蒙特卡洛估计的随机样本量。最后，仿真结果表明该优化算法可以高效地获取满足设计要求的LQR控制参数最优解。

关键词：吸气式高超声速飞行器；随机鲁棒性分析；二次线性调节器；粒子群优化；改进混合粒子群算法

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近地小行星撞击风险应对战略研究

吴伟仁,龚自正,唐玉华,张品亮

《中国工程科学》 2022年第24卷第2期页码 140-151 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.02.015

摘要：

小行星撞击地球引发过 10 次以上不同程度的生物灭绝事件，是人类长期共同面临的重大潜在威胁；防范近地小行星（ NEA）撞击风险事关全球安危与人类文明存续

关键词：近地小行星撞击危害撞击风险应对监测预警在轨处置国际合作

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基于非线性数据变换的离群点检测算法

徐雪松,张谞,宋东明,张宏,刘凤玉

《中国工程科学》 2008年第10卷第9期页码 74-78

摘要：

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率，在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上，提出了一种离群点检测算法，首先将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题，然后利用非线性数据变换进行维数约减，对所得数据对象每个投影分量逐个判断数据点是否是离群点，通过实验证明该算法不仅可用于线性可分数据集的离群点检测，而且可用于线性不可分数据集的离群点检测，表明了算法的优越性

关键词：维数消减核函数主成分离群数据

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一种有效求解非凸正则化线性支持向量机的并行与分布式方法 Personal View

Lei GUAN, Tao SUN, Lin-bo QIAO, Zhi-hui YANG, Dong-sheng LI, Ke-shi GE, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 587-603 doi: 10.1631/FITEE.1800566

摘要：支持向量机（SVM）被视为线性分类的有力工具。与可以产生稀疏效果的非凸惩罚项组合时，SVM能同时执行分类和变量选择。然而，由于其不可微、非凸和非平滑特性，非凸正则化SVM通常难以有效求得全局最优解。为应对这一挑战，本文提出一种基于交替方向乘子法（ADMM）的并行算法高效求解非凸正则化SVM问题。采用有效技术降低并行算法的计算与同步开销。时间复杂度分析证明所提并行算法具有低复杂度。此外，该并行算法能保证收敛性。在LIBSVM数据集上的实验证明了所提并行算法的有效性。

关键词：线性分类；支持向量机；非凸惩罚项；交替方向乘子法（ADMM）；并行算法

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亚奈奎斯特采样的数据恢复：性能极限与恢复算法

罗茜倩,张朝阳

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第2期页码 141-286 doi: 10.1631/FITEE.1900320

摘要：本文针对线性调制基带信号的亚奈奎斯特采样，研究其信号恢复性能极限与算法。该问题中，原信号维度无法降低，因此亚奈奎斯特采样不可避免会带来信息损失，信号恢复也变成一个欠定线性问题。本文采用两种亚奈奎斯特采样方法对线性调制基带信号进行采样，分别研究了两种采样方法下的性能极限和信号恢复算法。然后，在基带信号有限符号集的限制条件下，采用改进的时变维特比算法从亚奈奎斯特采样序列中恢复原信号。将仿真得到的亚奈奎斯特采样的误比特率与其性能的理论极限比较，并与奈奎斯特采样性能对比，验证了时变维特比算法在信号恢复问题中的优良性能。

关键词：奈奎斯特采样定理；亚奈奎斯特采样；最小欧式距离；欠定线性问题；时变维特比算法