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Xin Peng, Yang Tang, Wenli Du, Feng Qian
《化学科学与工程前沿(英文)》 2017年 第11卷 第3期 页码 429-439 doi: 10.1007/s11705-017-1675-6
关键词: non-Gaussian processes subspace projection independent component analysis locality preserving projection finite mixture model
Reza KHADEMI-ZAHEDI, Pouyan ALIMOURI
《结构与土木工程前沿(英文)》 2019年 第13卷 第4期 页码 965-980 doi: 10.1007/s11709-019-0530-x
关键词: operational modal analysis solar power plant structure multi-setup stochastic subspace bees optimization algorithm sensitivity analysis
Multiple fault separation and detection by joint subspace learning for the health assessment of wind
Zhaohui DU, Xuefeng CHEN, Han ZHANG, Yanyang ZI, Ruqiang YAN
《机械工程前沿(英文)》 2017年 第12卷 第3期 页码 333-347 doi: 10.1007/s11465-017-0435-0
The gearbox of a wind turbine (WT) has dominant failure rates and highest downtime loss among all WT subsystems. Thus, gearbox health assessment for maintenance cost reduction is of paramount importance. The concurrence of multiple faults in gearbox components is a common phenomenon due to fault induction mechanism. This problem should be considered before planning to replace the components of the WT gearbox. Therefore, the key fault patterns should be reliably identified from noisy observation data for the development of an effective maintenance strategy. However, most of the existing studies focusing on multiple fault diagnosis always suffer from inappropriate division of fault information in order to satisfy various rigorous decomposition principles or statistical assumptions, such as the smooth envelope principle of ensemble empirical mode decomposition and the mutual independence assumption of independent component analysis. Thus, this paper presents a joint subspace learning-based multiple fault detection (JSL-MFD) technique to construct different subspaces adaptively for different fault patterns. Its main advantage is its capability to learn multiple fault subspaces directly from the observation signal itself. It can also sparsely concentrate the feature information into a few dominant subspace coefficients. Furthermore, it can eliminate noise by simply performing coefficient shrinkage operations. Consequently, multiple fault patterns are reliably identified by utilizing the maximum fault information criterion. The superiority of JSL-MFD in multiple fault separation and detection is comprehensively investigated and verified by the analysis of a data set of a 750 kW WT gearbox. Results show that JSL-MFD is superior to a state-of-the-art technique in detecting hidden fault patterns and enhancing detection accuracy.
关键词: joint subspace learning multiple fault diagnosis sparse decomposition theory coupling feature separation wind turbine gearbox
基于随机矩阵理论的子空间加权改良算法 Research Articles
高雨濛1,李姜辉2,柏业超1,王琼1,张兴敢1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第9期 页码 1302-1307 doi: 10.1631/FITEE.1900463
关键词: 波达方向;信号子空间;随机矩阵理论
董亮,曹秀英,毕光国
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第11期 页码 86-93
OFDM系统的LS信道估计可看作真实信道频率响应的一个有噪观察值,因此可采用子空间投影方法对噪声进行压缩。分析了利用子空间投影方法改进LSOFDM信道估计性能的实质,给出了利用子空间投影改进OFDM信道估计的一般框架,在此基础上将子空间投影推广到非LS信道估计方法。当信号子空间随时间变化时,需要采用子空间跟踪技术保持对信号子空间的良好估计,因此提出了一种基于子空间跟踪的参数化信道估计方法,仿真表明这种方法在性能上优于非参数化时的相应方法。
王硕, 杨善林, 胡笑旋
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第8期 页码 60-64
以理想解法和灰色关联度分析法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。在该组合评价方法的研究中,常规的作法是对指标组合权重的运用主观赋值法,组合的偏好系数、灰色关联度的分辨系数采取人为赋值法,没能充分挖掘组合评价方法的优势。针对此问题,提出用投影寻踪法构建处理组合评价法的优化模型,运用实码加速遗传算法处理该非线性优化问题,所得的指标权重为客观权重,同时得到确定组合评价法组合偏好系数和灰色关联度分辨系数的新方法。实例表明,基于投影寻踪的组合评价方法具有科学性和客观性。
基于子空间的离散时滞系统辨识 Article
Qiang LIU,Jia-chen MA
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第6期 页码 566-575 doi: 10.1631/FITEE.1500358
Coordinate system applied to magnetic suspension project between Shanghai and Hangzhou
SHI Yimin, WANG Lihua, LUO Yan
《结构与土木工程前沿(英文)》 2008年 第2卷 第3期 页码 288-292 doi: 10.1007/s11709-008-0041-7
透视投影下的非朗伯光度立体技术 Research Articles
李敏1,刁常宇2,许端清1,邢卫1,鲁东明1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第8期 页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900156
关键词: 光度立体法;三维重构;透视投影;图像分解
一种基于两步参数子空间模型的对比度保持彩色图像灰度化算法 Article
Hong-yang LU, Qie-gen LIU, Yu-hao WANG, Xiao-hua DENG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期 页码 1874-1882 doi: 10.1631/FITEE.1600017
Benachir MEDJDOUB, Moulay Larbi CHALAL
《工程管理前沿(英文)》 2017年 第4卷 第2期 页码 171-183 doi: 10.15302/J-FEM-2017029
关键词: urban energy planning household transitions smart cities energy forecasting household projection serious gaming
张生亮,徐勇,杨健,杨静宇
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第8期 页码 50-55
提出了利用两类投影抽取特征、用并行策略融合特征进行人脸识别的新方法。先用一维的基于向量的投影抽取一组特征,再用基于二维的图像投影的方法抽取一组特征,用复向量将样本的两组特征向量组合在一起,在复向量空间分析主分量(CPCA),抽取人脸图像的鉴别特征。在FERET人脸库上的实验结果表明,该方法的识别性能比用单个特征有10%左右的提高。
关键词: 特征融合 线性鉴别分析(LDA) 特征抽取 人脸识别
Actor-Critic强化学习算法及其在开发基于计算机视觉的界面跟踪中的应用 Article
Oguzhan Dogru, Kirubakaran Velswamy, 黄彪
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1248-1261 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.027
本文通过将对象跟踪形式化为序列决策过程,使控制理论与计算机视觉实现同步。强化学习(RL)智能体成功跟踪了两种液体之间的界面,这通常是化学、石化、冶金和石油行业中跟踪的关键变量。该方法使用少于100 张图像来创建环境,智能体无需专家知识即可从中生成自己的数据。与依赖大量参数的监督学习(SL)方法不同,这种方法需要的参数少得多,这自然降低了维护成本。除了经济性外,该智能体还对环境不确定性(如遮挡、强度变化和过度噪声)具有鲁棒性。在闭环控制情境下,基于界面位置的偏差被选作训练阶段的优化目标。该方法展示了RL方法在油砂行业中的实时对象跟踪应用。本文除了介绍界面跟踪问题外,还详细回顾了最有效的RL方法之一——actor-critic策略。
Subspace transform induced robust similarity measure for facial images
Jian Zhang, Heng Zhang, Li-ling Bo, Hong-ran Li, Shuai Xu, Dong-qing Yuan,zhangjian@jou.edu.cn,zhangheng@jou.edu.cn
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第9期 页码 1267-1412 doi: 10.1631/FITEE.1900552
标题 作者 时间 类型 操作
monitoring of non-gaussian chemical processes with modes-switching using globality-locality preserving projection
Xin Peng, Yang Tang, Wenli Du, Feng Qian
期刊论文
Finite element model updating of a large structure using multi-setup stochastic subspace identification
Reza KHADEMI-ZAHEDI, Pouyan ALIMOURI
期刊论文
Multiple fault separation and detection by joint subspace learning for the health assessment of wind
Zhaohui DU, Xuefeng CHEN, Han ZHANG, Yanyang ZI, Ruqiang YAN
期刊论文
Coordinate system applied to magnetic suspension project between Shanghai and Hangzhou
SHI Yimin, WANG Lihua, LUO Yan
期刊论文
Impact of household transitions on domestic energy consumption and its applicability to urban energy planning
Benachir MEDJDOUB, Moulay Larbi CHALAL
期刊论文