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期刊论文 439

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2021 57

2020 46

2019 45

2018 43

2017 44

2016 24

2015 5

2014 11

2013 6

2012 9

2011 5

2010 5

2009 7

2008 13

2007 19

2006 18

2005 13

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关键词

人工智能 89

遗传算法 21

神经网络 13

2020 11

机器学习 7

2019 6

人工神经网络 6

智能制造 5

仿真技术 4

学术会议 4

抗击疫情 4

算法 4

群体智能 4

交通 3

人工湿地 3

优化 3

信息技术 3

新一代人工智能 3

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检索范围：

排序：展示方式：

改进二进制人工蜂群算法求解多维背包问题

王志刚,夏慧明

《中国工程科学》 2014年第16卷第8期页码 106-112

摘要：

针对二进制人工蜂群算法收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点，提出一种改进的二进制人工蜂群算法。新算法对人工蜂群算法中的邻域搜索公式进行了重新设计，并通过Bayes 公式来决定食物源的取值概率。将改进后的算法应用于求解多维背包问题，在求解过程中利用贪婪算法对进化过程中的不可行解进行修复，对背包资源利用不足的可行解进行修正。通过对典型多维背包问题的仿真实验，表明了本文算法在解决多维背包问题上的可行性和有效性。

关键词：人工蜂群算法多维背包问题贪婪算法组合优化

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改进的二进制人工蜂群算法 Research Articles

Rafet DURGUT

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第8期页码 1080-1091 doi: 10.1631/FITEE.2000239

摘要：人工蜂群算法是一种基于群体智能并受蜜蜂觅食行为启发的演变优化算法。由于人工蜂群算法已被开发用于搜索连续的搜索空间来获得最优解，因此需要对其进行修改以应用于二进制优化问题。本文修改了人工蜂群算法来解决二进制优化问题，并将其命名为改进的二进制人工蜂群算法。提出的方法包括基于适应值和不同决策变量选择的更新机制。因此，我们的目标是通过增加探索能力来防止人工蜂群算法陷入局部最小值。将改进的二进制人工蜂群算法与人工蜂群算法的3种变体和其他文献中的启发式算法进行了比较，并使用了大家熟知的OR-Library数据集，其中包含为无容量限制的设施选址位置问题准备的15个问题实例。计算结果表明，该算法在收敛速度和鲁棒性方面均优于其他算法。可通过https://github.com/rafetdurgut/ibinABC获取算法源码。

关键词：人工蜂群；二进制优化；无容量限制的设施选址位置问题（UFLP）

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人工智能算法在网络空间安全中的应用：技术与现状综述 Review

陈捷1,2,武丹丹2,谢瑞云2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第8期页码 1117-1142 doi: 10.1631/FITEE.2200314

摘要：人工智能算法已成为网络安全应用增加安全机会和提高对抗能力的核心手段。近年来，人工智能技术的突破和应用为提高网络防御能力提供了先进的技术支持。本综述对2017至2022年间人工智能技术在网络空间安全领域的最新应用进行了全面回顾。本综述重点介绍了机器学习、深度学习和一些流行的优化算法在该领域的最新应用进展，对算法模型的特点、性能结果、数据集、以及潜在的优点和局限性进行了分析，强调了现存的挑战。本工作旨在为想进一步挖掘人工智能技术在网络空间安全领域应用的潜力、解决特定网络空间安全问题的研究人员提供技术指导，掌握当前技术和应用的发展趋势以及网络安全领域的热点问题。

关键词：人工智能；机器学习；深度学习；优化算法；混合算法；网络空间安全

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应用神经网络进行短期负荷预测

罗枚

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 77-80

摘要：针对传统的BP算法具有训练速度慢，易陷入局部最小点的缺点，采用具有较快收敛速度及稳定性的L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法进行预测，使平均相对误差有了很大改善，而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合

关键词：短期负荷预测人工神经网络 L唱M算法贝叶斯正则化算法优化算法

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我国人工智能核心软硬件发展战略研究

高蕾,符永铨,李东升,廖湘科

《中国工程科学》 2021年第23卷第3期页码 90-97 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.008

摘要：

人工智能（AI）是推动全球数字化发展的重要赋能技术，正在引领新一轮科技革命和产业变革；加快培育和推进我国AI核心软硬件技术及产业发展，对推动我国实现跨越式发展

关键词：人工智能核心软硬件人工智能芯片智能基础算法新型使能技术

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人工智能算法在精神疾病中的应用简述 Review

刘光迪, 李雨辰, 张伟, 章乐

《工程（英文）》 2020年第6卷第4期页码 462-467 doi: 10.1016/j.eng.2019.06.008

摘要：当前，人工智能（AI）技术在精神疾病的应用研究发展迅速，但缺少对其进行系统化的总结和展望。因此，本研究简要回顾了用于研究精神疾病的三种主要观测技术，即磁共振成像（MRI）、脑电图（EEG）和基于体势学的诊断（与模式识别相关的AI算法）。

关键词：人工智能精神疾病神经影像学

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ACM-2019第二届算法、计算和人工智能国际会议

会议日期： 2019年12月20日

会议地点：海南海口三亚

主办单位： IAASE

蒸汽裂解建模中的人工智能——详细流出物预测深度学习算法 Article

Pieter P. Plehiers, Steffen H. Symoens, Ismaël Amghizar, Guy B. Marin, Christian V. Stevens, Kevin M. Van Geem

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1027-1040 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.013

摘要：为解决这些问题，已为最大的化工品生产工艺——蒸汽裂解——建立由四个深度学习人工神经网络（DL ANNs）组成的框架。即使在估计沸点的情况下，所建立的深度学习人工神经网络仍优于已有的香农信息熵最大化和传统人工神经网络等方法。

关键词：人工智能深度学习蒸汽裂解人工神经网络

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基于GA-ANN的震灾风险预测模型研究

刘明广,郭章林

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 83-86

摘要：

对震灾的各种主要风险因素进行系统的辨识和分析，并建立了震灾风险预测的遗传神经网络模型，用实例证明了该模型的可行性与有效性，为决策部门提供一种有效的震灾风险预测方法。

关键词：地震灾害风险因素人工神经网络遗传算法预测

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基于数字信息素和领航算法的未知环境多智能体目标探测 Research

邵燕1,赵志峰1,2,李荣鹏1,周裕庚3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第5期页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900659

摘要：基于数字信息素和当前主流无人系统控制算法，提出一种有限先验知识下多无人机系统目标探测分布式算法。通过改进不同语义数字信息素的融合算法和个体行为决策方案，提出一种更合理、有效的信息素更新机制。同时，考虑到一些个体在感知和交流方面的局限性，以及受自然界蜂拥算法启发，在Olfati–Saber无人机群控制算法基础上，设计了新的领航算法模型。仿真结果表明，该算法在指定区域的探测覆盖率、目标获取及回访效率、避障能力等方面都有较好表现。

关键词：群体智能；数字信息素；人工势场；领航算法

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人工影响天气工程系统

胡志晋,王广河,王雨增

《中国工程科学》 2000年第2卷第7期页码 87-91

摘要：

文章介绍了人工影响天气（人工增雨、防雹、消雾等）的基本科学原理、国内外的发展历史、现状、科技水平、效益以及国内的需求、组织、规模等概况。描述了我国典型的人工影响天气工程系统及其各组成部分，即天气云况监测预测、催化技术、数值模拟、通信指挥和效果评估等分系统。

关键词：人工影响天气人工增雨人工防雹人工消雾工程系

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遗传算法与分组数据处理神经网络相结合的人工智能预测盾构掘进过程中滚刀的寿命 Article

Khalid Elbaz, 沈水龙, 周安楠, 尹振宇, 吕海敏

《工程（英文）》 2021年第7卷第2期页码 238-251 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.016

摘要：本研究提出了一种估算滚刀寿命（H_f）的新模型，模型将分组数据处理（GMDH）型神经网络（NN）与遗传算法（GA）整合在一起。遗传算法优化了GMDH网络结构的效率和有效性，使得每个神经元都能从上一层网络搜索最佳连接集。使用所提出的模型，可以分析盾构机性能数据库、滚刀的消耗、地质条件和操作参数等监测数据。

关键词：滚刀寿命盾构隧道施工参数分组数据处理与遗传算法

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基于势场导向权的改进机器人路径规划免疫算法

王孙安,吴灿阳

《中国工程科学》 2013年第15卷第1期页码 73-78

摘要：

为了解决复杂环境中移动机器人的路径规划问题，结合人工势场法计算量小的特性和人工免疫网络的自适应调节能力，提出了一种改进的路径规划免疫算法。为了提高免疫网络的搜索能力以及免疫网络的收敛性，将人工势场法的规划结果作为先验知识构建了导向权，同时将抗体命令清晰度和抗体转移后的距离变化作为变量，构建了新的抗体转移概率算子。仿真结果表明，与其他算法相比，新算法在最优规划能力和网络收敛性能方面都有明显提高。

关键词：免疫网络人工势场移动机器人路径规划