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期刊论文 1218

会议视频 59

会议信息 44

年份

2024 3

2023 141

2022 183

2021 160

2020 125

2019 125

2018 85

2017 99

2016 66

2015 23

2014 18

2013 20

2012 20

2011 23

2010 13

2009 23

2008 20

2007 29

2006 30

2005 30

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关键词

机器学习 27

神经网络 27

人工智能 21

深度学习 15

2020 13

农业科学 11

智能制造 9

高质量发展 8

2019 7

COVID-19 7

质量 7

图像处理 6

质量安全 6

质量控制 6

人工神经网络 5

能源 5

风险评估 5

BP神经网络 4

大数据 4

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检索范围：

排序：展示方式：

一种针对盲图像质量评估的多模态密集卷积网络 Research Article

Nandhini CHOCKALINGAM, Brindha MURUGAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1601-1615 doi: 10.1631/FITEE.2200534

摘要：图像在加强交流中发挥着重要作用，已被广泛应用。因此，图像质量评估（IQA）对优化传递给终端用户的内容至关重要。在IQA中使用卷积神经网络面临两个常见难题。一是这些方法难以提供图像最佳表示，另一个问题是模型具有大量参数，容易导致过拟合。为解决这些问题，提出一种参数更少的深度学习模型——密集卷积网络（DSC-Net），用于无参考图像质量评估（NR-IQA）。此外，将多模态数据用于深度学习明显改进各种应用的性能。多模态密集卷积网络（MDSC-Net）融合了灰度共生矩阵（GLCM）方法提取的纹理特征和DSC-Net方法提取的空间特征，并对图像质量进行预测。

关键词：无参考图像质量评估；盲图像质量评估；多模态密集卷积网络；深度学习；视觉效果；感知质量

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结合熵、梯度、峰度特征的无参考噪声图像质量评价 Research Article

姚恒1,马奔2,邹勔2,徐栋3,4,姚劲草3,4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第12期页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2000716

摘要：噪声是影响人类视觉感知最常见的图像失真类型。本文提出一种基于熵、梯度和峰度特征的无参考图像质量评估方法。具体来说，基于偏度不变性在离散余弦变换域进行图像噪声估计，进一步计算得到熵特征。在主成分分析变换域，通过统计有噪声图像与无噪声图像之间的显著差异得到峰度特征。此外，将熵和峰度特征与梯度系数结合，提高熵和峰度特征与主观得分之间的一致性。通过不同方向的滤波器对图像进行梯度特征提取，最后支持向量回归将所有提取的特征映射到综合评分系统中。为验证算法性能，在3个主流数据库（即LIVE、TID2013以及CSIQ）中对该方法进行评价。

关键词：噪声图像质量评价；噪声估计；峰度；人类视觉系统；支持向量回归

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基于质量感知的水下图像自适应压缩方法 Regular Papers

Ya-qiong CAI, Hai-xia ZOU, Fei YUAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第5期页码 716-730 doi: 10.1631/FITEE.1700737

摘要：水下图像压缩是水声图像传输系统中必不可少并且至关重要的一个环节，有效的预测感知压缩图像的质量能使系统在压缩过程更好的调整压缩率，提高图像传输通信系统的效率。本文首先分别对压缩感知和嵌入式编码两种压缩策略下的水下压缩图像进行质量感知，然后利用图像活动性IAM（Image Activity Measurement）与BPP-SSIM（Bits Per Pixeland Structural SIMilarity）曲线间的映射进行建模并获得模型参数，从而根据图像的空域活动性、压缩率和压缩策略预测图像的压缩质量。实验结果表明本文所建立的模型能有效拟合水下图像的压缩质量曲线，根据模型中参数所具有的规律性能在小误差范围内预测出水下压缩图像的感知质量。本文所提出的方法能够有效的预测感知水下图像的压缩质量，并有效权衡压缩率与压缩质量之间的关系，减小发送端的数据缓存压力，提高水下图像通信系统的效率。

关键词：水下图像压缩；SPIHT压缩；压缩感知；压缩质量预测

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基于全卷积网络的多焦距图像融合算法 Research Articles

郭瑞1,2,申铉京1,2,董小瑜1,2,张小利1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900336

摘要：提出一种多焦距图像融合方法，在该算法中构造用于焦点检测的全卷积网络（fully convolutional network for focus detection，FD-FCN）。为获得更精确的焦点检测图谱，在该网络中添加跳层，从而在生成图谱过程中同时提供详细和抽象的视觉信息。基于数据集CIFAR-10，为该网络构建一个新的训练数据集。运用FD-FCN的图像融合算法包含3个步骤：使用FD-FCN获得焦点图谱，通过对焦点图谱进行形态学处理生成决策图，使用决策图进行图像融合。开展了多组实验，主客观评估结果均表明该融合方法优于同类先进算法。

关键词：多焦距图像融合；全卷积网络；跳层；性能评估

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基于核空间非线性特征提取的图像质量评价方法 Article

Yong DING,Nan LI,Yang ZHAO,Kai HUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1008-1017 doi: 10.1631/FITEE.1500439

摘要：概要：在实现对与人类视觉感知相一致的图像质量的客观评价中，如何提取图像的视觉感知特征至关重要。不同于传统方法中通过线性变换或模型表达图像的方式，本文采用高维空间的一种数学表达来揭示图像的统计特性，通过引入核独立分量分析（kernel independent component analysis,KICA）方法实现非线性转化和图像的高维特征提取。从而提出一种基于非线性特征提取的全参考图像质量评价方法。在LIVE、TID2008和CSIQ等图像质量评价数据库上的实验结果表明，图像的非线性特征更有利于图像内在质量的描述，并且本文提出的方法性能良好，与主观评价较为一致。

关键词：图像质量评价；全参考方法；特征提取；核空间；支持向量回归

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基于学习方法的三维医学图像压缩质量控制参数预测 Research Articles

侯宇轩1,任重1,陶煜波1,陈为2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1169-1178 doi: 10.1631/FITEE.2000234

摘要：质量控制是三维医学图像压缩过程至关重要的环节，需设定最佳图像压缩参数才能满足特定的压缩质量需求。高效视频编码（HEVC）是目前最先进的压缩工具。其中，量化参数（QP）对HEVC的压缩质量控制起决定性作用，如能对其精确预测，就能完成质量控制的目标；然而，直接将视频压缩领域中的预测方法套用到三维医学数据压缩，精度和效率无法取得令人满意的结果。为此，提出一种基于学习的参数预测方法，用于实现三维医学图像压缩中的高效质量控制。

关键词：医学图像压缩；高效视频编码（HEVC）；质量控制；基于学习方法

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基于图像的深度学习降雨强度估计方法 Article

尹航, 郑飞飞, 段焕丰, Dragan Savic, Zoran Kapelan

《工程（英文）》 2023年第21卷第2期页码 162-174 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.021

摘要：本文提出了一种基于图像的深度学习模型来估计具有高时空分辨率的城市降雨强度。进一步来说，一种称为基于图像的降雨卷积神经网络（image-based rainfall convolutional neural network, irCNN）模型是使用从现有密集传感器（即智能手机或交通摄像头）收集的降雨图像及其相应的测量降雨强度值开发的。随后使用经过训练的irCNN 模型根据传感器的降雨图像有效地估计降雨强度。分别利用合成降雨数据和真实降雨图像来探索irCNN 在理论和实际模拟降雨强度方面的准确性。

关键词：城市洪水降雨图像深度学习模型卷积神经网络（CNN）降雨强度

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辽河流域水环境沉积物质量风险评估

秦延文,韩超南,郑丙辉,张雷,曹伟

《中国工程科学》 2013年第15卷第3期页码 19-25

摘要：

采集辽河流域浑河、太子河干流及大伙房水库共56个站点的表层沉积物样品，根据相平衡分配法的修正模型建立辽河流域沉积物重金属质量基准（Cu、PbCd的SQC（基于CCC）分别为75.26 μg/g、25.72 μg/g、255.96 μg/g、2.52 μg/g），依据重金属急、慢性生物毒性风险确定辽河流域沉积物重金属质量三级标准，并创建沉积物质量风险评估方法——沉积物污染指数法（SPI），对辽河流域水环境进行沉积物质量风险评估，评估结果显示：浑河干流中下游、太子河中上游及大伙房水库库中、库尾处的沉积物质量状况为中风险，此沉积物重金属污染状况使长期生活在其中的底栖生物受到轻微重金属慢性毒性影响，其中浑河中游红透山铜矿处和细河上游沈阳工业区的沉积物质量风险极高。

关键词：沉积物质量风险评估沉积物质量基准沉积物质量标准沉积物污染指数法重金属

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基于两级层次特征学习的图像分类方法 Article

Guang-hui SONG,Xiao-gang JIN,Gen-lang CHEN,Yan NIE

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 897-906 doi: 10.1631/FITEE.1500346

摘要：概要：在图像分类任务中，不同类别之间的相似度是不同的，样本经常被误分到相似度较高的类别中。为了区分高度相似类别中的样本，需要更加具体的图像特征，以便于分类器能够提高分类性能。本文提出了一种新颖、有效的基于深度卷积神经网络的两级层次特征学习框架。首先，不同层次的深度特征抽取器使用迁移学习方法进行训练。最后，基于Caltech-256、Oxford Flower-102和Tasmania Coral Point Count三个图像数据集的实验证明，通过两级层次特征学习的深度特征的表达能力十分强大，与传统的扁平多分类方法相比

关键词：迁移学习；特征学习；深度卷积神经网络；层次分类；谱聚类

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基于双重约束的多帧图像降噪方法 Research Articles

张丹,赵磊,许端清,鲁东明

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第2期页码 220-233 doi: 10.1631/FITEE.2000353

摘要：深度学习在计算机视觉领域应用非常成功，促进了图像降噪和多帧图像降噪领域的快速发展。本文针对多帧图像降噪问题，提出一种从多帧噪声图像中恢复清晰图像的方法。该方法结合BM3D（块匹配和三维滤波，block-matching and 3D filtering）算法和卷积神经网络（CNN）模型完成多帧图像降噪任务。该CNN模型基于分治法的思想设计。首先，用BM3D算法处理带噪声的多帧图像。然后，将预处理后的图像和原始噪声图像分别输入CNN模型的两个并行分支。最后，用一个轻量级CNN模块融合两个分支的输出得到最终图像估计。此外，引入图像块匹配策略解决帧不对齐问题。在合成和真实噪声图像上的实验结果表明，该算法与其他算法相比具有一定竞争力。

关键词：图像降噪；多帧图像降噪；深度学习

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我国高等医学教育质量保障体系建设研究

张志军,张阳,李一萱,于晓松

《中国工程科学》 2019年第21卷第2期页码 93-97 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.02.004

摘要： "text-align: justify;">医学教育承担着为医药卫生事业输送人才的重任，为了满足“健康中国”的战略发展需求，缓解医学人才稀缺的现状，提升高等医学教育人才输出的质量，亟需根据医学高等教育的特殊性和规律性建立一套完整的、科学的、行之有效的教学质量保障体系，用以保障医学教育改革与发展，逐步提升人才培养质量。本文从高等医学教育质量保障体系内涵出发，重点分析了目前我国高等医学教育质量保障体系存在的主要问题，并提出针对性对策及建议，为进一步探索和构建适合我国医学教育现状的多层次、科学、合理教育质量保障体系提供参考和依据

关键词：高等教育医学教育教育质量保障体系教学评估

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高碾压混凝土坝智能碾压理论研究

刘东海,李丙扬,崔博

《中国工程科学》 2011年第13卷第12期页码 74-79

摘要：

给出了高碾压混凝土坝智能碾压的概念及实现过程，提出了大坝实时监控和智能反馈控制的原理；在实时分析压实指标的基础上，建立了大坝压实质量多元回归模型，进而提出了碾压混凝土坝压实度全仓面实时评价方法；实现了施工过程中碾压机工作性态的自适应调整，确保碾压机速度、激振力、碾压遍数和压实厚度等全过程达标，可有效保证碾压质量，提高施工效率，为碾压混凝土坝建设质量控制提供了一条新的途径

关键词：碾压混凝土坝质量控制智能碾压实时监控质量实时评估

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中国制造业产品质量提升策略研究

张豪,张纲,蒋家东,宗习均

《中国工程科学》 2022年第24卷第2期页码 38-47 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.02.002

摘要：

我国制造业产品质量参差不齐且与发达国家存在一定差距，提升制造业产品质量水平对推动我国制造业转型升级、强化制造业竞争内核、促进制造业高质量发展具有重要意义本文以制造业高质量发展为出发点，在分析制造业质量发展特征的基础上，深入研究了我国制造业产品质量发展的态势以及面临的突出问题；结合制造业产品质量提升的国际经验，形成了制造业产品质量提升的若干发展建议。明确产品质量发展的战略定位，加强国家质量政策连贯性；聚焦未来产业发展需求，实施制造业质量提升率先行动计划；以数字化转型为牵引，加快推进质量管理理论、技术和工具创新；融合发展产业质量基础设施，筑牢制造业产品质量提升基础；推动质量生态环境再造，增强企业提高产品质量的意愿；发挥体制机制优势，实施制造业产品质量提高基础工程。

关键词：制造业，质量提升，产品质量，质量管理，质量基础设施

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过程操作性能的在线评估与诊断

Sedghi Shabnam,Huang Biao

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 214-219 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.004

摘要：

随着时间的推移，过程性能会因为过程变动和不确定性从其初始状态偏移，这使系统性地发展基于日常过程操作数据的在线最优性评估方法变得必要。本文中，我们建立了一个用于多模态、多操作区域的典型过程的最优性评估，该方法也能够处理模态切换时的过渡状态的最优性评估。在该框架中，核密度方法被改进，并被用于操作模态检测。此外，稳态模态的多模态特性由混合概率主成分回归方法(mixture probabilistic principal component regression，MPPCR) 处理；动态主成分回归方法(dynamicprincipal component regression，DPCR) 被用来探究不同模态间的过渡状态的性能评估。最后，本文提出的算法被应用于田纳西- 伊斯曼(Tennessee Eastman) 过程之中，用以评估本文算法的性能。

关键词：最优性能评估概率主成分回归多模态过程

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《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1234-1246 doi: 10.1631/FITEE.2000426

摘要：

在工业过程中，软测量技术被广泛用于预测难以测量的质量变量。构建一个应对过程非平稳性的自适应模型非常必要。本文针对非平稳过程，设计了一种基于含有隐变量贝叶斯网络的质量相关局部加权软测量方法。提出一种有监督贝叶斯网络提取质量相关的隐变量，并应用于一种双层相似度测量算法。所提软测量方法试图通过质量相关信息为非平稳过程寻找到一般方法，且详细解释了局部相似度和窗口置信度的概念。结果表明所提方法预测关键质量变量的精确度优于竞争方法。

关键词：软测量；有监督贝叶斯网络；隐变量；局部加权建模；质量预测