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陈双叶,张微敬
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第12期 页码 75-79
将粗糙集理论和模糊逻辑技术结合起来，提出了一种基于粗糙集数据处理的模糊信息融合方法。运用粗糙集的基本理论和简约计算方法，从大量原始数据中发现精简的、概略化的规则，结合模糊逻辑推理建立一致粗糙模糊模型，并提出了对模型进行扩充与完备化的概念。
陈双叶,易继锴
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第12期 页码 42-46
提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统，首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则，然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型，并利用神经网络技术对模型进行训练。
罗党
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期 页码 32-36
利用模糊集理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面侧重点的差异性，构造一种组合决策模型。该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊聚类方法构造一个决策信息系统，利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取（挖掘）决策规则，使之适用于问题的整个领域。
苗成林,冯俊文
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第9期 页码 109-112
区间值信息系统中基于信息熵的属性约简 Article
Jian-hua DAI,Hu HU,Guo-jie ZHENG,Qing-hua HU,Hui-feng HAN,Hong SHI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第9期 页码 919-928 doi: 10.1631/FITEE.1500447
关键词： 粗糙集理论；区间值数据；属性约简；熵
基于分数阶导数和直觉模糊集的多聚焦图像融合 Research Articles
张雪峰,闫慧,何昊
《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第6期 页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900737
黄显明,易继锴
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期 页码 44-50
提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力，而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度，所以通过两者的结合，可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为：首先，利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取；然后，根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值；最后，用BP算法迭代求出网络的各种参数，完成网络的设计
郑宇杰,杨静宇,吴小俊,李勇智
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第2期 页码 49-53
关键词： 二维线性鉴别分析 模糊二维线性鉴别分析 模糊集理论 特征提取 模糊k近邻
郭海湘,刘涛,诸克军
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第10期 页码 52-58
介绍了一种新的规则自提取和简化的模糊模型算法，该算法由3个步骤组成：首先，通过构造一个模糊软划分判别准则对输入输出空间进行模糊划分，得到最佳分类数，从而得到了最佳的规则数；其次，根据最佳规则数和神经网络来构造初始的模糊模型；第三，通过运用模糊相似分析法，可以得到计算2个模糊集相似度的方程，从而根据事先确定的阈值来合并相似的模糊集。这样就得到了一个既满足对精度的要求又简单且具有可解释性的模糊系统。最后，用该算法对我国全要素生产力进行了模糊规则的提取。
曾黄麟,王晓
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第12期 页码 60-65
介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。
袁 辉,王凤山,许继恒,付成群
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第5期 页码 106-112
张世强
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第9期 页码 27-31
给出了一类连续模糊算子。从应用的观点出发，分析了常用的三角范算子与连续模糊算子之间的关系。提出了一个新的模糊综合评判标准和方法，指出新的模糊综合评判标准和方法的重要特性在于直接使用未转换的数据，避免丢失原始信息，避免增加干扰信息。对于不同文献中的相关结论，用此标准容易判断出那篇的结论最好。
标题 作者 时间 类型 操作
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