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任景莉,杨盼
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第2期 页码 152-159 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.02.012
核工业正在经历数字化、智能化变革,核电数据呈指数型增长,数据逐渐成为核电站的重要资产,然而缺少贯穿核电站全生命周期的数据管理体系。本文综述了我国核电站全生命周期数据管理的研究现状,剖析了核电站全生命周期数据管理面临的需求与挑战,构建了围绕核电站全生命周期各个节点和业务流的数据管理框架。研究认为,建立核电站全生命周期数据管理体系当务之急是推进核电行业全面数字化,规范统一核电站全生命周期数据标准;依据数据类型对全生命周期数据进行分类管理,合理设计数据模型;科学制定数据质量管控政策、数据质量度量标准,确保核电站全生命周期数据安全。为此建议,加快建立数据一体化平台,对核电站中物项、业务数据、三维仿真数据等进行目录化组织,促进跨业务系统间数据的互联互通;将区块链技术应用到核电站全生命周期数据管理,实现核电站全生命周期数据的真实可溯;
徐光华,梁 霖,张 庆,景敏卿,温广瑞,高志勇,金 颖,李文海
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 79-86
动力装备作为复杂机电系统具有应用范围广、连续作业、点多线长、危险因素众多的突出特点,针对目前动力装备存在的全生命周期监测诊断技术缺乏、智能化水平不高、服务支持不足的问题,研究开发了智能动力装备的全生命周期监测和服务支持系统围绕动力装备全生命周期监测诊断和全生命周期性能优化、维修备件服务构建系统平台,研究了系统中的信息采集管理,动态自适应监测,健康状态预示与评估,故障预警和快速智能诊断、转子远程及现场快速动平衡维护以及智能维修决策等关键技术,最后在用户企业构建动力装备产品全生命周期监测与服务支持的示范基地,为客户提供诊断分析、状态评估、全生命周期设备管理、维修决策支持服务。
武娟妮,张岳玲,田亚峻,谢克昌
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第9期 页码 69-74
全生命周期成本分析框架下的电动公交充电器部署和车队管理 Article
曾子凌, 王帅安, 曲小波
《工程(英文)》 2023年 第21卷 第2期 页码 45-60 doi: 10.1016/j.eng.2022.07.019
姚喆赫,姚建华,向巧
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第3期 页码 63-70 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.03.011
激光再制造技术作为制造技术创新的前沿领域,深刻改变着高端装备的设计与运行方式,是绿色再制造的重要支撑技术,是促进制造产业可持续发展的重要力量。本文从激光再制造技术的宏观需求入手,梳理了激光再制造技术的发展及应用现状,凝练了激光再制造技术和产业在发展过程中面临的挑战,进而提出了面向2025 年、2035 年以及2050 年的分阶段发展目标。针对当前我国激光再制造技术在专用材料、核心器件、再制造理念与标准体系等方面存在的问题与挑战,研究提出:加强战略层面的积极引导;构建激光增材再制造材料基因组体系;完善标准化体系和高层次应用型人才培养体系;加大应用推广力度,引导行业整合;建立合作平台,加快关键共性技术创新发展,为激光再制造技术及其产业发展提供支撑。
工业废渣资源化——针铁矿渣价值化过程的环境影响评价 Article
Andrea Di Maria, Karel Van Acker
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第3期 页码 421-429 doi: 10.1016/j.eng.2018.05.008
王国盛,季港澳,路德春,杜修力
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第1期 页码 30-37 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.01.012
郝吉明,田金平,卢琬莹,盛永财,赵佳玲,赵亮,郭扬,胡琬秋,高洋,陈亚林,陈吕军
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第1期 页码 155-165 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.01.017
基于TLBO算法的不确定性条件下复杂产品协同设计的可靠性拓扑优化
洪兆溪, 蒋翔宇, 冯毅雄, 田钦羽, 谭建荣
《工程(英文)》 2023年 第22卷 第3期 页码 71-81 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.027
复杂产品的拓扑优化设计可以显著改善材料和节能,有效地降低惯性力和机械振动。本研究选择了一种大吨位液压机作为典型的复杂产品,用以表述这种优化方法。基于可靠性和优化解耦模型与基于教与学优化(TLBO)算法,本文提出了一种可靠性拓扑优化方法。将由板系结构形成的支撑物作为拓扑优化对象,具有轻量化和稳定性好的特点。将某种不确定性下的可靠性优化和结构拓扑优化协同处理。首先,利用有限差分法将优化问题中的不确定性参数修正为确定性参数。然后,将不确定性可靠性分析和拓扑优化的复杂嵌套解耦。最后,利用TLBO算法求解解耦模型。该算法参数少,求解速度快。TLBO算法采用了自适应教学因子,在初始阶段实现了更快的收敛速度,并在后期阶段进行了更精细的搜索。本文给出了一个液压机基板结构的数值实例,验证了该方法的有效性。
标题 作者 时间 类型 操作
聂祚仁:材料生命周期工程(2019年12月10日)
2022年12月10日
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