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一种用于多功能相控阵雷达调度的混合遗传粒子群算法 Article
Hao-wei ZHANG, Jun-wei XIE, Wen-long LU, Chuan SHENG, Bin-feng ZONG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第11期 页码 1806-1816 doi: 10.1631/FITEE.1601358
高尚,杨静宇
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第11期 页码 94-98
经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法，结合遗传算法的思想提出的混合粒子群算法来解决背包问题，经过比较测试，6种混合粒子群算法的效果都比较好，特别交叉策略A和变异策略C的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法对于目前还没有好的解法的组合优化问题，很容易地修改此算法就可解决。
王宏建,高本庆,刘瑞祥
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第5期 页码 84-87
采用遗传算法来优化单脉冲阵列天线的和、差方向图和方向性系数。在天线阵综合时，若不考虑差方向图和方向性系数的影响，所进行的方向图优化仅仅显示出和方向图的特性，对单脉冲阵列天线追踪目标的精度和作用距离没有保证。而在天线阵综合时兼顾和、差方向图以及方向性系数的优化，既可使得天线能发现目标，并使天线能准确对目标实施准确角跟踪，提髙雷达的跟踪和作战性能。
钟登华,熊开智,成立芹
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第9期 页码 22-26
遗传算法是通过对样本中个体的不断改进来寻找各类问题的最优解。由于标准遗传算法（SGA）存在收敛性及个体适应度求解方面的困难，在研究中，通过对SGA中遗传算子改进，特别是对选择算子的改进，提出了一种改进遗传算法（AGA），并将它应用于水库优化调度中。改变通常以水位变化序列为基础的遗传算法编码方案，通过数组存储水库库容状态，并以各库容状态对应的数组下标为基础进行遗传算法编码，通过实例，表明AGA对水库优化调度问题具有良好的适应性，同时结合数组存储理论的遗传算法编码方法简化了水库优化调度遗传算法的实现过程
董前进,曹广晶,王先甲,戴会超,赵云发
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第1期 页码 81-85
介绍了粒子群算法的标准算法及流程，探讨了粒子群算法在水库优化调度、水电站经济运行、参数优选等水文领域中的研究成果和存在的问题，指出未来应该加强粒子群算法改进机理和收敛性能的研究，并与其他算法技术相比较、结合，拓展其在水文科学领域的应用范围，为解决水文领域中大量优化问题提供新途径。
戴剑勇,杨仕教,古德生
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第8期 页码 77-80
根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了实时运输调度系统模型；运用遗传进化算法中的选择、交叉、变异、插入、迁移算子的寻优迭代计算，成功地解决了在开采工艺、产量、质量等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题并将其用于韶峰水泥原料矿山的生产运输调度系统，既降低了矿山运输成本，又协调了开采工艺、质量、产量之间的关系，取得了较好的效果。同时为矿山企业信息化建设和其他物流企业提供了重要的参考价值。
王英
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 57-59
分析了遗传算法及退火算法的优缺点，提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后，使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例，与单纯的遗传算法的结果进行对比，说明该方法是有效的。
许波,彭志平,余建平,柯文德
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第3期 页码 108-112
量子门旋转相位、变异概率大小的确定，是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法（QRGA），该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整，并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导变异概率调整，保证进化的方向性和提高算法效率，对比实验结果表明算法可以避免陷入局部最优解
王宏建,李靖,刘和光,姜景山
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期 页码 38-42
文章通过电磁场时域有限差分(FDTD)算法与遗传算法(GA)相结合进行平面螺旋电感设计。通过优化单元网格大小，可优化设计整个平面螺旋电感（包含空气桥）的结构尺寸。
蒋定定,许兆林,李开端
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期 页码 79-81
王硕,唐小我,曾勇
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第9期 页码 59-62
应用加速遗传算法解决组合证券投资决策问题，可以克服传统遗传算法的缺点：对搜索空间（优化变量空间）的大小变化适应能力差，计算量大，易出现早熟收敛，控制参数的设置技术无明确准则指导等，与已有结果相比，
罗 毅,张丽娟
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期 页码 74-80
汪金辉,陆守香
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第3期 页码 58-61
将遗传算法（GAs）引入火灾环境下建筑内人员安全疏散的可靠度分析领域，并初步探讨了这一算法的具体实现过程，遗传算法可以方便地对式子复杂和难以求导的功能函数进行优化计算。算例分析的结果表明，遗传算法不仅可以实现人员安全疏散可靠度计算，而且获得了很高的计算精度，为人员安全疏散可靠度研究提供了新的有效方法和途径。
郝燕玲,张京娟
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第11期 页码 56-60
标题 作者 时间 类型 操作
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