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关键词

神经网络 27

人工智能 9

人工神经网络 7

深度学习 5

BP神经网络 4

BP算法 2

RBF神经网络 2

前沿进展 2

围岩变形 2

图神经网络 2

大脑 2

微波遥感 2

机器学习 2

模式识别 2

模糊 2

模糊神经网络 2

深度神经网络 2

生物工程 2

算法 2

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排序：展示方式：

系统神经工程综述：神经成像、接口及调控技术研究进展 Review

Bradley J. Edelman,Nessa Johnson,Abbas Sohrabpour,童善保,Nitish Thakor,Bin He

《工程（英文）》 2015年第1卷第3期页码 292-308 doi: 10.15302/J-ENG-2015078

摘要：负责我们日常生活的神经活动是由大脑不同区域复杂的协调过程共同完成的。表面上，不同功能由具体的解剖结构所控制，然而事实上是通过内部大量相互连接的神经元和突触通路的动态网络来实现的。目前已有很多神经工程技术，但本文将重点关注三个领域：神经成像、神经接口和神经调控技术。神经成像能够帮助我们描绘大脑的结构和功能，这对理解正常和疾病状态下的神经系统功能至关重要。基于神经影像的知识，可以开发神经接口与神经系统进行交流，或者调控大脑的活动。这三个领域的研究对开发相关的仪器、设备及其应用很关键。在神经反馈的基础上，通过神经接口 (侵入式或非侵入式) 监测神经活动 (通过神经影像模式)，以一定的刺激参数，调控和改变神经功能。这些领域之间的相互交叉将引领系统神经工程的发展方向——发展神经技术，来增强对大脑整体功能和功能障碍的理解，以及对神经和精神障碍的干预。

关键词：系统神经工程神经成像神经接口神经调节神经技术脑&ndash 计算机接口脑&ndash 机器接口神经刺激

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电气传动——信息、能源和运动的接口

马小亮

《中国工程科学》 2000年第2卷第2期页码 83-86

摘要：

电气传动是信息能源和运动的接口。长期以来大家都接触它，但对它是不是高新技术存在疑虑。文章试图从接口角度出发谈个人对该领域的认识，望能促进人们的理解。

关键词：电气传动接口信息能源运动

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迈向下一代视网膜神经假体——基于脉冲的视觉计算方法 Review

余肇飞, 刘健, 贾杉杉, 张祎晨, 郑雅菁, 田永鸿, 黄铁军

《工程（英文）》 2020年第6卷第4期页码 449-461 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.004

摘要：

神经假体是一种精准医疗设备，旨在以闭环的方式操纵大脑神经信号，接受来自外界环境刺激的同时，控制人脑或人体的某些部分。外界输入的信息可以在大脑中的神经元细胞中以毫秒量级处理运算。就视觉而言，视觉场景信息进入眼睛，经过视网膜神经细胞进行处理，以神经元脉冲的模式将其输出，发送至脑皮层，以进行进一步的计算。因此，视网膜神经假体感兴趣的神经信号是神经元脉冲。神经假体中的闭环计算包括两个阶段：将刺激信息编码为神经元信号和将神经元信号重新解码为刺激信息。为了更好地理解视网膜中神经网络的计算原理，我们认为，有必要对视网膜构建一个超级网络环路，在此环路中，那些皮层神经网络所揭示的不同功能的网络模块，都可以应用于视网膜网络中。因此，有必要构建一种整体系统的方法，利用神经脉冲进行视觉计算，推动下一代视网膜神经假体发展，构建新型人工视觉系统。

关键词：视觉编码视网膜神经假体脑-机接口人工智能深度学习脉冲神经网络概率图模型

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欧盟立法规定充电接口标准

Chris Palmer

《工程（英文）》 2023年第23卷第4期页码 7-9 doi: 10.1016/j.eng.2023.02.003

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利用脑机接口技术帮助失语患者“说话”

Chris Palmer

《工程（英文）》 2022年第9卷第2期页码 3-5 doi: 10.1016/j.eng.2021.12.004

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基于脑电图中文拼音输入系统的脑机接口综述 None

Ming-hui SHI, Chang-le ZHOU, Jun XIE, Shao-zi LI, Qing-yang HONG, Min JIANG, Fei CHAO, Wei-feng REN, Xiang-qian LIU, Da-jun ZHOU, Tian-yu YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第3期页码 423-436 doi: 10.1631/FITEE.1601509

摘要：基于脑电图（EEG）的脑机接口能够让用户通过脑电信号与外部环境通信，而不必依赖于肌肉等大脑信号的常规输出路径。

关键词：脑机接口（BCI）；脑电图（EEG）；中文拼写器；英文拼写器

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电刺激小脑顶核与中枢神经源性神经保护

董为伟

《中国工程科学》 2001年第3卷第11期页码 32-38

摘要：

电刺激小脑顶核为一种重要的条件性中枢神经源性神经保护途径，文章介绍了中枢神经源性神经保护及其机制，神经保护特点及所涉及的解剖部位；重点讨论电刺激小脑顶核对缺血性脑损伤的神经保护机理，并展望其临床应用及研究前景

关键词：神经保护条件性小脑顶核电刺激脑缺血

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基于脑电图的脑-机接口系统在实用化进程中面临的挑战

许敏鹏, 何峰, 钟子平, 顾晓松, 明东

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1710-1712 doi: 10.1016/j.eng.2021.09.011

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基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2003年第5卷第4期页码 65-69

摘要：

设计虚拟企业跟踪评价指标体系，建立神经网络跟踪评价模型。结果表明，它比传统的方法简便、准确，具有广阔的应用前景。

关键词：虚拟企业神经网络跟踪评价系统

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一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类

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脉冲神经网络研究现状与应用进展

刘浩 ,柴洪峰 ,孙权 ,云昕 ,李鑫

《中国工程科学》 2023年第25卷第6期页码 61-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.011

摘要：

脉冲神经网络（SNN）是更具生物可解释性的新一代人工神经网络，具有独特的信息编码处理方式、丰富的时空动力学特性、低功耗事件驱动工作模式等优势，近年来受到广泛关注并在医疗健康、工业检测、智能驾驶等方向获得探索性应用本文介绍了SNN的基本要素和学习算法，包括经典的神经元模型、突触可塑性机制、常用的信息编码方式，分析了各类学习算法的优缺点，总结了主流的SNN软件模拟器、脉冲神经形态硬件的研究情况；细致梳理了SNN在计算机视觉

关键词：脉冲神经网络；类脑计算；学习算法；神经形态芯片；应用场景

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气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

欧长劲

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 27-32

摘要：

针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求，设计了具有５层结构的模糊神经网络控制器和控制算法，利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化，对系统３段压力控制的仿真分析，验证了模糊神经网络控制模型的可行性，控制效果良好。

关键词：气体辅助注射成型模糊神经网络注气压力控制

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神经形态计算推动深度学习应用

Chris Palmer

《工程（英文）》 2020年第6卷第8期页码 854-856 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.010

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使用串行外设接口协议的混沌数字加密系统及其dsPIC实现 None

Rodrigo MÉNDEZ-RAMÍREZ, Adrian ARELLANO-DELGADO, César CRUZ-HERNÁNDEZ, Fausto ABUNDIZ-PÉREZ, Rigoberto MARTÍNEZ-CLARK

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 165-179 doi: 10.1631/FITEE.1601346

摘要：串行外设接口（serial peripheral interface，SPI）协议被ES和集成电路制造商广泛应用于有线和无线通信等领域。

关键词：混沌系统；统计测试；嵌入式系统；dsPIC微控制器；串行外设接口（SPI）协议

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高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

姜滨,孙丽萍,曹军,周正

《中国工程科学》 2014年第16卷第4期页码 17-20

摘要：在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上，针对神经网络方法建立的木材干燥模型，设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。对模糊控制和模糊神经网络两种控制方法进行了仿真实验，结果表明模糊神经网络方法控制效果更好，如温度上升快，控制精度高，稳定性好。模糊神经网络控制方法对实现木材干燥过程的全自动控制具有重要研究意义。

关键词：高频真空木材干燥模糊神经网络