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基于驾驶脑的智能驾驶车辆硬件平台架构 Article
李德毅,高洪波
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第4期 页码 464-470 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.015
心理疲劳的神经机制——脑连接组的新见解 Review
齐鹏, 茹画, 高凌云, 张小兵, 周天舒, 田语, Nitish Thakor, Anastasios Bezerianos, 李劲松, 孙煜
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第2期 页码 276-286 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.025
系统神经工程综述:神经成像、接口及调控技术研究进展 Review
Bradley J. Edelman,Nessa Johnson,Abbas Sohrabpour,童善保,Nitish Thakor,Bin He
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第3期 页码 292-308 doi: 10.15302/J-ENG-2015078
本文综述了在系统层面研究大脑内部活动最先进的技术。负责我们日常生活的神经活动是由大脑不同区域复杂的协调过程共同完成的。表面上,不同功能由具体的解剖结构所控制,然而事实上是通过内部大量相互连接的神经元和突触通路的动态网络来实现的。因此,从系统层面能更好地理解大脑的正常生理或病理状态。目前已有很多神经工程技术,但本文将重点关注三个领域:神经成像、神经接口和神经调控技术。神经成像能够帮助我们描绘大脑的结构和功能,这对理解正常和疾病状态下的神经系统功能至关重要。基于神经影像的知识,可以开发神经接口与神经系统进行交流,或者调控大脑的活动。这三个领域的研究对开发相关的仪器、设备及其应用很关键。在神经反馈的基础上,通过神经接口 (侵入式或非侵入式) 监测神经活动 (通过神经影像模式),以一定的刺激参数,调控和改变神经功能。总之,系统神经工程是指利用工程工具和技术来成像、解码和调控大脑,进一步理解大脑的正常功能及障碍修复。这些领域之间的相互交叉将引领系统神经工程的发展方向——发展神经技术,来增强对大脑整体功能和功能障碍的理解,以及对神经和精神障碍的干预。
关键词: 系统神经工程 神经成像 神经接口 神经调节 神经技术 脑&ndash 计算机接口 脑&ndash 机器接口 神经刺激
大鼠周围神经诱发脑皮层电位时空图——一种研究脑对周围神经反应模式的新方法 Article
殷晓峰, 邓玖旭, 陈博, 金博, 谷馨怡, 齐志丹, 冷坤鹏, 姜保国
《工程(英文)》 2022年 第14卷 第7期 页码 147-155 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.018
将大脑作为一个整体,观察周围神经受到刺激后大脑反应的动态过程,是深入了解脑功能的基础,也是一个科学难题。本研究发展了一种新型大鼠脑皮层诱发电位微创正交记录方法,结果显示,在该方法下,刺激大鼠正中神经、尺神经和桡神经及其分支,首次获得了可重复、具有不同波形特点、可辨别的脑皮层诱发电位图谱,并将其时空变化规律以可视化的方式呈现出来此外本研究也记录了正中神经离断4个月后,大鼠脑皮层诱发电位的变化。结果表明,大脑皮层对周围神经刺激的反应具有精确和可重复的时空顺序。
参与中文配对词语联想学习记忆的脑区和神经机制——脑功能磁共振的研究
郑金龙,舒斯云,刘颂豪,郭周义,吴永明,包新民, 张增强,金梅,马翰章
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第5期 页码 38-45
通过脑功能磁共振技术,研究健康人参与语言的词语配对联想学习记忆任务的脑区和神经机制。对16名右利手健康志愿者进行一项词语配对联想学习记忆任务作业的同时,进行脑功能磁共振扫描。实验采用组块设计,实验任务(包括记忆编码相和记忆提取相)与对照任务(共两个相)交替进行;数据采用SPM99软件进行数据分析和脑功能区定位。在配对词语的编码和提取阶段,激活的脑区有所变化,显示了这两个语言阶段的神经活动变化机制。
质谱流式技术在脑免疫研究中的应用 Review
王艳, Baohui Xu, 薛丽香
《工程(英文)》 2022年 第16卷 第9期 页码 187-197 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.022
麻醉与意识的脑网络研究进展——框架与临床应用 Review
刘军, 董康立, 孙毅, Ioannis Kakkos, 黄帆, 王国正, 齐鹏, 陈星, 张德林, Anastasios Bezerianos, 孙煜
《工程(英文)》 2023年 第20卷 第1期 页码 77-95 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.013
基于脑电图中文拼音输入系统的脑机接口综述 None
Ming-hui SHI, Chang-le ZHOU, Jun XIE, Shao-zi LI, Qing-yang HONG, Min JIANG, Fei CHAO, Wei-feng REN, Xiang-qian LIU, Da-jun ZHOU, Tian-yu YANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第3期 页码 423-436 doi: 10.1631/FITEE.1601509
许敏鹏, 何峰, 钟子平, 顾晓松, 明东
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期 页码 1710-1712 doi: 10.1016/j.eng.2021.09.011
面向脑机接口基于改进的共同空间模式方法的单次运动想象脑电分类 Research Articles
Zhi-chuan TANG, Chao LI, Jian-feng WU, Peng-cheng LIU, Shi-wei CHENG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第8期 页码 1087-1098 doi: 10.1631/FITEE.1800083
基于双向深度生成模型和功能磁共振成像数据的大脑编码和解码 Review
杜长德, 李劲鹏, 黄利皆, 何晖光
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第5期 页码 948-953 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.010
通过功能磁共振成像(fMRI)进行大脑编码和解码是视觉神经科学的两个重要方面。尽管以前的研究人员在大脑编码和解码模型方面取得了显著进步,但是现有方法仍需要使用先进的机器学习技术进行改进。例如,传统方法通常会分别构建编码和解码模型,并且容易对小型数据集过度拟合。实际上,有效地统一编码和解码过程可以进行更准确的预测。在本文中,我们首先回顾了现有的编码和解码方法,并讨论了“双向”建模策略的潜在优势。接下来,在体系结构和计算规则方面,我们证明了深度神经网络和人类视觉通路之间存在的对应关系。此外,深度生成模型[如变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)]在大脑编码和解码研究中产生了可喜的成果。最后,我们提出了最初为机器翻译任务设计的对偶学习方法,该方法通过利用大规模未配对数据提高了编码和解码模型的效果。
苏义脑, 戴厚良, 匡立春, 刘吉臻, 顾大钊, 邹才能, 黄海霞
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期 页码 1684-1687 doi: 10.1016/j.eng.2021.10.010
蒋昌俊,王俊丽
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期 页码 93-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.015
黄海霞,程帆,苏义脑,姚良忠,胡健祖
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第6期 页码 81-91 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.06.009
当前,我国是全球主要的能源消费和碳排放国家,推行节能战略将是助力实现碳达峰、碳中和目标的重要手段。本文分析了国内外能源消费的现状和特点,研判了我国能源消费的发展趋势,阐述了节能措施对能源发展路径的关键作用,以此厘清我国的节能潜力;基于投入产出法,建立了包括高耗能工业、交通业、建筑业在内的节能潜力评估模型,估算了现有政策场景、强化节能措施场景下我国总体能源消费量和节能潜力情况。在节能场景下,我国的能源消费总量将有效减少,可助力碳排放提前达峰。推进产业结构调整和产能更新,加快能源结构转型,突破革命性绿色低碳能源技术,推广普及节能技术及工艺,降低高耗能产品需求,倡导绿色低碳理念和节能生活方式,是落实节能增效的关键措施。研究建议,持续推动能源消费强度和总量双控;促进高耗能、低附加值产业的转型升级;加强低碳节能技术宣传,加大技术创新支持力度;健全节能法律法规和标准体系;推动渐进式城市更新与无废化建设;强化节能教育并提升节能意识,充分发挥节能增效对碳减排的关键作用。
标题 作者 时间 类型 操作
系统神经工程综述:神经成像、接口及调控技术研究进展
Bradley J. Edelman,Nessa Johnson,Abbas Sohrabpour,童善保,Nitish Thakor,Bin He
期刊论文
麻醉与意识的脑网络研究进展——框架与临床应用
刘军, 董康立, 孙毅, Ioannis Kakkos, 黄帆, 王国正, 齐鹏, 陈星, 张德林, Anastasios Bezerianos, 孙煜
期刊论文
基于脑电图中文拼音输入系统的脑机接口综述
Ming-hui SHI, Chang-le ZHOU, Jun XIE, Shao-zi LI, Qing-yang HONG, Min JIANG, Fei CHAO, Wei-feng REN, Xiang-qian LIU, Da-jun ZHOU, Tian-yu YANG
期刊论文
面向脑机接口基于改进的共同空间模式方法的单次运动想象脑电分类
Zhi-chuan TANG, Chao LI, Jian-feng WU, Peng-cheng LIU, Shi-wei CHENG
期刊论文