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期刊论文 156

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关键词

神经网络 27

人工智能 9

人工神经网络 7

深度学习 5

BP神经网络 4

BP算法 2

RBF神经网络 2

前沿进展 2

围岩变形 2

图神经网络 2

大脑 2

微波遥感 2

机器学习 2

模式识别 2

模糊 2

模糊神经网络 2

深度神经网络 2

算法 2

遗传算法 2

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电刺激小脑顶核与中枢神经源性神经保护

董为伟

《中国工程科学》 2001年第3卷第11期页码 32-38

摘要：

电刺激小脑顶核为一种重要的条件性中枢神经源性神经保护途径，文章介绍了中枢神经源性神经保护及其机制，神经保护特点及所涉及的解剖部位；重点讨论电刺激小脑顶核对缺血性脑损伤的神经保护机理，并展望其临床应用及研究前景

关键词：神经保护条件性小脑顶核电刺激脑缺血

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系统神经工程综述：神经成像、接口及调控技术研究进展 Review

Bradley J. Edelman,Nessa Johnson,Abbas Sohrabpour,童善保,Nitish Thakor,Bin He

《工程（英文）》 2015年第1卷第3期页码 292-308 doi: 10.15302/J-ENG-2015078

摘要：负责我们日常生活的神经活动是由大脑不同区域复杂的协调过程共同完成的。表面上，不同功能由具体的解剖结构所控制，然而事实上是通过内部大量相互连接的神经元和突触通路的动态网络来实现的。目前已有很多神经工程技术，但本文将重点关注三个领域：神经成像、神经接口和神经调控技术。神经成像能够帮助我们描绘大脑的结构和功能，这对理解正常和疾病状态下的神经系统功能至关重要。基于神经影像的知识，可以开发神经接口与神经系统进行交流，或者调控大脑的活动。这三个领域的研究对开发相关的仪器、设备及其应用很关键。在神经反馈的基础上，通过神经接口 (侵入式或非侵入式) 监测神经活动 (通过神经影像模式)，以一定的刺激参数，调控和改变神经功能。这些领域之间的相互交叉将引领系统神经工程的发展方向——发展神经技术，来增强对大脑整体功能和功能障碍的理解，以及对神经和精神障碍的干预。

关键词：系统神经工程神经成像神经接口神经调节神经技术脑&ndash 计算机接口脑&ndash 机器接口神经刺激

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心肌远程调节及其临床相关性：现在一起来！ Review

Kristin Luther,Yang Song,Yang Wang,Xiaoping Ren,W. Keith Jones

《工程（英文）》 2015年第1卷第4期页码 490-499 doi: 10.15302/J-ENG-2015117

摘要：在过去30年中，研究者已发现多种能够刺激内源性心肌保护通道的刺激物，这些刺激物能在缺血预适应(IPC)和缺血后适应以及心肌缺血情况下启动保护机制。RIPC的发现使研究转向了远程非缺血刺激的应用，包括神经刺激( 脊髓刺激和迷走神经刺激) 以及电针(EA)。笔者与其他研究人员发现并阐述了非缺血现象的机制，并将其定义为远程创伤预适应(RPCT)。通过刺激皮肤感觉神经来启动RPCT，这与穴位处神经刺激和EA既有相似性又有一定差异性。神经系统传导通路可能代表了一种激活心脏和其他器官适应的新机制。研究表明，由于IPC和RIPC存在一定风险并且无法应用于某些患者，所以它们很难被转化为临床应用。因此，近期又新兴了一种神经刺激和痛感刺激的应用，这是一种激活心肌适应的潜在的非缺血性无创方法。

关键词：远程心肌保护心肌适应非缺血性适应末端疼痛性刺激神经和分子机制临床可行性电子疗法

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4D打印定律 Article

Farhang Momeni, Jun Ni

《工程（英文）》 2020年第6卷第9期页码 1035-1055 doi: 10.1016/j.eng.2020.01.015

摘要：在打印过程中，这种智能行为(通常由逆数学问题)编码进刺激响应多材料中，并在打印后通过刺激该材料来实现。3D和4D打印结构的主要区别是4D打印存在一个附加的维度，这个维度可以随着时间的推移进行智能进化。本文从几乎所有刺激响应材料的时间相关性行为的统一模型中开发和提取另一个时间常数。

关键词：制造业刺激响应材料材料力学时间常数 4D打印

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基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2003年第5卷第4期页码 65-69

摘要：

设计虚拟企业跟踪评价指标体系，建立神经网络跟踪评价模型。结果表明，它比传统的方法简便、准确，具有广阔的应用前景。

关键词：虚拟企业神经网络跟踪评价系统

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一种粗模糊神经分类器

曾黄麟,王晓

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 60-65

摘要：

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词：模糊粗集神经网络分类

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脉冲神经网络研究现状与应用进展

刘浩 ,柴洪峰 ,孙权 ,云昕 ,李鑫

《中国工程科学》 2023年第25卷第6期页码 61-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.011

摘要：

脉冲神经网络（SNN）是更具生物可解释性的新一代人工神经网络，具有独特的信息编码处理方式、丰富的时空动力学特性、低功耗事件驱动工作模式等优势，近年来受到广泛关注并在医疗健康、工业检测、智能驾驶等方向获得探索性应用本文介绍了SNN的基本要素和学习算法，包括经典的神经元模型、突触可塑性机制、常用的信息编码方式，分析了各类学习算法的优缺点，总结了主流的SNN软件模拟器、脉冲神经形态硬件的研究情况；细致梳理了SNN在计算机视觉

关键词：脉冲神经网络；类脑计算；学习算法；神经形态芯片；应用场景

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气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

欧长劲

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 27-32

摘要：

针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求，设计了具有５层结构的模糊神经网络控制器和控制算法，利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化，对系统３段压力控制的仿真分析，验证了模糊神经网络控制模型的可行性，控制效果良好。

关键词：气体辅助注射成型模糊神经网络注气压力控制

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神经形态计算推动深度学习应用

Chris Palmer

《工程（英文）》 2020年第6卷第8期页码 854-856 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.010

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高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

姜滨,孙丽萍,曹军,周正

《中国工程科学》 2014年第16卷第4期页码 17-20

摘要：在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上，针对神经网络方法建立的木材干燥模型，设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。对模糊控制和模糊神经网络两种控制方法进行了仿真实验，结果表明模糊神经网络方法控制效果更好，如温度上升快，控制精度高，稳定性好。模糊神经网络控制方法对实现木材干燥过程的全自动控制具有重要研究意义。

关键词：高频真空木材干燥模糊神经网络

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认知神经科学学术交流会

会议日期： 2019年12月15日

会议地点：中国/北京/东城

主办单位：中国神经科学学会认知神经生物学分会

基于神经网络的建筑工程造价预测研究

聂规划,刘平峰,何柳

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 56-59

摘要：

采用误差反向传播人工神经网络模型（BP网络模型），以建筑特征参数为输入变量，通过实际资料对网络进行训练和模拟，并用贡献分析法筛选输入变量，对网络结构进行优化，结果显示了该模型在建筑工程造价预测中的有效性

关键词： BP神经网络建筑造价预测

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大鼠周围神经诱发脑皮层电位时空图——一种研究脑对周围神经反应模式的新方法 Article

殷晓峰, 邓玖旭, 陈博, 金博, 谷馨怡, 齐志丹, 冷坤鹏, 姜保国

《工程（英文）》 2022年第14卷第7期页码 147-155 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.018

摘要：

将大脑作为一个整体，观察周围神经受到刺激后大脑反应的动态过程，是深入了解脑功能的基础，也是一个科学难题。本研究发展了一种新型大鼠脑皮层诱发电位微创正交记录方法，结果显示，在该方法下，刺激大鼠正中神经、尺神经和桡神经及其分支，首次获得了可重复、具有不同波形特点、可辨别的脑皮层诱发电位图谱，并将其时空变化规律以可视化的方式呈现出来此外本研究也记录了正中神经离断4个月后，大鼠脑皮层诱发电位的变化。结果表明，大脑皮层对周围神经刺激的反应具有精确和可重复的时空顺序。本实验方法和波形图谱可作为测试平台用于探索周围神经系统和脑中枢神经系统之间的整体功能交互与动态重塑的时相机制。

关键词：周围神经大脑诱发皮层电位时空图谱

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基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

《中国工程科学》 2003年第5卷第5期页码 76-79

摘要：文章以纳维-斯托克斯方程为基础，利用BP神经网络算法，研究了实时确定流场速度分布的方法，该方法可用于甲板流场实时仿真，提高直升机飞行仿真的精度。

关键词：流场有限元神经网络

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一类新的光电神经元模型及其动力学 Research Articles

刘勇1,徐万江1,马军2,3,Faris ALZAHRANI4,Aatef HOBINY4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第9期页码 1387-1396 doi: 10.1631/FITEE.1900606

摘要：生物神经元可感知多种外界刺激信号，这些信号可被转化为等效的电流来驱动神经元。因此，神经元的膜电位可通过外刺激调控呈现各类放电模式。实际上，可靠的神经元模型应考虑内在的生物物理效应以及功能性编码。提出一个光电神经元模型以表达其非线性编码过程和外界光信号驱动神经元的电活动响应。在该模型中，使用一个光电管激活一个简单的FitzHugh-Nagumo（FHN）神经元电路，并施加外界光信号（光照）于光电管产生时变电流源或电压源以驱动神经元电路。这种光电管耦合的神经元电路能探测和感知外界光信号，其作用类似于人工电子眼。通过分岔详细分析神经元模态迁移和放电斑图特征。通过调制神经元电路的光电流，神经元膜电位序列可呈现静息态、尖峰放电、簇放电和混沌特征。这些结果可为进一步研究神经动力学和神经电路提供参考。

关键词：光电神经元；神经元模型；分岔；簇放电；光电管