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王奖,张勇军,李立浧,李钦豪,苏洁莹
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 65-73 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.011
胡绪华,时方艳,徐骏杰
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 88-95
本文从产业链的视角分析了我国风电设备产业零部件制造、整机组装、运营服务等环节的发展状况，并借助于宏观环境分析方法（即PEST分析方法）讨论了我国风电设备产业商业模式的战略格局，进一步结合我国风电设备产业的市场细分差别化设计商业模式创新的细分型、整合型、收缩型和扩张型四大模式。最后，提出了保障风电设备产业商业模式创新的政策建议。
张勇军,李立浧,陈泽兴,徐敏,刘平,蔡泽祥,韩永霞,许爱东
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 79-85 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.012
基于互联网技术和互联网思维推进能源系统与信息网络的深度融合，构建多种能源优化互补、供需互动开放共享的能源系统和生态体系，是能源系统发展的新趋势。本文基于互联网技术发展的背景，阐述了互联网与能源系统融合的驱动力，探究了互联网与能源系统融合的基本形态，提出了互联网与能源系统融合的分阶段发展形态，即智能化、透明化、智慧化；最后，提出了互联网与能源系统融合的相关关键技术
顾为东
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 4-9
本文根据几十年系统研究，提出与工业4.0相适应的能源4.0概念，其特征是通过互联网与电网，将太阳能、风能、化石能源、核能等供电侧与电解铝、氯碱、大规模海水淡化、制氢、煤炭清洁化、煤化工、冶金等高耗能产业用电侧，构建一个有机的高效、低成本、可持续、可调控的网络，即构建我国产业能源互联网体系，重塑经济结构，实现经济优化升级、成为实现经济新常态的重要抓手。
王晨,宋亮,李少昆
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 15-19 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.003
随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合，工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业，还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释，并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析，并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。
马娟,于广琛,柯皓仁,杨冬梅,吾守尔·斯拉木
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 81-87 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.011
新一代信息通信技术与工业体系深度融合，工业互联网推动“人、机、物”的泛在深度互联和全面感知；工业互联网设备的网络化、数字化、智能化应用不断泛化，设备自身网络安全设计、应用过程管理与防护成为关注重点。本文从工业互联网设备的安全防护视角出发，明晰了工业互联网设备的内涵、防护范畴及需求，梳理了国内外工业互联网在安全监管和审查、安全检测认证等方面的发展现状；结合工业互联网设备的网络安全相关实践，剖析了我国工业互联网设备网络安全面临的问题本文论证了我国工业互联网设备网络安全管理与防护的具体实施路径，并提出发展建议：从国家层面完善工业互联网设备的网络安全准入机制，建立设备网络安全检测认证体系，促进设备的网络安全架构研究和工程应用，强化设备的网络安全风险监测感知
具有智能外围的智能电网——能源互联网架构 Artical
Felix F. Wu,Pravin P. Varaiya,Ron S. Y. Hui
《工程（英文）》 2015年 第1卷 第4期 页码 436-446 doi: 10.15302/J-ENG-2015111
未来的智能电网应能够实现能源互联网的愿景：数百万用户利用可再生能源，在家庭、办公室和工厂生产所需的能源，并实现共享；广泛使用电动车辆和本地储能系统；利用互联网技术将当前电网升级为实现能源共享的互联网络。
关键词： 智能电网 未来电网 能源互联网 能量管理系统 可再生能源接入 电力系统运行 电力系统控制 配电自动化系统 需求侧管理
甘中学,朱晓军,王成,陈岳
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第9期 页码 98-104
伴随着世界能源危机及环境保护等问题，世界各国正在积极探索未来能源发展的新出路。近年来美国著名经济学家杰里米·里夫金的第三次工业革命和能源互联网的提法引起了广泛关注。基于此发展趋势，各国纷纷提出了自己的互联网驱动工业技术进步发展策略：美国的第三次工业革命和工业互联网，德国的工业4.0，中国的坚强智能电网，“互联网+”。泛能网以系统能效理论为基础，形成能源网、物联网和互联网构成的三层立体网络，利用信息与能量的耦合和协同，因地制宜，充分发挥多品位能源的潜力，解决可再生能源融合带来的稳定性问题、供能用能一体化带来的动态匹配问题，并实现了基于信息与能量耦合的协同优化控制，成为一种具有代表性的新型能源互联网。
解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示
延建林,孔德婧
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 141-140
21世纪以来,欧美等发达国家和地区加快发展先进制造业，以美国“工业互联网”与德国“工业4.0”最为典型。“工业互联网”与“工业4.0”引起了全球制造业的产品开发、生产模式和制造价值实现方式的转变。
关键词： 工业互联网 工业4.0 模式转变 《中国制造2025》
马晨,李瑾 ,赵春江,冯献 ,范贝贝 ,郭美荣 ,曹冰雪
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期 页码 44-52 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.004
像互联网一样智能的电网 Article
刘艳丽, 余贻鑫, 高宁, 吴复立
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第7期 页码 778-788 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.015
蔡泽祥,李立浧,刘平,徐敏,陈泽兴,张勇军,韩永霞,许爱东
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 72-78 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.011
能源大数据技术作为“互联网+”智慧能源的重要组成部分，对推动我国能源革命、促进能源转型以及刺激能源行业创新发展具有重大作用本文以“互联网+”智慧能源为背景，阐述了能源大数据技术的结构形态与关键特征；立足于大数据在我国新时代下能源行业发展的重要支撑意义，探讨了能源大数据技术的主要应用领域，重点讨论了目前实现能源大数据的主要制约因素；最后提出了几点发展对策，力求助力我国能源大数据的建设与完善，推动“互联网+”智慧能源的深度发展。
杨晨,马瑞成,王雨石,翟岩龙,祝烈煌
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 95-103 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.013
工业互联网安全是制造强国和网络强国建设的基石，深度学习因其具有表达能力强、适应性好、可移植性高等优点而可支持“智能自主式”工业互联网安全体系与方法构建，因此促进深度学习与工业互联网安全的融合创新具有鲜明价值。本文从产业宏观、安全技术、深度学习系统等角度全面分析了发展需求，从设备层、控制层、网络层、应用层、数据层的角度剖析了深度学习应用于工业互联网安全的发展现状；阐述了工业互联网深度学习应用在模型训练、模型预测方面的安全挑战
面向工业互联网平台的双维度制造服务协作优化 Article
庞世宝, 郭顺生, Xi Vincent Wang, 王磊, Lihui Wang
《工程（英文）》 2023年 第22卷 第3期 页码 34-48 doi: 10.1016/j.eng.2022.07.020
工业互联网平台是智能制造的关键推动者，能够允许各类物理制造资源虚拟封装后以制造服务的形式进行协作。制造服务协作优化是工业互联网平台的核心功能，其目的在于针对制造任务构建高质量的服务协作方案。在对服务协作方案进行优化时，必须同时满足制造任务的制造功能需求以及制造数量需求。然而，现有的制造服务协作优化研究主要关注面向功能需求的横向服务协作，针对面向数量需求的纵向服务协作鲜有涉及。因此，本文提出了一种同时考虑制造任务功能需求和数量需求的双维度服务协作方法。首先，提出了一种多粒度的制造服务建模方法，并在此基础上建立了双维度制造服务协作优化（DMSCO）模型。
标题 作者 时间 类型 操作
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