检索范围:
排序: 展示方式:
王志刚,夏慧明
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第8期 页码 106-112
针对二进制人工蜂群算法收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的二进制人工蜂群算法。新算法对人工蜂群算法中的邻域搜索公式进行了重新设计,并通过Bayes 公式来决定食物源的取值概率。将改进后的算法应用于求解多维背包问题,在求解过程中利用贪婪算法对进化过程中的不可行解进行修复,对背包资源利用不足的可行解进行修正。通过对典型多维背包问题的仿真实验,表明了本文算法在解决多维背包问题上的可行性和有效性。
改进的二进制人工蜂群算法 Research Articles
Rafet DURGUT
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第8期 页码 1080-1091 doi: 10.1631/FITEE.2000239
人工智能算法在网络空间安全中的应用:技术与现状综述 Review
陈捷1,2,武丹丹2,谢瑞云2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第8期 页码 1117-1142 doi: 10.1631/FITEE.2200314
人工智能算法在精神疾病中的应用简述 Review
刘光迪, 李雨辰, 张伟, 章乐
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第4期 页码 462-467 doi: 10.1016/j.eng.2019.06.008
蒸汽裂解建模中的人工智能——详细流出物预测深度学习算法 Article
Pieter P. Plehiers, Steffen H. Symoens, Ismaël Amghizar, Guy B. Marin, Christian V. Stevens, Kevin M. Van Geem
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第6期 页码 1027-1040 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.013
基于数字信息素和领航算法的未知环境多智能体目标探测 Research
邵燕1,赵志峰1,2,李荣鹏1,周裕庚3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期 页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900659
关键词: 群体智能;数字信息素;人工势场;领航算法
遗传算法与分组数据处理神经网络相结合的人工智能预测盾构掘进过程中滚刀的寿命 Article
Khalid Elbaz, 沈水龙, 周安楠, 尹振宇, 吕海敏
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第2期 页码 238-251 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.016
关键词: 滚刀寿命 盾构隧道 施工参数 分组数据处理与遗传算法
王孙安,吴灿阳
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 73-78
为了解决复杂环境中移动机器人的路径规划问题,结合人工势场法计算量小的特性和人工免疫网络的自适应调节能力,提出了一种改进的路径规划免疫算法。为了提高免疫网络的搜索能力以及免疫网络的收敛性,将人工势场法的规划结果作为先验知识构建了导向权,同时将抗体命令清晰度和抗体转移后的距离变化作为变量,构建了新的抗体转移概率算子。仿真结果表明,与其他算法相比,新算法在最优规划能力和网络收敛性能方面都有明显提高。
杨建宁,孙玉坤,李自成,孙运全
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第10期 页码 30-35
基于面向任务的协同特征向量的联盟形成算法 Article
Hao FANG,Shao-lei LU,Jie CHEN,Wen-jie CHEN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第1期 页码 139-148 doi: 10.1631/FITEE.1601608
王英
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 57-59
分析了遗传算法及退火算法的优缺点,提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后,使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例,与单纯的遗传算法的结果进行对比,说明该方法是有效的。
标题 作者 时间 类型 操作
蒸汽裂解建模中的人工智能——详细流出物预测深度学习算法
Pieter P. Plehiers, Steffen H. Symoens, Ismaël Amghizar, Guy B. Marin, Christian V. Stevens, Kevin M. Van Geem
期刊论文