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王清印,吕瑞华
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期 页码 16-22
在概述广义不确定性系统内涵基础上，讨论了广义不确定性系统的外延类别及其相关理论的基本研究框架和基本原理，为深入研究广义不确定性系统理论奠定了基础。
王清印,郭立田,谢建华,刘志勇
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第3期 页码 25-29
论述了不确定性系统理论的国内外发展概况，给出了不确定性信息定义及其广义不确定性系统理论（GUST）的定义，论述了广义不确定性系统理论的基本内涵、基本结构及其科学意义。
杨天社,李怀祖,曹雨平
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第2期 页码 68-74
推理理论一般分为确定性推理理论和不确定性推理理论。传统的卫星故障检测和诊断应用的是确定性推理。然而，在卫星故障检测和诊断的实践中，仅使用确定性推理是很难对某些故障进行检测和诊断的，因为这时需要合情推理和容错能力。不确定性推理理论可以满足此要求。目前，航天领域的许多专家和实际工作者正致力于应用不确定性推理理论检测和诊断那些用确定性推理无法检测和诊断的故障。不确定性推理理论包括诸如包含度理论、粗糙集理论、证据推理理论、概率推理理论、模糊推理理论等。笔者研究的卫星故障检测和诊断的三种新方法，分别应用了包含度理论、粗糙集理论和证据推理理论。
王文川,程春田,邱林,杨斌斌
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第3期 页码 100-107
基于TLBO算法的不确定性条件下复杂产品协同设计的可靠性拓扑优化
洪兆溪, 蒋翔宇, 冯毅雄, 田钦羽, 谭建荣
《工程（英文）》 2023年 第22卷 第3期 页码 71-81 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.027
Fred Phillips
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第6期 页码 600-603 doi: 10.1016/j.eng.2020.03.013
李小军,贺秋梅,侯春林
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第4期 页码 75-82
基于中国核电工程选址和建设的实际工作，探讨了核电工程场地设计地震动参数确定几个环节中的关键问题，包括不同地震危险性分析方法的采用、地震动衰减关系的选取和设计地震动参数的综合取值等分析了地震动衰减关系不确定性和弥散地震衰减关系等问题处理方式的变迁，比较分析了地震危险性分析确定性方法中构造地震、弥散地震的计算结果和概率方法计算结果的差异及对设计地震动参数确定的控制作用。研究表明：a.综合考虑地震危险性分析的确定性方法和概率方法的计算结果已成为中国核电工程场地地震安全性评价中确定设计地震动参数的基本思路，其中弥散地震是一个需要特殊考虑的问题；b.确定性方法和概率方法计算结果对场地设计地震动参数的控制作用受区域地震活动性强弱的影响；c.在地震活动性较弱的地区，确定性方法特别是弥散地震计算结果基本上控制着场地设计地震动参数的取值，而在地震活动性相对较强的地区，更倾向于由概率方法计算结果控制。
气象水文集合预报的多源不确定性影响评估研究 Article
舒章康, 张建云, 汪琳, 金君良, 崔宁博, 王国庆, 孙周亮, 刘艳丽, 鲍振鑫, 刘翠善
《工程（英文）》 2023年 第24卷 第5期 页码 213-229 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.007
评估复杂水文预报的来源不确定性对于深刻理解和改进水文预报精度至关重要，以往研究较少关注多源不确定性对气象水文预报复杂过程的影响。本研究提出了一种通用的基于贝叶斯模型平均（BMA）的集合框架，用于评估多源不确定性对气象水文预报全过程的影响。在中国金溪池潭流域的实际应用表明：气象水文预报中数值预报输入的不确定性比水文模型的不确定性更大，水文模型结构的不确定性则明显大于模型参数的不确定性。洪峰流量预报的精度与数值天气预报的精度紧密相关，水文模型结构和参数及其交互作用则是枯水期流量预报的主要不确定性来源。当同时考虑三种不确定性来源时，径流过程预报精度更高。通过考虑复杂预报过程的主要不确定性源，基于BMA集合预报的预测精度更高，并可降低其他因素带来的不确定性。
Lockhart Bogle Ian David
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第2期 页码 161-165 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.003
本文讨论了流程工业智能制造对过程系统工程(PSE) 研究人员提出的挑战。现有的研究在实现全厂和全站点优化方面已经取得了很大进展，进行基准化测试能够增加说服力。本文进一步讨论了过程系统工程师在开发可用工具和技术时遇到的技术性挑战，包括灵活性和不确定性，响应性和敏捷性，鲁棒性和安全性，混合物性质和功能的预测，以及新的建模和数学范式。利用大数据进行智能化开发来驱动系统灵活性需要面对新的挑战，例如，如何在漫长又复杂的供应链中确保数据的一致性和机密性。
林咸志,薛涛,余鹏,陈青
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第3期 页码 77-81
自适应神经模糊推理系统将模糊推理的可解释性和神经网络的自适应、自学习的能力结合起来，克服了边坡岩体的不确定性问题带给边坡稳定性分析的巨大困难，同时针对模糊推理系统内部参数设定的合理性问题，建立了基于遗传算法的自适应模糊推理评判模型。结果表明，GA-ANFIS评判模型结果与现场监测情况吻合，从而使其成为边坡稳定性评价的一种有效方法。
关键词： GA-ANFIS模型 评价指标 不确定性 边坡稳定性评价
机器学习和数据驱动算法在智慧发电系统中的应用——一种不确定性处理的视角 Review
孙立, Fengqi You
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第9期 页码 1239-1247 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.020
由于人们对气候变化和环境保护的日益关注，智慧发电已成为常规火力发电厂和可再生能源系统经济安全运行的关键。面对日益增长的系统规模及其各种不确定性，传统的基于模型的第一定律方法已难以满足系统控制的要求。机器学习（ML）和数据驱动控制（DDC）技术的蓬勃发展为这些传统方法提供了一种替代方案。本文回顾了机器学习和数据驱动控制技术在发电系统监测、控制、优化和故障检测方面的典型应用，特别着重于揭示这些方法在评价、消除或耐受相关不确定性影响方面的作用。
丁然,李歧强,张元鹏
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第9期 页码 70-73
文章以随机规划中的机会约束思想为指导，根据随机参数的概率分布情况，提出了两种鲁棒性条件约束，并在此基础上建立了一种新的鲁棒优化模型，使模型的可行解控制在一定的鲁棒性指标的范围内。该模型不但可处理约束两端同时含有随机参数的情况，还可以方便地推广到非线性模型中。仿真实例说明了模型的有效性。
标题 作者 时间 类型 操作
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