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关键词

机器学习 27

神经网络 27

人工智能 24

深度学习 6

人工神经网络 5

智能制造 5

BP神经网络 4

管理 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

大数据 3

网络空间 3

BP算法 2

RBF神经网络 2

中国制造 2

人员疏散 2

人工影响天气 2

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通过物流机器网络实现仓库自动化:一种信息物理控制方法 Tutorial

蔡凯

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期   页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.2000156

摘要: 本文提供使用机器网络实现仓库自动化的背景教程并回顾近期相关文献。提出一种新的信息物理控制方法,以实现多机器服务“货到”物流作业的安全、无锁死、高效和自适应行为。该方法的核心是增量式监督控制设计算法,该算法相对于机器数量在计算上可扩展。最后,给出30个机器在可变环境下的一个实例分析,以验证该方法的有效性。

关键词: 离散事件系统;信息物理系统;机器网络;仓库自动化;物流    

从有缆遥控水下机器到自治水下机器

封锡盛

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第12期   页码 29-33

摘要:

文章给出了水下机器的定义,依据定义进行了分类,简要回顾了几类重要水下机器的进展,指出了无人无缆自治水下机器(AUVs)是当今水下机器研究与开发的热点,介绍了最近20年沈阳自动化研究所与国内外有关单位合作,在水下机器领域从无人有缆遥控水下机器(ROVs)到AUVs的研究开发工作,它从一个侧面反映了我国在这一领域的进展情况

关键词: 水下机器     AUVs     ROVs     潜水器     海洋开发     海洋工程    

面向机器微创手术的新型遥控柔性机器 Article

李峥, Jan Feiling, 任洪亮, Haoyong Yu

《工程(英文)》 2015年 第1卷 第1期   页码 73-78 doi: 10.15302/J-ENG-2015011

摘要:

本文介绍了基于约束型蛇形拉线机构(CTSM)的新型柔性机器系统。与达芬奇外科手术机器和传统柔性机器相比,基于CTSM的机器具有更大的工作空间,更高的灵巧度以及刚度可控的优点。该机器采用Novint Falcon触觉设备进行远程操控, 包括两种操作模式——直接映射模式和增量模式。在每一种模式下,该机器都可以采用“最大刚度”方案或“最小运动”方案来操控。CTSM的以上优点在仿真模拟和实验中均得以验证。

关键词: 外科手术机器     柔性机械臂     拉线机构     机器微创手术    

一个描述机器团队形成的动态演化模型

李淑琴,程显毅,唐振民,杨静宇

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第4期   页码 28-31

摘要:

目前在多机器领域,对组织、团队和群体概念比较混乱,团队形成的研究大都停留在定性分析阶段。借鉴Markov过程和进化计算,从协作主体层和能力层研究了机器团队和组织的区别及团队的形成机制。提出并全面描述了一个机器团队形成的动态演化模型,目前国内外尚无类似模型。该模型不仅能对机器团队有一个整体描述,而且能定量描述团队形成时的动态演化过程。

关键词: 机器     机器团队     动态演化    

磁控微型机器的选择性与独立控制——综述 Review

王敏, 吴天一, 刘锐, 张焯然, 刘军

《工程(英文)》 2023年 第24卷 第5期   页码 21-38 doi: 10.1016/j.eng.2023.02.011

摘要:

磁驱动方法具有无线连接和高安全性的特点,是一种常见的微型机器驱动技术,适用于微流体操作以及医疗微型机器导航等应用。然而,由于微型机器或被驱动的目标暴露在同一片磁场环境中,使得选择性地控制单个机器或多个目标中的某一部分变得具有挑战性。本文回顾了磁场驱动的多微型机器或多关节微型机器系统的选择性和独立控制方法的最新进展。这些选择性和独立的控制方法将全局磁场解码为特定配置,用于多个微型机器的独立驱动。这些方法包括将机器设计成具有与众不同的物理属性或者在工作空间中的不同位置产生性质各异的磁场。对选定目标的独立控制使多个微型机器能够有效协作以完成更复杂的操作。本文从一个独特的视角来解释如何在磁场中操纵单个微型机器以在小尺度机器中实现高水平的群体智能,这有助于加速微型机器技术在现实生活中应用的转化和发展。

关键词: 微型机器     磁性机器     独立控制     选择性控制     机器微操作    

类生命机器发展与未来挑战 Review

张闯,王文学,席宁,王越超,刘连庆

《工程(英文)》 2018年 第4卷 第4期   页码 452-463 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.005

摘要:

类生命机器由活体生物系统与传统机电系统深度有机融合而成,具有高能量效率、高本质安全性、高灵敏度以及可自修复等潜在优点。由于类生命机器具有单独生命体或者以机电系统为主体的传统机器系统所不具备的特性,因此对其的研究已成为当今的热点,并且在近些年的研究中取得了一定的重要成果。本文系统地总结了类生命机器的发展。首先,讨论了类生命机器的潜在发展趋势。然后,回顾了现有类生命机器的性能,其中包括机器简单的运动以及运动速度和方向的控制特性。接下来讨论了现有类生命机器所使用的活体生物材料和非生命材料以及相应的加工制造方法。而后,回顾了现有类生命机器所采用的控制方法,其中包括物理及化学控制方法。最后,讨论了类生命机器未来发展中在感知、驱动、智能、活体生物材料、非生命材料、控制方法及信息技术等方面所面临的关键挑战。

关键词: 类生命机器     融合机器     生物驱动器     心肌细胞     肌肉细胞    

基于自适应网络模糊推理系统的移动机器导航控制器 Research Article

Panati SUBBASH, Kil To CHONG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期   页码 141-151 doi: 10.1631/FITEE.1700206

摘要: 在障碍物高度杂乱的未知环境中自主导航是移动机器研究的一个基本问题。提出一种基于自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的差分驱动移动机器导航控制器,用超声波传感器捕捉移动机器周围的环境信息。在移动机器导航过程中,考虑到环境噪声对传感器读数的影响,将加性高斯白噪声添加到传感器读数中并反馈给已训练的ANFIS控制器。在3种不同环境下对移动机器进行导航,评价该导航控制器的鲁棒性。通过与已有移动机器导航控制器(如神经网络、模糊逻辑)比较行程长度、行程效率、弯曲能量,验证ANFIS控制器性能。

关键词: 自适应网络模糊推理系统;加性高斯白噪声;自主导航;移动机器    

基于势场导向权的改进机器路径规划免疫算法

王孙安,吴灿阳

《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期   页码 73-78

摘要:

为了解决复杂环境中移动机器的路径规划问题,结合人工势场法计算量小的特性和人工免疫网络的自适应调节能力,提出了一种改进的路径规划免疫算法。为了提高免疫网络的搜索能力以及免疫网络的收敛性,将人工势场法的规划结果作为先验知识构建了导向权,同时将抗体命令清晰度和抗体转移后的距离变化作为变量,构建了新的抗体转移概率算子。仿真结果表明,与其他算法相比,新算法在最优规划能力和网络收敛性能方面都有明显提高。

关键词: 免疫网络     人工势场     移动机器     路径规划    

跨行业标准测试方法进展:从制造机器到可穿戴机器 Review

Roger BOSTELMAN, Elena MESSINA, Sebti FOUFOU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期   页码 1447-1457 doi: 10.1631/FITEE.1601316

摘要: 制造机器正朝着轻型机器的人机协作方向发展。类似地,被动式(弹簧和平衡制动)和主动式(电机制动)外骨骼也可用于人类穿戴并移动身体部位。被计算机和集成传感器控制的外骨骼也被称作“可穿戴机器”。通过风险评估,符合安全标准的制造机器和可穿戴机器现已允许人类使用。然而,两种系统都缺少其性能标准。可穿戴机器性能标准测试方法可以从目前针对制造机器和紧急响应机器的类似性能标准测试方法的研究中得到启发。本文对制造机器和搜救机器性能测试的最新研究进行了介绍,同时讨论了如何利用相同测试方法更好地获得可穿戴机器的性能。

关键词: 可穿戴机器;外骨骼;跨行业;人工制品;标准;抓取    

人工智能与机器辅助医学发展研究

韩晓光,朱小龙,姜宇桢,何达,刘文勇,段星光,田伟

《中国工程科学》 2023年 第25卷 第5期   页码 43-54 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.031

摘要: 辅助远程医疗的核心要素是机器、通信网络。随着网络技术的快速发展,带宽、传输速度的制约大为减少,促成了辅助远程医疗的发展热潮。

远程监测、远程指导是当前辅助远程医疗的常见类型。辅助远程医疗

机器在远程医疗中具有独特优势和广阔前景。随着第五代移动通信(5G)网络基础设施的快速部署,5G远程医疗机器手术的临床应用、示范推广正在快速发展。应用AI与手术机器离不开精确、经过标注、高质量的训练数据,而在当前国内信息化建设条件下,符合要求的数据很难获得;关键设备、5G网络等基础设施的不完备,也使相关临床数据的获取效率偏低。未来的辅助远程医疗将更显多元化、网络化特征,以多任务网络化协同方式实现优势医疗资源的共享和优化利用;提高医生与患者的沟通效率、远程医疗的效率及精度,从而为患者提供更高质量和效率的医疗服务。依托现有的AI与机器技术研究机构,建设以科研院所、高校为主体的源头创新,以企业为主体的技术创新,医院 – 高校 – 企业深度融合的网络化创新体系。

关键词: 智慧医疗;人工智能;手术机器;康复和护理机器;辅助远程医疗 中    

基于注意力的高效机器抓取检测网络 Research Article

秦晓飞1,胡文凯1,肖晨2,何常香2,裴颂文1,3,4,张学典1,3,4,5

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第10期   页码 1430-1444 doi: 10.1631/FITEE.2200502

摘要: 为平衡抓取检测算法的推理速度和检测精度,本文提出一种编码器–解码器结构的像素级抓取检测神经网络,称为基于注意力的高效机器抓取检测网络(AE-GDN)。

关键词: 机器抓取检测;注意力机制;编码器–解码器;神经网络    

移动机器障碍躲避的最佳路径

郭戈

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第5期   页码 70-75

摘要:

提出一种以障碍物和机器位置和速度等信息为基础的障碍躲避方法,重点探讨了确定性环境下障碍躲避和转弯过程中机器应遵循的合理路径问题,并通过证明指出了给定环境条件下实现转弯和障碍躲避的最佳路径。

关键词: 移动机器     超声波传感器     障碍躲避     路径规划     最佳路径    

概述机器技术的进步

王天然

《工程(英文)》 2018年 第4卷 第4期   页码 433-434 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.016

可佳:一种容忍环境变化的自助服务机器 Special Feature on Intelligent Robats

Wei SHUAI, Xiao-ping CHEN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第3期   页码 307-317 doi: 10.1631/FITEE.1900096

摘要: 可佳是一个家庭服务机器。硬件结构由一个可移动底盘、一个机械臂、两个相机构成;软件系统包括6个模块:感知、物体操纵、自然语言理解、运动规划、任务规划和整合决策。通过在线运行这些模块,机器能够适应不可预知的动态环境。提出一个分层方法,将运动规划结果和神经网络结合,让机器在执行动作时能够容忍传感器、齿轮间隙和人工干预造成的误差。在可佳机器上验证了该方法,并让可佳在不断人为干扰下成功操纵微波炉烹饪爆米花。

关键词: 机器;任务规划;物品操纵    

通过行为足迹学习人类习惯的个性化服务机器 Article

李坤, Max Q.-H. Meng

《工程(英文)》 2015年 第1卷 第1期   页码 79-84 doi: 10.15302/J-ENG-2015024

摘要:

对家用的私人机器来说,个性化服务和预先设计的任务同样重要,因为机器需要根据操作者的习惯调整住宅状况。本文用一个移动机器调节室内温度,来实施这个方法,并把该方法和记录操作者所有诱因和行为的基准办法相比较。结果显示,提出的方法可以使机器准确揭示操作者习惯,并相应地调节环境状况。

关键词: 个性化机器     习惯学习     行为足迹    

标题 作者 时间 类型 操作

通过物流机器网络实现仓库自动化:一种信息物理控制方法

蔡凯

期刊论文

从有缆遥控水下机器到自治水下机器

封锡盛

期刊论文

面向机器微创手术的新型遥控柔性机器

李峥, Jan Feiling, 任洪亮, Haoyong Yu

期刊论文

一个描述机器团队形成的动态演化模型

李淑琴,程显毅,唐振民,杨静宇

期刊论文

磁控微型机器的选择性与独立控制——综述

王敏, 吴天一, 刘锐, 张焯然, 刘军

期刊论文

类生命机器发展与未来挑战

张闯,王文学,席宁,王越超,刘连庆

期刊论文

基于自适应网络模糊推理系统的移动机器导航控制器

Panati SUBBASH, Kil To CHONG

期刊论文

基于势场导向权的改进机器路径规划免疫算法

王孙安,吴灿阳

期刊论文

跨行业标准测试方法进展:从制造机器到可穿戴机器

Roger BOSTELMAN, Elena MESSINA, Sebti FOUFOU

期刊论文

人工智能与机器辅助医学发展研究

韩晓光,朱小龙,姜宇桢,何达,刘文勇,段星光,田伟

期刊论文

基于注意力的高效机器抓取检测网络

秦晓飞1,胡文凯1,肖晨2,何常香2,裴颂文1,3,4,张学典1,3,4,5

期刊论文

移动机器障碍躲避的最佳路径

郭戈

期刊论文

概述机器技术的进步

王天然

期刊论文

可佳:一种容忍环境变化的自助服务机器

Wei SHUAI, Xiao-ping CHEN

期刊论文

通过行为足迹学习人类习惯的个性化服务机器

李坤, Max Q.-H. Meng

期刊论文