Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 917

年份

2024 6

2023 96

2022 95

2021 71

2020 71

2019 63

2018 49

2017 70

2016 31

2015 44

2014 21

2013 15

2012 16

2011 25

2010 16

2009 17

2008 14

2007 27

2006 22

2005 20

展开︾

关键词

COVID-19 7

可持续发展 6

3D打印 5

SARS-CoV-2 4

人工智能 4

增材制造 4

肠道菌群 4

安全性 3

对策 3

深度学习 3

CO₂封存 2

DSM（设计结构矩阵） 2

OFDM 2

三峡工程 2

中国 2

临床试验 2

人工湿地 2

人工神经网络 2

再生 2

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

输入饱和下多智能体系统最优一致性控制：一类非零和博弈方法 Research Article

李洪阳1,2,魏庆来1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 1010-1019 doi: 10.1631/FITEE.2200010

摘要：引入多智能体博弈理论，将最优一致性控制问题转化为多智能体非零和博弈。之后，通过求解具有非二次输入能量项的耦合Hamilton–Jacobi–Bellman（HJB）方程，实现Nash平衡。提出脱策强化学习方法，在系统模型未知情况下获得Nash平衡解；引入评判神经网络和执行神经网络实现所提方法。理论分析显示迭代控制律收敛到Nash平衡。仿真实验验证了所提方法的有效性。

关键词：最优一致性控制；多智能体系统；非零和博弈；自适应动态规划；输入饱和；脱策强化学习；策略迭代

HTML PDF 收藏

基于非正交多址接入的雾无线接入网络中网络效益最大化的资源分配：博弈论方法 Research Article

曹雪妍,闫实,张洪铭

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1546-1561 doi: 10.1631/FITEE.2100341

摘要：

基于非正交多址接入(NOMA)的雾无线接入网(F-RANs)提供了高频谱效率、超低延迟和巨大的网络吞吐量，这得益于雾接入点(F-APs)的边缘计算和通信功能。同时，在缓存阶段，具有缓存功能的F-APs负责进行大量多媒体文件的边缘缓存和传输，从而可以进一步降低传输能量和负担。工业界普遍需要的是在基于NOMA的F-RANs中高效的资源分配，包括缓存放置(CP)和无线电资源分配(RRA)，这是提高网络性能的关键。在此基础上，提出一种基于网络效益最大化的资源分配问题，该效益同时考虑了缓存成本、收益和通信能效。本文将此NP难问题分解为两个子问题，即CP子问题和RRA子问题。最后，我们提出一种迭代方法和一种基于Stackelberg博弈的方法来求解各子问题。数值结果表明，在基于NOMA的F-RANs中，与现有资源分配方案相比，所提出的方法可以显著提高网络效益。

关键词：雾无线接入网；非正交多址接入；博弈论；缓存放置；资源分配

HTML PDF 收藏

偏振模色散对高速光码的影响

饶敏,孙小菡,张明德

《中国工程科学》 2002年第4卷第11期页码 67-70

摘要：

研究一阶、二阶偏振模色散（PMD）对10 Gb/s和40 Gb/s的光传输系统性能的影响，考虑PMD的统计特性，基于基本偏振态（PSP）理论数值模拟了非归零码（NRZ）和归零码（RZ）在传输过程中产生的脉冲畸变以及系统

关键词：偏振模色散（PMD）非归零码（NRZ）归零码（RZ）频率啁啾

HTML PDF 收藏

具有外部干扰和障碍物的无人机编队分布式博弈策略 Research Article

袁洋1,邓亦敏1,罗斯达2,段海滨1,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 1020-1031 doi: 10.1631/FITEE.2100559

摘要：本文研究了具有外部干扰和障碍物的无人机编队分布式博弈策略，该策略基于分布式模型预测控制（MPC）框架和基于Levy飞行的鸽群优化算法（LFPIO）。首先，提出一种非奇异快速终端滑模观测器（NFTSMO）估计无人机受扰动的影响，并利用Lyapunov函数证明该观测器在固定时间内收敛。然后，建立一个分布式MPC框架，该框架中每架无人机仅与邻居交换消息，通过设计分布式MPC代价函数，将无人机编队问题转化为博弈问题，并利用基于Levy飞行的鸽群优化算法求解纳什均衡。

关键词：分布式博弈策略；无人机；分布式模型预测控制；基于Levy飞行的鸽群优化算法；非奇异快速终端滑模观测器；避障策略

HTML PDF 收藏

多智能体协作与博弈展望：挑战、技术和应用 Perspective

刘瑜1,李徵2,姜智卓2,何友1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 1002-1009 doi: 10.1631/FITEE.2200055

摘要：本文从任务挑战、技术方向和应用领域3个角度简要回顾多智能体协作和博弈相关技术。首先回顾近期多智能体系统工作中的典型研究问题和挑战，然后进一步讨论关于多智能体协作和游戏任务的前沿研究方向，最后对多智能体协作与博弈的应用领域进行重点展望。

关键词：多智能体；博弈论；集体智能；强化学习；智能控制

HTML PDF 收藏

基于敲出障碍期权和博弈理论的项目投资决策分析

吴云,何建敏

《中国工程科学》 2005年第7卷第9期页码 44-48

摘要：

阐述了实物期权的基本原理和敲出障碍期权的内涵及其定价求解，提出了基于敲出障碍期权的实物期权定价方法和博弈理论的项目投资决策分析，分析了双寡头市场结构下的项目投资决策，给出了算例分析。

关键词：敲出障碍期权实物期权博弈理论投资决策

HTML PDF 收藏

线性离散时间系统H∞控制的极小极大Q-学习设计 Research Articles

李新兴1,奚乐乐2,3,查文中1,彭志红2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第3期页码 438-451 doi: 10.1631/FITEE.2000446

摘要：为求解涉及的博弈代数黎卡提方程，在离线策略算法基础上提出一种新型无模型极小极大Q-学习算法，并证明离线策略迭代算法是求解博弈代数黎卡提方程的牛顿法。提出的极小极大Q-学习算法采用离轨策略强化学习技术，利用行为策略产生的系统状态数据，可实现对最优控制器和最佳干扰策略的在线学习。不同于当前Q-学习算法，本文提出一种基于梯度的策略提高方法。

关键词： H∞控制；零和动态博弈；强化学习；自适应动态规划；极小极大Q-学习；策略迭代

HTML PDF 收藏

大块非晶合金：历史发展和当前研究 Review

Akihisa Inoue

《工程（英文）》 2015年第1卷第2期页码 185-191 doi: 10.15302/J-ENG-2015038

摘要：

通过关注采用传统模型铸造方法合成首批大块非晶合金的触发点，本文论述了大块非晶合金的当前研究进展情况。该综述涵盖大块非晶合金的背景、发现、特点和应用以及近期与其相关的研究主题。由于其性质独特，非晶形成能力高且成本低廉，大块非晶合金 ( 尤其是铁基大块非晶合金) 的应用范围正逐步扩大。在不久的将来，大块非晶合金在工程领域的重要性预计将稳步提高，预期将上述创新型金属材料用于基础科学研究的热度仍将持续。

关键词：大块非晶合金，模型铸造，金属材料，结构弛豫

HTML PDF 收藏

多智能体系统的体系化和组织化博弈 Editorial

陆军1,王飞跃2,董琦1,魏庆来2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 991-994 doi: 10.1631/FITEE.2240000

摘要： Multi-agent system gaming (MASG) is widely applied in military intelligence, information networks, unmanned systems, intelligent transportation, and smart grids, exhibiting systematic and organizational characteristics. It requires the multi-agent system perceive and act in a complex dynamic environment and at the same time achieve a balance between individual interests and the maximization of group interests within the system. Some problems include complex system structure, uncertain game environment, incomplete decision information, and unexplainable results. As a result, the study of multi-agent game has transformed from a traditional simple game to a game facing a high-dimensional, continuous, and complex environment, which prompts an urgent need for institutionalized and systematized gaming (InSys gaming). With this background, several important tendencies have emerged in the development of InSys gaming for multi-agent systems:1. Analyzing the evolution law of MASG and establishing the InSys gaming theory model for multi-agent systemsThe organized and systematic MASG has orderly and structured characteristics, so it is necessary to establish a system game model. To study political, military, economic, and other systemic confrontation gaming problems, the first step is to analyze the system’s internal evolution characteristics and external interaction information. In addition, establishing the evolution model of InSys gaming and studying the elements, relationships, and criteria of the game evolution help provide theoretical support for the system design, decision-making planning, and other research in this field.2. Combining several artificial intelligence learning algorithms to achieve collaborative decision-making of multi-agent systemsThe current mainstream artificial intelligence learning methods all have application advantages in specific scenarios. In solving InSys gaming problems, we can combine the environmental representation ability of deep learning and the decision generation ability of reinforcement learning (RL). For example, by building a digital simulation training environment, intelligent decision algorithms and unsupervised training methods can be designed to generate a multi-agent system’s collaborative decision in a complex and unknown environment.3. Adopting a hierarchical task planning and decision-making action architecture to reduce the complexity of collaborative decision-making algorithmsWith the increase of the scale of multi-agent systems, the problems of node coupling, observation uncertainty, and interaction disorder faced by collaborative decision-making have become increasingly prominent. The complexity of solving its systematic and organized game problems has increased significantly. A multi-agent hierarchical algorithm architecture is constructed through game task decomposition, longterm planning, and real-time action decision-making. It can effectively reduce the complexity of the search process of a collaborative decision-making algorithm. In addition, it is a feasible idea for solving an organized and systematic game.4. Establishing the robustness analysis framework of the algorithm model to solve the model deviation between data-driven methods and the actual sceneWhen the training data deviates from the actual scene for data-driven methods, the algorithm’s performance will be degraded. Thus, it is necessary to study the robustness analysis framework of data-driven methods. For example, a robust algorithm model and an actual data fine-tuning method are designed to reduce the performance loss of the trained algorithm. This strategy helps support the actual deployment of data-driven methods.Game theory has become a basic analytical framework for solving problems in strategic politics, military confrontation, market economy, and so on. The object of analysis is characterized by complex systematization and organization and has been highly concerned with and valued by academic and industrial circles alike. A multi-agent system is used to model the organized and systematic game, combined with an artificial intelligence method to solve the game decision-making problem, providing a new idea for developing theories, methods, and technologies in this field.

HTML PDF 收藏

论零点振动能与Casimir力

黄志洵

《中国工程科学》 2008年第10卷第5期页码 63-69

摘要：这种Casimir效应可用量子理论中的零点能（ZPE）解释。科学家们都认为Casimir力存在，但对其产生的原因却有不同看法。空虚空间是否具有能量，其答案或许将决定宇宙的命运。在自然界和人类实验室中，有许多异常现象可用Casimir效应及挠场理论作出说明。

关键词：零点能零点场真空能 Casimir力挠场理论

HTML PDF 收藏

CAR-T细胞产品的质量控制和非临床研究——一般原则和关键问题 Review

李永红, 霍艳, 于雷, 王军志

《工程（英文）》 2019年第5卷第1期页码 122-131 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.003

摘要：目前CAR-T 细胞在恶性血液病患者中的临床应用已经取得振奋人心的结果，国内外对于CAR-T 细胞针对多种靶点以及用于治疗实体瘤的研究开发形成了很大的热点，越来越多的产品将会进入临床试验和上市使用。这些产品的质量控制和非临床研究对于保障产品安全、有效具有重要意义，同时也具有较大的挑战和困难。本文在相关细胞治疗和基因治疗产品指导原则的基础上，结合CAR-T 细胞产品的具体特点，探讨其质量控制和非临床前研究的一般原则，以及其中的一些关键问题。

关键词：嵌合抗原受体T细胞质量控制非临床研究安全性有效性临床试验癌症免疫治疗

HTML PDF 收藏

博弈的存在与实践：对多智能体博弈发展的思考 Perspective

董琦1,吴镇宇1,2,陆军1,孙凤松1,3,王锦宇1,3,杨焱煜1,尚晓舟1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 995-1001 doi: 10.1631/FITEE.2100593

摘要：博弈是宇宙中的一种普遍存在。本文从人类对博弈的认识过程出发，探讨了博弈的存在与实践，阐述了多智能体博弈研究难点，并基于演化思想，从系统论的角度出发，提出多智能体演化博弈理论框架。以下一代预警探测系统为例，介绍了多智能体演化博弈的应用实践。构建了多智能体自组织博弈决策模型和多智能体强化学习方法，对研究高维复杂环境下的组织化、体系化博弈行为具有重要意义。

关键词：博弈；多智能体系统；多智能体演化博弈；预警探测

HTML PDF 收藏

生物质制备纳米零价铁生物炭的铁相转移和原位还原机制 Article

卓胜男, 任宏宇, 谢国俊, 邢德峰, 刘冰峰

《工程（英文）》 2023年第21卷第2期页码 124-134 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.012

摘要：

纳米零价铁生物炭（nZVI-BC）作为一种由废弃生物质制备的环境友好型材料，可有效解决生物质转化和环境污染问题。然而，复杂的生物质/生物炭改性过程阻碍了它们的进一步生产和应用。在60 ℃、80 ℃、100 ℃和0.5 h 的改性条件下，RS中木质素组分损失不多，有利于高温热解过程中碳骨架的形成。Fe₂O₃在热解产生的还原气体和无定形碳的帮助下被还原，最终形成nZVI-BC。将该方法制备的nZVI-BC 用于染料刚果红的催化高级氧化去除，结果表明，nZVI-BC 具有快速的吸附能力（5 min 时吸附效果为70.6%）和高效的催化降解能力（60 min 时催化降解90%）。本研究为nZVI-BC的制备提供了一种新的策略，为其规模化生产和应用奠定了基础。

关键词：生物质转化纳米零价铁生物炭原位热解铁相转移

HTML PDF 收藏

Z干扰信道下非正则信号的最佳设计策略 Article

Dan LI, Shan WANG, Fang-lin GU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1900-1912 doi: 10.1631/FITEE.1700030

摘要：本文提出一种用于在干扰被视为加性高斯噪声的假设下在Z干扰信道（z-interference channel, Z-IC）上实现非正则高斯信号（IGS）的Pareto边界（可实现速率区域的边界）。为每个用户发送的非正则信号的最优协方差和伪协方差设计推导出简明闭合的表达式。最后，我们深入讨论了帕累托边界的特征，定性分析了信道系数以及两个用户发送的信号的协方差和伪协方差与其的关系。

关键词： Z干扰信道；非正则信号；和速率；帕累托边界；协方差；伪协方差

HTML PDF 收藏

我国基础零部件和元器件发展对策研究

杨艳明,朱明皓,邵珠峰,尤政

《中国工程科学》 2017年第19卷第3期页码 117-124 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.03.017

摘要：

我国基础零部件和元器件（基础件）正处于从中低端向中高端水平迈进、换挡升级的关键阶段。通过借鉴工业发达国家的基础件产业发展经验，提出促进我国基础件发展的思路和建议。坚持政府引导下的市场竞争机制，促进基础件产业的优化升级。通过激励创新的财税政策的制定和创新环境的营造，形成重视创新的社会氛围，充分发挥技术创新对基础件产业的支撑和引领作用。人才是创新的基础和产业发展的根本，坚持以人为本，加强对基础件领域人才的培养和引进。

关键词：工业基础件工业基础自主创新产业政策