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赵燕伟,,刘海生,张国贤
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第5期 页码 63-69
在分析现有概念设计求解策略的基础上，提出了基于可拓学理论与遗传算法相结合的概念设计求解模型。利用遗传算法模拟物元变换过程，建立了产品方案物元描述的内部模型和外部模型，探讨了内、外模型的转换关系并通过关联函数将内、外部模型联系起来。根据内部模型给出了遗传算法的编码形式以及与之相适应的交叉、变异策略，并通过可拓评价方法建立了遗传算法的适应值函数，基本解决了产品概念设计中的知识组合爆炸和矛盾冲突问题。最后通过求解减速器方案验证了该方法的可行性。
基于自适应网络模糊推理系统的移动机器人导航控制器 Research Article
Panati SUBBASH, Kil To CHONG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第2期 页码 141-151 doi: 10.1631/FITEE.1700206
陈雪梅,高 利
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第1期 页码 53-57
紧急情况下驾驶员能否做出准确、及时的判断和操作，对于防止交通事故具有重要的现实意义。为 保证车辆行驶安全，有必要对车辆行驶中紧急度做出判断，并给出相应的控制算法。首先提出基于相对距离、 车速和驾驶员基本特征的车辆行驶中紧急度，同时给出基于模糊推理的车辆行驶控制算法，并对其进行了仿真 运算。仿真结果表明：情况越紧急，驾驶员会越快地采用最大制动减速度；驾驶员基本特征对制动操作的影响 明显。总之，通过模糊推理控制后车的制动减速度，能实现后车的行车安全。
关键词： 驾驶行为；紧急；模糊推理；安全
杨炳儒,唐菁
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第5期 页码 44-50
文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在此基础上，又提出基于模糊状态描述的新型不确定因果归纳自动推理机制，并讨论其在智能控制器研制中的应用。
杨天社,李怀祖,曹雨平
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第2期 页码 68-74
推理理论一般分为确定性推理理论和不确定性推理理论。传统的卫星故障检测和诊断应用的是确定性推理。然而，在卫星故障检测和诊断的实践中，仅使用确定性推理是很难对某些故障进行检测和诊断的，因为这时需要合情推理和容错能力。不确定性推理理论可以满足此要求。目前，航天领域的许多专家和实际工作者正致力于应用不确定性推理理论检测和诊断那些用确定性推理无法检测和诊断的故障。不确定性推理理论包括诸如包含度理论、粗糙集理论、证据推理理论、概率推理理论、模糊推理理论等。笔者研究的卫星故障检测和诊断的三种新方法，分别应用了包含度理论、粗糙集理论和证据推理理论。
谈理,刘谨,梅丽婷
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第6期 页码 57-60
针对连续生产线设备故障诊断专家系统的研制，阐述了在建立模糊推理机过程中引入具有实时性的动态模糊关系的思想，并构造一个随无故障时间变化的动态隶属度函数来实现。
丁德馨,张志军,毕忠伟
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第1期 页码 33-39
现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷，均不能在集成以往开采地面沉陷工程实 例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测，而只能根据某种物理的或力学的方法对其进行预 测。人类在工程实践中所创造的开采地面沉陷方面的经验是非常宝贵的财富，应当在建立开采地面沉陷预测方 法时加以充分利用。以所收集的开采地面沉陷工程实例为基础现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷，均不能在集成以往开采地面沉陷工程实 例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测，而只能根据某种物理的或力学的
关键词： 地下开采 开采地面沉陷 自适应神经模糊推理系统
面向视觉常识推理的有向视觉连接 Research Articles
韩亚洪1,2,武阿明1,朱霖潮3,杨易3
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第5期 页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000722
庄河, 冯丽萍, 文超, 彭其渊, 汤奇志
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第3期 页码 366-373 doi: 10.1016/J.ENG.2016.03.019
列车在运行过程中，由于受到系统内外的干扰，容易发生晚点并偏离计划列车运行线，而晚点传播将进一步扩大运行干扰的影响，造成后续列车潜在的运行冲突，这些冲突可能影响后续列车运行计划的安排。因此，可靠的冲突预测结果能够更好地辅助当前运行调整策略的制定，提高运行图实施效果。相比于既有研究中基于随机干扰的冲突预测方法，本文基于历史运营数据对计划列车运行图中的时间区间进行模糊化处理，并基于赋时Petri 网建立高速铁路列车运行图模型。同时提出了单列车运行线平均偏离度和相邻列车作业间的冲突可能性两个冲突评价指标，并给出了计算方法。基于调整后的模糊时间知识推理算法，本文提出了一种新的高速铁路列车运行冲突预测方法，应用于两个不同情境下的仿真算例中。
使用基于多目标粒子群算法多层自适应模糊推理系统晶闸管控制串联电容器补偿技术的互联多源电力系统动态稳定性增强器 Article
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《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第3期 页码 394-409 doi: 10.1631/FITEE.1500317
关键词： 分层自适应神经模糊推理系统控制器；晶闸管控制串联电容器补偿技术；自动发电控制（AGC）；多目标粒子群优化算法；电力系统动态稳定性；相互联系的多源电力系统
因果推理 Review
况琨, 李廉, 耿直, 徐雷, 张坤, 廖备水, 黄华新, 丁鹏, 苗旺, 蒋智超
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 253-263 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.016
因果推理是解释性分析的强大建模工具，它可使当前的机器学习变得可解释。如何将因果推理与机器学习相结合，开发可解释人工智能（XAI）算法，是迈向人工智能2.0的关键步骤之一。为了将因果推理的知识带给机器学习和人工智能领域的学者，我们邀请从事因果推理的研究人员，从因果推理的不同方面撰写了本综述。本综述包括以下几个部分：况琨博士的“平均因果效应评估——简要回顾与展望”，李廉教授的“反事实推理的归因问题”，耿直教授的“Yule-Simpson悖论和替代指标悖论”，徐雷教授的“因果发现CPT方法”，张坤教授的“从观测数据中发现因果关系”，廖备水和黄华新教授的“形式论辩在因果推理和解释中的作用”，丁鹏教授的“复杂实验中的因果推断”，苗旺教授的“观察性研究中的工具变量和阴性对照方法”，蒋智超博士的
神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理 Review
周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 275-290 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.014
自然语言处理（natural language processing, NLP）是人工智能研究的一个重要领域，旨在构建能够理解和生成自然语言、实现人机自然交互的技术方案。近5年，基于神经网络的自然语言处理方法取得突飞猛进的发展。基于海量无标注数据和大量标注数据进行建模，使得机器翻译、自动问答和阅读理解等很多任务的水准都得到了极大的提高。本文将从3个角度回顾神经自然语言处理的最新进展，包括模型、训练和推理。在模型部分，我们将介绍典型的神经网络建模方法，包括词嵌入建模、句子嵌入建模和序列到序列建模等。在训练部分，我们将介绍常用的学习方法，包括监督学习、半监督学习、无监督学习、多任务学习、迁移学习和主动学习等。在推理部分，我们将介绍典型的推理框架，包括非神经网络方法和神经网络方法。之所以强调推理方面的研究，是因为推理是构建基于知识的可解释自然语言处理模型的关键技术。本文的最后将概括介绍我们对自然语言处理未来发展方向的一些思考。
标题 作者 时间 类型 操作
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