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无人车自主定位和障碍物感知的视觉主导多传感器融合方法 Article
Jian-ru XUE,Di WANG,Shao-yi DU,Di-xiao CUI,Yong HUANG,Nan-ning ZHENG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第1期 页码 122-138 doi: 10.1631/FITEE.1601873
运动规划的高效配置空间构建与优化 Article
潘佳, Dinesh Manocha
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第1期 页码 46-57 doi: 10.15302/J-ENG-2015009
关键词: 配置空间 运动规划 图形处理器(GPU)并行算法
四旋翼无人机在博弈中的运动规划研究:一种基于仿真的投影策略迭代方法 Regular Papers
Li-dong ZHANG, Ban WANG, Zhi-xiang LIU, You-min ZHANG, Jian-liang AI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第4期 页码 525-537 doi: 10.1631/FITEE.1800571
一种适用于自动驾驶汽车的多层地图模型和车道级轨迹规划 Article
江昆, 杨殿阁, 柳超然, 张涛, 肖中阳
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第2期 页码 305-318 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.032
越来越多的司机依赖于汽车或手机上的电子地图导航系统来选择最佳的驾驶路线,以节省时间和提高安全性,在不久的将来,电子地图和导航系统有望在未来交通运输系统中发挥更大的作用。为了将现有的导航系统扩展到更多的应用领域,如自动驾驶,需要考虑在传统道路地图模型的基础上,建立车道级地图模型和车道级轨迹规划。本研究针对传统电子地图内容不够丰富的局限性,提出了一种全新的七层自动驾驶地图结构模型,并将它命名为清华地图模型。考虑车辆换道、转向和直行等不同行车特点,建立了车道级路段行车代价模型,建立一种分层路径轨迹搜索方法,能够在道路和车道网络中实现快速的轨迹规划,能够很好地支持自动驾驶的车道级轨迹规划。通过在虚拟道路网络和实际道路网络上的测试,充分验证了该地图模型和算法的灵活性和有效性。
智能无人自主系统发展趋势 Review
Tao ZHANG,Qing LI,Chang-shui ZHANG,Hua-wei LIANG,Ping LI,Tian-miao WANG,Shuo LI,Yun-long ZHU,Cheng WU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第1期 页码 68-85 doi: 10.1631/FITEE.1601650
带状态饱和的四旋翼安全轨迹规划 None
Shu-peng LAI, Meng-lu LAN, Ya-xuan LI, Ben M. CHEN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第1期 页码 107-119 doi: 10.1631/FITEE.1800719
关键词: 四旋翼飞行器;无人机;运动规划
面向视觉概念构建的三维形状空间学习:挑战与研究进展 Perspective
童欣
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第9期 页码 1290-1297 doi: 10.1631/FITEE.2200318
通过双RGB-D传感器融合增强对未知环境的自主探索和地图绘制 Article
于宁波, 王石荣
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第1期 页码 164-172 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.014
刘经南,吴杭彬,郭迟,张宏敏,左文炜,羊铖
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 99-105 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.015
随着互联网时代的高速发展,更多基于位置的新型行业逐步发展起来,例如“互联网+”智能交通、无人系统等,但这些行业的发展都需要高精度的位置数据作为支撑,而传统导航地图5 m的精度无法满足需求,因此高精度道路导航地图概念被提出。高精度道路导航地图具有更加丰富细致的道路信息,可以更加精准地反映道路的真实情况。与传统地图相比,它的图层数量更多,图层内容更加精细,具有新的地图结构划分。正是因为高精度道路导航地图丰富的信息含量,使得它具有庞大的数据量,而传统的集中式大数据处理模式无法满足它的计算需求。因此,本文提出 “众包+边缘计算”的大数据处理模式来解决高精度道路导航地图的计算问题。目前,高精度道路导航地图已进入高速发展状态,但发展过程中仍面临着一些需要解决的问题。
关键词: 高精度道路导航地图 “互联网+”智能交通 无人系统 众包 边缘计算
用于长期自主机器人的新型鲁棒同时定位与建图方法 Research Articles
魏伟1,朱晓蕊1,2,王毅1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第2期 页码 234-245 doi: 10.1631/FITEE.2000358
AI2.0时代的类人与超人感知:研究综述与趋势展望 Review
Yong-hong TIAN,Xi-lin CHEN,Hong-kai XIONG,Hong-liang LI,Li-rong DAI,Jing CHEN,Jun-liang XING,Jing CHEN,Xi-hong WU,Wei-min HU,Yu HU,Tie-jun HUANG,Wen GAO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第1期 页码 58-67 doi: 10.1631/FITEE.1601804
利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位 Reiew
Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期 页码 758-776 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.026
基于车联网的信号灯协同控制 Article
李婉, 班学钢
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第12期 页码 1463-1472 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.009
本文提出了一个基于车联网(CV)环境的交通主干道信号灯协同控制的模型及其求解方法。首先, 我们将信号优化与协同控制问题归结为一个混合整数非线性规划(MINLP)。由于模型的复杂性,我们将问题分解为两个层次:使用动态规划(DP)优化相位持续时间的交叉路口层,以及用于优化所有交叉路口相位差的干道交通层。同时,我们开发了一种基于预测的方法以求解上述双层优化模型。与传统的感应信号灯协同控制相比,求解MINLP和双层优化模型生成的信号时序规划可以合理地提升交通信号灯控制性能和路网的服务水平。
针对水下作业的新型机器人视觉感知框架 Research Article
鲁岳1,陈星宇2,吴正兴1,喻俊志1,3,文力4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第11期 页码 1602-1619 doi: 10.1631/FITEE.2100366
水下机器人操作通常需要视觉感知(如目标检测和跟踪),但水下场景视觉质量较差,且代表一种特殊分布,会影响视觉感知的准确性。同时,检测的连续性和稳定性对机器人感知也很重要,但常用的基于静态精度的评估(即平均精度(average precision))不足以反映检测器的时序性能。针对这两个问题,本文提出一种新型机器人视觉感知框架。首先,研究不同质量的数据分布与视觉恢复在检测性能上的关系。结果表明虽然分布质量对分布内检测精度几乎没有影响,但是视觉恢复可以通过缓解分布漂移,从而有益于真实海洋场景的检测。最后,结合视觉恢复,建立精确稳定的水下机器人视觉感知框架。
李开国,邓小芝,沈斌,吴胜男
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第1期 页码 133-138 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.01.019
标题 作者 时间 类型 操作
无人车自主定位和障碍物感知的视觉主导多传感器融合方法
Jian-ru XUE,Di WANG,Shao-yi DU,Di-xiao CUI,Yong HUANG,Nan-ning ZHENG
期刊论文
四旋翼无人机在博弈中的运动规划研究:一种基于仿真的投影策略迭代方法
Li-dong ZHANG, Ban WANG, Zhi-xiang LIU, You-min ZHANG, Jian-liang AI
期刊论文
智能无人自主系统发展趋势
Tao ZHANG,Qing LI,Chang-shui ZHANG,Hua-wei LIANG,Ping LI,Tian-miao WANG,Shuo LI,Yun-long ZHU,Cheng WU
期刊论文
AI2.0时代的类人与超人感知:研究综述与趋势展望
Yong-hong TIAN,Xi-lin CHEN,Hong-kai XIONG,Hong-liang LI,Li-rong DAI,Jing CHEN,Jun-liang XING,Jing CHEN,Xi-hong WU,Wei-min HU,Yu HU,Tie-jun HUANG,Wen GAO
期刊论文
利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位
Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser
期刊论文