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期刊论文 285

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2009 5

2008 5

2007 13

2006 6

2005 9

2004 10

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关键词

优化 18

优化设计 12

多目标优化 11

优化调度 4

稳健设计 4

遗传算法 4

不确定性 3

动态规划 3

五品联动 2

仿真优化 2

优化升级 2

优化算法 2

信息素 2

分布式优化 2

可靠性灵敏度 2

智能优化制造 2

流程工业 2

神经网络 2

粒子群优化 2

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检索范围：

排序：展示方式：

粒子群优化算法综述

杨维,李歧强

《中国工程科学》 2004年第6卷第5期页码 87-94

摘要：

粒子群优化（PSO）算法是一种新兴的优化技术，其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。

关键词：群体智能演化算法粒子群优化

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粒子群优化算法在水文科学中的应用进展

董前进,曹广晶,王先甲,戴会超,赵云发

《中国工程科学》 2010年第12卷第1期页码 81-85

摘要：

介绍了粒子群算法的标准算法及流程，探讨了粒子群算法在水库优化调度、水电站经济运行、参数优选等水文领域中的研究成果和存在的问题，指出未来应该加强粒子群算法改进机理和收敛性能的研究，并与其他算法技术相比较、结合，拓展其在水文科学领域的应用范围，为解决水文领域中大量优化问题提供新途径。

关键词：水文科学粒子群优化算法优化调度经济运行

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背包问题的混合粒子群优化算法

高尚,杨静宇

《中国工程科学》 2006年第8卷第11期页码 94-98

摘要：

经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法，结合遗传算法的思想提出的混合粒子群算法来解决背包问题，经过比较测试，6种混合粒子群算法的效果都比较好，特别交叉策略A和变异策略C的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法对于目前还没有好的解法的组合优化问题，很容易地修改此算法就可解决。

关键词：粒子群算法背包问题遗传算法变异

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一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article

闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第11期页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515

摘要：针对上述问题，提出一种基于高斯过程（GP）和粒子群优化算法（PSO）的混合模型优化算法（GPPSO），用于自动搜索最优的CNN超参数配置。首先，设计一种新的编码方法高效编码CNN中不同类型的超参数。

关键词：卷积神经网络；高斯过程；混合模型；超参数优化；混合变量；粒子群优化

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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利用改进粒子群求解TSP 问题的一种新方法

成伟明,唐振民,赵春霞,陈得宝

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 165-168

摘要：

借鉴蚁群算法中的信息素机制，并利用粒子群算法操作简单、易于实现、计算量小的特点，给出一种新的求解TSP问题方法。对基本粒子群算法进行了改进，针对多样性下降导致的局部最优问题，设计了一种自动调节机制。根据群体适应度的差异计算多样性，并在群体多样性下降到一定程度时，随机退化部分适应值较高的粒子，增强群体的多样性。通过对旅行商问题的对比实验验证了该方法的有效性。

关键词：信息素粒子群优化旅行商问题

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基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化

丁雷,吴敏,佘锦华,段平

《中国工程科学》 2010年第12卷第2期页码 101-107

摘要：

针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点，提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先，建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着，通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法，以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量，提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后，利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明，所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。

关键词：铅锌烧结过程综合透气性烧结终点多目标粒子群协同优化算法

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ECGID：一种基于自适应粒子群优化算法和双向LSTM网络的个体身份识别模型 Research Article

张烨菲,赵治栋,邓艳军,张晓红,张钰

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第12期页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2000511

摘要：本文针对现有深度学习算法在心电身份识别领域应用中面临的3个主要瓶颈——超参数寻优费时、识别过程缓慢且计算量大、心电采集环境复杂且不稳定，提出一种新的深度神经网络框架，集双向长短期记忆网络（BLSTM）和自适应粒子群优化算法

关键词：心电图生物特征；个体身份识别；长短期记忆网络；自适应粒子群优化算法

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基于随机鲁棒性分析的吸气式高超声速飞行器线性二次调节器设计 Article

Lin CAO, Shuo TANG, Dong ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 882-897 doi: 10.1631/FITEE.1601363

摘要：为了实现系统鲁棒性最大化的目标，提出一种全新的混合粒子群优化算法对LQR的控制参数进行寻优计算。在优化迭代的过程中，使用切诺夫边界理论确定蒙特卡洛估计的随机样本量。最后，仿真结果表明该优化算法可以高效地获取满足设计要求的LQR控制参数最优解。

关键词：吸气式高超声速飞行器；随机鲁棒性分析；二次线性调节器；粒子群优化；改进混合粒子群算法

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含高温储能系统的微电网经济运行研究

罗毅,张丽娟

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 74-80

摘要：运用改进免疫粒子群算法进行模型求解，现场应用验证了其有效性，结果表明文中方法可使微网动态运行整体达到最优，高温储能系统参与热负荷供应，可以节省成本，具有显著的经济效益。

关键词：高温储能系统；微电网；经济运行；优化调度；免疫粒子群算法

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基于改进粒子群算法优化的PID控制器在协同碰撞避免系统中的应用 Article

Xing-chen WU, Gui-he QIN, Ming-hui SUN, He YU, Qian-yi XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1385-1395 doi: 10.1631/FITEE.1601427

摘要：为解决将PID控制器引入协同碰撞避免（cooperative collision avoidance system，CCAS）的研究中存在的不能合理优化PID控制器，以及对车辆行驶稳定性、舒适性及燃油经济性研究不足的问题，本文提出使用改进的粒子群优化算法（particle swarm optimization, PSO）优化PID控制器的方法，来实现CCAS对车辆更好的操控的目标。其次，本文使用改进的粒子群算法，依据获得的汽车动力学数据，对PID控制器进行了优化。最后，本文模拟了配备CCAS的车辆在其PID控制器经过优化前后，在低速（≤50 km/h）和高速(≥100 km/h)两种巡航状态下，进行减速行驶、减速转向工况的测试。结果表明，经过本文方法优化的PID控制器，不仅可使CCAS实现基本功能，还可实现车辆动态稳定性，行驶舒适性和燃油经济性的改善。

关键词：协同碰撞避免系统；改进的粒子群算法；PID控制器；行驶舒适性；燃油经济性