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关键词

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智能化 8

制造业 6

资源化利用 6

国际化 5

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中药 4

可视化 4

可视化仿真 4

固体废物 4

工业化 4

斜拉桥 4

智能制造 4

标准化 4

现代化 4

糖基化 4

N-糖基化 3

解耦控制 3

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检索范围：

排序：展示方式：

压力容器分析设计中基于“处理面”的等效线性化方法

尹益辉,余绍蓉

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 31-35

摘要：

从球形压力容器在内压作用下的解析解出发进行分析，指出在现有著作和规范中，直接对沿壳体厚度变化的应力表达式沿壳体厚度的一条“处理线”进行一维积分求解厚壁球壳壁上的薄膜应力和弯曲应力的方法在概念上不够准确，会导致一定的额外误差。由此提出了在壳体的环形截面区域的一个“处理面”上进行二维积分来求解壳壁上的薄膜应力和弯曲应力的方法，在概念上是准确的，能够避免“处理线”法导致的额外误差。通过一个受内压厚壁球壳的弹性解析计算，说明新方法比原方法有明显的改进。

关键词：压力容器分析设计应力分类等效线性化方法

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基于车辆动力学的轨迹跟踪器设计

陈杨,刘大学,贺汉根,戴斌

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 68-73

摘要：针对非完整运动约束车辆，利用反馈线性化方法设计了轨迹跟踪器，仿真研究了跟踪算法的鲁棒性。最后，介绍了工程实现中参数观测器设计等相关问题。

关键词：轨迹跟踪反馈线性化导航

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面向大规模MIMO系统的高效功率放大器及其线性化技术综述 Review Articles

Xin LIU, Guan-sheng LV, De-han WANG, Wen-hua CHEN, Fadhel M. GHANNOUCHI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第1期页码 72-96 doi: 10.1631/FITEE.1900467

摘要：为适应数据传输速率的爆炸性增长以及大规模多输入多输出（mMIMO）技术的应用，业界开发了高效率功率放大器（PA）和相关线性化技术。本文根据5G系统的两个核心频段——sub-6 GHz和毫米波（mmWave）——的特点，对高效率集成化的Doherty功放单片微波集成电路（MMIC）和线性化技术进行了综述，比较和分析了不同半导体工艺和架构下的高效功放设计思路由于5G协议尚未最终确定，大规模MIMO系统中的功放规范仍在考虑中，有必要研究新的设计方法以进一步提高其效率和线性性能。此外，数字预失真线性化技术需要发展，以适应大规模MIMO系统，并且需要一些创新的线性增强技术来同时提高补偿精度和降低功耗。

关键词：高效节能；线性化；大规模多输入多输出（mMIMO）；单片微波集成电路（MMIC）；功率放大器

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基于逆系统理论的无轴承永磁同步电机解耦控制研究

费德成,朱熀秋

《中国工程科学》 2005年第7卷第11期页码 48-54

摘要：

应用多变量非线性控制逆系统理论，对无轴承永磁同步电机的多变量、非线性、强耦合的控制对象进行了动态解耦控制研究；介绍了逆系统理论，阐述了无轴承永磁同步电机径向力的产生机理，建立了转矩力和径向悬浮力状态方程

关键词：无轴承永磁同步电机逆系统反馈线性化解耦控制

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基于实测时间序列的非线性系统恢复力识别

许斌,贺佳

《中国工程科学》 2011年第13卷第9期页码 76-82

摘要：

提出一种完全基于激励和结构响应实测数据的结构动力系统非线性恢复力识别方法，并通过在一个4层钢结构模型中引入具有非线性特性的磁流变阻尼器（MR）模拟非线性恢复力，基于此模型结构在不同的激励方式下的动力响应测量数据，验证了该方法的有效性。对于结构的各自由度均受到激励的情况，运用最小二乘拟合算法识别出等效线性系统的物理参数（质量、刚度和阻尼矩阵），进而得到模型结构振动过程中MR阻尼力随时间变化情况并与实验实测结果进行了比较。针对结构仅在有限自由度上受到激励的情况，对以上方法进行了改进，提出了一种非线性系统恢复力的非参数化识别方法，利用结构中弹性恢复力的对称关系，分步确定了结构各层间恢复力模型，从而得到MR恢复力的大小并与实测结果进行了比较结果表明，基于时域实测信号的非线性系统恢复力识别法在完整激励和非完整激励下均能有效地识别结构的非线性恢复力特性。文章所述方法可以运用于工程结构在动力荷载作用下的损伤发生发展过程的监测与识别。

关键词：非线性恢复力磁流变阻尼器最小二乘拟合等效线性系统非参数化模型

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土石方动态调配模型与可视化研究

胡程顺,钟登华,张静,洪文,李明超

《中国工程科学》 2003年第5卷第12期页码 73-79

摘要：根据其受时间-空间影响与约束的特点，文章在总结现有研究成果的基础上，采用系统分析的手段，提出了一种将动态问题静态化的方法，并利用线性规划大M单纯形法对问题进行求解。

关键词：土石坝施工土石方调配动态调配线性规划可视化

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工程网络计划的LR型模糊系数线性规划方法

高朋,冯俊文

《中国工程科学》 2009年第11卷第2期页码 70-74

摘要：文章提出一种具有LR型模糊数的线性规划模型，解决了工程网络计划的时间参数估计和关键路径识别问题，并通过引入λ截集来充分描述决策者在不同情形下对工序工期估计的可信程度。

关键词：工程网络计划模糊线性规划工序

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一种基于非线性时空效应的个性化下一个兴趣点推荐方法

孙曦,吕志民

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1273-1286 doi: 10.1631/FITEE.2200304

摘要：现有研究将用户时空信息线性离散化，然后使用基于循环神经网络（RNN）的方法进行建模。但是这些研究忽略了时空信息对用户偏好的非线性影响以及用户轨迹和候选兴趣点之间的时空相关性。在编码信息过程中，使用指数型衰减因子刻画用户兴趣随时间和距离的非线性漂移特性。

关键词：兴趣点推荐时空效应长短期记忆网络注意力机制

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基于非线性能量收集器的无线充电中继系统保密中断性能分析 Article

继亮张,高峰潘,宜原解

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 246-252 doi: 10.1631/FITEE.1601352

摘要：本文假设每个中继都拥有一个非线性的能量收集器，且该能量收集器存在一个饱和阈值以限制收集能量的大小。在考虑解码转发和功率分配接收器的场景中，本文选择第K个最优中继来协助信源−中继−信宿链路的传输。

关键词：解码转发；能量收集；非线性；保密中断概率

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非线性科学及其在医学中的应用

涂承媛,曾衍钧

《中国工程科学》 2003年第5卷第8期页码 45-49

摘要：

简要介绍了非线性科学中的分形维方法和信息熵方法及其用于房颤信息的处理和分析，计算了未房颤时P波的及房颤时f波的格子维和信息熵，特别是，比较了未房颤时和发生房颤时的相关计算结果的显著差别，从而很容易判断是否发生了房颤

关键词：复杂大系统非线性分形理论分形维信息熵（Shannom熵）房颤

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脉冲暂态混沌神经网络在约束非线性规划中的应用

李旲,曹宏铎,胡云昌,山秀明

《中国工程科学》 2004年第6卷第5期页码 45-48

摘要：

脉冲暂态混沌神经网络（PTCNN）是对暂态混沌神经网络的改进，呈现丰富的动力学性质，具有很强的跳出局部最小点的功能，在解决无约束非线性规划问题时，可以找到包括全局和局部最小值的尽量全面的最优解。当遇到带约束条件的非线性规划问题时，只有对约束条件进行合理处理，才能更有效地解决约束非线性规划问题。文章使用惩罚函数方法对含有约束条件的非线性规划问题进行处理，将其变成一个不含约束条件的非线性规划问题，进而用PTCNN求解，得到了令人满意的结果。

关键词： PTCNN 惩罚函数法非线性约束规划

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板壳分析与应用

刘人怀

《中国工程科学》 2000年第2卷第11期页码 60-67

摘要：现今，经典的薄板壳线性理论已较成熟，并在各种工程设计中起着指导作用。然而，在薄板壳非线性领域和厚板壳线性领域，还有许多问题未被解决。文章在介绍这门学科发展历史的基础上，概述了作者近四十年结合工程实际对波纹板壳、单层板壳、双层金属旋转扁壳、网格扁壳、夹层板壳和复合材料层合板壳等六类薄板壳的非线性弯曲、稳定和振动问题以及厚、薄板壳弯曲问题进行理论探索的情况

关键词：薄板壳厚板壳非线性线性弯曲稳定振动

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一种有效求解非凸正则化线性支持向量机的并行与分布式方法 Personal View

Lei GUAN, Tao SUN, Lin-bo QIAO, Zhi-hui YANG, Dong-sheng LI, Ke-shi GE, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 587-603 doi: 10.1631/FITEE.1800566

摘要：支持向量机（SVM）被视为线性分类的有力工具。与可以产生稀疏效果的非凸惩罚项组合时，SVM能同时执行分类和变量选择。然而，由于其不可微、非凸和非平滑特性，非凸正则化SVM通常难以有效求得全局最优解。已有针对非凸正则化SVM的求解方案通常以串行方式求解，因而无法充分利用现代多核机器的并行处理能力。另一方面，现实世界中数据多以分布式方式存储，迫切需要一种并行与分布式方法求解非凸正则化SVM问题。为应对这一挑战，本文提出一种基于交替方向乘子法（ADMM）的并行算法高效求解非凸正则化SVM问题。采用有效技术降低并行算法的计算与同步开销。时间复杂度分析证明所提并行算法具有低复杂度。

关键词：线性分类；支持向量机；非凸惩罚项；交替方向乘子法（ADMM）；并行算法

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采用线性和非线性拟合方法进行指数模型参数估计 Article

Ping YANG,Chao-peng WU,Yi-lu GUO,Hong-bo LIU,Hui HUANG,Hang-zhou WANG,Shu-yue ZHAN,Bang-yi TAO,Quan-quan MU,Qiang WANG,Hong SONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第3期页码 434-444 doi: 10.1631/FITEE.1601683

摘要：本文探讨了通过线性和非线性拟合方法估计指数模型中的未知参数。基于多元函数极值定理及泰勒级数展开，从理论上证明了：在实验测量数据中包含噪声的情况下，通过线性拟合方法所得到的参数估计值并不能保证指数模型的残差平方和达到最小。通过数值仿真对线性和非线性拟合方法的结果进行了对比，仿真结果显示：线性方法只能获得未知参数的次优估计，但非线性方法给出更准确的结果。利用水下图像和成像距离数据对水体光谱衰减系数进行了估计，结果证实非线性拟合方法能够对参数估计准确度有明显的提升。

关键词：指数模型；参数估计；线性最小二乘法；非线性拟合