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张然,刘扬,谢砚青,张江,贺仲雄
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期 页码 57-63
在模糊集(fuzzy set)的基础上讨论了“双模糊集”Vague集的基本概念和运算形式,具体讨论了Vague聚类分析、Vague多准则决策、Vague图等问题及其在现代物流中的应用最后给出根据正、负两方面效益选择运输方案的Vague集在物流中的应用实例。
关键词: 智能物流 人工智能 Vague集 Vague图 在ITS物流中的应用
白煜超
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第1期 页码 58-62
概述了新经济时代对供应链管理模式的影响,提出了以智能数学为基础,应用智能模型方法解决现代物流中复杂问题的思路,并结合SWOT分析给出了应用实例。
罗一新,薛伟
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第6期 页码 79-84
从我国物流业的现状出发,肯定了我国物流业在发展过程中取得的成就,并从物流规划、物流标准、物流技术、物流人才等几个方面分析了我国物流业存在的主要问题,提出了解决这些问题的建议,以期推动我国物流业的进一步发展
罗一新
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第2期 页码 90-94
我国的物流业正处于发展的初级阶段,各方面还存在许多亟待解决的问题,应引起有关部门和专业工作者的高度重视,危险品物流安全管理就是其中的一个值得关注的问题;分析了我国危险品物流安全管理存在的主要问题,
沈广亚,张宁
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 123-122
制造企业与制造物流的产业组织存在经济学意义上的对偶关系。这种对偶关系取决于三个基本要素:①以制造产品为对象组织生产的规模经济效果;②以制造技术为对象组织生产的规模经济效果;③以制造物流为企业产品交换纽带的交易成本。当制造技术进步和制造物流组织具有规模经济与网络经济效应时,制造物流才能做到迅捷性、低成本性、准时性和可靠性,支撑我国实施制造强国战略。从制造企业的生产组织分析入手,将制造企业划分为以制造产品为对象和以制造技术为对象的两种理想化生产组织,建立模型分析了它们与制造物流的组织耦合特性。
关键词: 制造物流;对偶产业;制造企业;产业发展
吴澎
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第3期 页码 92-99
新近建成的上海港罗泾港区是集矿石、煤炭、钢铁等散杂货物为一体的综合性港区,是世界上第一座公共港区为大型钢铁企业提供分拨配送等增值服务的物流港区罗泾港区规划设计开发了全新的“枢纽港—物流港”联动的平行结构平面布置模式。在传统的公用港口布置方法基础上,运用准时制(JIT)的精益生产(LP)物流理念,优化装卸工艺和港口平面布置,提升服务水平,延伸港口服务链条;实现了物流流程的高度一体化、同步化;节约了极为宝贵的深水岸线和土地资源
通过物流机器人网络实现仓库自动化:一种信息物理控制方法 Tutorial
蔡凯
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期 页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.2000156
段敬民,常跃军,李赞祥,崔建明
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第7期 页码 109-112
韩佳伟,李佳铖,任青山,赵春江,杨信廷
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第4期 页码 30-36 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.004
农产品采后供应链信息化与智能化发展滞后是导致流通效率偏低、品质损失严重的主要因素,谋划我国农产品智慧物流发展是提升农产品产后附加值的迫切需求本文分析了农产品智慧物流的需求,梳理了农产品智慧物流发展现状,凝练了信息化、标准及质量、人才等方面存在的问题;立足国情,论证提出了 2035 年我国农产品智慧物流的发展目标与重点任务。研究表明,加强政策扶持、标准化体系建设、人才培养,是实现农产品智慧物流健全发展的关键基础与保障;信息技术的不断升级与应用拓展,推动了我国农产品传统物流向农产品智慧物流的转型升级;智能化、一体化、绿色化的供应链将是未来农产品智慧物流的主要发展方向相关研究可为农产品物流行业的整体运营效率改善、服务质量升级提供基础性参照。
周凌云,王 超
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 50-55
包起帆
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第3期 页码 19-23
张宏伟,吴爱国,盛涛
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期 页码 58-62
针对变风量(VAV)空调系统的特性,将VAV系统分解为多个智能体,提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法,有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。
谭建荣,刘振宇,徐敬华
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 35-43 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.007
智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面:一是智能技术的产品化,主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用;二是传统产品的智能化,借势新一代人工智能,赋予传统产品以更高智慧,在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上,结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策,拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明,新一代智能产品与装备以知识工程为核心,以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。
蒋昌俊,王俊丽
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期 页码 93-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.015
人工智能(AI)旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为,使机器具有一定程度的智能水平。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进;指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果,为构建智能计算模型提供了重要的启发,并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面,分别阐述智能的驱动与发展;最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面
标题 作者 时间 类型 操作