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2005 11

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关键词

预测 14

神经网络 8

地震预测 5

人工神经网络 4

深度学习 4

SARS 3

人工智能 3

BP神经网络 2

储层预测 2

变形预测 2

地震 2

寿命预测 2

机器学习 2

长短期记忆网络 2

食物安全 2

1)模型 1

2035年 1

ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测 1

Anderson 模型 1

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检索范围：

排序：展示方式：

气象卫星遥感信息数字化预测方法研究

陈刚毅,李跃清,侯凯

《中国工程科学》 2010年第12卷第3期页码 33-38

摘要：

利用GMS-5卫星遥感亮温（TBB）资料，按演化科学原理，对暴雨的发生、发展和消亡的过程物理学特征进行了数字化分析,并对武汉“98·7”暴雨进行了实例暴雨的细化预测，具有较强的实用性。

关键词：气象卫星遥感数字化暴雨预测亮温

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长江流域气象-水文暴雨洪涝预警技术系统研究

崔春光,赵玉春,彭涛,王斌,李俊,万蓉

《中国工程科学》 2012年第14卷第10期页码 27-32

摘要：

对长江流域暴雨洪涝预警研究和业务的4个方面, 即暴雨中尺度野外观测科学试验、暴雨中尺度系统形成机理研究、暴雨数值模式预报技术研发以及水文气象耦合模式发展等进行了回顾, 分析了制约长江流域暴雨预报和洪涝灾害预警能力和水平提高的主要因素, 提出了亟待解决的主要科学技术问题及其应对策略。

关键词：长江流域暴雨洪涝预警

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特大城市暴雨灾害断链推演与应对方法研究

靳文波,杨继星 ,刘韶菲 ,张云雷 ,肖甜甜

《中国工程科学》 2023年第25卷第1期页码 20-29 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.01.010

摘要：

近年来我国特大城市暴雨链生灾害频发，严重威胁人民的生命财产安全和社会稳定，采取有效应对措施及时进行断链减灾至关重要。本文深入梳理暴雨链生灾害体系，研究当前内涝灾害趋势推演模型以及各类推演模拟成果在灾害链阻断过程中的重要作用，提出模拟推演与综合响应相结合的断链思路，明确各类应急主体在特大城市巨灾应对过程中的响应策略。同时，提出以“预案”“监测”“推演”“协同”“救援”为基础的特大城市暴雨链生灾害总体应对思路

关键词：暴雨；链生灾害；趋势推演；协同响应；防灾减灾

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全球变暖背景下不同暴雨对平原湖区涝灾影响模拟研究

朱勇辉,卢少为,廖鸿志

《中国工程科学》 2010年第12卷第6期页码 48-53

摘要：

以洞庭湖腹地大通湖地区为例，基于平面二维水流数学模型，采用有限体积法和非结构网格，模拟研究了全球变暖背景下不同暴雨对平原湖区涝灾的影响，得出了不同强度暴雨下区域内涝灾分布情况及致涝率，并定量计算分析了暴雨强度的增加对内涝造成的不利影响，研究结果可为涝灾预测与评估等提供技术支持。

关键词：全球变暖暴雨平原湖区涝灾大通湖地区

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基于本体和模拟退火算法的暴雨灾害主题爬虫策略 Research Article

刘景发1,2,李帆3,丁若尧1,2,刘子昂4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1189-1204 doi: 10.1631/FITEE.2100360

摘要：策略实现主题爬虫，提出两种新的基于本体和SA主题爬虫策略（FCOSA），包括基于全局本体的FCOSA策略（FCOSA_G）和基于局部本体和全局本体的FCOSA策略（FCOSA_LG），以从网络中获取与暴雨灾害主题相关的网页

关键词：主题爬虫；本体；优先度评估；模拟退火；暴雨灾害

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应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 107-110

摘要：

地震能否预测？汶川大震后地震系统内、社会舆论对这个焦点问题给予了广泛关注及争论。汶川地震后，中国地震预测咨询委员会的专家们就汶川余震开展了预测研究，以实际行动支援灾区救灾抢险工作，从5月15日至8月15日咨询委员会发布了3次正式预测意见，均正确预报了5 月18 日江油6.0级、5月虽然余震预测难度比主震预测要小，但3次预测全部正确，无一虚报、错报的科学事实，应该引起持“地震预测需十几代、几十代后才能解决”观点者醒悟，呼吁对地震成功预测的事实持不屑一顾，甚至压制者深思

关键词：汶川大震汶川余震地震短临预测

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基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟徐,永东王,利民贾,勇秦,宏辉董

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要：道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息，而且可以帮助他们选择最佳路径，减少出行时间，实现道路交通路径诱导，缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先，基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次，结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法，获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后，基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。实验结果表明，基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的，并且可以获得很高的精度。

关键词： ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测

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基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 83-87

摘要：

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法（AGA）来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行最后给出实例研究，结果表明，该方法能明显提高预测精度。

关键词：神经网络加速遗传算法非线性组合预测预测精度

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霾的预测与预防问题

张葵

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 103-113

摘要：霾的预测、预防，需要正确把握近地低空大气的滚流状态和热结构特征。霾的形成既有人为排放也有自然界地热引发地下污染物和污浊气体的释放问题，地热可作为霾天气预报的先兆信息。

关键词：能见度；霾；数字化预测；预防策略

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地震预测的可行技术途径

刘德富,康春丽

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 159-165

摘要：

地震预测是一项社会公益事业，然而由于技术的原因目前还不能做出成功预报，当前应认真研究以适应社会对地震预测的需求。为研究2008 年“5· 12”汶川8 级地震预测的可能性，基于地震自身的信息提出了一种数值建模预测地震震级方法，以及依据卫星遥感射出长波辐射信息预测蕴震地区的方法其结果表明该方法是地震预测技术的一个可行的途径。

关键词：地震长波辐射数值建模预测

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美国NRC颠覆性技术持续预测系统浅析

张晓林

《中国工程科学》 2018年第20卷第6期页码 117-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.019

摘要：

美国国家研究委员会（NRC）发布的《颠覆性技术持续性预测》（Persistent Forecasting of Disruptive Technologies）研究报告对颠覆性技术预测的关键问题进行了分析，提出了理想的颠覆性技术持续预测系统模型。本文在此基础上，总结了颠覆性技术预测的内涵和挑战，给出了理想的持续性预测系统的属性，并对理想系统模型及实现的功能进行了分析，最后提出了颠覆性技术预测方法研究的启示，以期为我国相关研究工作提供参考与借鉴。

关键词：颠覆性技术持续预测理想系统

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汶川地震前的预测回顾

郭增建,郭安宁

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 166-168

摘要： justify;">依据太阳活动与30°纬带上的洪震链指标，曾先后于2006 年9 月及2007 年底做出了将于2007 年或2008 年在天水至康定地段和康定地区可能发生6 ～7 级或7 级以上地震的预测

关键词：地震预测太阳活动谷年洪震链

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化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

《中国工程科学》 1999年第1卷第3期页码 63-68

摘要：

文章综述了笔者及所在科研组近年来在化工静设备，如热交换器、塔器、反应器、工业炉、储槽、储罐（球罐）、压力容器和管道等的材料损伤和寿命预测技术领域的研究进展。内容包括：①按照方法论要求，提出了处理工程参数不确定性问题的途径；②用定量金相分析方法揭示金属材料服役后微观组织变化、确定其损伤程度并预测寿命。

关键词：化工设备材料损伤寿命预测