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2006 8

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关键词

预测 14

神经网络 8

地震预测 6

人工神经网络 4

深度学习 4

SARS 3

人工智能 3

BP神经网络 2

储层预测 2

地震 2

寿命预测 2

机器学习 2

长短期记忆网络 2

食物安全 2

1)模型 1

2035年 1

ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测 1

Anderson 模型 1

BOT 1

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检索范围：

排序：展示方式：

我国饲（草）料供求及未来需求预测和对策研究

刘爱民, 贾盼娜, 王立新, 吴良杰

《中国工程科学》 2018年第20卷第5期页码 39-44 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.05.006

摘要：本文在对我国饲（草）料供求变化分析的基础上，依据未来国内畜禽产品需求量的变化，对饲（草）料需求进行了预测。

关键词：饲（草）料供需预测对策

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新时期种植业保障我国食物安全战略研究

韩昕儒,王秀东 ,王济民,袁龙江,梅旭荣 ,吴孔明

《中国工程科学》 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.034

摘要：通过对2035 年、2050 年种植业食物供需形势预测后得出，未来我国粮食净进口主要集中在大豆和玉米，油菜籽和糖的自给水平将继续下降，花生和水果的自给水平将先降后升，蔬菜始终保持自给有余的态势。

关键词：种植业；食物安全；供求预测；粮食供给保障

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钛——跨入新千年的金属巨人

杨遇春

《中国工程科学》 2002年第4卷第3期页码 21-31

摘要：

介绍了海绵钛提取及钛材生产在20世纪的兴起与发展；论述了钛、钛材、钛合金在国民经济各主要工业部门，特别是在高新技术领域的广泛应用与重要作用；展望了钛工业在新千年的市场前景并提出在我国应给予重点发展和关注的建议。

关键词：钛海绵钛钛材钛工业钛的市场供求

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应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 107-110

摘要：

地震能否预测？汶川大震后地震系统内、社会舆论对这个焦点问题给予了广泛关注及争论。汶川地震后，中国地震预测咨询委员会的专家们就汶川余震开展了预测研究，以实际行动支援灾区救灾抢险工作，从5月15日至8月15日咨询委员会发布了3次正式预测意见，均正确预报了5 月18 日江油6.0级、5月虽然余震预测难度比主震预测要小，但3次预测全部正确，无一虚报、错报的科学事实，应该引起持“地震预测需十几代、几十代后才能解决”观点者醒悟，呼吁对地震成功预测的事实持不屑一顾，甚至压制者深思

关键词：汶川大震汶川余震地震短临预测

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基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟徐,永东王,利民贾,勇秦,宏辉董

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要：道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息，而且可以帮助他们选择最佳路径，减少出行时间，实现道路交通路径诱导，缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先，基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次，结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法，获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后，基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。实验结果表明，基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的，并且可以获得很高的精度。

关键词： ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测

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基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年第7卷第4期页码 83-87

摘要：

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法（AGA）来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行最后给出实例研究，结果表明，该方法能明显提高预测精度。

关键词：神经网络加速遗传算法非线性组合预测预测精度

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霾的预测与预防问题

张葵

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 103-113

摘要：霾的预测、预防，需要正确把握近地低空大气的滚流状态和热结构特征。霾的形成既有人为排放也有自然界地热引发地下污染物和污浊气体的释放问题，地热可作为霾天气预报的先兆信息。

关键词：能见度；霾；数字化预测；预防策略

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地震预测的可行技术途径

刘德富,康春丽

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 159-165

摘要：

地震预测是一项社会公益事业，然而由于技术的原因目前还不能做出成功预报，当前应认真研究以适应社会对地震预测的需求。为研究2008 年“5· 12”汶川8 级地震预测的可能性，基于地震自身的信息提出了一种数值建模预测地震震级方法，以及依据卫星遥感射出长波辐射信息预测蕴震地区的方法其结果表明该方法是地震预测技术的一个可行的途径。

关键词：地震长波辐射数值建模预测

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美国NRC颠覆性技术持续预测系统浅析

张晓林

《中国工程科学》 2018年第20卷第6期页码 117-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.019

摘要：

美国国家研究委员会（NRC）发布的《颠覆性技术持续性预测》（Persistent Forecasting of Disruptive Technologies）研究报告对颠覆性技术预测的关键问题进行了分析，提出了理想的颠覆性技术持续预测系统模型。本文在此基础上，总结了颠覆性技术预测的内涵和挑战，给出了理想的持续性预测系统的属性，并对理想系统模型及实现的功能进行了分析，最后提出了颠覆性技术预测方法研究的启示，以期为我国相关研究工作提供参考与借鉴。

关键词：颠覆性技术持续预测理想系统

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汶川地震前的预测回顾

郭增建,郭安宁

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 166-168

摘要： justify;">依据太阳活动与30°纬带上的洪震链指标，曾先后于2006 年9 月及2007 年底做出了将于2007 年或2008 年在天水至康定地段和康定地区可能发生6 ～7 级或7 级以上地震的预测

关键词：地震预测太阳活动谷年洪震链

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化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

《中国工程科学》 1999年第1卷第3期页码 63-68

摘要：

文章综述了笔者及所在科研组近年来在化工静设备，如热交换器、塔器、反应器、工业炉、储槽、储罐（球罐）、压力容器和管道等的材料损伤和寿命预测技术领域的研究进展。内容包括：①按照方法论要求，提出了处理工程参数不确定性问题的途径；②用定量金相分析方法揭示金属材料服役后微观组织变化、确定其损伤程度并预测寿命。

关键词：化工设备材料损伤寿命预测

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灰色预测模型GM（１，１）的适用性分析及在火灾风险预测中的应用

陈子锦,王福亮,陆守香

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 91-94

摘要：

通过对灰色预测模型———GM（１，１）的理论分析，证明了该模型的预测值及其变化趋势均具有单调性，进而提出了GM（１，１）模型的适用性判据，并给出了该判据在火灾风险灰色预测中的应用实例。

关键词：火灾预测 GM(1 1)模型火灾伤人率

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我国地震预测成绩的回顾与统计

高建国

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 129-131

摘要：

地震预测预报的难度大，但并非了无痕迹或不可知，我国每次较大的地震都有案例总结。统计表明，近４０年来，有７７次地震在发生前均有中期、短期甚至临震预测，不能因为汶川地震预测的失败，就全面抹杀中国的地震预报成绩，即我国的地震预测成绩是应予肯定的，汶川地震也并非是无前兆的&ldquo

关键词：地震地震预测中国近30 多年的地震预报统计

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SARS流行预测分析

王建锋

《中国工程科学》 2003年第5卷第8期页码 23-29

摘要：流行统计数据，借助于最优化分析技术，运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识；在此基础上，又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测研究表明，生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性，可以用来预测事件的发生演化过程，此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。

关键词： SARS 广义的Logistic生长模型 Gompertz分布预测最优化