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黄采伦,余小华,陈安华,张剑
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第7期 页码 61-64
列车轮对轴承故障是危及列车运行安全的重要因素之一，对其准确检测是高速重载列车需要解决的关键问题。实验结果表明，该方法实现了轮对轴承异常的高精度检测，说明这种方法比常规的方法能更有效地检测出轮对轴承的异常状态。
贾贵玺,徐伟,李洪凤,齐炜
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第4期 页码 74-78
介绍了自行设计研制的MST-S型摩托车道路试验仪，该仪器运用光电传感原理，以AT89S52中央处理器为内核，通过在试验道路上设置光电反光器，在线检测出摩托车穿过此段距离的时间，计算出摩托车行驶中的各种参数
章 云,梅雪松
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 87-92
针对机床主轴在线自动平衡控制问题，阐述了高速主轴不平衡识别方法和在线自动平衡技术国内外现状，分析了喷液式在线自动平衡装置原理，设计了喷液式平衡系统，并通过高速主轴实验对该系统的有效性进行了验证。
提高在线模型识别平台效率的多目标最优实验设计框架 Article
Arun Pankajakshan, Conor Waldron, Marco Quaglio, Asterios Gavriilidis, Federico Galvanin
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第6期 页码 1049-1059 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.003
基于DBN模型的激光焊接状态在线监控研究 Article
张艳喜, 游德勇, 高向东, Seiji Katayama
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第4期 页码 671-678 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.016
本文开发了集辅助激光成像系统、紫外/可见波段视觉成像系统（波长小于780 nm）、光谱测量仪、光电传感器的多传感器系统，用以观察和分析激光焊接过程中的焊接状态信息。本文采用小波包分解方法对通过光电传感器获得的可见光波段传感信号和激光反射传感信号进行分解并提取相关特征。光谱仪采集到的信号的主要波长为400~900 nm，将其分为25个子带并采用统计方法来提取光谱信号特征。利用紫外/可见波段视觉成像系统采集的图像获取金属蒸气和飞溅的特征，而辅助照明视觉传感器系统主要是用来采集匙孔特征。本文基于上述焊接过程的实时量化特征建立了焊接状态监测的深度信念网络（DBN），并采用遗传算法对所提出的DBN模型参数进行优化。与传统的反向传播神经网络（BPNN）模型相比，本文建立的DBN模型在焊接状态监测方面具有更高的精度和鲁棒性。最后，本文通过三个附加焊接试验验证了该方法在激光焊接状态监控中的有效性和泛化能力。
陈积懋
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第4期 页码 64-69
论述了检测复合材料和胶接结构不连续（缺陷）的新型多模综合无损检测技术。该技术以声与超声检测技术为基础，包含五种不同检测模式，用以检测复合材料与胶接结构的失粘、脱粘、分层、疏松、夹芯压皱及其他缺陷。它适用于复合材料与构件的制造、维修和使用现场。它的检测可靠性高，重复精度好。文章还讨论了组成多膜声学综合胶接检测仪的五种不同检测模式的原理，并从我们和国内外同行的大量实践经验出发，说明了综合无损检测技术的巨大发展前景。
一种对工业过程复杂液体进行非接触原态在线实时监测方法 Article
段宁, 降林华, 徐夫元, 张歌
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第3期 页码 392-397 doi: 10.1016/j.eng.2018.05.005
无法对工业过程大量存在的复杂液体在线实时监测导致资源消耗和污染产生过多的现象十分普遍。本文介绍一种对高强包裹性和高盐多组分液体中目标物质进行非接触原态在线实时监测的方法，该方法的原理是建立液体中目标物质浓度（C）、不同浓度目标物质色空间坐标(L*, a*, b*) 和最大吸收波长（λmax）三者之间的关系，利用最佳波长λT下高精度扫描式检测系统表达的液体光强信息直接测定流动液体中目标物质的瞬时浓度。与传统分析方法和现有在线分析方法不同，这种方法无需对样品进行任何预处理（过滤、稀释、定容、氧化/还原、添加显色剂等），可实现测试样品的原态化在线实时监测。
郭成超,许朋飞,钟燕辉
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第6期 页码 72-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.06.011
基于频域深度学习的混凝土桥面裂缝实时检测 Article
Qianyun Zhang,Kaveh Barri,Saeed K. Babanajad,Amir H. Alavi
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第12期 页码 1786-1796 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.026
本文提出了一种基于视觉的混凝土桥面裂缝检测方法，该检测方法将一维卷积神经网络（1D-CNN）与长短期记忆（LSTM）方法集成在图像频域。可以预见，1D-CNN-LSTM算法的快速运行使其在实时裂缝检测领域必将大有可为。
龚进,谭青,赵喻明,衡保利
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第3期 页码 71-76
针对现有油缸检测系统检测手段和技术落后及检测精度低等缺点，提出把测试项目模块化后，将模块有机组织在液压缸运行过程中来完成油缸检测的控制策略运用PLC(programmable logic controller,可编程控制器)控制、CoDeSys组态软件和Visual Basic 6.0技术设计了一套油缸实时检测系统。试验结果表明，新的测试系统实现了实时检测、试验数据和曲线以及试验报告的输出和打印，提高了检测效率。
Sedghi Shabnam,Huang Biao
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第2期 页码 214-219 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.004
随着时间的推移，过程性能会因为过程变动和不确定性从其初始状态偏移，这使系统性地发展基于日常过程操作数据的在线最优性评估方法变得必要。在该框架中，核密度方法被改进，并被用于操作模态检测。在在线阶段，结合过程系统的先验知识，基于模型的聚类判别分析方法(model-based clustering discriminant analysis，MclustDA) 被用于模态检测。除此以外，一种基于序列浮动前向搜索(sequential forward floating search,SFFS) 的概率因果关系检测方法被引入，用以检测系统的不良或非最佳性能。
钟群鹏,武淮生,张峥,田永江
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第1期 页码 43-48
标题 作者 时间 类型 操作
提高在线模型识别平台效率的多目标最优实验设计框架
Arun Pankajakshan, Conor Waldron, Marco Quaglio, Asterios Gavriilidis, Federico Galvanin
期刊论文
京公网安备 11010502051620号
