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王清印,吕瑞华
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期 页码 16-22
在概述广义不确定性系统内涵基础上，讨论了广义不确定性系统的外延类别及其相关理论的基本研究框架和基本原理，为深入研究广义不确定性系统理论奠定了基础。
王清印,郭立田,谢建华,刘志勇
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第3期 页码 25-29
论述了不确定性系统理论的国内外发展概况，给出了不确定性信息定义及其广义不确定性系统理论（GUST）的定义，论述了广义不确定性系统理论的基本内涵、基本结构及其科学意义。
杨天社,李怀祖,曹雨平
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第2期 页码 68-74
推理理论一般分为确定性推理理论和不确定性推理理论。传统的卫星故障检测和诊断应用的是确定性推理。然而，在卫星故障检测和诊断的实践中，仅使用确定性推理是很难对某些故障进行检测和诊断的，因为这时需要合情推理和容错能力。不确定性推理理论可以满足此要求。目前，航天领域的许多专家和实际工作者正致力于应用不确定性推理理论检测和诊断那些用确定性推理无法检测和诊断的故障。不确定性推理理论包括诸如包含度理论、粗糙集理论、证据推理理论、概率推理理论、模糊推理理论等。笔者研究的卫星故障检测和诊断的三种新方法，分别应用了包含度理论、粗糙集理论和证据推理理论。
王文川,程春田,邱林,杨斌斌
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第3期 页码 100-107
基于TLBO算法的不确定性条件下复杂产品协同设计的可靠性拓扑优化
洪兆溪, 蒋翔宇, 冯毅雄, 田钦羽, 谭建荣
《工程（英文）》 2023年 第22卷 第3期 页码 71-81 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.027
三峡库区香溪河流域多变量生态水文风险的不确定性分析 Article
Yurui Fan,Guohe Huang,Yin Zhang,Yongping Li
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第5期 页码 617-626 doi: 10.1016/j.eng.2018.06.006
本研究基于copula函数开发了一种多变量生态水文风险评估框架，用于分析三峡库区香溪河流域极端生态水文事件的发生频率。通过马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法量化边缘分布及copula函数中参数的不确定性，并基于后验概率揭示联合重现期的内在不确定性，同时可进一步得到双变量及多变量风险的概率特征。同时，“AND”联合重现期的不确定性随着单个洪水变量重现期的增加而增加。此外，低设计流量及高服务年限可能导致高洪水风险且伴随大量不确定性。
Fred Phillips
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第6期 页码 600-603 doi: 10.1016/j.eng.2020.03.013
李小军,贺秋梅,侯春林
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第4期 页码 75-82
基于中国核电工程选址和建设的实际工作，探讨了核电工程场地设计地震动参数确定几个环节中的关键问题，包括不同地震危险性分析方法的采用、地震动衰减关系的选取和设计地震动参数的综合取值等分析了地震动衰减关系不确定性和弥散地震衰减关系等问题处理方式的变迁，比较分析了地震危险性分析确定性方法中构造地震、弥散地震的计算结果和概率方法计算结果的差异及对设计地震动参数确定的控制作用。研究表明：a.综合考虑地震危险性分析的确定性方法和概率方法的计算结果已成为中国核电工程场地地震安全性评价中确定设计地震动参数的基本思路，其中弥散地震是一个需要特殊考虑的问题；b.确定性方法和概率方法计算结果对场地设计地震动参数的控制作用受区域地震活动性强弱的影响；c.在地震活动性较弱的地区，确定性方法特别是弥散地震计算结果基本上控制着场地设计地震动参数的取值，而在地震活动性相对较强的地区，更倾向于由概率方法计算结果控制。
气象水文集合预报的多源不确定性影响评估研究 Article
舒章康, 张建云, 汪琳, 金君良, 崔宁博, 王国庆, 孙周亮, 刘艳丽, 鲍振鑫, 刘翠善
《工程（英文）》 2023年 第24卷 第5期 页码 213-229 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.007
评估复杂水文预报的来源不确定性对于深刻理解和改进水文预报精度至关重要，以往研究较少关注多源不确定性对气象水文预报复杂过程的影响。本研究提出了一种通用的基于贝叶斯模型平均（BMA）的集合框架，用于评估多源不确定性对气象水文预报全过程的影响。在中国金溪池潭流域的实际应用表明：气象水文预报中数值预报输入的不确定性比水文模型的不确定性更大，水文模型结构的不确定性则明显大于模型参数的不确定性。洪峰流量预报的精度与数值天气预报的精度紧密相关，水文模型结构和参数及其交互作用则是枯水期流量预报的主要不确定性来源。当同时考虑三种不确定性来源时，径流过程预报精度更高。通过考虑复杂预报过程的主要不确定性源，基于BMA集合预报的预测精度更高，并可降低其他因素带来的不确定性。
林咸志,薛涛,余鹏,陈青
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第3期 页码 77-81
自适应神经模糊推理系统将模糊推理的可解释性和神经网络的自适应、自学习的能力结合起来，克服了边坡岩体的不确定性问题带给边坡稳定性分析的巨大困难结果表明，GA-ANFIS评判模型结果与现场监测情况吻合，从而使其成为边坡稳定性评价的一种有效方法。
关键词： GA-ANFIS模型 评价指标 不确定性 边坡稳定性评价
配方产品的智能流程制造 Perspective
James Litster, Ian David L. Bogle
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第6期 页码 1003-1009 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.014
文中概述了配方产品智能制造的挑战，这些产品通常是多组分、结构化和多相的。这些挑战主要存在于食品、制药、农用和专用化学品、能源储存和含能材料以及消费品行业，并且由快速变化的客户需求以及在某些情况下严格的监管框架所推动。本文论述了智能制造方面的进展，即数字化及使用含有预测模型和求解算法的大型数据集。虽然已经取得了一些进展，但仍然迫切需要对现实问题进行更多基于模型的工具演示，以证明其优势并突出系统性缺陷。
丁然,李歧强,张元鹏
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第9期 页码 70-73
文章以随机规划中的机会约束思想为指导，根据随机参数的概率分布情况，提出了两种鲁棒性条件约束，并在此基础上建立了一种新的鲁棒优化模型，使模型的可行解控制在一定的鲁棒性指标的范围内。该模型不但可处理约束两端同时含有随机参数的情况，还可以方便地推广到非线性模型中。仿真实例说明了模型的有效性。
标题 作者 时间 类型 操作
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