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分级移动边缘云中节省开销的资源分配 Special Feature on Future Network-Research Article
Ming-shuang JIN, Shuai GAO, Hong-bin LUO, Hong-ke ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第9期 页码 1209-1220 doi: 10.1631/FITEE.1800203
洪学海,汪洋
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 20-26 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.004
边缘计算是一项正在兴起的技术,通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧,以便减小传输延迟和带宽消耗。移动终端、物联网等设备为计算敏感型的应用提供了必要的前端处理支撑,例如图像识别、网络游戏等应用,以利用边缘计算的处理能力分担云端工作负荷。本文介绍了边缘计算的概念、需解决的关键问题、主要研究进展,边缘计算发展带来的影响以及边缘计算带来的机遇和发展对策。
张红岩,张登攀
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第4期 页码 61-64
任姚丹珺,戚正伟,管海兵,陈磊
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 104-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.014
基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原 Research Papers
Pan-wang PAN, Fei YUAN, En CHENG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期 页码 862-871 doi: 10.1631/FITEE.1700744
基于最小二乘法的EAST托卡马克光学等离子体边缘重建 None
Hao LUO, Zheng-ping LUO, Chao XU, Wei JIANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第9期 页码 1124-1134 doi: 10.1631/FITEE.1700041
赵颜利,王湛,郭成昊,刘凤玉
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第7期 页码 65-70
利用形参均匀B样条平滑公式,建立了一种盈亏修正的图像边缘检测新方法。首先对图像的原型值点进行盈亏修正,进一步减少原始图像和平滑图像之间的残余误差;然后利用形参均匀B样条修匀公式对修正后的图像拟合光滑曲面;最后求拟合后的光滑曲面的一阶导数极值点或二阶导数的零交叉点作为边缘特征点试验表明,该方法稳定可靠,精度较高,能够很好地去除伪边缘;同时该方法简洁,便于实时处理。
EdgeKeeper:一种适应泛在电力物联网的可信边缘计算框架 Research
杨维永1,2,刘苇2,魏兴慎2,郭子昕2,杨康乐2,黄皓1,祁龙云2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第3期 页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.1900636
基于联邦边缘学习的梯度量化和带宽分配优化策略 Research Article
刘沛西1,3,江甲沫2,朱光旭3,程磊4,5,蒋伟1,罗武1,杜滢2,王志勤2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第8期 页码 1247-1263 doi: 10.1631/FITEE.2100538
郭峰林,管庶安,孔岩
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第11期 页码 103-106
标题 作者 时间 类型 操作